文章提交注意事项:
请在发布文章时用HTML代码加上至少一条新闻来源的链接;原创性消息,可加入相关信息(如涉及公司的网址)的链接。有任何问题,邮件至:he.fang#zhiding.cn
注意:收到邮件乱码的用户请修改客户端的默认字体编码,从"简体中文(GB2312)"修改为"Unicode(UTF-8)"。
solidot新版网站常见问题,请点击这里查看。
Solidot 公告
投 票
热门文章
热门评论
- 样本数太少 没有参考意义 (1 points, 一般) by Craynic 在 2025年09月22日13时13分 星期一 评论到 梵蒂冈的 Flathub 软件包人均安装量最高
- 杞人忧天 (1 points, 一般) by cnma_001 在 2025年08月15日12时04分 星期五 评论到 你一生中被小行星砸到的概率
- 垃圾Paypal... (1 points, 一般) by devfsdvyui 在 2025年07月17日20时13分 星期四 评论到 Valve 在支付公司压力下移除部分成人游戏
- 建议下次不要用动漫这种容易误解的词 (1 points, 一般) by solidot1550041775 在 2025年07月09日15时24分 星期三 评论到 Netflix 称其全球订户有五成看动漫
- 所以应该吃生肉吗 (1 points, 一般) by Craynic 在 2025年07月09日13时25分 星期三 评论到 研究称加工肉没有食用的安全量
- 居然只有95% (1 points, 一般) by Craynic 在 2025年06月30日13时03分 星期一 评论到 日本争议夫妇别姓法案
- 搞反了 (1 points, 一般) by Craynic 在 2025年06月25日18时46分 星期三 评论到 智能手机是人类的寄生物
- 中心思想归纳 (1 points, 一般) by 18611782246 在 2025年05月15日10时37分 星期四 评论到 研究发现要求 AI 聊天机器人给出简洁答案会显著增加幻觉可能性
- 希望能比印度猴子写得好 (1 points, 一般) by Craynic 在 2025年05月06日13时21分 星期二 评论到 微软 CEO 声称该公司三成新代码是用 AI 写的
- 如果这么干的话 (1 points, 一般) by Craynic 在 2025年04月28日13时13分 星期一 评论到 苹果计划将印度制造的 iPhone 出口到美国以避开关税
本周,MIT 委托的高赢律师事务所公布了调查报告(PDF),披露了该校教职工与受争议亿万富翁爱泼斯坦(Jeffrey Epstein)之间的密切联系。涉嫌性交易和共谋罪的爱泼斯坦于去年八月在监禁中自杀。
调查显示,在 2002 年到 2017 年之间,爱泼斯坦向 MIT 捐赠了 10 次共 85 万美元,其中 75 万美元的捐赠是在 2008 年他被定罪之后,有 52.5 万美元是捐赠给媒体实验室,还有 22.5 万美元是提供给知名的量子科学家 Seth Lloyd 教授。Lloyd 教授目前已被休行政假。报告称,Lloyd 教授是在 2004 年的一次宴会中被他的图书经纪人介绍给了爱泼斯坦 ,两人在爱泼斯坦 2008 年被定罪之后仍然是朋友关系,Lloyd 教授去过爱泼斯坦的私人岛屿参加过一次午宴,曾在其学术作品中致谢爱泼斯坦。Lloyd 教授称他在 2005 年或 2006 年从爱泼斯坦收到 6 万美元的个人“礼物”资助其研究,他没有上报给 MIT,这笔钱转入了他的个人银行账号。2008 年之后他从爱泼斯坦收到了三次共 22.5 万美元捐赠。
Linux 路由器发行版 OpenWrt 释出了 19.07.0。新版整合了 18.06.0 以来的 3954 个 commits,支持从 18.06.0 升级到 19.07.0,但建议最好备份下配置。19.07.0 的发布代表着 OpenWrt 支持的所有对象固件都统一为同一个内核版本;初步支持 ath79 对象,OpenWrt 项目将逐渐从 ar71xx 过渡到 ath79,未来将停止支持 ar71xx;初步支持 WPA3,但默认没有启用,需要安装特定包;新的 Web 界面 LuCI,等等。其它变化包括:内核版本 4.14.162,musl libc 1.1.24,Clibc-ng 1.0.31,glibc 2.27,gcc 7.5.0,binutils 2.31.1,hostapd 2.9,dnsmasq 2.80,dropbear 2019.78,等等。
计算机能驾驶汽车,打败围棋和世界象棋的冠军,甚至还能写文章。今天的 AI 革命很大程度上是来自于被称为“卷积神经网络”(convolutional neural networks,或 CNN)的技术进步。CNN 擅长学习和识别二维平面数据中的模式。但如果数据集不是基于平面几何,而是类似 3D 动画中使用的不规则模型,或者是自动驾驶汽车绘制周围环境时生成的点云,CNN 的效果不是很好。2016 年左右,名叫几何深度学习的新学科试图帮助 CNN 摆脱平面。现在,研究人员提出了一种新的理论框架,让 AI 能看见更高的维度。它被称为规范卷积神经网络(gauge-equivariant convolutional neural networks 或 gauge CNN),它 不仅能探测 2D 像素阵列,还能探测球体和非对称曲面物体中的模式。规范 CNN 与物理学有着深层的联系。