宾夕法尼亚大学的科学家创造出一种变形微机器人，能帮助人们自动完成刷牙、漱口水和使用牙线剔牙的日常工作。研究报告发表在《ACS Nano》期刊上。微机器人由有催化和磁力活性的氧化铁纳米颗粒构建，研究人员利用磁场能控制其行动方向，将其配置成牙刷状结构清理牙齿表面的菌斑，或者变成类似牙线的细线在牙齿之间移动。微机器人还能通过催化反应产生抗菌剂，杀死有害口腔细菌。牙刷的设计几千年来基本没有改变，电动牙刷的出现也没有改变这一基本设计概念。

在周日的 F1 英国大奖赛银石赛道上，在开赛第一个弯道，奔驰车队的 George Russell 和艾法托利车队的 Pierre Gasly 两车触碰，Russell 的车发生旋转之下，以 200 英里时速撞击周冠宇驾驶的赛车边缘。中国史上第一名 F1 正赛车手驾驶的赛车被掀翻，车底朝天地擦过赛道边上的砂石缓冲区，然后翻入看台前缓冲的大护栏之内。赛车被夹于护栏和看台之间。周冠宇最终被医疗队救出，在医疗中心检查之后宣告未有受伤。他在事后表示，相信自己是被 Halo 系统的保护装置救了一命。F1 赛车一直都是一项危险性极高的运动，曾有多名车手被其他赛车的碎片撞击头部后丧生。“Halo”是一个“Y”型叉骨形状的钛金属栅栏，位于赛车驾驶舱上方，围绕着车手的头部。它的设计是能够承受一辆伦敦双层巴士的重量——相当于 12 吨的重力完全压在这个表层为碳纤维的 7 公斤重框架上。Halo 系统最先在 2016 年试用于 F1 赛车，2018 年成为强制性措施，以此来保护车手的头部免受碎片撞击或在翻车事故中免受冲撞。

一组 MIT 研究人员探索一种扭转全球变暖趋势的激进想法：使用大量“太空气泡”将阳光反射出我们的星球。人类自工业革命以来排放的大量温室气体正在我们的星球周围形成一种“毯子”，将热量滞留在大气中，导致全球气温变得越来越高。一个 MIT 研究人员组成的跨学科团队建议将太阳能地球工程带入太空，而不是将粒子注入地球大气层给地球降温。研究小组探索如果在拉格朗日 L1 点放置一个由气泡制成的防护罩会出现什么情况，在拉格朗日 L1 点上，地球和太阳的引力形成一种平衡，让这个防护罩能够无限期地保持在轨道上。这个建议中的防护罩大约有巴西那么大，防护罩的气泡可以在太空中制造并部署，可能是用硅制作——该小组在实验室里尝试过制造“太空气泡”。他们在新闻发布会上表示：“初步试验成功地在 0.0028 atm 的压力下使薄膜气泡膨胀，并将其保持在-50℃左右（接近于零压力和接近零温度的太空条件）。”因为这些气泡距离地球差不多有一百万英里之遥，MIT 团队表示，这种太阳能地球工程方法不会像在地球大气层内的方法那样冒险。这不是第一次有人提议在太空中放置一个太阳保护罩来帮助地球降温了，但是用气泡制造保护罩会让我们在出错时有一个相对简单的方法中止任务：只要戳破气泡就行了。

三星电子开始量产 3 纳米芯片。三星周四表示，已在其装配线上开始 3 纳米制程芯片的批量生产。这种芯片首次采用全环绕栅极 (GAAFET)技术。 三星表示，在初始生产阶段，3 纳米制程使新芯片的性能提高了 23%，功耗降低了 45%，并将产品尺寸节省了 16%。该公司表示预计在下一阶段性能会提高，功耗和产品尺寸还将进一步下降。三星计划中的第二代 3 纳米制程 3GAP(lus)功耗降低 50% 或性能改进 30%。

FBI 发表公告称，它收到多起投诉，有人使用窃取的信息和深度伪造视频音频申请远程技术类工作。FBI 称，企业报告伪造者使用窃取的身份信息申请 IT、编程、数据库和软件公司的工作。申请的职位有的可接触到敏感客户或员工数据，以及公司的财务和私有企业信息，意味着伪造者可能有窃取敏感信息或欺诈薪水的意图。目前还不清楚使用深度伪造的职位申请有多普遍，有多少人成功，或者有多少人被发现并被举报。

“智慧城市”这一说法源自于大型 IT 供应商的营销策略。它成为了城市运用技术——特别是先进、新兴技术的代名词。但是城市不仅仅是 5G、大数据、无人驾驶汽车和人工智能。它们是机遇、繁荣和进步的关键驱动力。专注于建设“智慧城市”可能会将城市变成技术项目。我们谈论的是“用户”而不是人；是每月、每日的活跃用户数量，而不是居民；是利益相关方和订阅用户，而不是公民。这也可能会限制改善城市的方法或者将其变成事务性工作，专注于即时投资回报或者可以提炼成KPI的成就。真正智慧的城市能够理解生活和生计的模糊性，它们受到“解决方案”实施之外的结果的驱动。它们是由居民的才能、关系和主人翁意识来定义的，而不是由部署在那里的技术定义。

在技术可以发挥作用的地方，对技术的应用也必须经过全面的深思熟虑，要考虑到城市居民的需求、现实和愿望。危地马拉城与我们在联合国开发计划署的国家办事处团队合作，正在使用这种方法来改善城市基础设施（包括公园和照明）的管理方式。该市正在标准化材料和设计以降低成本、节省劳动力，并简化审批和分配流程以提高维修和维护工作的速度和质量。一切都是由公民的需求驱动的。在拉丁美洲的其他地方，各大城市都在量化变量之外，考虑了福祉和其他细微的结果。协调和实施实现这些目标所需的复杂工作远比部署最新应用程序或安装另一件智能街道设施困难得多。但我们必须超越推销，探索如何让我们的城市成为真正的平台——而不仅仅是技术平台——以实现包容性和可持续发展。在这个世界上以城市为家的数十亿人的福祉有赖于此。

苏黎世大学的一个研究小组开发出一种具有高度敏捷性的四旋翼无人机 Agilicious，能高速飞行并能避开障碍。研究报告发表在《Science Robotics》期刊上，软硬件架构细节发布在 GitHub 上，采用 GPLv3 许可证。Agilicious 的最新设计加入了一个 AI 模块 NVIDIA Jetson TX2。在测试中无人机能在 50 到 70公里的时速范围内保持敏捷性。研究人员还发现无人机能执行运动捕捉轨迹跟踪，无人机能持续观测它的空中的位置，添加时间实例显示位置和时间。

雕刻在古代墓碑上的日期与你的手机或笔记本电脑中数据的共同点比你想象的要多。它们都涉及传统的、经典的信息，由相对不易出错的硬件承载。量子计算机内部的情况则大不相同：信息本身有自己独特的属性，与标准数字微电子相比，最先进的量子计算机硬件出现错误的可能性要高出上万亿倍。这种巨大的出错概率是阻碍量子计算实现其伟大前景的最大问题。幸运的是，一种名为量子纠错（QEC）的方法可以解决这个问题——至少原则上如此。过去 25 年里建立的成熟理论体系现在提供了坚实的理论基础，实验家展现了数十个 QEC 的原理证明示例。但是这些试验仍然没有达到降低系统整体错误率所需的质量和复杂程度。

韩国成功用国产火箭发射了一颗小型卫星。6 月 21 日韩国当地时间 16:00(07:00 UTC)，韩国航空宇宙研究院执行了 Korea Space Launch Vehicle (KSLV)-II 火箭（aka Nuri）的第二次发射，火箭将 1.2 吨的质量模拟件、162.5 kg Performance Verification Satellite (PVSAT)卫星、4 颗立方体卫星和 1 颗仿真立方体卫星成功送入轨道。Nuri 是韩国第二代轨道运载火箭，是首款国产火箭。韩国的第一代轨道运载火箭 Naro-1 是与俄罗斯联合研制的，首次发射是在 2009 年，但发射失败未能抵达轨道。

为制造食品塑料包装和容器的环保替代品，罗格斯大学的一位科学家研制出一种可生物降解的植物涂层，可以喷洒在食品上，阻挡病原微生物和腐败微生物，防止运输过程中的损坏。 发表在《自然食品》科学期刊上的论文描述了这种使用多糖/生物聚合物基纤维的新型包装技术。就像漫威漫画人物蜘蛛侠投下的网一样，这种粘稠的材料可以从类似于吹风机的加热装置中“纺”出来，然后在各种形状和大小的食物（例如鳄梨或者西冷牛排）上“收缩”。用这种材料包裹食品足够坚固，可以防止磕碰损坏，并含有抗菌剂可以对抗腐败和治病微生物，例如大肠杆菌和李斯特菌。这篇研究论文描述了一种被称为聚焦旋转喷丝的技术，这是一种生产生物聚合物的工艺，定量评估表明该涂层将鳄梨的保质期延长了 50%。根据这项研究，这种涂层可以用水洗掉，在土壤中会在三天内降解。论文还介绍了这种用来包裹食物的新型纤维是如何结合百里香油、柠檬酸和乳酸链球菌素等天然产生的抗菌成分的。Demokritou 研究团队的研究人员可以对这种智能材料进行编程，使其充当传感器，激活或破坏细菌菌株，以确保食物到达时没有受到污染。这将解决人们对食源性疾病日益增长的忧虑，并降低食物腐败的发生率。

SpaceX 在 36 小时内完成三次发射： 上周五 12:09 PM EDT (16:08 UTC)在佛罗里达肯尼迪太空中心使用 Falcon 9火箭发射了 53 颗 Starlink 卫星，这是 Falcon 火箭的第 100 次发射，SpaceX 在 2022 年的第 24 次发射，火箭使用的推进器 B1060 的破纪录第 13 次发射，以及 SpaceX 连续第 50 次成功回收。
上周六 7:19 AM PDT (14:19 UTC)在范登堡太空军基地使用 Falcon 9 火箭发射了德国的军用雷达地球观测卫星 SARah-1，这是 Falcon 9 在今年的第 25 次发射，SARah-1 由空客防务与航天公司研发和制造，它将取代德国空军的 SAR-Lupe 侦察卫星星座，SpaceX 将在今年晚些时候发射另外两颗卫星 SARah-2 和 3。
上周日 12:27 AM EDT (04:27 UTC)在卡纳维拉尔角基地使用 Falcon 9 火箭为 Globalstar 公司发射了 Globalstar-2 FM15 卫星。

美国国家公路交通安全管理局（简称NHTSA）披露，过去 10 个月里，美国有近 400 起车祸涉及使用先进驾驶辅助技术的汽车。从去年 7 月 1 日到今年 5 月 15 日，在该机构录得的 392 起事件中，六人死亡，五人重伤。273 起事故涉及使用“自动辅助驾驶”功能、更为彻底的“全自动驾驶”模式或任何与其相关的组件功能。此类特斯拉事故中有五起导致了死亡。NHTSA 局长史蒂文·克利夫指出，目前的数据并没有考虑到各个制造商在路上行驶、配备了这类技术的汽车数量等因素。在美国，大约有 83 万辆特斯拉汽车配备了“自动辅助驾驶”——这解释了为什么特斯拉汽车在数据中占报告事故的近 70%。

研究人员宣布测试一种新的马铃薯加工技术，该技术旨在让人体更缓慢的消化马铃薯淀粉。首席研究员、A*STAR新加坡食品与生物技术创新研究所（SIFBI）食品碳水化合物项目负责人 Amy Lin 博士表示：“有一种观点认为马铃薯食品不健康，因为食用大量马铃薯食品会导致血糖迅速升高，这对于糖尿病患者或者想要控制体重的人来说是一种风险。”“我们的团队发现，调整小肠中两种消化酶——α-淀粉酶和粘膜α-葡萄糖苷酶——的可及性是一种成功的策略，可使马铃薯中的膳食葡萄糖缓慢而持续地释放。” 研究人员将马铃薯切成小块，并在加入了食品级配料的热水中焯 30 分钟。这个过程会导致果胶（马铃薯中的一种水溶性纤维）发生反应，形成凝胶结构，充当淀粉颗粒与消化酶之间的屏障。这种保护层是多孔的，新加工方法可控制孔隙的大小，以调节 α-淀粉酶能够以多快的速度穿透马铃薯的薄壁细胞并将淀粉降解为小分子。

Facebook 在大举进军元宇宙不到九个月后宣布搁置发布商业 AR（增强现实）眼镜的计划。微软 AR 项目 HoloLens 的负责人 Alex Kipman 已离职。苹果虽然一直宣称看好 AR 但在上周举办的开发者大会上没有提及任何相关产品。这些巨头拥有庞大的现金流，是什么阻碍它们进军 AR？VR 技术使用户完全沉浸在一个虚拟世界中，而 AR 技术则将虚拟物件叠加到现实世界中。要实现这种叠加效果，既需要 VR 的动作捕捉能力和机器视觉的计算能力，也需要实时处理现实世界图像的 AI 能力。所有这些能力必须集成于一个头戴式显示装置里，该装置不但要让佩戴者感觉舒适，还要看上去不那么搞笑。要实现这一愿景没那么容易。

满怀希望的科技人员数十年来一直承诺一个有超级便宜可编程塑料处理器的世界，你遇到的每一件物品——绷带、瓶子、香蕉——都将具有某种智能。如果你想知道这一切为什么还没有实现，那是因为还没有人能制造出数十亿个成本不到一便士的工作处理器。并不是没有人尝试；2021 年，Arm 用塑料复制了其最简单的 32 位微控制器 M0，但是即使这样也不行。伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校和英国柔性电子制造商 PragmatIC Semiconductor 的工程师认为，问题在于即使是最简单的行业标准微控制器也过于复杂，无法在塑料上批量生产。在本月晚些时候的国际计算机体系架构研讨会上，这个跨大西洋团队将展示一种简单但是功能齐全的塑料处理器，可以以低于一便士的成本制造。这个伊利诺伊团队专门设计了 4 位和 8 位处理器，可以最大限度地缩小尺寸并最大限度地提高生产出的工作集成电路的百分比。4 位版本的工作百分比为 81%，团队负责人 Rakesh Kumar 表示，这个比例足够好，可以突破一便士的门槛。

科学家发现了一种方法，利用废物生产生物水泥，为传统水泥提供了一种更环保、更可持续的替代品。生物水泥是一种可再生水泥，它利用细菌产生硬化反应，将土壤粘合成固体块。NTU的科学家们现在已经用两种常见的肥料制出了生物水泥：工业碳化物污泥和尿素（来自哺乳动物的尿液）。他们设计出一种方法，利用工业碳化物污泥中的钙离子与尿素相互作用，形成应固体或沉淀物。当在土壤中发生这种反应时，沉淀物将土壤颗粒粘结在一起，并填充它们之间的空隙，从而形成致密的土壤块。这会产生坚固、耐用且渗透性较低的生物水泥块。它还可以用于对岩石裂缝进行生物灌浆，从而控制渗流，甚至可以修复和修补石刻和雕像等遗迹。

2020 年 COVID-19 疫情期间，众多研究小组都努力寻找有效的方法确定纽约市之类主要城市街道上的流动模式和人群密度，以深入了解居家和保持社交距离政策的效果。但让成队的研究人员前往街头观察并记录这些数据会让研究人员暴露在感染风险之中，这种风险正是这些政策想要遏制的。纽约大学（NYU）智能交通互联城市迈向无障碍和弹性交通中心（C2SMART）是美国交通部资助的一级交通运输中心，研究人员开发出了一种解决方案，不仅消除了研究人员的感染风险，还可以很容易接入现有的公共交通摄像头馈送基础设施，而且还提供了关于人群和交通密度的数据，这些数据比以往编译过的数据都更加全面，并且无法用传统的交通传感器轻易检测到。

为了实现这一目标，C2SMART 的研究人员利用纽约市交通局（DOT）700 多个地点的公开视频源，采用了一种基于摄像头的深度学习对象检测方法，让研究人员无需走上街头，就能计算行人和交通密度。C2SMART 主管、纽约大学教授 Kaan Ozbay 表示：“我们的想法是利用这些 DOT 摄像头馈送并记录，更好地了解行人的社交距离行为。”Ozbay 及其团队编写了一个“爬虫”——本质上是一种自动索引视频内容的工具——从互联网上的视频源获得低质量的图像。然后使用现成的深度学习图像处理算法处理视频的每一帧，以了解每一帧图像所包含的内容：公共汽车、汽车、行人、自行车等。该系统还在不影响算法有效性的前提下，模糊了所有人脸之类的可识别图像。这个系统可帮助决策者了解从保持社交距离行为等危机管理到交通拥堵等一系列广泛的问题。

MIT 工程师采用类似乐高的设计，创建出一款可堆叠、可重新配置的人工智能（AI）芯片。这种芯片构件可使设备保持最新状态，同时减少电子浪费。新设计使用光而不是物理线来通过芯片传输信息。因此可根据需要添加任意数量的计算层和光、压力甚至气味传感器。研究人员称其为类似乐高的可重构 AI 芯片，因为它根据层的组合具有无限的可扩展性。在新芯片设计中，研究人员将图像传感器与人工突触阵列配对，训练每个突触阵列识别某些字母——在本例中为 M、I 和 T，团队在每个传感器和人工突触阵列之间制造了一个光学系统，以实现层之间的通信，而无需物理连接，因此能以想要的方式自由地堆叠和添加芯片。

Transient Plasma Systems（TPS）研发的新先进点火系统用一个点火模块取代汽车发动机中的传统火花塞，该模块使用非常短的等离子脉冲点燃气缸内的油气混合物。三年后的今天，验证测试证实现有的发动机在安装了该系统之后，可以将燃油效率提高多达 20%，该系统基本上可投产了。TPS 的等离子点火系统旨在用于现有汽车，只需要进行很少的调整。点火模块取代常规火花塞，并有一个电源模块控制它，除此之外唯一的调整是在软件，因为发动机需要重新映射才能使用新技术。TPS 的创始人兼首席执行官 Dan Singleton 表示：“很多在与我们一直合作的 OEM 厂商都冻结了发动机设计，他们说，‘不会再有新的发动机缸体，我们可能会更换一些零件，但我们在冻结设计。’因此它必须契合现状，这项技术正是这样做的。”

TPS 系统测试的最后阶段是证明其耐用性，但是 Singleton 估计这不会有问题。他表示：“该技术使用的都是固态高压开关——这些开关被用于要运行数百万次的应用中。如果你只是对零件进行分析，你会说没问题，对吧？仍然需要做测试是因为如果你把它放入一个可能承受高海拔和极热/极冷的环境中，你还是必须进行一些设计验证和调整。”至于什么时候能在路上看到第一批配备了等离子点火装置的汽车，Singleton 持乐观态度。“我们目前正在与几家有兴趣收购该技术或与我们合作将其推向市场的一级供应商和 OEM 进行讨论。其中一家公司告诉我们最激进的时间表是他们可以实现在交易开始后的 18 个月内进入市场。这很激进。在汽车领域进行测试通常需要更长的时间，但如果他们说到做到，这就是他们的世界，而不是我的世界了。所以我会说，从合作开始的18 个月。”

Waymo 和 Uber 两家曾经的诉讼对手和竞争对手正在自动驾驶卡车上展开合作。Waymo 将合作描述为两家公司产品的深度整合，当自动驾驶卡车做好商业应用的准备时将其部署到 Uber 的货运网络平台。Waymo 将在其自动驾驶卡车技术中整合 Uber Freight 的货运服务，在测试卡车时更多的了解如何接收和接受送货的订单。Waymo 曾在 2017 年初起诉 Uber，指控其窃取商业机密和侵犯专利。双方在一年后达成和解。