前 Google 高管现风险投资人李开复在纽约时报上发表文章称，AI 的真正威胁是贫富分化。他说，不同于工业革命和计算机革命，人工智能革命并不是让特定工作消失，并代之以其他工作。相反，它有可能造成工作岗位的大规模减少——其中大多是低薪岗位，但也会有一些高薪岗位。这种转变将为开发人工智能以及运用人工智能的企业带来大量利润。但将面临两种无法和谐共存的新情况：大量财富集中到极少数人手中，大批人员失业。他赞成提供一种有条件的普遍基本收入：也就是给有财务需求的人提供的福利，条件是他们要么显示出接受培训、以便让自己有受雇资格的努力，要么承诺做一定时长的志愿“爱心服务”。要给这些福利提供资金，势必要提高税率。无论如何，我们都必须开始考虑如何将日渐临近的、由人工智能加大的贫富差距最小化，不管是国内的，还是国与国之间的。

去年五月，一辆特斯拉 Model S 汽车与一辆大型拖挂车发生致命交通事故，40 岁的车主 Joshua Brown 不幸死亡。这是首例涉及到自主驾驶的致命车祸。根据美国车祸调查人员的报告，无论是车主还是自主驾驶系统都没有发现拖挂车。调查报告披露， Brown 的最后动作是将汽车巡航速度设定在 74mph，超过了 65mph 的车速限制，但又没有高到要交通警察赶过来开罚单。从车载系统获取的数据显示，Brown 的最后旅程持续了 37 分钟，期间他的手放在方向盘上的时间仅为 25 秒，他完全依靠自主驾驶系统开车。因为手长时间脱离方向盘，汽车发出了六次声音警告。当汽车撞上拖挂车时，安全气囊没有打开，当汽车之后撞到树安全气囊才打开，这个时候车主可能已经死亡了。在车祸发生之后，系统的刹车应用参数仍然设定为 not applied 状态，意味着自主驾驶系统没有尝试停车或立即刹车。这证实了特斯拉去年的声明：因为白色的强光照无论是驾驶员还是自主驾驶系统都没有注意到拖挂车的白色车身。

世界是一个令人困惑的地方，尤其是对于 AI 而言。DeepMind 开发的神经网络让计算机能理解不同对象之间的关系。这种类型的推理叫关系推理，无论是在超市挑选最好的香蕉还是从犯罪现场拼接证据，人类一直在使用它。哈佛大学的计算神经科学家 Sam Gershman 认为，关系推理是人类智能的基础部分。DeepMind 构建出来擅长于此类抽象推理的神经网络，可以嵌入到其它的神经网络，提升它们的关系推理。

百度总裁陆奇认为该公司的自动驾驶技术将超过竞争对手，他的论点是开放将会打败封闭，类似 Android 在智能手机市场上攻城掠地般的成就。百度此前表示将会开放名为 Apollo 的自动驾驶技术 。但 Android 的成功离不开一个庞大的生态系统，百度真得能通过开放平台吸引相关厂商创建一个生态系统？陆奇看起来对此自信满满。陆奇称，由于起步早，Google 现在仍保持领先，但他认为，百度能够通过与合作伙伴展开密切合作而迎头赶上。他说，百度将于7月初宣布该公司的一些自动驾驶汽车合作伙伴。陆奇表示，在三到五年内，Apollo 的生态系统将领先于所有封闭系统。

苹果的 Siri 是最早提供给大众的智能语音助手之一，但今天的 Siri 在面临 Google Assistant 和 Amazon Alexa 的竞争时颇有些力不从心。在本周一的 WWDC 大会上苹果也未能向世界展示出 Siri  相比竞争对手的优势。《华尔街日报》援引苹果前雇员的消息报道称（付费墙），雇员对苹果决定保留用户数据的时间长短有异议。苹果只保留六个月的用户数据，而竞争对手如 Google 和亚马逊则想保留多久就保留多久，虽然两家公司都提供了选择允许用户删除数据，但大部分用户根本不会去修改默认设置。这些长期保留的数据让 Google 和亚马逊能更好的理解用户。Siri 有限的数据库使得它将领先的优势拱手让给了竞争对手。

旧金山市参议员余鼎昂最近提议封杀自主快递机器人。他给出的理由是马路和人行道是为人类而不是机器人建造的。他担心快递机器人可能会替代人类的快递员，导致太多的快递工作消失。提议中的禁令影响到了一家快递机器人创业公司 Marble，该公司使用装备摄像头和超声传感器的机器人在数英里范围内快递小型包裹和食物。快递机器人以步速行走，使用摄像头和传感器避开行人。旧金山警长 Robert O'Sullivan 支持这项立法，担心机器人可能会伤害儿童、老人和残疾人，如果被车撞上，机器人也可能会变成致命的抛射体。Marble CEO Matt Delaney 回应称，这些担忧是没有根据的。

人脑水平的 AI 何时会到来？IEEE Spectrum 采访了业内专家，专家们众说纷纭，并无一致答案。一些人认为这一天将会很快来临，另一些人则认为需要几百年。Ray Kurzweil 给出了一个具体的年份——2029 年；Robin Hanson 认为如果我们能实现人脑模拟，那么人脑水平的 AI 将在一个世纪内到来，否则需要两到四百年；Martine Rothblatt 认为是在本世纪内；IBM Watson 的首席架构师 Ruchir Puri 没有给出具体答案，理由是人脑与 AI 存在本质性差异，人脑包含了关心、同情、分享、创造力和创新等特征，这些特征在很长时间内机器可能难以理解；加州理工的 Carver Mead 教授说，每当技术取得一些进步人们就会预言我们所熟悉的社会将会终结，但这从来没有真正发生过，今天的世界对每个人来说比一百年前要好得多；Nick Bostrom 认为是几十年内；Rodney Brooks 认为在我们的一生中以及在 Ray Kurzweil 的一生中都不可能实现；纽约大学的 Gary Marcus 认为是 20 到 50 年内；Jürgen Schmidhuber 认为很快。

科技领域的力量平衡正在发生改变。中国多年来一直羡慕地看着西方发明驱动这个数字时代的软件与芯片，如今，它也成了人工智能领域的一个重要玩家。专家普遍认为，中国距离美国只有一步之遥。中国的野心将最遥不可及的科幻观念与一个威权国家的需求结合起来：菲利普·K·迪克遇到乔治·奥威尔。他们计划利用这项技术预测犯罪行为、协助发放贷款、通过无所不在的闭路摄像头追求人们的踪迹、缓解交通堵塞、制造自导导弹，以及审查互联网内容。北京正在投入大笔资金支持人工智能的发展。中国的私营企业也在逐渐深入这个领域，尽管在中国，政府与私营企业之间的界限有时会有些模糊。百度是人工智能相关领域的一个先驱。今年它与政府联合成立了一个实验室。要量化中国的投入十分困难，因为当局很少透露这方面的信息。但专家们表示，其额度将非常可观。无数个省份和城市都在投入几十亿美元研发机器人，其中一部分资金可能会流向人工智能研究。在国家层面上，中国正在建立一套预测比如恐怖袭击或工人罢工等事件（依据劳动纠纷等可能存在的前兆）的系统。由国家自然科学基金委员会资助的一项研究显示，人脸识别软件可以被简化到能轻松植入遍布全国的摄像头的程度。

柯洁结束了与 Google DeepMind 围棋人工智能 AlphaGo 的第三局比赛，持白子的柯洁在 209 手时投子认输。显然人类最好的棋手已经无法与人工智能竞争。DeepMind 创始人 Demis Hassabis 在官方博客上公布了 AlphaGo 的未来计划：不再与人类竞争，而是成为帮助人类棋手的工具。Hassabis 表示计划在今年晚些时候公布最后一篇论文，详细介绍算法上的拓展和将其推广到更复杂的问题，他希望其他人能在围棋程序上继续进行更深入的研究。DeepMind 将发布一个教学工具，展现 AlphaGo 如何对围棋棋子位置进行分析，DeepMind 还将与柯洁合作让他分析与 AlphaGo 的对局数据。此外 DeepMind 还将公布 50 盘的 AlphaGo 自我对战棋谱，今天放出了 10 盘，“ AlphaGo 的故事才刚刚开始”。

柯洁结束了与 Google DeepMind 围棋人工智能 AlphaGo 的三场比赛的第二场，持白子的柯洁在155 手时认输。DeepMind 创始人 Demis Hassabis 过谦的说，“Ke Jie pushed AlphaGo right to the limit”。这场比赛仍然在 YouTube 上进行直播，中国大陆的直播情况依旧。明天，中国五大围棋冠军将联手挑战 AlphaGo，古力与连笑将分别与 AlphaGo 配对，进行一场联棋大战。后天，柯洁将与 AlphaGo 进行最后一局的较量。

世界排名第一的柯洁结束了与 Google DeepMind 围棋人工智能 AlphaGo 的三场比赛的第一场，持黑子的柯洁以半目输给了 AlphaGo。DeepMind 创始人 Demis Hassabis 称赞柯洁表现出色，称 AlphaGo 只是险胜。这场比赛在浙江乌镇进行，在 YouTube 上进行直播，中国大陆的直播因为限制遭到禁止。Google  的绝大部分服务，其中包括 YouTube，都在中国遭到了封锁。根据日程表，第二场比赛在 5 月 25 日进行，第三场在 27 日。

彭博社、华尔街日报和《纽约时报》等媒体报道，Alphabet 旗下的自主驾驶公司 Waymo 宣布与 Uber 的竞争对手 Lyft 合作，开发和测试自主驾驶汽车。Waymo 最近指控 Uber 窃取了它的自主驾驶技术。知情人士称，Lyft 将通过出租车服务来帮助 Waymo 扩大其自动驾驶技术的测试。两家公司讨论了 Lyft 将 Waymo 的自动驾驶汽车添加到其现有的出租车队中，供任何用户约车。此举将如何运作的确切信息仍不清楚。

中国每年有大概 60 万人死于肺癌。在这个饱受污染和雾霾困扰的国家， 肺癌已成为导致人们死亡的最主要原因 ，预计到 2020 年，中国每年死于肺癌的人数将增至 80 万人。中国不仅癌症发病率偏高，而且让问题变得更为复杂的是，中国大部分地区普遍缺乏高质量医疗服务，这意味着等到癌症被发现之时，一切都为时已晚。北京创业公司推想科技利用机器学习和计算机视觉技术，帮助医生诊断各类癌症。TC 的这篇报道没有描述多少细节，有人推测诊断系统是基于深度神经网络。

在经济学教科书中，销售相似产品的两家公司之间的公开竞争通常会推动价格下跌。但荷兰鹿特丹两家互相竞争的加油站却给出了相反的答案：两个相邻的加油站在某个时刻先后上调了无铅汽油的价格，颠覆了市场经济的基本原理。背后推动价格上涨的是计算机算法（付费墙），或用流行的话来说是人工智能。此类的算法在一天中数十次判断汽油的最佳价格，预测竞争对手的定价和消费者愿意支付的价格，有时候它们会一起提高价格。人工智能技术的进步让零售商和批发商能摆脱旧的定价软件，旧的定价软件通常是使用简单的规则，如尽可能保持价格低于竞争对手。新的系统在海量的历史和实时数据的基础上预测在不同情形下消费者和竞争对手如何对价格变化作出反应，获得市场动力学的近乎超人的见解。开发算法的 a2i Systems A/S 公司 CEO Ulrik Blichfeldt 声称这不是从消费者那里窃取更多的钱，而是从不在乎钱的人那里增加边际费用，给在乎钱的人更多的优惠。

英国物理学家霍金通过视频在北京举行的全球移动互联网大会上发表演讲，再次对人工智能的崛起发出警告：AI 的崛起究竟是人类至今发生的最美好的事情还是最糟糕的事情？它是帮助人类还是毁灭人类呢？他说，人类受制于缓慢的生物演化，无法与 AI  竞争，容易被其取代。霍金等知名科学家已经反复警告过 AI 风险，但凯文凯利（Kevin Kelly）对此不以为然，认为 AI 超越人类的说法是一种神话，并无证据支持。他给出的理由包括：智能并非是单维度的，比人类聪明之说是无意义的概念；人类并无通用型的思维，AI 也是；在其它媒介模拟人类思维受制于成本；智能的维度不是无限的；智能只是发展的一种因素。

Alphabet 子公司 Waymo 通过官方博客宣布向亚利桑那州菲尼克斯地区居民提供自主驾驶共乘服务。Waymo 同时宣布其提供共乘的自主驾驶汽车数量增加到 600 辆。菲尼克斯居民现在可以申请这项服务，通过手机应用呼叫自主驾驶共乘服务。Waymo 称，提供服务的菲尼克斯地区面积是旧金山的两倍。Waymo 此前的测试是小范围的，这次是正式面向公众。它的自主驾驶汽车是克莱斯勒的 Pacifica。

阿里巴巴董事局主席马云在中国企业家俱乐部上警告，AI 和互联网的冲击将给世界带来数十年的痛苦期，称 30 年后 CEO 可能是机器人。马云称，因为技术带来的挑战，未来 30 年里世界的痛苦将远多于快乐。社会冲突可能会影响到生活的各个方面。马云谈论了机器人和 AI 的崛起，认为机器应该做人类所不能做的事情，它们将成为人类的伙伴而不是对手。

人工智能不会自动产生与人类相关的性别和种族偏见，但通过学习嵌入在训练数据集中的偏见，AI 可能会迅速模仿这种偏见。发表在《科学》期刊上的一项研究显示了 AI 利用现有英文文本的训练如何表现出与文本中发现的相同偏见。在研究中，普林斯顿大学的计算机科学家抓取互联网上的英文文本给 AI 学习。很快，AI 就学会将 "flower" 和 "music" 而不是 "insects" 和"weapons"与 "pleasant" 联系起来，但 AI 同时也更可能将欧洲裔美国人而不是非裔美国人的名字与 pleasant  关联 ，它也更可能将 "woman" 和 "girl" 与艺术而不是数学联系起来。

排名世界第一的中国九段棋手柯洁将于 5 月 23 日在浙江乌镇举行的 AI 研讨会上挑战 Google 的围棋 AI AlphaGo。除了一对一的人机大赛外，人类的顶尖棋手还可能会联手对垒这位机器棋手。Google DeepMind 的联合创始人 Demis Hassabis 表示，他们的想法是展示 AI 的演化。AlphaGo 在去年 3 月举办的挑战赛上以 4 比 1 击败了韩国九段棋手李世石，去年底以化名 Master (P) 在围棋对弈平台 Tygem 和 FoxGo 的快棋比赛中接连打败了中日韩顶尖棋手，取得了60 连胜。

随着计算机在人类擅长的任务，比如那些需要知识、策略甚至创造力的任务中取得节节胜利，那么未来人类存在的意义是什么？事实上这归根到底就是一个相当简单的问题：我们的特别之处是什么？我们的长远价值是什么？不可能是机器已经超过人类的那些技能，比如算数或打字。也不可能是理性，因为偏见和情感让我们缺乏理性。那么，可能我们需要考虑相反的一个极端：激进的创造力，非理性的原创性，甚至是毫无逻辑的慵懒，而非顽固的逻辑。到目前为止，机器还很难模仿人的这些特质：怀着信仰放手一搏，机器无法预测的随意性，但又不是简单的随机。他们感到困难的地方正是我们的机会。我们应该在教育孩子时加强创新精神，培养挑战权威的意识，甚至是非理性的想法。并不是因为非理性是福佑，而是因为非理性的创造力是对机器理性的补充。它能确保我们在进化的舞台上占有一席之地。