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中美数字科技论文引用量差4%,但缺顶尖人才
近日智谱AI发布了《2023全球数字科技技术发展研究报告》,揭示了数字科技领域科研实力全球对比情况。在总体论文和Top1%论文数上中国超越美国形成“黄金交叉”。在数字技术论文的“量与质”方面中美整体影响力相当:中美仅有4%的差距,但平均引用量比美国多了4次/篇。数字科技领域,卓越研究成果明显落后于美国。以某领域全球被引量Top1%论文作为评价标准。中国Top1%“顶尖论文”数量有7096篇,少于美国的9634篇,平均被引用量上为202次/篇,落后于美国的312次/篇。
数字科技人才方面,我国人才基数大但高层次人不足,且严重落后于美国。全球数字科技人才总量为77.5万人,我国占17%有12.8万人,是位居第二美国的1.5倍。但高层次人才只有0.7万人,占全球总量的9%,仅为美国的(2.1万人,占全球25%)的35%。中国高层次人才集中在高校,而美国高科技公司人才储备不逊色于顶尖高校。中美学者合作从2018年开始处于下降态势。全球数字科技顶尖科研团队基本被美国机构包揽。同时,报告根据2012年-2021年数字科技领域Top 1核心论文筛选出了数字科技领域十大热点前沿技术。他们是:生物大数据、生成式对抗网络算法(Generative adversarial networks,GANs)、沉浸式扩展现实(Extended Reality,XR)、量子计算机、AI 破解蛋白质和基因结构、移动边缘网络、可解释的AI、联邦学习、混合计算和能源区块链技术。
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