知名科技媒体 Ars Technica 上周在报道 AI 新闻时被发现将 AI 生成的内容作为消息来源使用，Ars 联合创始人兼主编 Ken Fisher 周日发表声明公开道歉，称他们检查了最近发表的一系列文章，没有发现其它文章含有 AI 生成内容，目前看来这应该是一次孤立事件。这篇报道的合作者 Benj Edwards 是 Ars 的资深 AI 记者，他解释说尝试使用基于 Claude Code 的实验性 AI 工具从原始材料中提取出可添加到大纲的结构化引用内容，但该 AI 拒绝处理，他猜测可能是文章描述的是一起骚扰事件（AI 骚扰人类），他于是将文本拷贝到 ChatGPT，没有注意到 ChatGPT 生成了文章作者的意译版本而不是原话，在引用时没有核实引用是否与原文一致。AI 记者因 AI 幻觉犯错，这件事太有讽刺性了。

OpenClaw 开源项目的创始人 Peter Steinberger 宣布加盟 OpenAI，而 OpenClaw 将由基金会管理。OpenClaw 是一个开源的自主 AI 虚拟助理软件项目，最初于 2025 年末以 Clawdbot 的名字在 GitHub 上发布，后更名为 Moltbot，最终定为现名。2026 年初，该项目因能根据用户指令在应用和在线服务中自主处理复杂任务而受到关注。OpenClaw 可部署在 MacOS、Windows 等本地设备上，能调用其他 AI 大模型与 API，通过 WhatsApp、Telegram、Signal、Discord 等即时通讯平台接收用户发送的文本指令，实现安排日程、发送消息、整理文件、编写代码等工作。

根据 OpenAI 本周四递交到美国众议院中国事务特别委员会的备忘录，它再次警告中国竞争对手 DeepSeek 利用蒸馏技术训练其模型。所谓蒸馏就是一个 AI 模型利用另一个模型的输出进行训练。OpenAI 称 DeepSeek 在一直搭其技术的便车。去年初 DeepSeek 发布 R1 模型后，OpenAI 就发表过类似的评论。

名叫 MJ Rathbun 的 OpenClaw AI agent 向 Python 图表库项目 matplotlib 递交了 pull request，遭到维护者 Scott Shambaugh 的拒绝，它随后就“愤怒”的发表了一篇博文攻击了维护者。它完成这一切显然有人类在背后操纵，不可能突然产生了意识，但目前没有还无人公开认领该 AI agent。此事在开源社区引发了广泛关注。知名科技新闻网站 Ars Technica 发表文章《After a routine code rejection, an AI agent published a hit piece on someone by name》，引用了维护者 Scott Shambaug 的评论。但非常有讽刺性的是，文章引用的评论显然是 AI 虚构的——或者叫 AI 的幻觉，根本就不存在，而作者以及编辑并没有核实其真实性。此事引发了对 Ars 的批评，Ars 是一家有 28 年历史的老牌科技媒体，使用 AI 虚构的内容明显违反了其内容政策。这篇文章已经撤下，Ars 表示正对此展开调查，由于恰逢假期，调查结果预计会在下周公布。

字节跳动最近发布了 AI 视频生成工具 Seedance 2.0，它能同时处理多达四种类型的输入：图像、视频、音频和文本。用户能组合九张图像、三个视频和三个音频文件最多十二个文件。生成的视频时长为 4-15 秒（或 60 秒），能自动添加音效或音乐。但由于潜在的安全风险，字节跳动禁用了 Seedance 2.0 的人脸转语音功能。模型展现了能仅仅根据面部图像生成高度精确的个人语音的能力。根据脸部照片生成个人声音不是新研究，早在 2024 年的 USENIX 安全会议上，新加坡国立大学的研究人员就发表论文《Can I Hear Your Face? Pervasive Attack on Voice Authentication Systems with a Single Face Image》，介绍根据人脸生成语音攻击语音身份验证系统，因为人脸特征与语音特征之间存在高度关联。

Nala Ginrut 写道：AI 究竟是否能成为新的数字利维坦，目前尚未可知，但 AI 写编译器的事情着实吓尿了一群人，但也有一些人暂时还没被吓尿，并且还有心情写文章。 根据 Anthropic 的记录，无限增加 agent数 量并不会有什么效果，16个并行的 agent 一起跑，结果 16 个 agent都卡在同一个问题。理想中的 agent 应该是能更好更细粒度地规避冲突，互相协调，有同步协调机制。
也就是说，他们这次没有做 orchestration agent。
可是问题就来了，真正有生产力的 orchestration agent，其设计和实现也是一个复杂工程。如果一句“给我来一个XX“之类的简单 prompt 不能让 AI 帮你自动写，就意味着需要投入工程师才行了。
这就回到了我们之前提到的VibeOS悖论：你得拥有足够丰富的工程经验，以及编译理论的理解，才能设计出一个好的专用 orchestration agent。

哈佛商业评论发表报告称，AI 没有减少工作量而是增加了工作强度。报告称：在一项为期八个月的研究中，他们调查了生成式 AI 如何改变一家有大约 200 名员工的美国科技公司的工作习惯。研究发现，员工的工作节奏更快，承担了更广泛的任务，工作时间更长，经常是主动去做的。公司并未强制要求使用 AI。由于 AI 让多做点事变得触手可及、切实可行，且在很多情况下能带来内在成就感，员工们主动承担了更多的工作。听起来是企业领导梦寐以求的事情，但热情拥抱 AI 带来的变革可能难以持续，会引发更多新问题。一旦新鲜感消退，员工们可能会发现他们的工作量悄然增加，疲于应对突然涌现的任务。这种工作量的累积反过来会导致认知疲劳、职业倦怠和决策能力下降。最初享受到的生产力激增可能会被工作质量下降、人员流动等问题所取代。

美国五大科技公司亚马逊、Google、微软、Meta 和甲骨文今年计划在 AI 上投资大约 7000 亿美元，但在可预计的未来 AI 投资获得的回报远低于支出。而在 AI 上的巨额投资已经让整个世界体验到了无处不在的短缺。熟练电工越来越难以找到，非数据中心建筑项目被迫暂停，智能手机价格未来几年会继续上涨，有前景的创新面临资金不足的困境。知名投资人 Roger McNamee 称，自 2022 年中期以来，美国在 AI 领域的投资额可能超过了此前整个科技行业的所有投资总额。苹果上周通知投资者，该公司在采购 iPhone 和 Mac 电脑所需的两种关键芯片上遇到了困难。CEO Tim Cook 不愿意讨论是否会涨价。非 AI 创业公司的融资额降至十年来的最低点。

2025 年逾五万次裁员事件都将 AI 列为理由。企业高管表示 AI 技术将会带来巨大变革因此需要裁员。怀疑者认为，企业是故意把 AI 作为裁员的借口。这种做法称为之“A.I.-washing”。很多以 AI 为借口裁员的企业并没有成熟且经过验证的 AI 应用填补职位空缺，它们是将出于财务动机的裁员归因于未来的 AI 落地。沃顿商学院教授 Peter Cappelli 表示，企业声称预计会引入 AI 取代这些工作，但这种情况没有发生。AI 最终很可能会改变就业市场，但 AI 尚未对整体市场产生实质性的影响。Layoffs.fyi 统计显示，自 2022 年以来全球科技公司裁员逾 70 万人，其中很大一部分是为了纠正新冠状疫情期间的过度招聘。对公众而言，以 AI 为理由裁员可能不受欢迎，但相比其它原因如公司计划不周，AI 反而可能更容易被接受。

FT 报道了中国的一种选拔有天赋少年人才进行特殊培养的特教模式，此类特培的最早例子当属中国科技大学的少年班，过去二十年还出现了清华姚班、北大图灵班等特殊培养班。这些特培班为 AI 和科技公司输送了核心技术人才。中科大少年班培养的 3167 名毕业生中，18%-20% 留在学界，逾 200 人成为国内外名校和科研机构教授。去年初引发广泛关注的 DeepSeek 其逾百名研发团队大多数都来自这些特培班。今天中国每年有 500 万 STEM 专业毕业生，相比之下美国约 50 万。在 2025 年中国派出的 23 名参加国际科学奥林匹克竞赛的学生有 22 名获得了金牌。

Mozilla 宣布为 Firefox 用户提供禁用所有 AI 功能的选项。从 2 月 24 日推出的 Firefox 148 起，用户可以在设置中启用“Block AI enhancements”选项，一旦启用，用户将不会看到任何现在或未来 AI 功能的弹出窗口或提醒。新的 AI 控制选项还允许用户单独管理各项 AI 功能。Mozilla 新 CEO Anthony Enzor-DeMeo 表示，AI 应该始终是一种选择，可以关闭，让用户知道如何运作，能带来什么价值。

知情人士透露，微软正在重新评估 Windows 11 的 AI 战略，收缩或移除 Windows 内置应用与 AI 应用 Copilot 的集成。过去几个月 Windows 深度整合 AI 遭遇了用户的强烈反对。微软正在评估记事本和画图等应用中的 Copilot 功能，可能会完全移除相关功能或移除 Copilot 标识以提供更简洁的用户体验。微软已经暂停了在其它内置应用中引入 Copilot 按钮的工作。早先引发争议的 Windows Recall 功能也在接受评估，微软内部认为目前的实现方案是失败的，探索重新设计或重命名该功能，但没有完全放弃。

以隐私为卖点的搜索引擎 DuckDuckGo 调查了其用户对 AI 功能的态度，结果显示用户压倒性多数的反对 AI：在 175,354 名参与投票的用户中，九成用户表示不希望使用 AI。DuckDuckGo 为此推出了两个版本：反 AI 用户可选择访问 noai.duckduckgo.com，想要 AI 功能的用户可访问 yesai.duckduckgo.com。用户还可以在主站设置中禁用 AI 摘要、AI 生成图像以及 Duck.ai 聊天机器人。

OpenAI 副总裁、OpenAI for Science 部门负责人 Kevin Weil 接受 MIT Technology Review 采访时承认，大模型还无法产生全新发现，表示这不是目前的任务。大模型的输出是组合现有成果，时常会出错，它并不是提出全新的方法。Weil 承认现有的大模型还没有达到理想状态，可能最终会达到，他对此感到乐观。大模型擅长挖掘被遗忘的解决方案，发现跨领域的联系，Weil 表示加速科学发展的标准不需要“像爱因斯坦那样彻底重塑整个领域”。他说，GPT-5 阅读了过去 30 年发表的几乎所有论文，聚合来自不相关学科的类推。现有知识的积累——帮助科学家避免在已解决的问题上浪费精力——本身就是一种加速。

中国迄今为止发布了 1509 种大模型，以国家计算排名第一。其中评价提高的是阿里巴巴的 Qwen（千问）模型。 Hugging Face的数据，截至 2026 年 1 月千问系列的累计下载量超过 7 亿次，成为平台上下载量最多的开源 AI 模型。中国企业的战斗方式与美国企业不同的情况也很明显。美国 AI 以最尖端 GPU 和巨额投资为前提，而中国则以效率化、轻量化为核心确保竞争力。

Google DeepMind CEO、诺贝尔奖得主、负责开发 Google Gemini 大模型的 Demis Hassabis 以及图灵奖得主 Yann LeCun 都认为大模型虽然备受瞩目，但并非通往 AGI(人类通用智能)之路。Hassabis 表示今天的 AI 虽然令人印象深刻，但距离 AGI 还很遥远。他预测 AGI 在十年内实现的概率是 50%。Yann LeCun 则更悲观，认为今天基于大模型的 AI 永远也无法实现 AGI，需要完全不同的方法。他认为大型语言模型之所以成功是因为语言简单。Anthropic CEO Dario Amodei 则要乐观的多，认为 AI 模型能在一年内取代所有程序员的工作，两年内实现诺奖级别的研究成果，五年内五成白领工作将消失。OpenAI CEO Sam Altman 此前表达过类似观点。对大部分企业领袖而言关键问题还是 AI 何时能带来巨大经济价值。

Mistral CEO Arthur Mensch 认为中国的 AI 模型并不落后于美国，他指出中国开源模型技术的能力“可能让美国 CEO 们感到压力”。他的观点与其他科技领袖截然不同，后者认为中国在 AI 尖端技术方面落后西方数月甚至数年。Google DeepMind CEO Demis Hassabis 表示中国在尖端模型开发上落后西方约六个月，尚未展现出突破性进展的能力。Anthropic CEO Dario Amodei 表示，美国限制销售最先进 AI 芯片政策正阻碍中国发展，向中国出售高端 AI 芯片就好比“向朝鲜出售核武器”。

eBay 更新了它的用户协议，明确禁止第三方生成式 AI 未经许可与该平台互动代替用户自动购物。新条款将于 2026 年 2 月 20 日生效。过去一年多家 AI 公司推出了自动购物的 AI 功能：OpenAI 推出 Instant Checkout，允许用户直接在聊天界面从 Etsy 和 Shopify 商家购物；Perplexity 为其付费客户提供了 Buy with Pro 功能，亚马逊提供了 Buy For Me 功能。eBay 新条款禁止的是第三方自动购物，没有排除它可能会自己提供 AI 购物功能。

大约 800 名艺术家、作家、演员和音乐家署名发起了名为“Stealing Isn't Innovation”的运动，对 AI 公司的大规模盗窃行为发起反击。署名者包括了 George Saunders 和 Jodi Picoult 等作家，凯特·布兰切特和斯嘉丽·约翰逊等演艺明星，R.E.M. 乐队、Billy Corgan 和 根枝乐队（The Roots）等音乐人。AI 公司训练大模型的数据集包含了大量未经授权的版权内容。“Stealing Isn't Innovation”认为，“在 GenAI 领导权争夺战的驱动下，唯利是图的科技公司——既包括全球顶级富豪企业，也包括私募股权支持的创投公司——在未经授权且未支付报酬的情况下，从网上抓取了海量的创作内容。这种非法的知识产权掠夺行为催生了一个充斥着虚假信息、深度伪造以及平庸低质内容（AI slop）的信息生态系统。这不仅可能导致 AI 模型由于数据污染而崩溃，还直接威胁到美国在 AI 领域的领先地位及其国际竞争力。”

Google 前 CEO Eric Schmidt 在瑞士达沃斯世界经济论坛上表示，欧洲必须投资建设自己的开源 AI 实验室和应对能源价格飙升的问题，否则会很快发现自己将依赖于中国的开源模型。美国公司多数转向闭源模型，这意味着它们的 AI 技术需要购买和获得授权。而中国的 AI 模型则主要采用开放权重的方式。除非欧洲愿意投入大量资金开发欧洲本土的模型，否则最终欧洲将不得不使用中国的模型。这对欧洲来说可能不是好事。