solidot新版网站常见问题,请点击这里查看。
消息
本文已被查看 3332 次
生成式 AI 只是一种预测机器
发表在《哈佛商评》上的一项新分析认为,虽然拥有新的能力,AI 工具仍然只是一种预测引擎,成功部署需要高质量数据和人类判断。今天的生成式 AI 能处理写作和编程等复杂任务,但预测机器的本质意味着使用它的组织必须理解其局限性,需要提供恰当的监督。低质量的数据会导致错误,而部署时缺乏人类判断会导致战略失败,尤其是在高风险的情况下。计算机本质上是一种算术机器,成功使用 AI 时代前的计算机需要理解它严格遵循指令。不精确的指令会导致错误的结果。在生成式 AI 流行前,AI 主要是作为一种预测应用。生成式 AI 将更多的复杂任务如写作、绘画和编程都加入到了可预测范围内,但它并没有改变预测机器的本质。
https://hbr.org/2024/11/generative-ai-is-still-just-a-prediction-machine
https://hbr.org/2024/11/generative-ai-is-still-just-a-prediction-machine