康奈尔科技和加州伯克利的研究人员在预印本平台 arXiv 上发表论文，分析了 Twitter 的推荐算法。Twitter 展示给用户的信息流有两种，其一是按时间线展示所关注用户的推文，其二是推荐的用户推文（被称为 For You）。研究人员收集了这两类推文，显示 Twitter 的算法放大了情绪性内容，尤其是那些表达愤怒和外群体敌意的推文。算法推荐的政治类推文让用户更正面的看待其政治内群体推文，更负面的看待其政治外群体推文。研究人员发现，虽然 Twitter 用户普遍喜欢算法推荐的推文，但不太喜欢算法选择的政治类推文。

https://arxiv.org/abs/2305.16941