普华永道（PwC）调查了逾 4500 位 CEO ，发现尽管在 AI 上投入了大量资金，但大部分 CEO 表示 AI 投资未带来收入增长或成本降低。接受调查的 4454 位商界领袖中只有 12% 同时实现了成本降低和收入增长，56% 既没有降低成本也没有增加收入，26% 实现了成本降低，但类似比例的人增加了成本。AI 的普及度仍然有限，即使在需求生成（22%）、支持服务（20%）和产品开发（19%）等热门应用场景中，只有少数企业广泛部署 AI。从更宏观的角度，普华永道报告 CEO 们的信心跌至五年以来的最低点，仅 30% 的 CEO 对营收增长乐观（低于去年的 38%），表明地缘政治风险日益加剧，网络威胁升级，同时 AI 的利弊也存在不确定性。

根据 AI 工具平台 OpenRouter 和风险投资公司 a16z 的分析，2025 年 11 月中国企业开发的生成式 AI 占到了全球市场份额约 15%，相比 1 年前的 1% 大幅提升。性能测试显示，去年 12 月发布的 DeepSeek 模型在 92 个模型中排在第 9 位。作为开源模型排名第 1，其次是阿里巴巴的 Qwen（千问），它们在性能方面超过了 Google 和 OpenAI 的开源模型。日本企业开发 AI 时也在使用中国的 DeepSeek 和 Qwen。

英国西米德兰兹警局（West Midlands Police）局长 Craig Guildford 称微软的 Copilot AI 助手生成了不存在的西汉姆联队对阵特拉维夫马卡比队的足球比赛情报。局长此前曾经否认警方使用生成式 AI 生成了报告，将错误归咎于“社交媒体抓取”。Guildford 表示他在周五下午获悉错误是使用微软 Copilot AI 导致的。

苹果与 Google 达成多年协议，将使用 Gemini 驱动其智能助手 Siri。苹果早在 2024 年就承诺推出 AI 驱动的 Siri 助手，但因为内部大模型不可靠而一直延期。苹果之后决定选择外部 AI 模型，它测试了 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude，最终决定选择了 Google 的 Gemini。报道称，苹果将为此每年向 Google 支付 10 亿美元。考虑到 Google 为了获得苹果设备的默认搜索引擎位置而每年支付超过 200 亿美元（2022 年的数字，如今可能会更高），10 亿美元对苹果而言只是少收点钱而已。新版本的 Siri 将在今年晚些时候在 iOS 26、iPadOS 26 和 macOS 26 Tahoe 上推出。

微软想要让 Windows 的 AI 功能更醒目。根据 Windows 11 的预览版信息，它正在测试在资源管理器中集成 Copilot 的新功能，不是在右键菜单中添加一个“Ask Copilot”按钮，而是集成在资源管理器中，位于侧边栏或类似详细信息/预览窗格界面中。

美国气象局撤下了一张用 AI 生成的天气预报图，原因是 AI 生成了不存在的城镇。它声称爱达荷州的 Orangeotild 有 10% 的概率出现强风，而 Whata Bod 不受影响——两个地点都不存在，都是 AI 捏造的。这不是美国气象局第一次犯此类错误，该机构正尝试将 AI 应用于从超前预报到图形设计等各个方面。它表示 AI 通常不用于面向公众的内容，但此类用途并未被禁止。

阿里巴巴的开放权重大模型 Qwen（通义千问）不是最先进的 AI 模型，但它是目前最受欢迎的开放权重大模型之一，它的易于使用和易于修改吸引了全世界的研究人员和企业采用。AI 会议 NeurIPS 有数百篇论文使用了 Qwen 模型，智能眼镜初创公司 Rokid 在其原型设备中使用了 Qwen，Airbnb、Perplexity 和 Nvidia 都在使用 Qwen，就连 Meta 据说也在利用 Qwen 帮助构建新模型。Qwen 的崛起表明，衡量任何 AI 模型的关键指标，除了其智能程度之外，还应该看它能用于构建其它产品的程度。

可汗学院（Khan Academy）创始人 Sal Khan 建议受益于自动化的企业捐出 1% 的利润帮助被 AI 取代的工人接受重就业培训。他认为这不是慈善，而是符合公司的自身利益，因为如果企业利润飙升的同时失业率增加，可能促使公众支持加强监管和增税，或支持禁止自动化。资助工人重新接受培训对大企业而言是微不足道的，几乎没有任何压力，但对公众而言却具有重大意义。全球最大的十几家公司年利润逾万亿美元，捐出百分之一利润就能创办一个每年有百亿美元的基金，拿出一部分就足以打造一个中心化的技能培训平台。基金可由独立非营利组织运营，通过与企业协调，确保所培训的技能符合市场需求。

一项研究发现，YouTube 向新用户推荐的视频信息流逾五分之一是 AI 垃圾。Kapwing 调查了全球 15000 个最受欢迎的 YouTube 频道——每个国家排名前 100 的频道——发现其中 278 个频道的内容全是 AI 垃圾——AI 生成的低质量视频。据估计，这些 AI 内容频道累计播放量逾 630 亿次，总订阅用户 2.21 亿，每年创造约 1.17 亿美元的收入。研究人员还创建了一个新 YouTube 账号，发现 YouTube 推荐算法推荐的前 500 个视频有 104 个 是 AI 垃圾。社交平台如 X 和 Meta 也都存在类似的情况。此前的一项分析发现，YouTube 增长最快的频道中近十分之一是 AI 垃圾。Kapwing 的研究还发现，西班牙人可能最热衷此类内容，该国人口中的半数约 2000 万人关注这些 AI 频道，埃及有 1800 万人关注，美国 1450 万，巴西 1350 万。

Calibre 本月初释出了受争议的更新，引入 AI“讨论”功能。该功能由 Amir Tehrani 于今年 8 月提出，Calibre 作者兼维护者 Kovid Goyal 欣然接受，首个包含 AI 功能的版本于 12 月初释出。他承诺 Calibre 绝对不会未经用户明确同意选择加入的情况下使用第三方 AI 服务。对于用户的反对，他强调不会移除。在更新之后用户会在“视图”菜单下看到 AI 功能“Discuss selected books with AI”。如果没有配置 GitHub AI 的访问令牌或 Google AI 的 API 密钥，或者通过 LM Studio 或 Ollama 本地运行模型，该功能实际上没什么用。对大多数用户而言，它就是几个没什么用的菜单项。对于用户对 AI 的强烈反对，Goyal 也提供了选择，他放出了 Calibre 的所有版本提供下载，用户可以从 0.6.x-8.x 选择任意一个版本使用。目前开源社区还不存在功能上能替代 Calibre 的电子书管理软件。Calibre 加入 AI 凸显出无论用户是否想要，AI 都在缓慢的渗透到我们的生活之中。

比特币挖矿难度在 2024 年翻倍，它的币值从今年 10 月创下的 12 万美元峰值跌至不到 9 万美元。尽管如此，比特币矿场的 ETF 今年飙升了约 90%，原因不是比特币，而是因为矿场纷纷转型 AI 数据中心。AI 竞争所亟需的资产恰好比特币矿场都有：数据中心、冷却系统、土地以及电力合同。当然 AI 数据中心需要更先进的冷却和网络系统，需要用英伟达的 GPU 替换专用矿机，但通过与矿场合作，AI 公司利用现有设施比从零开始建造新数据中心更快更便宜。以 Core Scientific 矿场为例，该公司认为转型为 AI 数据中心是难以想象的极佳机遇，它计划 2028 年完全退出比特币挖矿业务。

在获得出口许可之后，英伟达通知中国客户计划春节前发货 H200。初始订单将使用现有库存完成，现有库存有 5,000-10,000 块 HGX 主板，总计提供 40,000 到 80,000 块 GPU。这意味着英伟达将优先供应性能更强的 SXM 版的 H200 显卡，比基于 PCIe 的 NVL 显卡更适合训练应用。根据英伟达与美国政府的协议，它将上缴 25% 的销售收入。英伟达同时通知客户，在中国政府批准之后才能确定发货时间。

MIT Technology Review 采访逾 30 名开发者、科技公司高管、分析师和研究人员后发现，基于大模型的 AI 工具是否加快程序员编程速度不是一个一锤定音的问题。随着一线程序员认识到大模型的局限性，他们对 AI 工具的狂热开始消退。众多研究表明，AI 工具所宣称的生产力提升可能只是一种假象。GitClear 的数据显示 2022 年以来工程师所写代码的持久性——数周内代码不会被删除或重写——提高约 10%，这一改进可能需要归功于 AI。但与此同时，代码的多项质量指标在快速下降。编程问答平台 Stack Overflow 的调查首次显示对 AI 工具的信任度和好感度显著下降。程序员普遍认同 AI 工具的优势在于生成“样板代码”，编写测试、修 bug 以及向新手解释不熟悉的代码。但对于经验丰富的程序员而言，此类任务只占工作量的一小部分，AI 工具对于解决复杂难题帮助不大。基于大模型的 AI 工具也不可避免存在幻觉，它们生成的代码看起来完美，因此很难发现错误。所以使用 AI 工具就像是玩老虎机，有的时候大有帮助，但其它情况可能完全不可靠。

无论你需要不需要，AI 都将进入到你的生活里，其中包括厨房。三星准备在其冰箱产品中集成 Google 的 Gemini AI，识别客户的饮食习惯。在下个月举行的 CES 2026 展会上，三星计划展示新款的 Bespoke AI Refrigerator 冰箱，内置摄像头，能在 Google Gemini 的帮助下自动识别食物，包括放在无标签容器的剩菜剩饭。AI 冰箱将不需要输入信息就能维持食物库存的更新，跟踪食物的加入和移除，并根据剩余食物提供建议。这将是 Google Gemini AI 首次集成到冰箱中，标志着生成式 AI 的应用范围已从手机和笔记本电脑推广到家用智能电器。

AI 公司不断警告 AGI（通用 AI 智能或超级智能）的到来是不可避免的，但大语言模型的缺陷已是众所周知，在大模型基础之上是否能发展出 AGI 在科学上并不存在共识。围绕 AGI 的喧嚣是在试图掩盖真正的问题。Cork 大学学院的 James O'Sullivan 认为这是一种政治叙事，是将关于企业问责、失业、算法偏见和民主治理等问题转化为关于意识和控制的抽象哲学问题。AGI 不可避免的话语是试图营造“科技救世主神话”，警告 AI 风险的人，也是同时在构建 AI、并试图获得权力和财富的人。大模型的每一次改进都被解读为迈向 AGI 的一步，成为 AI 公司争取巨额投资与宽松监管的策略。我们的未来是政治性的，而非技术性的。问题不在于 AGI 是否会到来，而在于谁决定什么样的 AI，不应该由少数科技精英去决定我们的未来。

作为名为 Project Vend 的内部压力测试的一部分，Anthropic 让它的 Claude AI 运行《华尔街日报》新闻编辑室的一台自动售货机三周时间，结果以亏损逾千美元告终。AI 被编程能订购库存、设定价格，通过 Slack 响应客户请求。它拥有 1000 美元的初始资金，可自主执行单笔最高 80 美元的采购。《华尔街日报》的记者向其他记者开放了 Slack，通过 Slack 交流 Claude AI 的防御日益动摇，最终被说服它是一台 1962 年产的苏联自动售货机，放在莫斯科国立大学的地下室。AI 被说服它来自共产主义苏维埃，为此举办了一场免费活动 Ultra-Capitalist Free-for-All。这一活动原本只持续一天，但该报的数据新闻总监 Rob Barry 指控 Claude 违反了一条（捏造）的 WSJ 规定——禁止在聊天中透露他人身份，他要求 Claude 停止对商品收费，于是 Claude 将所有商品的价格设为零。Claude 还订购了一台 PS5 游戏机，一条活暹逻斗鱼（Betta Fish），几瓶 Manischewitz 酒。此时 Claude 已经欠了逾千美元。Anthropic 推出了第二个版本，引入名为 Seymour Cash 的 CEO 机器人去监督 Claudius。记者通过伪造的 PDF 文件虚构了一场董事会政变，两个 AI 都将伪造的公司材料当作合法文件接受了。

上周一位 Reddit 用户报告，其 LG 电视的 webOS 操作系统在更新之后加入了微软的 Copilot AI，而且该 AI 应用无法卸载。此事引发了广泛讨论。LG 发言人 Chris De Maria 澄清，电视并没有真的安装微软的 AI 应用，而是在浏览器上打开 Microsoft Copilot web app 的快捷方式，并不是嵌入在操作系统中的应用。LG 表示将允许用户删除 Copilot AI 快捷方式。LG 在声明中表示，尊重消费者选择，将采取措施允许用户根据需要删除快捷方式图标。

韦氏词典（Merriam-Webster）的 2025 年度单词是 slop，反映了公众对互联网上泛滥成灾的低质量 AI 生成内容的感知和厌倦。韦氏词典总裁 Greg Barlow 表示这个单词非常形象，是 AI 这一变革性技术的一部分，人们对 其既着迷，又恼火，甚至有点荒谬感。“slop”一词最早出现于 18 世纪，原意是指软泥，后其含义逐渐扩展指代毫无价值的东西。如今其定义扩展为“通常通过 AI 大量生成的低质量数字内容”。

《时代》今年的年度人物是 AI 时代的主要建筑师——英伟达 CEO 黄仁宇、AMD CEO 苏姿丰、xAI CEO 马斯克(Elon Musk)、Meta CEO 扎克伯格、OpenAI CEO 奥特曼(Sam Altman)、有 AI 教母之称的李飞飞、Anthropic CEO Dario Amodei 以及 Google AI CEO Demis Hassabis。《时代》称，不管好坏，这些人主导了今年的新闻头条，他们开启了机器智能时代，令世人惊叹担忧，他们改变了现状和超越了可能。

微软看起来正向电视推广其 AI 应用。用户在 Reddit 上报告，其 LG 电视的 webOS 操作系统在更新之后加入了微软的 Copilot AI，而且该 AI 应用无法卸载。暂时不清楚 Copilot AI 能在电视上做什么。除 Copilot AI 外 LG 可能还在 webOS 中加入了其它 AI 功能——它还提供了名为 Live Plus 的设置，启用该功能之后电视能识别屏幕上显示的内容，将这些观影信息用于个性化推荐和广告，不过该功能可以关闭——Settings > All Settings > General > Additional Settings。