字节跳动北京工程团队编辑了《TikTok算法101》的文件，向非技术人员解释平台使用的算法。TikTok 的算法有四个主要目标：用户价值、长期用户价值、作者价值和平台价值。文件中直白地写道，为追求公司增加日活用户的“终极目标”，对提供给用户的视频内容流，它选择性地优化了两大密切相关的指标：“留存率”——即用户是否回访——以及“访问时长”。文件声称，观看时长并不是 TikTok 考虑的唯一因素。它提供了一个简略的视频评分公式，在这个公式中，根据机器学习和实际用户行为得出的预测结果可以用三种数据概括：点赞、评论和播放时长，以及视频被播放的痕迹：P点赞*V点赞+P评论*V评论+E播放时长*V播放时长+P播放*V播放。“推荐系统会根据这个公式给所有视频打分，并将得分最高的视频反馈给用户，”文件中写道。“为简洁起见，本文档所示的公式经过了高度简化。实际使用的公式要复杂得更多，但背后的逻辑是一样的。”