根据脸部照片自动区分罪犯和非罪犯

相脸术流行于各个文明。亚里士多德就认为外表特征可能推断出一个人的个性。这是一个有争议的话题。上海交大的两位研究人员在预印本网站发表论文（PDF），他们无意争论此种社会刻板印象，而是想了解利用流行的机器学习方法根据静态脸部照片判断一个人是犯罪分子或不是犯罪分子的准确率有多高。采用有监督的机器学习方法，研究人员构建了4种分类器，测试了1856张真人照片，其中一半是已定罪的罪犯。结果显示分类器表现出色，他们发现犯罪分子和守法公民有一大明显区别：犯罪分子的脸部变化更多。研究人员发现了一些脸部特征可用于预测犯罪。