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计算机科学的“慈善资本主义”危险

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wanwan (42055)发表于 2022年03月14日 16时15分 星期一
来自火星之剑
普林斯顿大学研究员 Klaudia Jazwinska 在谈到“慈善资本主义(philanthrocapitalism)”的危险时写道:“对人工智能(AI)等计算技术影响的研究在很大程度上依赖于生产这些技术的公司的财务支持。”“Google、微软和 IBM 等公司每年花几百万美元资助实验室、教授职位,博士项目和世界顶级机构的计算机科学(CS)会议。行业是学术 CS 研究的主要消费者,有 84% 的 CS 教授至少获得了一些行业资助。”“依赖大公司及他们控制的资源可能会极大地限制提出、资助和发表的 CS 研究的类型。科技行业在决定哪些问题值得研究,哪些问题不值得研究,或者如何构建问题框架方面发挥着举足轻重的作用。因此合理研究的范围取决于什么对科技公司有价值。这些公司基本上没有动力资助他们认为更边缘或者与其优先事项无关的问题的学术研究。”Jazwinska 总结称:“鉴于大型科技公司和学术界之间的财务纠缠程度,期待 CS 学者完全拒绝接受任何行业资助可能是不现实的——相反,齐心协力建立更高的标准并让赞助变得更加透明可能是更现实的做法。”

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计算机科学的“慈善资本主义”危险

普林斯顿大学研究员 Klaudia Jazwinska 在谈到“慈善资本主义(philanthrocapitalism)”的危险时写道:“对人工智能(AI)等计算技术影响的研究在很大程度上依赖于生产这些技术的公司的财务支持。”“Google、微软和 IBM 等公司每年花几百万美元资助实验室、教授职位,博士项目和世界顶级机构的计算机科学(CS)会议。行业是学术 CS 研究的主要消费者,有 84% 的 CS 教授至少获得了一些行业资助。”“依赖大公司及他们控制的资源可能会极大地限制提出、资助和发表的 CS 研究的类型。科技行业在决定哪些问题值得研究,哪些问题不值得研究,或者如何构建问题框架方面发挥着举足轻重的作用。因此合理研究的范围取决于什么对科技公司有价值。这些公司基本上没有动力资助他们认为更边缘或者与其优先事项无关的问题的学术研究。”Jazwinska 总结称:“鉴于大型科技公司和学术界之间的财务纠缠程度,期待 CS 学者完全拒绝接受任何行业资助可能是不现实的——相反,齐心协力建立更高的标准并让赞助变得更加透明可能是更现实的做法。”

wanwan 发表于

2022年03月14日 16时15分

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