Google 的大模型以及 AI 聊天机器人都采用 Gemini 这一名称。目前的大模型版本号是 1.0，它的付费版叫 Gemini Advanced，用户可以访问 1.0 Pro 和 1.0 Ultra——其中 1.0 Ultra 是类似 GPT-4 的规模最大的模型，而 1.0 Pro 是类似 GPT-3.5 的中等规模模型。现在 Google 宣布了下一代的 Gemini 1.5，表示其中等规模模型 1.5 Pro 在性能上接近了上一代最大模型 1.0 Ultra，上下文窗口能达到 100 万 tokens，这意味着 1.5 Pro 能一次性处理 1 小时视频、11 小时音频、逾 3 万行代码，或逾 70 万单词。Gemini 1.5 是基于 Transformer 和 MoE 架构，感兴趣的用户需要申请加入等待名单。

科学家首次测量了被称为 Altermagnet 的新磁体的磁性 Altermagnetism。20 世纪前人们只知道一种永磁体——铁磁体（ferromagnet）。1930 年代法国物理学家 Louis Néel 发现了反铁磁性，其磁体的相邻电子自旋呈相反方向排列，磁化率接近于零。2019 年，研究人员预测特定反铁磁体的晶体结构中存在反常霍尔效应，这种磁体被称为 Altermagnet，它表面类似反铁磁体，但自旋并不相同。现在瑞典研究人员在测量碲化锰晶体的电子结构时证实了 Altermagnet 的存在，此前这种晶体被认为是反铁磁体。研究报告发表在《自然》期刊上。  

OpenAI 宣布了视频生成模型 Sora，并公布了一份相关的技术报告。Sora 能生成最长 1 分钟的高清视频，OpenAI 公布了数十个示例，展现了其惊人的文本生成视频能力。大模型使用 text tokens 统一代码、数学和自然语言的不同文本形式，而 Sora 使用了 visual patches 统一了所有类型的视觉数据。OpenAI 表示，Sora 能够根据文本指令生成长达 60 秒的视频，同时保持视觉质量并遵守用户提示。Sora 可生成具有多个角色、特定类型运动以及精确主题和背景细节的复杂场景。该模型对语言有深刻理解，能够准确领会提示，生成令人信服的角色。Sora 还可以在单个生成视频中创建多个镜头，准确保留角色和视觉风格。除了能仅从文本指令生成视频外，该模型还能够利用现有的静止图像从中生成视频，精确地将图像内容动画化，也可以利用现有视频进行扩展或填充缺失的帧。Sora 仍在开发中，存在明显“弱点”，特别是在提示空间细节方面会混淆左右，也无法理解因果关系的具体实例，比如制作了一个视频，视频中有人咬了一口饼干，但之后饼干上没有咬痕。

一项对 1000 人免疫反应的研究表明，吸烟对免疫系统的影响在戒烟之后仍会持续很长时间。法国研究人员分析了 1000 名健康人群的血液样本和调查问卷。研究人员将血液样本暴露在已知能激活免疫系统的分子、微生物和病毒中。然后测量了每种分子对一种叫做细胞因子的蛋白质产生的影响，这种蛋白质调节身体的炎症反应。他们发现，有三个特征与细胞因子反应有着特别密切的联系：吸烟、体重指数和先前的巨细胞病毒感染。吸烟对细胞因子反应的影响与年龄、性别和基因的影响一样大。这些影响在参与者戒烟后仍会持续数年。研究团队发现，这些因素与被称为甲基的化学标签的模式相关，甲基被添加到细胞 DNA 的某些区域。这些甲基的加入可以改变基因的活性。