solidot新版网站常见问题,请点击这里查看。
消息
本文已被查看 3905 次
MIT 研究称大模型并不能连贯的理解世界
虽然大模型输出的结果令人印象深刻,但 MIT 的一项研究发现它并不能连贯的理解世界。举例来说,一种流行的生成式 AI 模型能正确提供纽约市的逐向导航路线,但不能正确形成纽约市内地图。模型虽然能正确导航,但当研究人员关闭部分街道以及增加绕行线路,其导航能力会显著下降。研究人员进一步发现,大模型还会隐式的在网格之间生成不存在的街道,弯曲和连接遥远的交叉口。
https://news.mit.edu/2024/generative-ai-lacks-coherent-world-understanding-1105
https://news.mit.edu/2024/generative-ai-lacks-coherent-world-understanding-1105