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深度学习分析脸部特征诊断疾病

人工智能
ai (3896)发表于 2019年01月21日 13时25分 星期一
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研究人员在《Nature Medicine》期刊上发表论文描述了名叫 Face2Gene 的智能手机应用的技术特点。它依靠机器学习算法和类脑神经网络对先天性和神经发育障碍患者照片中的面部特征进行分类。利用从图片中推断出的 “经验”,对可能的诊断进行定位,并提供可能的选项列表。研究负责人、马萨诸塞州波士顿数字健康公司 FDNA 首席技术官 Yaron Gurovich 表示,以标准化方式描述显型能力的增强,为未来的研究和应用,以及识别新的遗传综合征打开了大门。“它展示了如何将先进的算法,比如深度学习,应用到一个具有挑战性的领域。”