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Twitter 的算法放大了愤怒、敌意和情绪极化
康奈尔科技和加州伯克利的研究人员在预印本平台 arXiv 上发表论文,分析了 Twitter 的推荐算法。Twitter 展示给用户的信息流有两种,其一是按时间线展示所关注用户的推文,其二是推荐的用户推文(被称为 For You)。研究人员收集了这两类推文,显示 Twitter 的算法放大了情绪性内容,尤其是那些表达愤怒和外群体敌意的推文。算法推荐的政治类推文让用户更正面的看待其政治内群体推文,更负面的看待其政治外群体推文。研究人员发现,虽然 Twitter 用户普遍喜欢算法推荐的推文,但不太喜欢算法选择的政治类推文。
https://arxiv.org/abs/2305.16941
https://arxiv.org/abs/2305.16941