AI 创业公司 Hugging Face 和卡内基梅隆大学的研究人员发现，生成 AI 图像的碳足迹相当于给智能手机充满电，而 AI 生成文本的碳足迹相当于给智能手机充了 16% 的电。研究人员分析了 13 种生成式 AI 任务的碳排放，除了生成图像和文本，还有摘要、对象检测、文本分类等。每项任务研究人员都会运行 1000 个提示词，收集期间消耗的电力和碳排放。结果显示图像生成的排放量最高，文本分类最低。生成图像的平均耗电量为 0.007 度电（KWh），是文本分类的三倍以上（0.002 度电）。

韦氏字典（Merriam-Webster）的 2023 年度单词是真实的（Authentic）。真实的美食、真实的声音、真实的自我，真实性作为技巧。韦氏字典的主编 Peter Sokolowski 称，Authentic 单词在其网站的查询一直很高，但今年尤其突出，“我们视之为 2023 年存在一种真实性危机。当真实性被质疑时，我们意识到了对它的重视。”他说，对 Authentic 的查销量不是在特定时间特别高，而是整年对它的兴趣在持续增加。“我们是否可以相信一位学生写了这篇论文？我们是否可以相信一位政客发表了这一声明？我们不再总是相信我们所看到的。我们不总相信自己的眼睛或耳朵。我们认识到真实性本身是一种表演。”

《纽约客》发表长文，讲述了 OpenAI 董事会短暂解雇 CEO Sam Altman 的背后故事。文章称，董事会的部分成员发现 Altman 是一位令人感到不安的狡诈圆滑之辈。董事会成员、乔治城大学安全与新兴技术中心主任 Helen Toner 与人合著发表了一篇论文《Decoding Intentions》，其中温和的批评了 OpenAI 对 AI 的炒作。Altman 知道之后直接找上了 Toner，Toner 为自己辩护，之后还向董事会道歉。Altman 开始逐个与董事谈话讨论替换 Toner。当董事们互相交流谈话内容时，他们发现 Altman 不诚实的告诉其他人说他们支持替换 Toner。撒谎挑拨关系的手法 Altman 已经使用了好多年。因为他的战术风格令人畏惧，当四名董事 Toner、D’Angelo、Sutskever 和 Tasha McCauley 讨论解雇 Altman 时他们想要出其不意。如果 Altman 提前知道的话，他肯定会竭尽所能破坏董事会。董事会成员认为他们解雇 Altman 是为了履行其义务。Hugging Face 负责伦理的首席科学家 Margaret Mitchell 认为 Altman 重新担任 OpenAI CEO 会产生寒蝉效应，公司内部会有愈来愈少的人公开说话。