三个臭皮匠赛过诸葛亮，也许这句谚语就隐藏着超人智慧的秘密。路易斯·罗森伯格（Louis Rosenberg）在硅谷经营着一家初创公司“Unanimous AI”，该公司创建了一种工具，它能通过在网上众包意见，为人类的决策提供支持。它让成百上千的参与者同时回答一个问题，然后从众多不同的观点和做法中总结出一个答案。自 6 月份工具上线以来，Unanimous AI 已经拥有 50,000 个注册用户，回答了 230,000 个问题。罗森伯格认为，这种人机混合决策机器能帮助我们解决世界上一些最难解答的问题。此外，他还认为，在人工智能迅猛发展的背景下，这种还将是帮助人类回归的一种方式。他说，“我们无法阻止更聪明的人工智能的发展，因此，我们的方法是，让我们自己更聪明，始终领先一步。”

为了挫败天网，欧盟议会的法律事务委员会呼吁为机器人安装紧急的“关闭开关（kill switches）”，防止机器人造成过多的伤害。欧盟议员还建议让机器人投保，甚至纳税。提案作者Mady Delvaux议员说，我们的日常生活越来越多的受到机器人的影响，为了确保机器人能够并且将继续为人类服务，我们需要创建一个法律框架。提案认为可借鉴科幻作家艾阿西莫夫（Isaac Asimov）的机器人法则去约束机器人；需要包含一个紧急情况下使用的关闭开关；如果机器人的软件没有按设计的工作需要确保机器人能被重新编程；将机器人识别为机器创造，防止人类发展出情感依附，“你必须告诉人类机器人不是人，机器人永远不会是人类。你永远不能认为机器人是人类能爱上你。”

加州圣迭戈的一位电视新闻主播Jim Patton报道了一则新闻，故事与一名女孩不小心使用家中的亚马逊 Echo智能语音助手下单购买玩具屋有关，他评价说“I love the little girl, saying 'Alexa ordered me a dollhouse.'”。圣迭戈地区的观众随后报告，主播的这番话激活了他们家中的Echo设备，开始从亚马逊上下单购买玩具屋。亚马逊对此表示使用Echo无意中下单的商品可以免费退货。Echo的下单需要得到用户确认。

Google 子公司 DeepMind 证实，在围棋对弈平台Tygem 和 FoxGo 上接连打败了中日韩顶尖棋手的Master (P)就是它的新版本围棋人工智能AlphaGo。DeepMind CEO Demis Hassabis通过Twitter发表声明（如图所示），称他们在围棋网站上测试了AlphaGo的新原型，如今非正式测试已经结束，它计划在今年晚些时候与围棋组织合作举行正式的比赛。声明引用了古力九段的话称，“人类将与人工智能合作揭开围棋更深层次的奥秘”。AlphaGo在在线的快棋比赛中取得了51连胜，只是在第52场比赛时因为对手下线而被系统判定为和局。在测试结束前它共取得了60场胜利，没有败过一局。

我们生活在一个井井有条的世界里。当今的计算机算法已能预测我们的各种活动，包括我们想搜什么、想买什么、想听什么、想读什么、想看什么，甚至想跟谁约会、跟谁结婚。正是得益于各种各样的算法，互联网才能熟练地帮助我们找到自己想要的东西。但前提是，我们的兴趣较以前并没有发生太大变化。由此便形成了一大障碍。正是因为强大的算法无处不在，才在强化我们固有兴趣的同时，导致我们很难看到自己并不熟悉且与众不同的新东西。而这恰恰是学习、理解和创新的核心所在。数字革命让我们每个人都能快乐地生活在自己的世界里，不会让我们感到任何不适。但与此同时，它也限制了我们创作、探索、学习的机会。

自动化如工业机器人和无人汽车正在取代蓝领工人的工作，但白领工人并不能高枕无忧。日本富国相互生命保险公司据报道从2017年1月起用IBM的Watson Explorer取代34名人类保险理赔工人。AI通过扫描医院记录和其它文件去判断保险的赔付，受伤的保理，病人的病史和程序的管理。该公司称，AI将帮助其余的人类工人更快的处理最终理赔。富国相互生命保险公司将为安装AI系统支付2亿日元（约170万美元），每年还需要支付12.8万美元的维护费用。通过使用IBM的软件，该公司每年能节省110万美元的雇员薪水开支。

汽车半途抛锚可能是假日里最扫兴的事情了。例行的维护未必能发现所有潜在的问题。现在，一家以色列创业公司提出了更好的注意：使用人工智能去监听汽车发生故障的早期预警信号。以色列公司3DSignals的服务使用深度学习技术去理解有问题机器的噪音模式，提前预测问题。3DSignals正在与汽车制造商洽谈合作，计划未来使用它的服务在无人出租车上自动探测问题。3DSignals的系统使用超声波麦克风探测频率最高 100 kilohertz 的声音，处理部分数据，将信息上传到云端由深度学习算法进一步分析和处理。

在英国 Goldsmiths 大学举办的 Love and Sex with Robots 会议上，与会专家辩论了性爱机器人相关的伦理问题。你会与机器人做爱吗？你会与机器人结婚吗？机器人有没有权利对婚姻的结合说不？这里只是列出了一部分辩论的问题。性爱机器人行业没有派代表出席会议，也没有性爱机器人在会议上展示。加州的性爱玩具制造商RealDolls已经宣布将在明年推出人工智能强化的性爱玩具。2007年发表《Love and Sex with Robots》的David Levy博士预言十年内将能创造出完美的机器人伴侣，具有人类可能希望在配偶身上看到的一切优秀品质，如耐心、善良、友爱、信任、尊重和顺从。如果性爱机器人有争议，也许远程亲吻传送器的手机外设会让你使用起来更心安理得。

世界最大的对冲基金管理公司桥水联合基金(Bridgewater Associates)正在构建软件去自动化公司的日常管理工作，其中包括雇佣、解雇和其它战略决策。基金创始人Ray Dalio希望公司能按照他的愿景运行，即使是在他不在公司的情况下。根据他的要求，桥水联合基金成立了由精通分析和人工智能的软件工程师组成的实验室Systematized Intelligence Lab。桥水联合基金管理着多达1600亿美元的资金。实验室的领导人David Ferrucci之前曾在IBM领导了Watson的开发。桥水联合基金的雇员被要求使用一个名叫dots的评分系统给彼此评分，实验室构建了一个工具将这些评分整合到Baseball Cards去显示雇员的强项和弱项。它开发的另一个应用 The Contract则让雇员设定他们想要实现的目标，然后进行跟踪观察雇员如何有效的完成目标。这些工具是名叫PriOS的管理软件的早期应用。Dalio希望能在5年内PriOS能完成四分之三的管理决策。

迪拜警方开始使用犯罪预测软件在犯罪发生前提前阻止。软件使用机器学习算法从警方数据库输入现有数据和情报，识别人类犯罪分析专家可能错过的模式，然后使用这些模式去判断犯罪接下来最有可能在哪些地方发生，通知警方在那些地方部署警力。使用犯罪预测软件背后的意图不是去潜在犯罪场所去逮捕看起来可疑的人，而是通过在该地区部署警察吓阻犯罪发生。

Facebook CEO 扎克伯格（Mark Zuckerberg）最近演示了他的家庭人工智能语音助手Jarvis，它将使用摩根弗里曼的声音合成语音。Jarvis以钢铁侠的人工智能助手的名字(由Paul Bettany配音)命名，而钢铁侠的扮演者小罗伯特唐尼主动表示愿意有条件为其配音，但扎克伯格决定让公众帮助他做出选择。结果公众压倒性的选择了另一名年长的知名演员摩根弗里曼。扎克伯格打电话给弗里曼询问他是否愿意配音，弗里曼表示乐意。扎克伯格没有透露弗里曼是否会得到收入。

北京以及邻近的天津等超过20个城市本周启动了重污染最高级别“红色预警”，根据官方媒体报道，北京周一暂时关闭了超过700家工厂，交通部门对出行车辆采取单双号轮流限行的措施，限制出行车辆。IEEE Spectrum报道了中国政府使用的空气污染预报工具。由IBM和微软开发的工具去年在中国进行了测试，它们都整合了广泛的数据源，如空气污染监测站、环境监测站、交通系统、气象卫星、经济数据甚至社交媒体，能提供3到10天的污染预警。IBM的系统能以超过80%的正确率提供3天内的预报，以75%的正确率提供7到10天内的预报。微软的系统在北京的测试显示，它能以75%的精度提供6小时预警，60%的精度提供12小时预警。大气学家说，如何最佳的组合物理学模型和机器学习去提供空气质量预报是一个活跃的研究领域。除了IBM和微软外，北京的一家创业公司AirVisual也在提供利用机器学习增强的空气污染预报。

本周在日内瓦举行的联合国裁军会议上，与会国同意在2017年讨论是否禁止杀人机器人。支持者认为，一旦杀人机器人存在，就没有办法再阻止它们，因此需要提前禁止它们。在会议上致辞的新南威尔士大学的AI 教授 Toby Walsh 本周早些时候在 IEEE Spectrum 上发表文章，解释为什么联合国应该禁止杀人机器人：没有禁令限制将会出现军备竞赛，最终可能通向类似终结者的反乌托邦未来；今天的冲突是不对称的，机器人主要的对手不是其它机器人，而是人类。

作为联合国裁军会议的一部分，与会国将在周五决定是否正式讨论致命自动机器人禁令。新南威尔士大学的AI 教授 Toby Walsh 在 IEEE Spectrum 上发表评论文章，辩论为什么联合国应该禁止杀人机器人。他的论点包括：没有禁令限制将会出现军备竞赛，最终可能通向类似终结者的反乌托邦未来；今天的冲突是不对称的，机器人主要的对手不是其它机器人，而是人类。他认为，禁令不会100%有效，但就像生物武器禁令和化学武器禁令，相比没有禁令，有禁令将更可能会让世界变成一个更好的地方。

知名黑客 George Hotz 通过他的公司 Comma.ai 开源了自动驾驶软件和硬件。如果你的汽车使用了开源的自动驾驶软件，由于软件bug 汽车撞上建筑物，或其它汽车甚至行人，谁应该对车祸负责？许多法律专家和 Hotz 本人都相信，如果你使用了Comma.ai的代码，出了问题负责的不是Comma.ai而是你。但消费者保护组织 Consumer Watchdog 的顾问 John Simpson认为这不公平，他认为Hotz需要承担部分责任，随着修改代码的开发者增多，责任将会日益模糊。他认为是Hotz公开了代码，Hotz需要和用户一起承担责任。Hotz 通过源代码使用的 MIT许可证为自己加入免责声明，将法律责任转移到下载者。律所O’Melveny & Myers LLP 合伙人Heather Meeker指出，如果 Hotz 出售了包含开源软件的产品，或者向汽车制造商做出能正常工作的保证，那么Hotz将需要为损失承担责任；如果汽车制造商使用了 Hotz的软件，那么责任可能就转移到了它身上了。

人工智能、机器人技术和其它新兴技术将重塑我们所知的世界。根据管理咨询公司 Korn Ferry 的一项研究，绝大部分 CEO 在思考未来业务的时候认为技术的价值高于人类。Korn Ferry调查了800名商界领袖，44%的CEO相信机器人、自动化和AI技术将重塑未来的许多工作场所，人类在很大程度上将变得多余。Korn Ferry全球董事总经理Jean-Marc Laouchez认为有形性偏差（tangibility bias）可以解释为什么如此多的CEO采用这一受争议的想法，面临不确定性时CEO们在思考、规划和执行时将可以看到、触摸和测量的有形性如技术工具作为优先考虑的事。

Google工程师正在开发改进版的ReCAPTCHA验证系统，利用算法区分机器人程序和人类，而验证过程不需要用户互动。新的系统被称“Invisible reCAPTCHA”，仍然在开发之中，但服务已经开放注册，网站管理员可选择帮助Google测试这一新的验证技术。Google在过去几年推出了多个版本的ReCAPTCHA系统，最早是识别模糊扭曲的字符，然后是No CAPTCHA reCAPTCHA，通过分析用户与验证码的交互过程来区分真人和机器人。

苹果首次公开表示对自主驾驶汽车技术感兴趣。苹果产品整合总监Steve Kenner 致函美国国家公路交通安全管理局，称苹果对自动化运输的潜力感到兴奋，该公司因此对支持自动化驾驶系统的机器学习技术大举投资。苹果的信赞扬了“自动汽车的重大社会效益”，称这是一种拯救生命的技术，有望每年防止数百万起车祸和成千上万的死伤。Kenner写道，“苹果利用机器学习使其产品和服务更智能、更直观、更个性化，苹果公司正大力投资于机器学习和自动化研究，并对自动系统在多个领域的潜力感到振奋，包括交通运输业。”有知情人士此前透露，数百名苹果员工已经在一款电动汽车上工作了两年多时间。但随后又有报道称，该项目进展艰难。

知名黑客 George Hotz 筹集了数百万美元为普通汽车开发自主驾驶功能，他将其产品称为 Comma One。美国国家公路交通安全管理局今年10月致函 Hotz，要求他详细描述产品工作原理和内置的安全功能，否则他将面临罚款。Hotz 随后突然宣布取消这款产品，但并没有完全抛弃Comma One，而是开源了软件和硬件，相关文档和代码托管在 GitHub上。他的自动驾驶软件被称为Open Pilot，而相兼容的硬件被称为 Comma Neo。软件目前只支持本田讴歌ILX 2016和本田思域2016旅行版。在讴歌ILX上，软件依赖于巡航定速，也就是它只能在时速25英里以上启用；至于思域，时速降至18英里后软件会关闭转向。

过去几年，霍金（Stephen Hawking）、马斯克（Elon Musk）、比尔·盖茨等一些名人警告我们应加强关注超级AI可能带来的危险后果。而且他们还把钱用在这方面：包括马斯克在内的几位亿万富翁为OpenAI提供支持，该组织致力于开发惠及人类的人工智能。但是对很多人来说，这不过是杞人忧天。吴恩达称担心杀人机器人的出现就好像担心火星上人口过剩一样。与其担心人类被人工智能统治，不如思考因为我们过分相信我们制造的智能系统而可能带来的真正风险。机器学习的工作模式是训练已有数据寻找规律。当机器作出回答时，我们通常无法知道它的解答过程。这就存在明显的问题。机器的准确性取决于它学习时所使用的数据的准确性。由于我们提供给人工智能的很多数据都是不完美的，我们也不应期待人工智能一直能提供完美的答案。我们需要加强审视基于人工智能的决策过程。由于我们按照自己的样子制造出人工智能，它就很可能兼具人类的优点和缺点。