新加坡计划在 2022 年开始普及无人驾驶公交车。新加坡政府表示会先在三个不太拥挤的居民区进行测试。无人公交车将用于帮助居民在社区内出行，或前往附近的铁路和公交车站。新加坡希望无人驾驶公交车能帮助它应对土地限制和人力短缺问题，它将用于补充现有的有人驾驶公交车系统。通过养路费和推广公共交通的政策，新加坡的交通拥堵情况比东南亚地区的其它城市要好得多。

前谷歌大中国区总裁李开复提出了一个强有力的观点，即中国搞 21 世纪数字经济的条件比美国有利，因为中国政府善于——借用扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 的话来说——“快速行动，破除陈规”。中国人已开始在智慧城市开展大数据收集工作；公民的隐私当然会受到损害，但算法也将因此变得更加丰富。干细胞伦理？什么干细胞伦理？巨大的消费市场，以及持续的增长潜力，将使中国有可能发展出一套颇具经济效益且独立于西方的数字生态系统，目前小米和华为等一些本土品牌已把数字供应链与消费者连接起来。

特斯拉 CEO Elon Musk 宣布该公司将推出电动半挂卡车 Tesla Semi 和跑车 Roadster。Semi 加速到 60 英里仅需 20 秒，充电一次行驶距离 300 或 500 英里，充电 30 分钟可行驶 400 英里，这款产品将于 2019 年上市。Roadster 将于 2020 年上市，起售价 20 万美元，预约 5 万美元，加速到 60 英里仅需 1.9 秒，加速到 100 英里仅需 4.2 秒，最高时速超过 250 英里，行驶距离 620 英里。

在福特公司的卡车组装线，部分工人平均每天要抬起手臂 4600 次，或一年一百万次。重复劳动的结果是背部和肩膀疼痛。现在福特两家美国工厂的工人得到了额外的帮助。在一个试点项目中，工人穿上了湾区公司 Ekso Bionics 的上身外骨骼 EksoVest。福特计划将试点扩大到欧洲和拉美的工厂。Ekso Bionics 此前的重心是医疗部门，它销售下身外骨骼帮助截瘫的患者再次行走。当福特工人做仰头的工作时候，EksoVest 能提起和支持手臂，能为每只手臂提供 5 磅到 15 磅的可调向上力辅助。

我们离定向能武器的天空大战将只有数年之遥。美国空军研究实验室与洛克希德马丁公司签署了价值 2630 万的合同，要求它到 2021 年在战术战斗机上测试高能激光系统。洛克希德将开发一个先进版本的多千瓦光纤激光器。它已经开发出组合 100 束激光的 30 千瓦激光器，今年还向美国陆军交付了 60 千瓦的版本在军用牵引式挂车上测试。空军研究实验室的合同是 SHiELD（Self-protect High Energy Laser Demonstrator） 项目的一部分，该项目旨在测试战斗机使用激光防御地面或空中导弹的能力。除了洛马外，格鲁曼公司正在开发对目标开火的光束控制系统，波音正在将激光整合到外部吊舱。通用原子开发了一个紧凑的非光纤激光器 HELLADS。

Uber 此前雇佣了前 NASA 工程师领导该公司的飞行出租车项目，现在它与 NASA 签署了太空行动协议开发管理无人驾驶飞行出租车的控制交通控制软件。Uber 中意的是垂直起降飞行出租车，出租车能垂直的起飞和着陆，在低空飞行。NASA 还与其它企业开发类似的空管软件去管理低空飞行器。Uber 在一份声明中称，结合 Uber 的软件工程专长和 NASA 处理该问题的数十年空域经验是 Uber Elevate 迈出的关键一步。Uber Elevate 就是该公司的飞行出租车项目。

前 Google 自主驾驶子公司 Waymo 正在公路上测试真正的无人驾驶，也就是汽车方向盘后没有坐着人。Waymo 正在亚利桑那州的 Chandler 地区测试无人驾驶，测试不限于一条或两条线路。Waymo 试图率先实现 L4 级的自动驾驶，这意味着其汽车能在预先设定的区域实现完全自动驾驶，这些区域都经过了仔细的地图绘制与测试。该公司计划将这一测试扩展到整个凤凰城，但并未给出时间表。竞争对手们承认，Google 在技术上仍然领先，尽管怀疑者质疑，人工智能技术是否已完善到足以应对道路上可能发生的许多无法预见的情况。

罗格斯大学的工程师想要把任何固体表面都转变成触摸板。电机和计算机工程教授 Yingying Chen 领导的团队创造出被称为 VibWrite 的生物识别访问系统，能工作在任何固体表面，不需要触摸板或指纹传感器。系统能读取手指压力和移动形成的振动。对木质门和桌子的测试显示，VibWrite 的识别精度超过 95%，误判率不到 3%。系统由振动马达，振动传感器和计算机构成，其中计算机可被能运行信号处理和机器学习的低端的 CPU 替代。

SpaceX 正在研发的重型运载火箭 Falcon Heavy 预计会在 12 月底首次试射。Falcon Heavy 的第一级由中央芯级和两个助推器构成，总共使用 27 个 Merlin 1D 引擎，起飞推力 513 万磅，真空推力 554.9 万磅，它将成为目前世界最强大的火箭。根据目前的计划，Falcon Heavy 将在 12 月中旬静态点火，12 月 29 日尝试首次发射。在计划的静态点火测试中，火箭将不会同时让 27 个引擎同时点火，因为这 27 个引擎同时点火的话可能会严重破坏发射台的腹板，所以引擎将是一次启动一对，然后下一对，直到 27 个引擎全部点火。

越来越多的人移居到城市。根据联合国的预测，到 2030 年全世界五分之三的人口将会生活在城市。日益庞大的城市如何减少冲突、犯罪、暴力和恐怖主义呢？根据布鲁金斯学会的一份报告（PDF），答案是科技。CCTV 探头、指挥中心、社交媒体警告、预测算法、其它数字和移动技术改善了部分国家都市的公共安全。研究人员选择了 17 个大都市，分析了 24 个指标，给每个城市进行评分。结果是新加坡得到了完美的 120 分。新加坡的宽带，犯罪活动匿名举报平台 i-Witness，报告环境问题的应用 OneService，以及智能城市方面的投资取得了不俗的回报：新加坡是仅次于东京的最安全城市。对伦敦来说，安全等于监控探头。伦敦安装了 42 万 CCTV 监控探头，仅次于北京的 47 万。相比之下华盛顿特区只有 3 万，芝加哥和休斯顿只有 1.7 万，就每千人的平均摄像头数量来说，伦敦遥遥领先， 每千人 48.4 个摄像头，华盛顿特区是 44.6 个，北京是 21.9 个。

日本雅马哈公司让类人机器人骑上摩托车与人类专业骑手在跑道上进行比赛。机器人没有赢，但它能骑本身就令人惊讶了。机器人能感知环境，确保摩托车稳定，管理加速和减速，能根据路况和空气阻力、引擎制动进行校正。该项目也是为摩托车整合自动驾驶功能确保安全和轻松驾驶的行业趋势的一部分。雅马哈的 Motobot 能在直线跑道上加速到 时速200 公里，完成一圈花了 117.50 秒，相比之下专业骑手 Valentino Rossi 耗时 85.74 秒。

亚马逊本周四公布了超出预期的第三季度财报，收入增长 34%，AWS 云计算收入增长 42%，公司股票周五因此大幅上涨 13.5%，持有大约 8000 万股的公司创始人贝佐斯（Jeff Bezos）的财富在一天之内增加了 100 多亿美元，再次超过比尔盖茨成为世界首富。根据彭博社的数据，盖茨的净收入为 880 亿美元，贝佐斯的净收入为 835 亿美元，周五增加的 100 多亿美元填上了原先的差距。贝佐斯的财富曾在今年 7 月短暂超过盖茨，但这一次要比上一次稳固得多。

五名患有严重视力丧失症状的患者将在眼睛里植入一种实验性的芯片来帮助他们恢复视力。法国监管机构上周批准了生物眼人体试验，通过植入芯片治疗萎缩性增龄性黄斑变性，这种疾病会导致年龄超过 50 岁的患者丧失视力。植入的芯片将通过电刺激来充当眼睛和大脑之间的通信管道。这次人体试验将是首次尝试用芯片来治疗萎缩性增龄性黄斑变性。

科技行业内的巨头在 AI 上押了巨额赌注，它们开出的工资，即便在一个从来不忌讳在高端人才上花大钱的行业来说，也是令人震惊的。据九名在主要科技公司供职或得到了它们提供的工作机会的人士介绍，普通 AI 专家，包括刚走出校门的博士和受教育程度没有这么高，只有几年工作经验的人，一年也可以拿到 30 万美元到 50 万美元甚至更多的薪水和公司股票。AI 领域的知名人士收到的薪水和公司股份，在四五年时间里，总额能到数百万或数千万美元。工资涨得这么快，以致有人开玩笑说，科技业需要对 AI 专家实行全国橄榄球联盟式的工资上限。过去几年里，学术界最有名的 AI 研究人员中，四人离开斯坦福大学的教授职位或请假。在华盛顿大学，20 名人工智能教授中目前有六人处在休假或部分休假状态，为外部公司工作。

毕马威的报告显示，中国政府已向国内初创企业投资逾 10 亿美元，寄望于中国成为人工智能等科技领域的全球领跑者。这项支出是 2015 年实施的《中国制造 2025》计划的一部分，该计划将通过由政府政策引导的风投基金投入数千亿美元来提升中国的科技产业。中央政府已将扶持人工智能和机器人等战略科技领域当作重点任务。毕马威称，各个城市均建立起了此类基金，基金金额从 1000 万到 5000 万美元不等。

两位 20 多岁的航空工程师过去两年一直在制造火箭，而火箭的所有零部件都只用 3D 打印机打印。他们希望将人类从制造流程里移除，将能让火箭制造更便宜更迅速。火箭发射的现行价格在 1 亿美元左右，他们希望在四年内价格能降至一千万美元。他们认为这是一个正确的方向，3D 打印和自动化制造是不可避免的。他们建造了自己的 3D 打印机，包含了 18 英尺高的机械臂，能利用激光将铝线熔化到便于塑形的液态金属。打印机现在能在数天内制造出 7 英尺宽 14 英尺高的燃料箱，能在一周半时间内制造出引擎。如果一切顺利，整个火箭能在一个月造出。相比之下，今天最高效的火箭制造流程需要数百人工作数个月时间。

全球企业和大学正竞相研制通用量子计算机，Google 看起来走在了前沿。明年初，Google 的量子计算机将面临决定性考验，它将解决一道一台传统计算机需要花费数十亿年才能解开的难题。如若成功，将意味着“量子霸权”的建立，这是量子计算机以往无法跨过的一道门槛。计算机科学家称，这将是一个里程碑，标志着计算机新时代的到来，以及所谓的“古典时代”的终结。大众汽车正在测试由加拿大公司 D-Wave 生产的量子计算机。两家公司 3 月份表示，他们利用北京 1 万辆出租车上的 GPS 数据编制了一套算法，能计算出抵达机场最快、交通最顺畅的路线。D-Wave 称，一台传统计算机需要花费 45 分钟才能完成这项任务，但其量子计算机只需不到 1 秒。但 D-Wave 售价 1500 万美元的 2000Q 型量子计算机只适用于范围很窄的数据分析。

IEEE Spectrum 报道了杭州宇树科技，这家创业公司想要成为中国的波士顿动力，开发类似大狗（BigDog）的产品。宇树的第一款产品是四足机器狗 Laikago，以苏联发射到太空的太空狗莱卡的名字命名。Laikago 是作为一个研究平台设计的，没有 AI，不具有自动行走能力，需要远程控制，具有六轴自由度全控，三轴位置全控，能自适应地形，能像 BigDog 那样遭受外部冲击后维持稳定。机器狗的售价在 2 万到 3 万美元之间。公司创始人 Xing Wang 希望能降低价格和增加产量。

加州戴维斯交通运输研究所的一项研究发现，网约车服务影响了人的出行行为，将乘客从公交、骑车和步行等出行方式吸引到了共享汽车，加大了大城市的交通流量，增加而不是减少了交通拥堵。研究认为，网约车能补充公共交通。但研究还发现，网约车增加了部分人的出行，整体上减少了公共交通使用但转向了低占用率的交通工具。许多人相信网约车能解决日益增长的交通问题，然而这项研究显示共享汽车并没有做到。

想象一下你躺在手术台上，等待外科医生从你的肉里切掉肿瘤。你希望切口尽可能精确，不留下可能导致复发的肿瘤碎片，也不会移除太多的健康组织。在机器人会议 IROS 2017 上，Smart Tissue Autonomous Robot (STAR)的发明者公布了他们的结果：在一系列实验中，STAR 的切割比专业外科医生更精确，对周围肌肉的伤害更少。马里兰大学机械工程助理教授 Axel Krieger 表示他真的相信这是手术的未来。