TikTok 披露了其推荐算法的细节，该公司使用机器学习判断用户最有可能与之互动的内容，根据用户偏好发现更多类似的视频，将之展示给用户。当用户首次打开 TikTok，会看到 8 个有着不同趋势、音乐和主题的视频，随后根据用户的互动和操作展示下一批 8 个视频。算法根据用户与之互动的视频信息寻找相似视频，推荐算法还考虑了用户设备、账号设置如语言偏好和国别等因素。一旦 TikTok 收集了足够的用户数据之后，应用能根据偏好将相似的用户分到同一组里，同时将相似主题的视频分到同一组里。算法使用机器学习向用户推荐可能喜欢的视频，同时会努力避免将过度重叠的视频推荐给用户，以免用户在看到多个相同音乐或主题的视频之后感到无聊。