加利福尼亚州萨克拉门托地区法官 Daniel Calabretta 第二次驳回了共和党全国委员会（RNC）对 Google 的诉讼，要求不得再提起上诉，法官认为 RNC 没能充分证明 Google 违反了加州的不正当竞争法。RNC 指控搜索巨人将它发送的邮件归类到用户的垃圾邮件收件夹，认为这是歧视，是基于政治派别和观点过滤其邮件，称在选举筹款的关键时刻，它的数以百万计的邮件却被归入潜在捐赠者和支持者的垃圾邮件收件夹。Google 否认了指控。RNC 称它的邮件在一个月的大部分时间内并没有归类，而是正常出现在用户的收件箱，但到了月底邮件全部进入了垃圾邮件文件夹。Google 表示它并没有根据政治派别过滤邮件，Gmail 的垃圾邮件过滤器反应的是用户行为，它否认有任何不当行为。

美国、俄罗斯以及德国在长达 18 个月的外交谈判之后达成了换囚协议，俄罗斯释放了 16 人，其中包括《华尔街日报》记者 Evan Gershkovich 和前美国海军陆战队员 Paul Whelan；美国则释放了 8 名俄罗斯囚犯，其中包括两名黑客 Roman Seleznev 和 Vladislav Klyushin。Roman Seleznev 是俄罗斯杜马议员 Valery Seleznev 的儿子，因参与大规模信用卡欺诈而于 2017 年被判处 27 年监禁。Vladislav Klyushin 就职于莫斯科 IT 公司 M-13，该公司通过入侵美国金融服务公司窃取尚未披露的美国上市公司财务报告，之后根据这些信息做空股票，从中获取巨额回报。Klyushin 从中获取了数千万美元。Klyushin 在飞往瑞士后被捕，被引渡到美国，被判处 9 年监禁和没收 3400 万美元。

阿根廷安全部宣布了使用 AI 预测未来犯罪的计划，此举被批评可能危及公民权利。阿根廷极右翼总统 Javier Milei 本周成立了一个新部门 Artificial Intelligence Applied to Security Unit，将使用机器学习算法分析历史犯罪数据以预测未来犯罪。该部门预计还将部署面部识别软件识别通缉犯，巡视社交媒体，分析实时监控探头以发现可疑活动。虽然安全部表示新部门将有助于“发现潜在威胁、识别犯罪集团动向或预测骚乱”，但类似《少数派报告》的方法仍然给人们敲响了警钟。专家担心特定社会群体可能会受到该技术的过度审查，以及对谁能访问这些信息表达了担忧。国际特赦组织警告说，大规模监控影响言论自由，鼓励自我审查，危及人权。

1962 年 8 月 4 日玛丽莲梦露（Marilyn Monroe）去世（死因被认为是自杀）后的几个月里，美国自杀未遂人数增加了 12%。2014 年罗宾威廉姆斯和 2018 年凯特斯佩德(Kate Spade)和安东尼波登(Anthony Bourdain)自杀后也观察到了类似现象。名人自杀通常会放大类似传染病的模仿效应，熟人之间也存在这一情况，有分析将 5% 的青少年自杀归因于模仿。哥伦比亚大学的研究人员开发了一个计算机模型来研究自杀传染背后的动力学。他们发现，2014 年和 2018 年的事件都导致自杀念头和行为大幅增加。研究结果发表在《科学进展》杂志上，为量化自杀传染提供了一个框架，以更好地理解、预防和控制其传播。

极端高温日益常见，而它对大脑和认知功能的影响很多人可能未必了解。极端高温会影响大脑的所有认知功能，包括反应能力、记忆力等。高温下，大脑运转的速度要慢得多。2018 年在美国纽约公立学校开展的一项研究显示，在气温高于 32℃ 的天气下参加考试，与在 22℃ 的天气下参加考试相比，成绩会降低 14%，通过考试的概率也会降低近 11%。另一项在美国进行的研究称，学习效率随温度的上升而下降。研究比较了波士顿大学学生在2016年热浪期间的表现，发现在没有空调的房间的学生在算术测试中的反应时间比有空调的同学慢了 13%，正确率也少了近 10%。极端高温导致的认知能力下降也会影响职场表现。2006 年进行的一项研究发现，在约 22℃ 的温度下，生产力最高。而当温度高出 8℃ 时，生产力水平会降低近 9%。气温升高还会降低喜悦或幸福等积极情绪，同时会增加愤怒或压力等消极情绪。

AI 创业公司 Stability AI 推出了从单幅图像快速生成 3D 模型的 Stable Fast 3D。Stable Fast 3D 的模型代码已发布在 GitHub 上，模型权重和演示发布在 Hugging Face 上，它采用的 Stability AI Community License 许可证允许年收入低于百万美元的个人或机构商业性和非商业性使用。Stability AI 称它的新模型只要 0.5 秒就能完成 3D 模型的生成，可用于快速制作原型，满足游戏、虚拟现实以及零售、建筑和设计领域的企业和独立开发者的需求。

微软披露，在截至 6 月的季度它的现金资本支出和设备支出高达 190 亿美元，相当于 5 年前的全年支出。这笔支出大部分和 AI 有关，其中半数被用于建造和租赁数据中心。Google 的情况类似，它在上半年大幅增加了 AI 基础设施的支出，预计年底将花费高达 490 亿美元。但在 AI 上的投资至少在短期内是无法回本的，微软首席财务官 Amy Hood 表示，该公司预测这些投资可能需要 15 年或更长时间才能货币化。这一言论令分析师们感到担忧。高盛资深分析师 Jim Covello 上个月指出，AI 远未达到实用的水平。虽然科技巨头们坚称 AI 是一项长期投资，但华尔街的分析师们对亏损日益谨慎。OpenAI 被认为如果没有巨额资金注入会在未来 12 个月内耗尽现金。

英特尔公布了惨淡的第二季度财报，其股价随后暴跌五分之一。为开源节流，英特尔宣布将裁掉 15% 的员工，预计人数将超过 1.5 万。裁员计划将于 2024 年底完成。与此同时，英特尔还将大幅削减资本支出，2024 年的支出将减少多五分之一，大约 250 亿美元到 270 亿美元，2025 年将进一步削减。对于备受关注的第 13/14 代酷睿桌面处理器不稳定性问题，英特尔宣布将延保两年，提供五年质保。