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发表于2017年01月05日 10时10分 星期四
来自用防火长城打败AlphaGo
Google 子公司 DeepMind 证实,在围棋对弈平台Tygem 和 FoxGo 上接连打败了中日韩顶尖棋手的Master (P)就是它的新版本围棋人工智能AlphaGo。DeepMind CEO Demis Hassabis通过Twitter发表声明(如图所示),称他们在围棋网站上测试了AlphaGo的新原型,如今非正式测试已经结束,它计划在今年晚些时候与围棋组织合作举行正式的比赛。声明引用了古力九段的话称,“人类将与人工智能合作揭开围棋更深层次的奥秘”。AlphaGo在在线的快棋比赛中取得了51连胜,只是在第52场比赛时因为对手下线而被系统判定为和局。在测试结束前它共取得了60场胜利,没有败过一局。
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发表于2017年01月03日 19时30分 星期二
来自舒适
我们生活在一个井井有条的世界里。当今的计算机算法已能预测我们的各种活动,包括我们想搜什么、想买什么、想听什么、想读什么、想看什么,甚至想跟谁约会、跟谁结婚。正是得益于各种各样的算法,互联网才能熟练地帮助我们找到自己想要的东西。但前提是,我们的兴趣较以前并没有发生太大变化。由此便形成了一大障碍。正是因为强大的算法无处不在,才在强化我们固有兴趣的同时,导致我们很难看到自己并不熟悉且与众不同的新东西。而这恰恰是学习、理解和创新的核心所在。数字革命让我们每个人都能快乐地生活在自己的世界里,不会让我们感到任何不适。但与此同时,它也限制了我们创作、探索、学习的机会
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发表于2017年01月03日 15时59分 星期二
来自AI领导世界
自动化如工业机器人和无人汽车正在取代蓝领工人的工作,但白领工人并不能高枕无忧。日本富国相互生命保险公司据报道从2017年1月起用IBM的Watson Explorer取代34名人类保险理赔工人。AI通过扫描医院记录和其它文件去判断保险的赔付,受伤的保理,病人的病史和程序的管理。该公司称,AI将帮助其余的人类工人更快的处理最终理赔。富国相互生命保险公司将为安装AI系统支付2亿日元(约170万美元),每年还需要支付12.8万美元的维护费用。通过使用IBM的软件,该公司每年能节省110万美元的雇员薪水开支。
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发表于2016年12月28日 19时26分 星期三
来自人类只能靠AI
汽车半途抛锚可能是假日里最扫兴的事情了。例行的维护未必能发现所有潜在的问题。现在,一家以色列创业公司提出了更好的注意:使用人工智能去监听汽车发生故障的早期预警信号。以色列公司3DSignals的服务使用深度学习技术去理解有问题机器的噪音模式,提前预测问题。3DSignals正在与汽车制造商洽谈合作,计划未来使用它的服务在无人出租车上自动探测问题。3DSignals的系统使用超声波麦克风探测频率最高 100 kilohertz 的声音,处理部分数据,将信息上传到云端由深度学习算法进一步分析和处理。
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发表于2016年12月26日 17时56分 星期一
来自英国科学家曰
在英国 Goldsmiths 大学举办的 Love and Sex with Robots 会议上,与会专家辩论了性爱机器人相关的伦理问题。你会与机器人做爱吗?你会与机器人结婚吗?机器人有没有权利对婚姻的结合说不?这里只是列出了一部分辩论的问题。性爱机器人行业没有派代表出席会议,也没有性爱机器人在会议上展示。加州的性爱玩具制造商RealDolls已经宣布将在明年推出人工智能强化的性爱玩具。2007年发表《Love and Sex with Robots》的David Levy博士预言十年内将能创造出完美的机器人伴侣,具有人类可能希望在配偶身上看到的一切优秀品质,如耐心、善良、友爱、信任、尊重和顺从。如果性爱机器人有争议,也许远程亲吻传送器的手机外设会让你使用起来更心安理得。
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发表于2016年12月26日 16时56分 星期一
来自AI领导人类走向伟大
世界最大的对冲基金管理公司桥水联合基金(Bridgewater Associates)正在构建软件去自动化公司的日常管理工作,其中包括雇佣、解雇和其它战略决策。基金创始人Ray Dalio希望公司能按照他的愿景运行,即使是在他不在公司的情况下。根据他的要求,桥水联合基金成立了由精通分析和人工智能的软件工程师组成的实验室Systematized Intelligence Lab。桥水联合基金管理着多达1600亿美元的资金。实验室的领导人David Ferrucci之前曾在IBM领导了Watson的开发。桥水联合基金的雇员被要求使用一个名叫dots的评分系统给彼此评分,实验室构建了一个工具将这些评分整合到Baseball Cards去显示雇员的强项和弱项。它开发的另一个应用 The Contract则让雇员设定他们想要实现的目标,然后进行跟踪观察雇员如何有效的完成目标。这些工具是名叫PriOS的管理软件的早期应用。Dalio希望能在5年内PriOS能完成四分之三的管理决策
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发表于2016年12月23日 17时14分 星期五
来自少数人
迪拜警方开始使用犯罪预测软件在犯罪发生前提前阻止。软件使用机器学习算法从警方数据库输入现有数据和情报,识别人类犯罪分析专家可能错过的模式,然后使用这些模式去判断犯罪接下来最有可能在哪些地方发生,通知警方在那些地方部署警力。使用犯罪预测软件背后的意图不是去潜在犯罪场所去逮捕看起来可疑的人,而是通过在该地区部署警察吓阻犯罪发生。
Facebook
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发表于2016年12月21日 11时45分 星期三
来自跟着弗里曼
Facebook CEO 扎克伯格(Mark Zuckerberg)最近演示了他的家庭人工智能语音助手Jarvis,它将使用摩根弗里曼的声音合成语音。Jarvis以钢铁侠的人工智能助手的名字(由Paul Bettany配音)命名,而钢铁侠的扮演者小罗伯特唐尼主动表示愿意有条件为其配音,但扎克伯格决定让公众帮助他做出选择。结果公众压倒性的选择了另一名年长的知名演员摩根弗里曼。扎克伯格打电话给弗里曼询问他是否愿意配音,弗里曼表示乐意。扎克伯格没有透露弗里曼是否会得到收入。
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发表于2016年12月20日 20时42分 星期二
来自大脑也能估算出五成的正确率
北京以及邻近的天津等超过20个城市本周启动了重污染最高级别“红色预警”,根据官方媒体报道,北京周一暂时关闭了超过700家工厂,交通部门对出行车辆采取单双号轮流限行的措施,限制出行车辆。IEEE Spectrum报道了中国政府使用的空气污染预报工具。由IBM和微软开发的工具去年在中国进行了测试,它们都整合了广泛的数据源,如空气污染监测站、环境监测站、交通系统、气象卫星、经济数据甚至社交媒体,能提供3到10天的污染预警。IBM的系统能以超过80%的正确率提供3天内的预报,以75%的正确率提供7到10天内的预报。微软的系统在北京的测试显示,它能以75%的精度提供6小时预警,60%的精度提供12小时预警。大气学家说,如何最佳的组合物理学模型和机器学习去提供空气质量预报是一个活跃的研究领域。除了IBM和微软外,北京的一家创业公司AirVisual也在提供利用机器学习增强的空气污染预报。
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发表于2016年12月18日 21时50分 星期日
来自UN橡皮泥章
本周在日内瓦举行的联合国裁军会议上,与会国同意在2017年讨论是否禁止杀人机器人。支持者认为,一旦杀人机器人存在,就没有办法再阻止它们,因此需要提前禁止它们。在会议上致辞的新南威尔士大学的AI 教授 Toby Walsh 本周早些时候在 IEEE Spectrum 上发表文章,解释为什么联合国应该禁止杀人机器人:没有禁令限制将会出现军备竞赛,最终可能通向类似终结者的反乌托邦未来;今天的冲突是不对称的,机器人主要的对手不是其它机器人,而是人类。
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发表于2016年12月15日 18时30分 星期四
来自让人杀人
作为联合国裁军会议的一部分,与会国将在周五决定是否正式讨论致命自动机器人禁令。新南威尔士大学的AI 教授 Toby Walsh 在 IEEE Spectrum 上发表评论文章,辩论为什么联合国应该禁止杀人机器人。他的论点包括:没有禁令限制将会出现军备竞赛,最终可能通向类似终结者的反乌托邦未来;今天的冲突是不对称的,机器人主要的对手不是其它机器人,而是人类。他认为,禁令不会100%有效,但就像生物武器禁令和化学武器禁令,相比没有禁令,有禁令将更可能会让世界变成一个更好的地方。
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发表于2016年12月15日 16时26分 星期四
来自都怪计算机
知名黑客 George Hotz 通过他的公司 Comma.ai 开源了自动驾驶软件和硬件。如果你的汽车使用了开源的自动驾驶软件,由于软件bug 汽车撞上建筑物,或其它汽车甚至行人,谁应该对车祸负责?许多法律专家和 Hotz 本人都相信,如果你使用了Comma.ai的代码,出了问题负责的不是Comma.ai而是你。但消费者保护组织 Consumer Watchdog 的顾问 John Simpson认为这不公平,他认为Hotz需要承担部分责任,随着修改代码的开发者增多,责任将会日益模糊。他认为是Hotz公开了代码,Hotz需要和用户一起承担责任。Hotz 通过源代码使用的 MIT许可证为自己加入免责声明,将法律责任转移到下载者。律所O’Melveny & Myers LLP 合伙人Heather Meeker指出,如果 Hotz 出售了包含开源软件的产品,或者向汽车制造商做出能正常工作的保证,那么Hotz将需要为损失承担责任;如果汽车制造商使用了 Hotz的软件,那么责任可能就转移到了它身上了。
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发表于2016年12月06日 21时10分 星期二
来自技术也将淘汰CEO
人工智能、机器人技术和其它新兴技术将重塑我们所知的世界。根据管理咨询公司 Korn Ferry 的一项研究,绝大部分 CEO 在思考未来业务的时候认为技术的价值高于人类。Korn Ferry调查了800名商界领袖,44%的CEO相信机器人、自动化和AI技术将重塑未来的许多工作场所,人类在很大程度上将变得多余。Korn Ferry全球董事总经理Jean-Marc Laouchez认为有形性偏差(tangibility bias)可以解释为什么如此多的CEO采用这一受争议的想法,面临不确定性时CEO们在思考、规划和执行时将可以看到、触摸和测量的有形性如技术工具作为优先考虑的事。
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发表于2016年12月06日 11时33分 星期二
来自火车网仍然在选图
Google工程师正在开发改进版的ReCAPTCHA验证系统,利用算法区分机器人程序和人类,而验证过程不需要用户互动。新的系统被称“Invisible reCAPTCHA”,仍然在开发之中,但服务已经开放注册,网站管理员可选择帮助Google测试这一新的验证技术。Google在过去几年推出了多个版本的ReCAPTCHA系统,最早是识别模糊扭曲的字符,然后是No CAPTCHA reCAPTCHA,通过分析用户与验证码的交互过程来区分真人和机器人。
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发表于2016年12月05日 11时07分 星期一
来自苹果很激动后果很严重
苹果首次公开表示对自主驾驶汽车技术感兴趣。苹果产品整合总监Steve Kenner 致函美国国家公路交通安全管理局,称苹果对自动化运输的潜力感到兴奋,该公司因此对支持自动化驾驶系统的机器学习技术大举投资。苹果的信赞扬了“自动汽车的重大社会效益”,称这是一种拯救生命的技术,有望每年防止数百万起车祸和成千上万的死伤。Kenner写道,“苹果利用机器学习使其产品和服务更智能、更直观、更个性化,苹果公司正大力投资于机器学习和自动化研究,并对自动系统在多个领域的潜力感到振奋,包括交通运输业。”有知情人士此前透露,数百名苹果员工已经在一款电动汽车上工作了两年多时间。但随后又有报道称,该项目进展艰难。
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发表于2016年12月01日 15时45分 星期四
来自需要硬件支持
知名黑客 George Hotz 筹集了数百万美元为普通汽车开发自主驾驶功能,他将其产品称为 Comma One。美国国家公路交通安全管理局今年10月致函 Hotz,要求他详细描述产品工作原理和内置的安全功能,否则他将面临罚款。Hotz 随后突然宣布取消这款产品,但并没有完全抛弃Comma One,而是开源软件硬件,相关文档和代码托管在 GitHub上。他的自动驾驶软件被称为Open Pilot,而相兼容的硬件被称为 Comma Neo。软件目前只支持本田讴歌ILX 2016和本田思域2016旅行版。在讴歌ILX上,软件依赖于巡航定速,也就是它只能在时速25英里以上启用;至于思域,时速降至18英里后软件会关闭转向。
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发表于2016年11月29日 20时23分 星期二
来自黑天鹅
过去几年,霍金(Stephen Hawking)、马斯克(Elon Musk)、比尔·盖茨等一些名人警告我们应加强关注超级AI可能带来的危险后果。而且他们还把钱用在这方面:包括马斯克在内的几位亿万富翁为OpenAI提供支持,该组织致力于开发惠及人类的人工智能。但是对很多人来说,这不过是杞人忧天。吴恩达称担心杀人机器人的出现就好像担心火星上人口过剩一样。与其担心人类被人工智能统治,不如思考因为我们过分相信我们制造的智能系统而可能带来的真正风险。机器学习的工作模式是训练已有数据寻找规律。当机器作出回答时,我们通常无法知道它的解答过程。这就存在明显的问题。机器的准确性取决于它学习时所使用的数据的准确性。由于我们提供给人工智能的很多数据都是不完美的,我们也不应期待人工智能一直能提供完美的答案。我们需要加强审视基于人工智能的决策过程。由于我们按照自己的样子制造出人工智能,它就很可能兼具人类的优点和缺点。
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发表于2016年11月25日 17时17分 星期五
来自钱多不怕
学术界的人工智能专家纷纷被主要科技公司挖走。最新的一个例子是斯坦福大学人工智能实验室主任李飞飞(Fei-Fei Li)加盟了Google,将担任搜索巨人的一个人工智能部门主管。其他例子包括斯坦福的吴恩达加盟百度,卡内基梅隆的Alex Smola加盟亚马逊...研究人员警告称,科技公司正在抽干大学的科学家人才,而这些科学家负责培养下一代研究人员,并且致力于解决从天文学到环境科学、物理学等众多领域的紧迫问题。根据美国国家科学基金会的数据,刚毕业的计算机科学博士在业界任职的比例从十年前的38%升至57%,留在学术界的比例已跌至历史低点。
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发表于2016年11月25日 15时18分 星期五
来自单机版
在日本举行的围棋人机大战中,60岁的九段棋手赵治勋以2比1击败了人工智能围棋软件DeepZenGo。赵治勋称,“(AI)包括失误在内,都和人很像很有人情味。下得好的时候非常强,对局令人非常愉快”。今年3月世人瞩目的围棋人机大战中,Google的AlphaGo以4比1击败了韩国九段棋手李世石。DeepZenGo使用了类似AlphaGo的深度学习技术,但硬件规格上远落后于AlphaGo,开发团队并没有像Google那样拥有近乎无限的资源,它能取得一场胜利打败职业选手已让人不能轻视了。
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发表于2016年11月24日 16时28分 星期四
来自不公平
Google子公司DeepMind和牛津大学合作开发了一套读唇系统,使用了大约5000小时的BBC节目视频进行训练,它的读唇表现让人类专业人士相形见绌。通过观察说话者的嘴唇,系统能精确辨认出其所说的完整词语。人类专业读唇者的复述不出现错误的比例只有12.4%,而AI系统的正确率能达到 46.8%。芬兰 Oulu 大学的Ziheng Zhou说,这套系统朝开发完全自动读唇系统迈出了一大步。我们也许不需要担心AI通过阅读嘴唇偷听我们的谈话,因为麦克风比AI更方便。研究报告发表在预印本网站上。