Meta 的大模型 Llama 2 开源但并不自由，它允许研究人员查看源代码，但限制了商业使用，不符合开源促进会（Open Source Initiative 或 OSI）对开源的定义。根据 OSI 的定义，开源不仅仅是共享代码或研究，它还包括自由地再发布、源代码访问、允许修改，不与特定产品绑定。Meta 限制了 Llama 2 模型的商业使用，要求日活用户数超过 7 亿的公司付费获得商业授权，并禁止在 Llama 2 基础上训练其它模型。Meta AI 研究副总裁 Joelle Pinea 承认公司对大模型的开放有限制，但表示这是信息共享益处和 Meta 业务潜在成本之间的必要平衡。Meta 最引入瞩目的开源项目之一是用于开发生成式 AI 模型的 PyTorch。Pinea 称该公司选择如何发布一个项目取决于多个因素，其中之一是代码掌握在外部开发者手中是否安全。Meta 的两大竞争对手 OpenAI 和 Google 都从开源转向了封闭，OpenAI 的理由是竞争和安全因素。AI 行业拥抱开源的除了 Meta，其它主要是小型公司如 Stability AI。Pineau 指出现有的开源许可证没有考虑到软件使用海量外部数据构建的情况，对于版权侵犯，绝大部分开源闭源许可证只让用户和开发者担负有限的责任。而 Llama 2 之类的模型如果产生了侵权作品，用户可能需要承担更多的责任。目前的软件许可证没有考虑此类情况。

https://www.theverge.com/2023/10/30/23935587/meta-generative-ai-models-open-source