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机器学习“预测”混沌

科学 人工智能
pigsrollaroundinthem (39396)发表于 2018年04月19日 19时26分 星期四
来自宇宙是计算机
半个世纪前,混沌理论的提出者发现蝴蝶效应让长期预测变得不可能。复杂系统的最小扰动也能触发一连串的事件,导致未来发生巨大变化。我们生活在不确定性之幕下。现在,机器人伸出了援助之手。科学家在《Physical Review Letters》 和《Chaos》期刊上发表报告,使用机器学习预测混沌系统的长期演化。这种方法被外部专家称赞为重大突破,被认为具有广泛的应用前景。发现来自资深混沌学家 Edward Ott 和他在马里兰大学的同事,他们利用储备池计算(reservoir computing)算法去学习名叫 Kuramoto-Sivashinsky equation 的混沌系统的动力学。通过数据训练,他们的储备池计算能预测的系统演化时间八倍于旧的方法。
「星期四」 Hello Thursday

机器学习“预测”混沌

半个世纪前,混沌理论的提出者发现蝴蝶效应让长期预测变得不可能。复杂系统的最小扰动也能触发一连串的事件,导致未来发生巨大变化。我们生活在不确定性之幕下。现在,机器人伸出了援助之手。科学家在《Physical Review Letters》 和《Chaos》期刊上发表报告,使用机器学习预测混沌系统的长期演化。这种方法被外部专家称赞为重大突破,被认为具有广泛的应用前景。发现来自资深混沌学家 Edward Ott 和他在马里兰大学的同事,他们利用储备池计算(reservoir computing)算法去学习名叫 Kuramoto-Sivashinsky equation 的混沌系统的动力学。通过数据训练,他们的储备池计算能预测的系统演化时间八倍于旧的方法。

pigsrollaroundinthem 发表于

2018年04月19日 19时26分