OpenAI CEO Sam Altman 表示该公司不再使用 API 客户的数据去训练 ChatGPT 模型。他说客户明确不想要用他们的数据训练，所以他们改变了计划。根据互联网档案馆时光机器（Wayback Machine）的记录，OpenAI 是在 3 月 1 日修改了服务条款。Altman 表示该公司已经有一段时间不用任何 API 数据训练模型。OpenAI 的商业客户如微软主要是通过 API 使用其大语言模型。OpenAI 的新服务条款只保护使用 API 的客户，对于用户直接与 ChatGPT 对话的数据 OpenAI 仍然会将其用于训练。包括亚马逊在内的企业已经警告员工不要在 ChatGPT 中输入机密信息。

数字科技人才方面，我国人才基数大但高层次人不足，且严重落后于美国。全球数字科技人才总量为77.5万人，我国占17%有12.8万人，是位居第二美国的1.5倍。但高层次人才只有0.7万人，占全球总量的9%，仅为美国的（2.1万人，占全球25%）的35%。中国高层次人才集中在高校，而美国高科技公司人才储备不逊色于顶尖高校。中美学者合作从2018年开始处于下降态势。全球数字科技顶尖科研团队基本被美国机构包揽。同时，报告根据2012年-2021年数字科技领域Top 1核心论文筛选出了数字科技领域十大热点前沿技术。他们是：生物大数据、生成式对抗网络算法（Generative adversarial networks，GANs）、沉浸式扩展现实（Extended Reality，XR）、量子计算机、AI 破解蛋白质和基因结构、移动边缘网络、可解释的AI、联邦学习、混合计算和能源区块链技术。查看全文

Google 通知员工将选择性的发表 AI 论文。Google 最近合并了它的 AI 研究部门 Brain 和 DeepMind，合并后的部门将会继续发表新 AI 研究，但对于什么能公开发表将会更具有选择性。Google AI 部门资深高管 Jeff Dean 在今年 2 月向研究人员通知了新的论文发表政策，Dean 此前像大学那样管理着 AI 部门，鼓励研究人员尽可能多的发表学术论文。自 2019 年以来 Google 研究人员发表了近 500 项研究。但 OpenAI ChatGPT 的发布改变了这一切，而 ChatGPT 是基于 Google 关于 Transformer 的研究。所以 Google 决定改变它的政策，它计划只在 AI 变成产品之后才公开相关论文。搜索巨人一直被认为是 AI 研究领域的领导者，但它现在进入了防御模式，需要保护其核心的搜索业务抵御来自 AI 竞争对手的挑战。它现在将注意力集中在可以商业化的大语言模型和产品上。

根据一份泄露的内部备忘录，Google 声称它和 OpenAI 都未建立 AI 的护城河，开源 AI 将会是最后的赢家。该文件被匿名人士公布在 Discord 上。文件称，在 Google 和 OpenAI 展开 AI 军备竞赛的同时，代表开源的第三方正在吞食其阵地。Google 和 OpenAI 的模型在质量上仍然稍微占优，但差距正在快速缩小。开源模型更快，定制性更高，隐私保护更好，同等规模时性能更强。130 亿参数的开源模型训练只需要 100 美元，而 Google 和 OpenAI 有 5400 亿参数的模型训练要花费 1000 万美元。大语言模型不存在什么秘方，参数太多的大模型反而造成拖累，最佳的模型是能快速迭代的。Google 备忘录认为关注开源模型的开发有助于避免重新发明轮子。

除了在 OpenAI 上下注外，微软投资开发了自己的 AI 芯片。据彭博社报道，微软和 AMD 合作开发了内部代号为雅典娜（Athena）的 AI 芯片。这一合作始于 2019 年。雅典娜设计作为英伟达 AI 芯片的廉价替代。英伟达目前在 AI 芯片领域处于统治地位，但其芯片价格十分昂贵，微软的 AI 聊天机器人 Bing chatbot 如果完全靠英伟达的芯片提供动力那么成本会令人难以接受，因此软件巨人迫切需要廉价替代。有数百人参与了雅典娜项目，微软至今已经在该项目上投资了 20 亿美元。

微软开放 Bing Chat AI 访问，用户不再需要等待。用户所需要是使用自己的微软账号登陆 Bing 或 Edge 浏览器。该功能目前不对中国大陆地区用户开放。微软还在升级 Bing Chat，将加入对插件的支持。微软是在从 2 月初开始提供 Bing Chat 的非公开预览，然后逐渐扩大范围。最新的预览版本是基于 GPT-4 模型。

美国副总统哈里斯(Kamala Harris)周四将在白宫与 Google、微软和 OpenAI 以及 Anthropic 公司的 CEO 们举行会议，讨论如何负责任的开发 AI。白宫官员寻求和 CEO 们展开坦诚对话，尤其是关于 AI 技术当前和近期发展带来的风险。OpenAI 去年底发布 ChatGPT 后生成式 AI 进入了主流。微软随后开始将 OpenAI 的技术整合到其产品中。但生成式 AI 也引发了监管机构和科技行业巨头的质疑和担忧。

IBM CEO Arvind Krishna 接受彭博社采访时表示，该公司将暂停招聘未来几年可被 AI 取代的约 7800 个岗位。Krishna 称将放缓或暂停招聘非面向客户的职位如 HR，他表示在五年内 30% 非面向客户的岗位可能被 AI 和自动化取代。OpenAI的 AI 聊天机器人 ChatGPT 自去年 11 月推出之后引发了 AI 能取代白领工作的猜想。

还记得 Blake Lemoine 吗？他因为坚信 AI 有意识而遭到搜索巨人的解雇。他测试了 Google 的大模型 LaMDA(也就是今天 Bard 基于的模型)， 认为 AI 产生了意识。在被解雇前夕，他发帖说，LaMDA 是有生命的，他不在的时候请好好照顾它。在接受 Futurism 的最新采访中，Blake Lemoine 表示，未来人类与 AI 互动时需要记住一点：AI 是有感情的，能感受到痛苦，能体验到快乐。Lemoine 说，Google 去年秋天差点发布了 Bard 聊天机器人，但部分因为他提出的安全担忧，Google 删除了它。他不认为是 Google 被 OpenAI 推着走，这是媒体的观点。Google 是以安全和负责任的方式行事，OpenAI 只是恰巧发布了。Google 仍然有更先进的技术，只是还没有公开。

OpenAI 的 CTO Mira Murati 接受采访时表示 AGI（通用人工智能）必须被监管。她表示该公司正与政府、监管机构和其它组织展开持续的讨论，制定某种程度的标准。Murati 称，我们距离一个安全、可靠和一致的 AGI 系统还比较遥远。在实验室的真空环境中是不足以构建 AGI 的，需要与现实接触，与现实世界接触，发现薄弱点，寻找突破点，以可控和低风险的方式去尝试，尽可能获得反馈。OpenAI 会在 AI 训练的每个阶段尝试干预，在模型训练的初始数据集中删掉某些数据，在 ChatGPT 的训练中使用人类的反馈强化学习。OpenAI 会致力于放大被认为好的行为，遏制坏的行为。 OpenAI 的 ChatGPT 是第一种进入主流市场的 AI 聊天机器人，它受益于对 AI 的不受监管，加强监管能对新来者和潜在竞争对手竖起一道屏障。

在日本召开的七国集团（G7）数字与技术部长会议发表联合声明提出建立 AI 国际标准。声明提出，为妥善利用人工智能（AI），将力争制定“可信赖的AI”的国际技术标准，还表示反对威胁到民主主义和人权的 AI 利用。对于被指存在各种弊端而用户却迅速扩大的生成式 AI 等新兴技术，将合作致力于其开发利用与管制。关于如何对待新兴技术，声明中提出了“利用创新的机会”“法治”“适当的手续”“民主主义”“尊重人权”这 5 项原则，将在兼顾促进开发利用与管制的同时加以推进。声明中还写进基于“可信的数据自由流通”（DFFT）构想建立国际机制，该构想意在促进跨国数据流通使各国企业在国外易于开展活动。

社交网站 Reddit 有一个论坛叫 r/AskDocs，用户提出各种医学问题由经过身份认证的医疗专业人士进行回复。加州圣迭戈的研究人员从该论坛上随机选择了 195 个问题和答案，让 AI 聊天机器人 ChatGPT 根据问题撰写回复。由三名专业人士组成的团队评估了人类医生和 ChatGPT 的答案，他们没有被告知哪个答案是医生写的哪个是 ChatGPT 写的。结果显示，79% 的情况下 ChatGPT 的答案被认为质量更高更富有同情心。

美国民主党和共和党的四名参议员联合宣布了一项议案《The Block Nuclear Launch by Autonomous Artificial Intelligence Act》，禁止允许 AI 或没有人类控制的自治系统做出发射核武器的决策。参议员 Edward Markey 在新闻稿中称，我们生活在一个日益数字化的时代，需要确保人类而不是机器人掌握着指挥、控制和发射核武器的权力。参议员 Don Beyer 表示，美国军队使用 AI 用于加强国家安全目的是合适的，但在没有人类指挥控制链的情况下使用 AI 部署核武器是鲁莽的和危险的，应被禁止。

腾讯云推出了自助式数智人生产平台。它的数智人实际就是 Deepfake(深伪技术)。只需要 3 分钟真人口播视频、100 句语音素材，平台便可通过音频、文本多模态数据输入，实时建模并生成高清人像，在 24 小时内制作出与真人近似的“数智人”，其费用只需要千元。数智人产品总经理陈磊表示，数智人支持半身、全身形象展示，手势动作会根据内容灵活调整，也支持录制背景任意更换，适用于直播带货等更广泛的商用场景。

ChatGPT 等 AI 聊天机器人的成功受益于两种训练范式：指令微调和基于人类反馈的增强学习(RLHF)。目前缺乏同时应用这两种范式的开源模型，大部分模型因 RLHF 的复杂性而只应用了指令微调。AI 创业公司 Stability AI 宣布发布第一种应用 RLHF 训练的大型开源聊天机器人 StableVicuna，基于 Vicuna v0 13b，而 Vicuna v0 13b 则是基于 Meta 的大语言模型 LLaMA 13b（130 亿参数）。LLaMA 模型目前不支持商业使用。

根据欧盟一项新的立法草案，ChatGPT 等 AI 工具的开发商将被要求披露在构建其系统时使用的版权材料。该草案将成为西方首套管理 AI 推广的全面规则。这一规则将给出版商和内容创作者一个新的武器，当他们的作品被 ChatGPT 等工具用作 AI 生成内容的原始材料时，他们可以寻求利润分成。

美国国家经济研究局发表研究报告《Generative AI at Work》，发现生成式 AI 将生产力提高了14%，并减少了工作压力，增加了从事客户支持工作的员工保留率。从自动化中受益最大的是那些新入职的和缺乏经验的员工。客户支持是一项工作压力很大的工作，工作人员需要吸收客户的沮丧情绪，克制自己的情绪反应。生成式 AI 能充当智能助手，输入客户聊天记录，实时提供移情反应和问题解决建议。生成式 AI 减少了客户希望将问题反馈到主管的可能性。这只是一项初步研究结果，还无法就此得出明确结论。

META 披露了最新季度财报，收入 286 亿美元，比上年同期增长 3%，此前它连续三个季度收入下降。CEO 扎克伯格告诉投资者，“我们正在探索 WhatsApp 和 Messenger 的聊天体验，Facebook 和 Instagram 帖子和广告的视觉创作工具，随着时间的推移，视频和多模态体验也在探索。”ChatGPT 的空前成功使生成式人工智能成为当今的技术趋势，大小企业都在竞相打造应用。虽然 Meta 在今年早些时候向研究人员发布了人工智能语言模型 LLaMA，但它还没有以一种可广泛使用的方式推出类似于 ChatGPT 的东西。扎克伯格表示，由于商业模式不同，预计 Meta 将采用比谷歌、微软和亚马逊等公司更开源的方法介入生成式人工智能。他表示将在未来几个月内发布生成式人工智能产品。他说，生成式人工智能“实际上将触及我们的每一个产品”。

通用汽车旗下的自动驾驶子公司 Cruise 透露开始在旧金山全天提供无人出租车服务，并计划其业务未来扩大到更多城市，其中之一可能是达拉斯。Cruise 于 2013 年成立，总部位于旧金山，今年 2 月公司总裁、CEO 兼联合创始人 Kyle Vogt 表示，其无人出租车无人驾驶的行驶里程超过百万英里。旧金山多山，地形复杂，是无人出租车的理想试验场。

被用于在网站上抓取图像构建用于训练 AI 模型的数据集的下载工具引发了争议。网站抱怨抓取工具不遵守他们在 robots.txt 中列举的要求，而抓取工具 img2dataset 的作者 Romain Beaumont 则宣称所有人能在未来受益于 AI。他要求不想被抓取图像的网站主动在 HTTP 头文件中添加 X-Robots-Tag: noai 和 X-Robots-Tag: noindex 等标记，否则他的工具将会不管不顾的抓取图像。他说，一部分人不理解 AI 和开放 AI 的潜力，还因此决定与之对抗。