北京人形机器人创新中心研发的通用人形机器人天工在世界人形机器人运动会上跑出了 100 米 8.64 秒的成绩，远超博尔特（Usain Bolt）于 2009 年创下的 100 米 9.58 秒的人类世界纪录。机器人的平均速度接近 42 公里/时。专家表示，这一成绩凸显了机器人的强大，也凸显了它们在决策和感知等方面的不足——人形机器人都是靠撞软垫的方式刹车的。人形机器人的跑步方式与人类不同：首先是博尔特的起跑仅仅花了 0.146 秒，相比下机器人等了近 1 秒钟才反应过来开始移动；博尔特仅用 41 步就完成了 100 米，而机器人花了 50 多步，机器人的步频更快步幅更短。韩国光云大学机器人学教授 Park Suhan 表示，机器人的步态映了其电机的性能，而非去刻意模仿人类的短跑。另一位专家认为机器人如果步幅过大会很容易摔倒。人类顶尖运动员在跑步的最后阶段会减速，但天工机器人没有任何减速迹象，因此最后一头撞向软垫。未来几年能转弯和自主决策的机器人将比单纯的提高速度会更令人印象深刻。

IBM 在 Hot Chips 2026 上介绍了世界首款双指令集处理器。全球约七成交易量都通过 IBM Z 大型机完成，新处理器通过引入 Arm 生态系统，为大型机带来新一代的应用。该处理器采用 2 纳米工艺节点，包括 11 个主频超过 5.7 GHz 的高性能核心、面向交易过程中欺诈检测的 AI 推理加速器、用于 I/O 加速的专用片上数据处理单元以及面向高负载企业级应用的大容量缓存架构。该芯片并未采用彼此独立的 Arm 核心和 IBM 核心。每个处理器核心均可原生执行 Arm 与 IBM Z 指令，或 Arm 与 LinuxONE 指令，同时保持平台既有的性能、安全、加密和可用性。

OpenAI 在 Hot Chips 上演示了其首款自研推理芯片 Jalapeño。该芯片由 OpenAI 与 Broadcom 联合研发，设计工作始于 2024 年，从组建团队到完成芯片流片仅用了约 16 个月。Jalapeño 并非专门用于为 OpenAI 的模型执行推理工作，而是设计作为一种通用推理芯片。测试显示，几乎所有场景下 Jalapeño 的性能/功耗比（perf/W）都优于英伟达的 Blackwell。Jalapeño 的设计突出的是性能/功耗比，原因是今天的 AI 公司主要受限于供电，增加电力供应比建更多数据中心面临更多限制需要花费更多时间。英伟达在 Hot Chips 上介绍其新芯片 Vera 时也强调了电力供应的重要性，称这直接影响营收。

为期五天的世界人形机器人运动会于周六在北京开幕。运动会共设 51 个项目，包括 30 项体育竞技和 21 项场景化竞赛。超过 40% 的项目要求机器人完全自主运行。在 8 月 22 日的首日赛事中，两台机器人跑出了比人类百米世界纪录(9.58秒)保持者博尔特(Usain Bolt)更快的成绩，相比去年百米短跑仍然耗时 20 秒以上的机器人，可谓进步巨大。另一台机器人则在 400 米短跑中实现了 39.7 秒的成绩，超越了南非运动员 Wayde van Niekerk 43.03 秒的世界纪录。不过，在冲过终点线后，这些机器人的制动能力依然存在很大缺陷。现场画面显示，机器人纷纷撞向十几米开外的巨大软垫，然后跌倒在地，多台机器人翻倒后甚至出现了明显损坏。这次运动会还设置了在模拟工厂、餐厅、办公室及紧急情况场景下测试机器人性能的比赛项目。比如人形机器人能否在处理包装和仓储作业的同时，可靠地完成诸如线缆连接等精密任务？它们能否应对角度不当的线缆、刚好够不到的物体、发生位移的包裹等工厂中常见的困难？这些任务旨在评估它们在那些不那么引人注目的岗位上像人类一样工作的能力。

Waymo 联席 CEO Dmitri Dolgov 在 Y Combinator 的 Startup School 发表演讲，解释为什么自动驾驶汽车需要的传感器不能仅限于摄像头。特斯拉汽车只配备了光学摄像头，它的辅助驾驶系统依赖于来自摄像头的数据。Dolgov 解释说，人类仅靠眼睛就能驾驶汽车，如果自动驾驶系统的目标是实现人类水平的驾驶，那么只靠摄像头可能够了，但上限也就是人类水平，而无人驾驶汽车被寄希望有更高的安全标准。相比下，Waymo 的自动驾驶汽车使用了摄像头、激光雷达和雷达三种传感技术。摄像头提供高分辨率和彩色图像，它们是被动传感，在黑暗和强光下性能会下降。激光雷达直接测量世界的三维结构。雷达能穿透雾、雨、雪，利用多普勒效应直接读取速度。激光雷达和雷达都是主动传感器，在漆黑的夜晚或刺眼夕阳下也能清晰探测物体。三种传感器并不是互为冗余，而是组合成一个完整的图像。摄像头如果粘了树叶，那么驾驶系统可能就会停止工作。Waymo 的三种传感器可以确保汽车在恶劣天气下回家。

2025 年美国新车仅有 0.6% 是手动挡，汽车已是自动挡的天下，电动汽车和自动驾驶汽车的兴起也加速了手动挡汽车的消失。相比下欧洲的情况略好，行业分析公司 JATO Dynamics 的数据显示，欧洲最大汽车市场手动挡汽车的注册比例从 2001 年的 91% 下降到 2024 年的 29%。曾以手动挡汽车知名的斯巴鲁（Subaru）已停止提供手动挡车型，大众汽车将于今年停产在美国销售的最后一款手动挡车型捷达 GLI。丰田、本田和宝马都减少了面向美国市场的手动挡车型。

海底光缆、发电站、炼油厂，机场、海水淡化厂甚至亚马逊数据中心，都已成为战争期间的攻击目标。企业安全和国家安全之间的界限日益模糊。北大西洋公约组织（NATO）32 个成员国去年达成协议，将经济产出的 5% 用于国防和安全，其中 1.5% 用于军事相关需求，包括保护关键基础设施和网络。支出目标涵盖网络安全、工业产能，以及军事后勤所需的铁路、桥梁和港口等等。NATO 军事委员会主席、意大利海军上将 Giuseppe Cavo Dragone 表示我们需要一个更全面的国防概念——国防不再仅仅指军事。曾在美国交通部和国土安全部任职的 Marc Glasser 表示私营业主能投资冗余、监控和维修能力，但只有政府和军方才能真正威慑、巡逻、确认或应对敌对国家的活动。企业表示，他们需要政府更明确地阐明将提供哪些保护措施，以及为帮助企业保护那些提供公共利益的私有资产而提供的补贴。大多数政府并没有为企业提供激励措施去鼓励它们在法定最低韧性要求之外进行更多投资。

波音 747 曾是美国实力、发明、进步和平民主义的象征。如今它却成为所有这些价值观衰落的缩影。从 1970 年第一架 747 投入使用，到 2023 年停产该机型，波音公司共生产了 1574 架飞机，包括两架至今仍在服役的空军一号。类似 20 世纪的大多数科技创新，747 项目也是由军方推动的。1960 年代初，波音应政府要求设计一款大型军用运输机。洛克希德赢得了竞标生产了 C-5 银河运输机。波音失利之后放手让工程师在此基础上研发出最大的商用飞机。747 的用途远不止客运和货运。NASA 曾利用一架改装过的 747 将航天飞机运送到肯尼迪航天中心。美国的这两大象征似乎预示着 20 世纪的进步永无止境。但它们终究会落幕。航天飞机项目于 2011 年终止，而 747 飞机也逐渐从天空消失。如今亲眼目睹 747 变得越来越难，尤其是在美国。Atlas Air 和 Kalitta 仍在运营部分波音 747。汉莎航空运营着波音 747 客运航班最多的航线，大韩航空仍在运营 747 的国际航线，中国、伊朗和俄罗斯用它执飞类似巴士的国内航线。

韩国计划训练所有军人像使用枪支一样熟练操作无人机。国防部长官安圭伯表示，目标是通过训练士兵像使用“第二件个人武器”一样使用无人机，让无人机成为所有部队的“通用作战工具”。韩国还计划为军事单位配备更多廉价且可消耗的无人机，用于侦察和打击任务，部署更多反无人机激光武器和微波武器。很多国家都在效仿乌克兰训练和装备无人机，韩国并非个例。乌克兰利用无人机和军用机器人弥补其在战场上与俄罗斯庞大军力对抗的劣势。韩国国防部今年将首先向军人提供 1.1 万架训练无人机，目标是到 2029 年部署 6 万架无人机。出于安全考虑，韩国军方希望采购 100% 国产零部件的无人机。

家庭主妇 Nagireddy Sriramyachandra 头上绑着智能手机，拍摄自己切芒果的视频，以训练 AI 机器人在未来能做家务。她每录制一小时视频能赚到 250 卢比。看似普普通通的视频对科技巨头而言却弥足珍贵，能帮助机器学习如何在现实世界里像人一样行动。这位 25 岁的年轻女性是印度越来越多的 AI 训练大军成员之一。她说只是做家务谁会每小时给你 250 卢比？她表示自己未来也许会拥有一台机器人。她通过专门的应用将拍摄的视频发送给一家 AI 数据公司，该公司在印度和美国设有办事处，其客户包括多家财富 500 强跨国公司。据估计到 2050 年全球将有逾 10 亿台人形机器人投入使用，主要用于工业和商业用途。印度将自身定位为全球 AI 数据创建、处理和标注的中间商。

本周一编号为 B 1067 的 Falcon 9 火箭第一级完成了第 35 次发射任务，在将 29 颗 Starlink 卫星送入轨道之后成功着陆在无人驳船 A Shortfall of Gravitas 上。B 1067 是 SpaceX 重复使用次数最多的火箭第一级，服役了五年多时间，曾在一个月内执行了两次发射，SpaceX 的目标是火箭第一级能重复使用 40 次，B 1067 正接近这一目标。B 1067 发射次数比竞争对手联合发射联盟（ULA）过去五年的总发射次数还要多（ULA 完成了 29 次发射）。

NASA 宣布，由洛克希德马丁臭鼬工厂设计的 X-59 Quess 低音爆超音速飞机将在本月首次尝试突破音速。X-59 设计能突破音速但同时不会有超音速飞机通常会产生的音爆，它会产生更安静的“砰砰声”，类似室内听到关车门的声音。它没有前向窗户，而是通过摄像头和显示屏为飞行员提供飞机前方的增强现实的外部视觉系统。如果 X-59 成功它有望对超音速飞行和航空业产生革命性影响，解除目前对超音速飞行的限制。X-59 于 2025 年 10 月完成首飞，2026 年 3 月以来进行了 14 次试飞，本月的超音速飞行计划在 16.7 公里高度实现 1.4 马赫。

去年 10 月的一天，Dong Hui 突然决定试试能不能握笔写字。6 年前他因为车祸导致的脊髓损伤而颈部以下瘫痪。他缓慢而坚定的写下了自己的名字、谢谢和日期。他能做到这一切来自他参加的脑机接口芯片试验。2024 年 11 月 Dong Hui 成为中国首批接受脑部手术植入侵入式脑机接口芯片的患者之一。今年三月他使用的植入式脑机接口产品获得了商业使用批准。他植入的脑机接口设备被称为 NEO，由上海初创公司 Neuracle Technology 和清华大学合作研发。手术历时约 1.5 小时，收集脑电信号的传感器植入放置在他的硬脑膜上。植入物会将信号传输到计算机。计算机将信号翻译成指令，控制他每天 2.5 小时训练期间佩戴的软体机器人手套，帮助他学习抓握。手术后大约一周他开始康复训练，“训练的第九天，我的右手成功不用手套抓住了一个球，那真是个奇迹。”悉尼科技大学的脑机接口研究员 Avinash Singh 表示，NEO 迅速获得批准的原因之一是其侵入性相对较小，它的 8 个传感器放置在大脑保护膜之上，相比下马斯克（Elon Musk）所创办的 Neuralink 公司开发的 N1 脑机芯片直接穿透了大脑皮层。NEO 的出血、胶质瘢痕形成和长期信号衰减的风险较低。中国还着手将脑机接口列入医保，将其与量子技术、人形机器人等列为对中国未来科技竞争力至关重要的六大关键产业之一。信息科学家 Meicen Sun 表示，中国一大优势是患者乐于接受新技术。美国初创公司 Axoft 正与中国公司合作在中国对四名患者进行脑机接口测试，并计划扩大规模。

几十年来，降低空气阻力的一大原则是表面必须光滑。日本东北大学研究团队率先证明，仅仅应用分布式微粗糙度（distributed micro-roughness 或 DMR），就能将空气阻力降低达 43.6%。DMR 是一种肉眼无法分辨的、极其微小且不规则的表面粗糙度。研究团队利用 1m-MSBS 系统精确测量了光滑表面和 DMR 涂层表面的阻力系数，结果显示 DMR 涂层表面的阻力系数低于光滑表面。

由于无人驾驶汽车暂时还无法应付洪水淹没道路问题，Waymo 暂停了在亚特兰大的无人出租车服务。Waymo 的一辆无人驾驶出租车周三驶入了一条被洪水淹没的道路，被困大约一小时。这辆车已被拖走。Waymo 表示它在寻找解决方案的同时暂停在了亚特兰大的服务。Waymo 早些时候因为恶劣天气暂停了德州圣安东尼奥、达拉斯和休斯顿的服务。Waymo 称亚特兰大的暴雨降雨量巨大，以至于在国家气象局发布山洪暴发预警、警报或建议前洪水就已经发生了。

SpaceX 周三晚上向美国证券交易委员会（SEC）递交了招股说明书，首次披露了其财务状况。根据招股说明书，在合并了马斯克（Elon Musk）旗下的 xAI 和 X/Twitter 之后，SpaceX 最大的收入来源就是今年五月与 Anthropic 达成的为期三年的数据中心交易，租用 Colossus 1 园区的算力，每月支付 12.5 亿美元。但这笔交易并非是保障性，任何一方都可以提前 90 天通知终止交易。其它数据包括：2025 年营收 187 亿美元，营业亏损 26 亿美元，净亏损 49 亿美元。其中卫星宽带 Starlink / Connectivity 业务营收 114 亿美元营业利润 44 亿美元，太空发射业务营收 41 亿美元运营亏损 6.57 亿美元，AI 以及社媒业务营收 32 亿美元营业亏损 64 亿美元。招股书数百次提及 AI。马斯克持有 12.3% 的 A 类股和 93.6% 的 B 类股，B 类股投票权十倍于 A 类股，马斯克总共控制着公司 85.1% 的投票权。如果他出售任何 B 类股，它们将自动转换为 A 类股。

索尼 AI 部门研发的乒乓球机器人 Ace 击败了人类顶尖选手创造了历史，成为首个在竞技体育项目达到专家级水平的自主机器人。项目负责人表示，竞技体育需要快速决策和精准执行，Ace 的成就受益于其高速感知、基于 AI 的控制以及先进的机器人系统。Sony AI Zurich 主任兼 Ace 项目负责人 Peter Dürr 表示，AI 系统在计算机游戏中已经超越人类专家，但乒乓球之类的物理实时体育运动仍然是一个巨大的开放性挑战，因为它们需要在接近障碍物和人类反应极限的情况下进行快速、精准且对抗性的互动。该项目的目标不仅是在乒乓球比赛中展开竞争，更重要的是深入了解机器人如何在动态环境中以类似人类的速度和精度感知、规划和行动。索尼研究人员在《自然》期刊上发表论文介绍了 Ace。Ace 在 2025 年 4 月与精英选手之间的五场比赛赢了三场，但与职业选手的两场比赛都输了，Ace 之后分别在 2025 年 12 月和上个月进行的比赛中击败了职业选手。输给机器人的职业选手 Mayuka Taira 称，机器人没有情绪因此难以预测。曾赢过机器人的精英选手 Rui Takenaka 说机器人会用旋转复杂的球应对她发出的复杂球，用简单球回应简单球，她因此能乘机获胜。

智能手机厂商荣耀的人形机器人包揽了北京亦庄半程马拉松的前六名，而去年的冠军天工以及备受关注的宇树科技的 H1 都在终点线附近摔倒。这一结果凸显了荣耀与初创企业之间的可靠性差距。荣耀工程师在谈及该公司人形机器人获胜原因时表示，第一是将智能手机领域积累的技术实力应用到了人形机器人上。第二是体型，参考人类顶尖运动员的身形，将腿长设定为 95 厘米，实现了非常大的改善。第三是自主开发的高性能冷却系统。荣耀机器人所使用的核心散热部件来自华科冷芯（上海）动力科技有限公司。华科冷芯 CEO 陈奇表示，人形机器人要实现持续高速奔跑，面临的核心难题之一是下肢关节电机的散热。高负载奔跑要求高扭矩输出，并产生大量热量，这相当于一个小型“火炉”。一旦电机温度超过安全阈值，可能导致控制器烧毁、永磁体退磁、绕组绝缘损坏等永久性故障。荣耀机器人配置两个华科冷芯的高速悬浮泵，这种液冷技术帮助解决机器人的散热困境。

在周日（4 月 19 日）举行的 2026 北京亦庄人形机器人半程马拉松赛上，机器人首次跑赢了人类半马世界纪录，前三名成绩全部优于人类纪录。荣耀旗下的齐天大圣队、雷霆闪电队、星火燎原队分别夺得冠军、亚军、季军，净用时分别为 50 分 26 秒、50 分 56 秒、53 分 01 秒，均优于乌干达名将基普利莫在今年 3 月里斯本半程马拉松赛中创造的 57 分 20 秒人类男子半马世界纪录。这一成绩与去年相比进步显著：一年前在亦庄举行的首届人形机器人半程马拉松上，天工队的人形机器人以 2 小时 40 分 42 秒的成绩夺冠。一年后，参赛队伍数量从 20 支增至百余支，是去年的五倍。整体完赛成绩大幅提升，人形机器人续航更稳、步态更顺、算法更稳。途中仍有部分机器人摔倒，或撞上赛道护栏。技术层面同样有进步：去年工程师们还可以跟着机器人一路小跑“陪跑"，今年很多机器人的速度大幅提升，工作人员不得不改坐高尔夫球车跟在后面。去年，天工是赛场上唯一采用"半自主"方式参赛的选手，其余几乎全部依赖遥控。今年，约四成队伍已实现自主导航。为鼓励这一趋势，赛事规则规定遥控操作组成绩须乘以 1.2 加权系数，变相惩罚依赖人工遥控的队伍。

当人们还在争论是否应该武装机器人时，乌克兰已经开始将此类地面机器人大规模投入战场。乌克兰总统泽连斯基（Volodymyr Zelenskyy）称该国的地面机器人和无人机成功演示了独自突破俄军阵地并迫使俄军士兵投降。他的说法尚未得到独立验证，但他发布了一则宣传视频，称乌克兰军用机器人过去三个月完成了逾 22000 次任务。他的声明可能指的是去年乌克兰第三独立突击旅的一次任务：无人机配合自杀性地面机器人攻击了俄军阵地，在防御工事被摧毁后，俄军士兵向该部队的机器人投降。乌克兰部署了越来越多的配备机枪和榴弹发射器的地面机器人，有时机器人还被改装成了移动炸弹。乌克兰公司 DevDroid 研发的 Droid TW 12.7 就是一辆配备 M2 勃朗宁机枪的履带式机器人，其最高速度与成人行进速度相当，最远能达到 25 公里，能通过 Starlink 进行卫星通信。