Google的在线翻译服务已经上线了十年，过去十年它先后使用了多种机器翻译技术，它最早使用的是基于短语的统计机器翻译（简称PBMT）。现在，Google宣布了利用最新技术大幅改进翻译质量的深度学习模型 Google Neural Machine Translation system (GNMT)（预印本）。新的技术减少了翻译错误率最高达87%。GNMT以仿造人脑神经网络的方式处理数据，相比PBMT，它的英中翻译质量改进了58%，英语到西班牙翻译质量提高了87%。Google翻译的移动应用和Web应用目前开始启用GNMT技术去实现中翻英。选择中翻英的部分原因是中翻英语言对的难度众所周知，另一部分原因是Google翻译技术研究团队的许多成员都是华人。Google称，它的中翻英服务每天使用次数多达1800万。Google翻译可能是仅有的没有被屏蔽的Google服务。

MIT的Moral Machine实验让用户在不同情境下自主驾驶汽车失去控制时如何做出选择，比如是牺牲乘客还是牺牲行人，是牺牲动物还是牺牲孩子或老人。这个实验证明，要在无人驾驶汽车的道德上达成共识是极其困难的。类似调查显示，对大多数人而言，救下最多条命这个功利主义观念合情合理——只要他们自己不在车轮下丧生。这是自动驾驶汽车厂商面临的障碍。他们承诺通过减少人类过错来提高整体道路安全，但是谁会购买一辆由他本人并不认可的杀戮算法操控的汽车呢？更别提程序设定牺牲车上乘客的汽车了。最令人不安的正是这种“预谋”杀戮的构想。我们大多数人咬牙接受事故可能发生。即便是自动驾驶汽车，或许也应该留下让某些事情“听天由命”的空间。

Uber和创业公司NuTonomy开始测试无人驾驶出租车服务。但新问题是，无人驾驶出租车能信任人类乘客吗？驾驶出租车并不是简单的将乘客从A送到B，司机可能需要采用模糊逻辑来“翻译”含糊的或者语法错误的目的地请求；如果和乘客之间存在着不可逾越的语言鸿沟，甚至还需要靠画图来猜测目的地。如果乘客掉落了物品，如果他们醉了吐了，如果他们吸毒和蓄意破坏...诸如此类。范德堡大学电子工程与电脑科学教授Richard Alan Peters博士则认为，这些问题都不需要特别高科技的解决方案。他建议无人驾驶出租车可以采用类似自动闭门器和驾驶员舱传感器的功能来确保乘客系了安全带或是提醒在车内吸烟的乘客。而一些过去由人类司机承担的任务，比如发现一件遗落的行李或一滩呕吐物，就落在了顾客的身上。“发现问题后，乘客可以提醒车辆。”所以问题也许不是车辆是否已经准备好承担责任，而是乘客是否已经准备好承担责任。

洛杉矶警方的拆弹机器人偷走了一位持枪者的武器，一次罕见的机器人解除武装行动。事情发生在9月9日加州兰卡斯特市，数十名警察围住了一位叫Ray B. Bunge的持枪男子，他被指企图谋杀等多项罪名。他持有一把霰弹枪，但在与警方对峙期间并没有对警察开过一次火。大约凌晨5：30分左右，洛杉矶治安局的Jack Ewell执行了一项计划，部署拆弹机器人从背后接近嫌疑人，然后抢走他的武器。这一计划成功了。由于警察在正面吸引了嫌疑人的注意力，他没有注意到从背后接近伸出机械臂抓住枪的拆弹机器人。在失去武器后，Bunge就站起来举手投降了。

根据剑桥大学的一项研究，对“直觉”的灵敏度是金融交易成功的一个强大预测指标。对18名对冲基金交易员的研究发现，具有较大“内感”——感知自己的身体状态的能力——的人赚到更多钱，在纷乱的金融市场生存也更久。研究人员表示，通过结合身体和大脑，最优秀的人类交易员可以胜过计算机算法。研究人员说，这些发现削弱了“有效市场”理论，后者认为人类参与者不可能持续跑赢大市。论文作者之一的John Coates说，“如果我们认识到，身体和大脑作为一个单一的功能单位发挥作用，他们形成一个抛物面反射镜，收集无法被显意识分辨的信号，那么我们也将认识到，我们在快速模式识别方面是怎样的构造精美。人类确实可以抗衡机器。”

美国银行的分析师告诉投资人，我们有20%到50%的可能性生活在一个类似《黑客帝国》的虚拟现实中。这一说法一点也不新鲜，新鲜的是虚拟现实理论对投资会产生什么影响。美银财富管理公司的Merrill Lynch告诉客户，许多科学家、哲学家和商界领袖相信有20-50% 的可能性人类生活在一个计算机模拟的世界。他说，可以想象，随着人工智能、虚拟现实和计算机功能的进步，未来文明的成员可能会决定去运行一个对祖先演化的模拟。人类的命运有三种可能性：未抵达后人类阶段时就已经灭绝；抵达后人类阶段后并没有模拟演化；我们已经在矩阵中了。

Google旗下的DeepMind声称在计算机语音合成领域取得巨大飞跃。这一技术进步可能会令机器像人一样“自然”发声的一天提前到来。该公司研究人员表示，由人类听众对其系统的测试显示，该技术将目前计算机系统与人类说话间存在的质量差距缩小了一半。一位知情人士表示，这一名叫WaveNet的系统尚未被用于Google任何产品。该技术需要极大的运算能力，令它在可以预期的未来无法实际运用到“真实世界”。 语音样本已发布在DeepMind官方博客。

汽车制造商最近开始广泛宣传其引入自动巡航等有限自动驾驶功能的汽车，但在启用自动驾驶功能的特斯拉汽车发生致命车祸之后，它们开始更谨慎的描述自动驾驶功能。奔驰撤下了自动驾驶汽车电视广告，发言人称原因之一是为避免任何潜在的混淆。它也在杂志广告中将提到的“自动驾驶汽车”一词删除。开发自动驾驶功能的汽车生产商正面临这样一种担忧，即他们正无视该技术的局限性，给客户留下一种虚假的安全感。特斯拉车祸事件后，议员、安全倡导者等人士已开始将目标对准汽车公司对自动驾驶系统的描述。

百度自动驾驶事业部总经理王劲表示，美国加州机动车辆管理局已向百度美国发放自动驾驶汽车上路测试牌照。王劲表示，百度将很快在加州的公共道路上展开无人车测试。百度在硅谷已建立了一个强大团队开发自动驾驶技术，而能够上路测试将极大地加快进度。百度去年12月在北京完成了首次完全自动驾驶汽车道路测试，它计划在2018年在商业基础上小规模推出完全自动驾驶汽车，批量生产将在2020年进行。百度首席架构师James Peng表示，百度车辆的传感器优于特斯拉，百度无人驾驶汽车不可能发生类似特斯拉的致命交通事故。

mtjs 写道 " 这是最好的时代，这是最坏的时代；它让流光浸满智慧，它让愚蠢汇合奔流两涘渚崖之间不辩牛马；这是信仰的纪元，这是怀疑的年代；人工智能是否可以具有艺术天分？艺术只能是人类的独秀吗？我又蹦到惯常浏览的 IMDB 网站去看看有什么新片，然后这部预告片吸引了我—— “Morgan”， IBM 的人工智能 WATSON 接受了一个挑战，给一部讲述人工智能故事的电影剪辑预告片，这一切都由它独立完成——分析整部影片的内容，然后由 WATSON 自己挑选片段剪接成一个预告片。这即是一个实验也是一个考验，人工智能是否能够体会剧中人物的喜怒哀乐？ WATSON 对整部影片进行了彻底的情境分析生成了各种数据，然后，预告片出来了，我不得不说，如果不告诉我这是 AI 剪辑的，我绝对无法想象，就我的感受，我只能说：“BRAVO!”，也许艺术也只不过是一些数学的运算，算法的结果，人并没有什么特别不同，那么问题来了，人的意义在后 AI 时代又是什么？如果连艺术这一人类文明的珠穆朗玛都被 AI 征服，人还剩下什么？即将到来的时代，是希望的春天，还是绝望的冬天？"

philewar 写道 "Digital Trends报道，来自哈佛大学和佛蒙特大学的研究者开发了一款机器学习程序，其判断Instagram用户是否患有忧郁症的准确率可达到70%。而之前的研究表明，医生对患者是否患有忧郁症的正确诊断率只有42%。研究者在论文中称，他们的程序分析了166个Instagram账号的43950张照片。程序利用所谓“marker”来鉴别Instagram用户是否有忧郁症，分析的内容包括色彩、元数据、和脸部识别。研究还发现，患有抑郁症的Instagram用户一般不喜欢使用滤镜，但如果他们用的话，他们倾向于使用“Inkwell”滤镜。"

根据百度和斯坦福大学进行的一项研究，人类在打字速度上输给了语音识别软件。百度首席科学家吴恩达称，言语是更自然的人类交流方式。在研究中，百度的Deep Speech 2 语音识别软件与32名年龄在19到32岁的人类测试者测试了在iPhone上的英语和汉字输入，结果语音输入的速度是人类打字的三倍。在英语测试中，Deep Speech 2的错误率比人类低20.4%；在汉字测试中，软件的错误率比人类低63.4%。斯坦福的计算机科学家James Landay对结果感到意外，他希望这些发现能鼓励人们去重新考虑对着手机说话的主意。

antisocial 写道 "MIT的衍生公司nuTonomy抢在Uber之前，于当地时间周四在新加坡推出了无人驾驶出租车，该国也因此成为了首个推出这项服务的国家。该服务目前正在新加坡一个聚集着科技企业和生物科学公司的商业区进行测试。乘客将利用一款需通过邀请才能使用的app叫车，测试期间行程免费。充当出租车的车型是雷诺的Zoe和三菱的i-MiEV，两款都是电动车。四位有好奇心且胆大的乘客率先尝试了这项新技术。大家都表示一开始很紧张很excited，但随后就会放松下来，他们还表达了对这项技术的信心，认为它能为不会开车的人带来很大帮助。nuTonomy计划最早于2018年在新加坡全岛推出这项服务。uTonomy的测试得到了新加坡政府的大力支持。该国正在将自己打造成“智慧国度”。在交通层面，政府计划在收费公路上利用卫星装置，实时追踪每辆登记过的汽车，并借此来计算路费。通过这项技术，政府可以引导司机选择路况较好的线路，避免交通拥堵。"

以色列国防军透露，它从7月中旬起率先部署了自主驾驶军用汽车在靠近巴勒斯坦控制的加沙地带边境巡逻。以色列国防军计划接下来在汽车上安装武器如机关枪，分阶段部署到以色列与埃及、约旦、叙利亚和黎巴嫩相毗邻的地区。军方考虑未来在作战单位中混编机器人车辆和人类士兵。目前所有的武器都是由人类远程控制的，但一家自主驾驶汽车制造商表示让人工智能控制武器在技术是可能的。

antisocial 写道 "英国《镜报》报道，由于性工作者的数量将难以满足国内对性产业的需求，一些专家建议，可以通过设立机器人妓院来释放这个国家的性欲。爱尔兰国立高威大学(NUI Galway)的法学教授John Danaher在研究后认为，性爱机器人会成为性工作者的完美替代品。Danaher表示，性爱机器人较人类收费更便宜，并且能够满足客人的不同需求，还能减轻客人的心理负担。嫖客不必担心自己表现不好，而机器人也不必在过程中假装高潮，双方都能对彼此诚实一点。此外，随着科技的发展，这些机器人未来或许能够和客人产生情感上的联系。在法律层面，Danaher表示，使用性爱机器人对嫖客、皮条客和妓院来说都减少了风险。在社会层面，使用机器人做性工作者可以减少强迫卖淫和贩卖人口。然而在卫生问题上，机器人或许能够帮助减少性病的传播，但是如果一个机器人反复被多个客人使用的话，后果也是不堪设想的……机器人妓院目前还在概念阶段，但是专家表示，荷兰和泰国这两个以性产业闻名的国家会首先采用机器人充当性工作者，而英国或许要等到2025年才会普及。"

彭博社和WSJ报道，优步(Uber)最快将于本月内在匹兹堡向网络约车用户提供自动驾驶汽车。这将是行业的首例。未来几周，搭载乘客的自动驾驶汽车的前排座椅上将安排两名优步员工，一名员工的双手放在方向盘上用于应急，另一名员工在副驾驶位进行观察。优步最初将仅让少量无人驾驶汽车提供服务，这些汽车将只在匹兹堡市内运行有限距离，优步的最终目标是在匹兹堡开通100辆无人驾驶汽车，未来几个月可能推广到其他地区。

《华尔街日报》报道（中文）， 苏州胜利精密制造科技股份有限公司董事长高玉根表示，利用中国廉价并卖力工作的员工获得优势的日子已经过去了。这是中国独生子女政策的影响之一。该公司正大量利用德国的小型机器人生产计算机键盘。 随着薪酬上升、劳动力人口萎缩以及文化变迁推动更多中国企业转向自动化，中国对欧洲制造的工业机器人的需求迅速升温。根据国际机器人联合会的数据，中国在2013年超过整个西欧成为全球工业机器人最大的市场。2015年，中国制造业企业总共购买了约6.7万个机器人，占全球总销量的约四分之一，预计中国到2018年的年需求量将达到15万个，是现在的两倍多。 在产品周期缩短、工人工资上涨和流动性高等因素的推动下，胜利精密两年前开始加大机器人投资。

福特将最迟在2021年打造一款完全自动驾驶的汽车，试图在量产世界上首款无人驾驶汽车的全球竞赛中占据领先地位。这种车将不会配备方向盘或踏板，它将被用于无人驾驶的出租车服务。福特首席执行官Mark Fields表示：“此举是出于真切的商业逻辑。汽车自动驾驶对社会的影响，可能会与100多年前福特的大规模流水线一样大。”该公司已买下以色列机器学习集团SAIPS，向无人驾驶系统公司Velodyne Lidar投资了7500万美元，与视觉处理集团Nirenberg Neuroscience达成了独家协议。其中对Velodyne Lidar的投资是与百度联手作出的。福特首席技术官Raj Nair表示，福特决定一步到位实现完全自动驾驶，“因为我们找不到一种能够确保司机（在未控制车辆时）保持注意力的技术”。

特斯拉上周三报告，一辆在“自动巡航”模式下行驶的汽车在北京发生车祸，事故没有造成任何人受伤。这是特斯拉在中国已知的第一例事故。车主是一名程序员，他抱怨特斯拉销售人员把这个功能说成是“自动驾驶”，夸大了实际功能。于是上周日，特斯拉从中国网站的Model S页面移除了有关自动驾驶的介绍，用“自动辅助驾驶”替代了“Autopilot 自动驾驶”（如图所示）。 特斯拉同时加强了对中国雇员的培训，要求雇员演示自动驾驶功能时候必须始终将双手放在方向盘上。

新加坡与英国 Delphi 汽车公司合作，在全世界首先试运营无人驾驶出租车。新加坡此前曾同nuTonomy公司签署协议，今年3月份完成无人驾驶汽车的初步测试。现在 Delphi 将提供6辆无人驾驶出租汽车，在新加坡一个商业园区试运营。Delphi 表示，无人驾驶出租车将把原来每英里3美元的车费降低到90美分。 实验的初期出租车将配备司机，司机将逐步退出实验，直至到2019年完全退出。到2019年，出租车将完全实现自动化，方向盘将不复存在。实验将在2020年结束。