跨国公司在绝大部分国家的分支都运行着相同的软件，但软件的版本不完全相同。在每一个国家它都需要定制功能去满足当地的需要，以及遵守当地的监管要求。维护应用程序的同一个版本和同一种数据模型基本上是不可能的。结果是他们需要多个关系数据库，这增加了维护的复杂性和开销。汇丰数据设计师 Narasimha Reddy 在 MongoDB.Live 上透露，为了简化应用交付该银行正将 65 个关系数据库迁移到一个全球 MongoDB 数据库，它在各国的分支机构不再需要维护一个不同的数据库。这将能减少成本，增加灵活性，更容易进行全球的分析和报告。

2019 年 12 月，MongoDB 引入了一个全新的安全功能：字段级数据库加密。在有了静态存储加密和传输加密之后，为什么还要字段加密？字段级加密的第一批客户包括了 Apervita，该公司为 2000 家医院和 200 万个体病人处理机密数据。Apervita 与 MongoDB 密切合作开发和改进了该技术。在 12 月正式推出之后，该技术被多个政府机构和财富五十强企业使用。数据保密面临的最大风险是人，具有最高访问权限的系统管理员和数据库管理员基本上可以访问系统中的所有数据。静态存储无法解决系统管理员和数据库管理员可能访问机密数据的问题。字段级加密设计旨在解决这个问题。数据在进入数据库前就加密了，从数据库返回后才解密，这就解决了具有最高访问权限的管理员可能泄露数据的问题。字段级加密对数据库性能的影响最高 10%。

亚马逊宣布它的消费者业务关闭了最后的甲骨文数据库。亚马逊称它的 DBA 多年来花费了大量时间去管理甲骨文数据库，现在它终于完成了从甲骨文数据库到 AWS 云服务的迁移，它将储存在约 7500 个甲骨文数据库内的 75 PB 内部数据迁移到了多个 AWS 数据库服务。迁移期间几乎没有发生下线事故，迁移之后数据库开支减少了六成以上，面向消费者的应用延迟减少了四成，数据库管理开销减少七成。电商巨头去年透露它将移除甲骨文数据库，它的内部报告称甲骨文数据库曾导致会员日促销活动期间发生宕机事故。

多家媒体报道了蚂蚁金服的开源关系数据库 OceanBase v2.2 在行业标准的联机事务处理性能测试 TPC-C 中的成绩击败了甲骨文的数据库。蚂蚁金服的成绩是在 10 月 1 日递交的，得分为 60,880,800，超过了甲骨文的 30,249,688。然而两者其实没有多少可比性，因为甲骨文的得分是在 2010 年 12 月 2 日递交的，使用的硬件架构和软件在近 10 年之后已经没多少对比价值。甲骨文测试的数据库版本是 Oracle Database 11g R2 Enterprise Edition w/RAC w/Partitioning，操作系统是 Oracle Solaris 10，CPU 为 SPARC T3@ 1.65 GHz，共 1728 个核心；而蚂蚁金服使用的操作系统是 Aliyun Linux 2，处理器是 Intel Xeon Platinum 8163 @ 2.50GHz，共 6720 个核心。仅仅从硬件上看，两者之间就很难进行公平的比较。

彭博社报道，在中美贸易战升级的背景下，中国科技巨头、创业公司正纷纷拥抱国产数据库 PingCAP。PingCAP 已经有了 300 多家客户。许多知名的科技公司如美团，美团旗下的摩拜单车，百度旗下的流媒体公司爱奇艺和智能手机制造商小米正从甲骨文和 IBM 的数据库转向 PingCAP。美国禁止华为获取该国的技术在中国公司引发了担忧，对外国产品的安全性引发了质疑，PingCAP 相比外国产品具有显著的优势。

又一个开源数据库项目修改了许可证，加入了限制商业使用的条款。此前，自由软件基金会曾发表声明认为商业性条款是非自由的，如果一个自由软件在原先的许可证里加入了禁止商业使用的条款，它呼吁创建分支。CockroachDB 数据库管理项目的新旧许可证差别主要在禁止在没有获得许可证的情况下将 CockroachDB 作为商业服务提供。用户仍然可以内部使用或在软件中嵌入 CockroachDB，不管这个软件是商业性的还是作为软件即服务提供。

今年早些时候有报道称，亚马逊计划到 2020 年第一季度完全弃用甲骨文私有的数据库软件。电商巨头已经将大部分内部基础设施迁移到自己的 Amazon Web Services 平台。亚马逊的部分核心电商业务目前仍然依赖于甲骨文，完全剥离需要大约 14- 20 个月的时间。为什么电商巨头要移除甲骨文数据库？内部报告称，电商巨头曾在一次会员日促销活动期间遭遇了宕机，网站发生严重故障而导致销售放缓，同时它的一个仓库还遭遇了技术问题，导致了数以千计的包裹延迟寄送。

开源数据库 PostgreSQL 项目释出了最新的 PostgreSQL 11 版本。主要新特性包括：显著改进了表分区系统，引入 SQL 程序能在函数内执行事务管理，改进查询并行，支持 Just-in-Time (JIT) Compilation，加速查询中表达式的执行，以及用户体验相关的增强。详细的介绍可浏览 LWN 的这篇文章。

MongoDB 宣布其开源许可证从 GNU AGPLv3 切换到 Server Side Public License (SSPL)。新许可证将适用于新版本的 MongoDB Community Server 以及打过补丁的旧版本。AGPLv3 和 SSPL 在自由使用、自由修改和重新分发代码上没有区别，最大的区别是 MongoDB 希望从软件即服务上获取收入，SSPL 明确要求托管 MongoDB 实例的云计算公司要么获取商业许可证要么向社区开源其服务代码。相比之下 AGPLv3 只声明需要将修改的代码回馈社区，但没有涉及到任何软件即服务。

开源数据库项目 PostgreSQL 宣布了它的行为规则。PostgreSQL 项目表示它制定这一行为准则是希望所有的参与者能以专业的方式行事，以常用礼仪和共同利益行事，尊重所有用户和开发者。行为准则覆盖所有社区成员之间的互动，表示“人身攻击和基于个人特质的负面评论是不可接受的也是禁止的”，个人特质包括但不限于年龄、种族、国籍、宗教，性别或性取向。

Versity Software 在 GPLv2 许可证下开源了它的存档文件系统 ScoutFS，源代码托管在 Github 上。ScoutFS 项目始于 2016 年，旨在解决对更大的 POSIX 命名空间和更快的元数据处理的日益增长的要求，它设计能在单一的命名空间储存最多一万亿文件。Versity 称 ScoutFS 是第一个在 GPL 下发布的存档文件系统。ScoutFS 是一个兼容 POSIX 的可伸缩集群文件系统，设计和实现将庞大数据集归档到低成本的外部储存源如磁带、磁盘、对象和云端。

亚马逊计划到 2020 年第一季度完全弃用甲骨文私有的数据库软件。电商巨头已经将大部分内部基础设施迁移到自己的 Amazon Web Services 平台。不愿透露姓名的知情人士称，亚马逊上从 4 到 5 年前开始采取措施剥离甲骨文的软件。亚马逊的部分核心电商业务目前仍然依赖于甲骨文，完全剥离需要大约 14- 20 个月的时间。另一名知情人士称，亚马逊很早就考虑剥离甲骨文，但当时因为所需人力太多而回报太低而搁置。亚马逊面临的问题是甲骨文数据库技术无法伸缩满足其需求。亚马逊的迁移有可能在 2019 年完成，该公司已经很长时间没有开发任何依赖于甲骨文数据的技术了。

MySQL 8.0 正式释出。主要特性包括：SQL 窗口函数，公用表表达式，NOWAIT 和 SKIP LOCKED，支持降序索引，GROUPING() 函数，优化器提示，新的 JSON 函数如表函数和聚集函数，GIS 支持，改进 OpenSSL，显著改进 InnoDB 性能，等等。

开源数据库 PostgreSQL 10 版发布。主要新特性包括：显著增强分治法 (divide and conquer)策略的有效实现，包括内置逻辑复制，声明表分区、改进并行查询；显著改进总体性能，基于 SCRAM-SHA-256 的密码认证，对高安全性数据的严格权限管理；改进监视和控制，JSON 全文本搜索，多列相关性统计，等等。详细可浏览 LWN 的介绍。下个版本 PostgreSQL 11 开发工作早已经启动。

微软发布了 SQL Server 2017。这是 SQL Server 历史上首次同时发布 Windows 和 Linux 版，微软还同时发布了能使用 Docker 部署的容器版本。微软是在去年 3 月首次对外宣布了 Linux 版的 SQL Server。将 SQL Server 带到 Linux 平台潜在会影响 Windows Server 市场份额，但微软云端和企业业务执行副总裁 Scott Guthrie 认为，机遇大于风险，许多客户都对 SQL Server 表达过浓厚兴趣，但他们使用的是 Linux 或容器，只支持 Windows 将使得 SQL Server 无法提供给这些客户。SQL Server 2017 的核心功能在 Windows 和 Linux 上保持一致，但有少部分依赖于 Windows 功能的特性没有提供给 Linux。

开源数据库 MongoDB 的开发商向美国证券交易委员会递交了 IPO 申请。文件显示，MongoDB 的收入在增长，但同时亏损在增加。文件显示，截至今年 7 月 MongoDB 有 820 名雇员，截至 2017 年 1 月 31 日的年收入为 1.014 亿美元，净亏损 8700 万美元；截至 7 月 31 日的半年收入为 6800 万美元，净亏损 4580 万美元。记录显示，MongoDB 过去三年的收入都在增长，2014 年收入 4100 万美元，2015 年收入 6500 万美元；但 2014 年 亏损 7700 万美元，2015 年亏损 7350 万美元。MongoDB 的主要收入来自订阅服务。

PingCAP 写道 "本文来自 CSDN《程序员》2017 年 2 月的封面报道。对于一个从零开始的数据库来说：选择什么语言，整体架构怎么做，要不要开源，如何去测试…太多的问题需要去考量。在本篇文章中，PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭对 TiDB 的开发历程进行了详细简介，为大家还原 TiDB 的架构演进全过程。

Cloud Native Computing基金会宣布它购买了NoSQL分布式面向文档数据库RethinkDB的源代码版权，将授权协议从Affero GPLv3改为Apache v2，并将其捐赠给Linux基金会。RethinkDB数据库由同名公司开发，由于未能建立起一个可维持的业务，RethinkDB公司在2016年10月宣布关闭，将数据库开源，但不再提供商业支持。Cloud Native Computing基金会称，RethinkDB数据库被数以百计的创业公司、咨询公司和财富五百强企业使用，其中包括NASA、GM、Jive、Platzi、美国国防部、Distractify和 Matters Media。

现代的GPU有着数以千计的处理单元，能并行工作快速渲染图形。过去十年，GPU不再限于图形处理，强大的并行处理能力和高性能存储器使其广泛应用于先进的实验室模拟和深度学习。前哈佛/MIT计算机科学和人工智能实验室研究员Todd Mostak，开发出使用GPU的数据库分析和可视化平台 MapD。Mostak创办了同名创业公司去商业化MapD。今天MapD能在毫秒内处理数十亿个数据点，性能100倍于传统数据库系统，它还能在几乎瞬间可视化所有处理的数据，并可以随时修改参数调整可视化显示。MapD的客户包括了 Verizon和其他知名电信公司，社交媒体巨头，金融和广告公司。去年10月，CIA的投资机构In-Q-Te在最新一轮的融资中对它进行了投资。Mostak说，MapD的目的是让GPU成为一等公民。

PingCAP 写道 "12 月 23 日，分布式关系型数据库 TiDB 正式发布 RC1。主要新特性包括：