迪士尼和 NBC 环球在洛杉矶地方法院对提供 AI 文本图像生成服务的 Midjourney 公司提起侵权诉讼，这是好莱坞巨头首次对一家生成式 AI 公司提起法律诉讼。两大巨头指控 Midjourney 未经许可利用无数版权保护作品训练其模型，允许用户创建包含知名角色的图像，包括达斯维达、小黄人、《冰雪奇缘》的艾莎、怪物史莱克和荷马辛普森。两家公司称他们一度试图私下解决此事，但 Midjourney 继续发布新版本，提供“更高质量的侵权图像”。迪士尼总法律顾问用“盗版”形容 Midjourney 的行为，而 NBC环球则称为“公然侵权”。好莱坞巨头没有起诉 AI 行业的巨头如 Google、OpenAI 和微软，可能是试图通过在法庭上树立先例之后再瞄准更强大的对手。

《大西洋月刊》刊文抨击了今天炙手可热的 AI 产业。作者认为，今天的 AI 行业是建立在骗局的基础之上，AI 并不是开发商所兜售的那种能思考、很快还会有感觉的新型机器。OpenAI CEO Sam Altman 称 ChatGPT-4.5 改进了情绪智商（Emotional Intelligence），用户会感觉自己在“与一个体贴的人交谈”。Anthropic CEO Dario Amodei 去年表示下一代 AI 将会被诺贝尔奖得主更聪明。Google DeepMind CEO Demis Hassabis 表示要构建能理解周围世界的模型。这些声明暴露了一个概念上的错误：大模型不会、不能理解任何东西。它们并不具备情绪智商，也不具备任何意义上的智慧。大模型是令人印象深刻的概率工具，它以几乎整个互联网的内容为食，不是通过思考而是通过统计概率去生成文本，猜测哪个词条更可能跟随着另一个后面。

包括阿里巴巴、字节跳动和腾讯在内的中国主要 AI 公司在高考期间短暂禁用了部分功能以防止考试作弊。阿里巴巴的 Qwen 和字节跳动的豆宝等热门 AI 应用暂停了图片识别功能，阻止其回答试卷问题；而腾讯的元宝和北京月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）的 Kimi 则在考试期间完全停用了照片识别服务。从 6 月 7 日到 10 日，逾 1330 万中国考生参加了高考，他们已被禁止在考试期间使用手机和笔记本电脑等设备，禁用部分 AI 聊天机器人功能只是为防止考试作弊增加额外安全保障。热门 AI 聊天机器人 DeepSeek 也在特定时段停止服务。

Reddit 周三在旧金山起诉 AI 创业公司 Anthropic，指控其违反合同，未经授权使用其平台和数据，从事了非法和不公平竞争的商业行为。Reddit 称 Anthropic 利用其平台的用户数据训练模型，未经授权商业使用其内容伤害了它。Reddit 的商业模式除了广告就是将用户生成的内容授权给 AI 公司使用，它已经先后与 OpenAI 和 Google 达成了价值数亿美元的内容授权协议。

微软支持的 AI 创业公司 Builder.ai 最近申请破产，它的 AI 聊天机器人 Natasha 被发现其实是数百名印度员工伪装的。Builder.ai 从微软和 Qatar Investment Authority 等筹集到逾 4.45 亿美元资金，估值一度达到 15 亿美元，它的产品 Natasha 号称能用 AI 为客户生成软件，但实际上软件是由约 700 名印度员工根据客户要求在幕后手动编写的。Builder.ai 被发现虚报了 2024 年的收入，审计显示它的实际收入只有 5000 万美元，但它告诉投资者收入达到了 2.2 亿美元。

根据有互联网女皇之称的著名 VC 和分析师 Mary Meeker 的新报告《Trends –Artificial Intelligence》，AI 的普及和增长速度堪称“史无前例”。报告称，ChatGPT 在 17 个月内用户数就突破了 8 亿，这是史无前例的；AI 公司数量以及如此多的公司实现高年经常性收入的速度是史无前例的；AI 模型的推理成本下降速度是史无前例的——虽然训练一个大模型的成本最高要 10 亿美元，但推理成本两年内下降了 99%；AI 公司以极低成本匹配竞争对手模型功能的速度也是史无前例的。报告指出，AI 唯一没有超越其它科技革命的领域是财务回报，暂时还不知道哪些公司能成长为长期盈利的下一代科技巨头。

阿姆斯特丹自由大学环境研究所博士生 Alex de Vries-Gao 在《Joule》期刊上发表研究报告，估计到 2025 年底 AI 的耗电量将会超过比特币挖矿。比特币挖矿使用的是专用矿机，而今天的 AI 也需要专用的 AI 芯片，大部分芯片由英伟达供应，少部分来自 AMD。de Vries-Gao 根据这些专用 AI 芯片的产量，以及企业信息和行业分析师的估算，推测了 AI 的耗电量。他的分析显示，2025 年专用 AI 硬件的能耗在 46-82 TWh 之间，相当于瑞士等国家的年度能源消费总量。

白宫“Make America Healthy Again”委员会上周发布了一份报告，声称为一系列儿童健康问题提供了“清晰的、基于证据的基础”。然而报告被发现援引了一系列不存在研究，显而易见是大模型生成的。本周四白宫更新了报告修正了内容。Retraction Watch 联合创始人 Ivan Oransky 博士表示，假的参考文献并不意味着报告中的基本事实是不正确的，但此事表明在报告发布之前，缺乏对报告及其参考文献的严格审查和核实。美国现任卫生部长是反疫苗者，而白宫的这份报告也声称部分儿童疫苗可能是有害的——医生对此观点表达了异议。

自 2020 年 4 月以来，著名编程问答社区 Stack Overflow 上的问答量下降了九成以上。为了在生成式 AI 时代生存下来，Stack Overflow 计划采取激进的措施，其中包括：恢复聊天功能，加强社区成员之间的联系；个性化网站，可能将整合视频、博客、问答等内容；对讨论更为开放；授权 Stack Overflow 内容给 AI 公司训练模型；测试付费给专家回答问题。

流行的 AI 大模型都开始提供“推理过程”——给出最终答案前生成一系列冗长的中间文本，看起来类似人类的推理草稿。亚利桑那州立大学的研究人员在预印本平台 arxiv 上发表论文，建议不要将大模型的这一行为描述为“推理”或“思考”，认为这种拟人化的描述会对大模型的实际工作过程造成有害的误解。尽管推理模型如 DeepSeek R1 表现出了更高的性能，但它们实际上既不会思考也不会推理，研究人员没有发现任何代表真正推理过程的证据。大模型的所谓思考其实就是寻找相关性，而众所周知相关并不等于因果。研究人员警告，将大模型的中间输入视为推理会令用户对大模型的问题解决机制产生虚假的信心。

Telegram 与马斯克（Elon Musk）旗下的 xAI 公司达成了为期一年的合作协议，xAI 将向 Telegram 支付 3 亿美元现金和股权，换取在 Telegram 中集成 Grok 聊天机器人。如果 Telegram 用户订阅了 Grok 的服务，那么该平台还将能获得五成收入。根据 Telegram CEO Pavel Durov 的演示，Grok 可以固定在应用内聊天窗口的顶部，用户还可以通过搜索栏向 Grok 提问。

The Browser Company 证实它在一年前就停止开发浏览器 Arc，开发重心转向了 AI 驱动的浏览器 Dia，该浏览器目前处于 Alpha 阶段。CEO Josh Miller 解释说，用户发现它难以普及。Arc 功能的使用率较低，数据显示只有 5.52% 的日活跃用户定期使用多个 Spaces，只有 4.17% 的用户使用 Live Folders。The Browser Company 将会继续维护 Arc，但不会添加新功能，也不会开源，因为 Arc 依赖于名为 ADK (Arc Development Kit) 的私有架构，该架构仍然是公司价值的核心。

一位一直用 AI 进行搜索的使用者认为，AI 模型出现崩溃迹象。理由是过去几个月，所有主流 AI 搜索机器人的查询结果都变差了。作者认为是因为 Garbage In/Garbage Out(GIGO)导致的。在 AI 领域这被称为 AI 模型崩溃。基于自身输出进行训练的 AI 系统会逐渐丧失准确性、多样性和可靠性，错误在模型迭代中累积，导致数据分布扭曲和性能出现“不可逆的缺陷”。结果就是模型被自身对现实的投射而中毒。

在 H20 被禁止出口之后，英伟达准备推出新款中国市场专用 AI 芯片。新芯片将是基于 Blackwell 架构的 RTX Pro 6000D，使用 GDDR7 而不是 HBM 等更先进的高带宽显存，预计售价在 6,500-8,000 美元之间，低于 H20 的 10,000-12,000 美元。较低的价格反映了芯片较低的规格和更简单的制造要求，新芯片将不使用台积电先进的 Chip-on-Wafer-on-Substrate (CoWoS)封装技术。这将是英伟达第三次为中国开发专用 AI 芯片。中国仍然是英伟达的大市场，上一个财年占其总收入的 13%。分析师表示，英伟达的优势主要在于其集成 CUDA 平台 和 AI 集群的能力。

至少从工业革命起，工人就担心被机器取代。然而当科技改变汽车制造、肉类加工甚至秘书工作时，结果并非是砍掉工作或减少工人人数，而是“降级”工作——也就是将工作进一步细分，让工人能快速重复的完成工作。由熟练技工组成的小作坊被数百名工人组成的流水线大工厂所取代。工人们抱怨“速度加快，强度增加，工作劣化（降级）”。AI 最广泛使用的领域——编程——可能正在发生类似的事情。程序员们称，AI 对他们的一个显著的直接影响是工作质量变化了。编程的工作变得更例行公事，更少深思熟虑，最重要的是节奏更快了。AI 就像流水线那样改变编程工作，写代码的人和仓库工作的流水线工人越来越相似。三名亚马逊软件工程师称，过去一年管理层越来越多的督促他们使用 AI，公司提高了产出目标，对截止日期也更严格。一名工程师称他的团队缩小了一半，通过使用 AI 代码量和以前差不多。其它科技公司也在发生类似的事情。以前开发一个功能需要数周时间，现在则必须在数天内完成。

CycloneDX Rust (Cargo)插件项目有漏洞悬赏项目，资金来自于德国主权科技基金（Sovereign Tech Fund)的 Bug Resilience Program，但由于大量 AI 生成的漏洞报告涌入，开发者在 GitHub 上宣布关闭该项目。开发者称他们收到的报告几乎全都是 AI 生成的垃圾，与 CycloneDX Rust (Cargo)插件根本没有关系，绝大多数报告者甚至都懒得阅读规则或者了解该工具的用途。AI 生成的报告增加了额外的工作，所以他们决定关闭该项目。开发者最后说，“感谢 AI。”

微软在为其经典应用记事本（Notepad）引入 AI 文本重写（Rewrite）和总结（Summarize）功能之后，引入了完全由 AI 生成文本的功能，该功能被称为“Write”。和 Rewrite 和 Summarize 类似，使用 Write 需要用户登陆微软账号，免费用户每月有 15 个可使用积分，个人版和家庭版订阅用户每月有 60 个积分。如果用户是使用本地账号登陆而不是使用微软账号，那么他们将无法使用 AI 功能。微软同时还释出了画图和截图工具的预览更新，其中画图的新功能也都与 AI 相关，包括“贴纸生成器”和智能选择工具。

MIT Technology Review 的一项新分析显示，AI 的能源需求惊人，预计到 2028 年数据中心用电量在美国总电力消耗的占比将从目前的 4.4% 增至 12%。根据劳伦斯伯克利国家实验室去年 12 月发布的预测，到 2028 年数据中心一半以上的电力将用于 AI，仅 AI 一项每年的用电量就相当于美国家庭用电量的 22%。在 AI 流行前，数据中心的用电量维持平稳，即使科技巨头建造了大量新数据中心，但效率的提升使得耗电量并没有攀升。AI 的出现改变了这一切，当数据中心开始采用专为 AI 设计的高能耗硬件之后，耗电量开始飙升。对电力的高涨需求促使数据中心转向天然气等污染更严重的能源，今天数据中心的碳排放强度(carbon intensity)比美国平均水平高出 48%。

OpenAI CEO Sam Altman 宣布以 65 亿美元收购前苹果高管 Jony Ive 创办仅一年历史的 io 公司。这是 OpenAI 至今金额最高的一笔收购。Ive 及其 55 名工程师、设计师和研究员组成的团队将加盟 OpenAI，负责 OpenAI 的创意和设计工作，打造帮助与人类更好互动的 AI 硬件。Altman 和 Ive 在接受采访时表示将会在明年公布新硬件设备的更多细节。

Google 在 I/O 2025 大会上宣布了能同步音频的 AI 视频生成器 Veo 3，用于生成高质量图像的 Imagen 4，以及用于电影级视频创作的工具 Flow。类似 OpenAI，Google 也推出了一个更高的付费订阅级别——月费 249.99 美元的 Ultra，相比下 OpenAI 最高的付费等级是 200 美元月费的 ChatGPT Pro。Ultra 美国用户将可以访问最新的视频生成模型 Veo 3，Vertex AI 企业平台用户也将能访问 Veo 3。