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自动驾驶汽车是大势所趋,但真正的全自动驾驶离我们还有很长的距离。美国将自动驾驶汽车定义为五个层次,等级一意指汽车基本上是由人驾驶,车内只装置巡航控制系统等简易安全系统。等级二的汽车拥有转向控制或停车辅助,可由电脑控制方向盘功能的部分自动化系统。达到等级三的汽车已经可以高度自动化,由无人驾驶系统操控汽车,但在遭遇困难情况时将停止自动驾驶功能。例如当暴风雪或暴雨造成相机和雷达失效时,电脑会要求人接手驾驶。等级四是汽车接管绝大部分驾驶功能,等级五则是全自动驾驶,电脑能在所有交通状况下取代人类驾驶操控汽车。研究指出,全自动驾驶功能还需要数十年的光阴,人们暂时不应该抱持过高的期望。
Loop Ventures 发表了年度智能音箱 IQ 测试报告,向 Google Home/Google,HomePod/Siri,Echo/Alexa 和 Cortana 询问了 800 个相同的问题,根据智能助手是否能理解问题以及是否能提供正确答案进行评分,问题旨在全面测试智能音箱的能力,涵盖了地点如最近的咖啡店,购物,导航、信息和指令等五类。结果显示,所有智能助手都比前一年有进步,而 Google 仍然是表现最出色的。Google 理解了所有 800 个问题并正确回答了 86% 的问题,Siri 错误 3 次正确回答了 75% 的问题,Echo 错误了 8 次正确回答了 73%,Cortana 错误了 5 次正确回答了 63%。相比之下,2017 年的成绩是:Google 错误率为 19%,Siri 47% ,Alexa 37%,Cortana 44%,显然 Siri 的进步最为显著。


一名特斯拉司机在自动驾驶启用的情况下睡着了,为了停下这辆车,加州公路巡警追逐了他七分钟。警官是在凌晨 3 点 30 分左右注意到这辆直行的 特斯拉 Model S 汽车,由于司机没有任何回应,警方不得不设法让自动驾驶系统放慢速度,最终停下来。特斯拉拒绝置评,Consumer Watchdog 认为此事再次证明特斯拉的自动驾驶误导了消费者,让他们以为自动驾驶是真的能自动的驾驶,无需人干预。但实际上特斯拉汽车的自动驾驶更多是一种辅助性驾驶。
推进 AI 发展的一些最关键工作是在与北京和深圳那些向往成为硅谷的地方相距十万八千里进行的。虽然人工智能机器是超快的学习者,擅长处理复杂的运算,但它们缺乏就连 5 岁的孩子都具备的认知能力。人工智能需要被教导。它必须消化大量带有标签的照片和视频,然后才能意识到,黑猫和白猫都是猫。这就是数据工厂及其工作人员起作用的地方。数据工厂开始在远离大城市的地区涌现,通常是在相对偏远的地区,劳动力和办公空间都很便宜。许多数据工厂的工人都曾在大城市的流水线和建筑工地工作。但是那些工作正在枯竭,工资增长放缓,而且许多中国人更喜欢住在离家较近的地方。

长久以来,中国官媒《人民日报》被认为是洞悉中南海最新政策的重要窗口,许多中国观察家每天的第一项工作就是:埋头细读《人民日报》头版,从中寻找变化的蛛丝马迹。在不久的将来,记忆力远超人类读者的人工智能或能代劳这一工作。 两位华裔研究员开发出名为“政策变动指数”(Policy Change Index)的人工智能程序,它犹如一位《人民日报》的死忠读者,“熟读” 该报及其前身《晋察冀日报》自 1946 年来发布的全部 200 万篇文章。根据程序设定,如果这位人工智能读者一觉醒来,读到当日的头版觉得非常惊讶,就说明这篇文章偏离了该报此前的采编思路。如果该程序持续对头版信息感到“惊讶”,就意味着北京的宣传思路转向,新的政策可能要横空出世了。他们的论文发表在美国企业研究所网站上。政策变动指数成功“预测”了大跃进,改革开放和本世纪的改革“减速”。
Yoshua Bengio 是深度学习技术的缔造者之一,他接受采访回答了 AI 竞赛和军事使用等问题。Bengio 对西方和中国的少数公司统治 AI 领域感到担忧,认为 AI 研究需要更多民主,AI 研究本身会导致权力、金钱和研究人员的集中化,最好的学生想要去最好的公司,他们会有更多的钱更多的数据,这种趋势不是健康的。即使在民主制度下,太多的权力集中在少数人手中也是危险的。他坚决反对 AI 的军事使用,即使是非致命的使用。他认为需要将拥有杀人机器人变得非道德,改变文化,包括改变法律和条约。当然你无法永远阻止杀人机器人的出现,因为流氓国家会去研究,但我们可以研究防御技术,针对无人机的防御性武器和针对人类的进攻性武器之间是有差异的。两者都可使用 AI。Bengio 不信任军方,他认为军方通常会将职责放在道德之前。
HAL 9000 配音演员 Douglas Rain 于 11 月 11 日去世,享年 90 岁,属于自然死亡。Rain 生于 1928 年,一生中参演了上百部电视剧和电影,从事过配音和电台的工作。他最著名的工作就是在《2001太空漫游》里面给人工智能 HAL 9000 配音。HAL 9000 已经成为一个经典的角色,它能语音交流、语音识别、面部识别、自然语言处理和读取唇语,在电影中,Rain 配音的 HAL 9000 以没有任何感情波动著称。
阿里巴巴旗下的南华早报报道,中国从高中招募了最聪明的学生训练他们成为 AI 武器专家。北理工开办了智能武器系统实验班,从 5000 多名候选人中挑选出 27 名男生和 4 名女生,该校在一篇显示 400 错误的新闻稿(谷歌缓存)中称:党的十九大提出了“树立科技是核心战斗力”的思想,贯彻落实党的十九大精神,为构建一流的国防科技工业体系培养急需人才、提供重要支撑,是新时期北理工人义不容辞的责任和担当。今年学校设立的智能武器系统实验班,也正是在这样的大背景下,面对国家急需、国防人才短缺的状况,学校深化人才培养改革,进一步推动兵器学科特区建设,培养国防科技工业领军领导人才的一项实质性举措。报道称,每名学生都有两名武器专家指导,一名有学术背景,另一名则来自国防行业。
比尔盖茨接受日经采访,谈论了 AI 时代的人类生活,他再次提出要对机器人征税。盖茨指出“原来人类依靠自给自足的农耕,一遇到恶劣气候,就陷入营养失调,平均寿命也很短。如今人类通过技术摆脱了这种状况”。他积极评价了技术的力量,指出技术让人类得以享受文明的生活,并不断迈向长寿。但目前技术迅速发展,在创造市场和提高便利性的同时,动摇社会的风险也在膨胀。自动化系统夺走人类工作等威胁论也无法忽视。盖茨指出“正如发电带来环境污染、汽车带来交通事故一样,技术在成为问题解决手段的同时,也将带来新问题”。他提出看法称,每当新技术问世,消极的一面都令人担忧,这也是迫不得已的事,巧妙利用技术的智慧非常重要。盖茨并不认为机器人会单方面将人赶出职场。他预测称“不久社会将需要创造就业,对生产资料(机器人)征收重税。将采取促进雇用人类的税制,而不是推动引进机器人”。
当你乘坐的汽车是自主驾驶汽车,那么一旦发生车祸,你希望汽车是优先拯救你还是拯救行人,是优先拯救年幼的人还是年长的人,是人类还是动物,是更多条生命还是更少的生命?世界各地有超过 200 万人参加了 MIT 的 Moral Machine 实验,实验背后的研究团队在《自然》期刊上公布的统计结果显示,在部分选择上人们有着共同的偏好,但另一部分选择则与地区文化和经济状况相关。研究人员识别出来三种共同的偏好:人类的生命高于动物,优先保护年幼的人而不是年长的人,拯救更多条生命而不是更少的生命。其它存在差异的选择则与文化和经济高度相关:更容忍违规穿越马路的行人的人来自于治理较弱、与美国的文化距离更远和不重视个人价值的地区。这些文化因素决定了一名违规穿越马路的行人是否应当得到与合规穿过马路的人相同的保护。

AI 创作的一幅肖像在纽约佳士得拍卖会上拍出了 432,500 美元,这是大型拍卖行首次竞拍计算机创作的艺术品。肖像的名字叫“Edmond de Belamy, from La Famille de Belamy”(如图),描绘了一个模糊和未完成的男性肖像,署名是“min G max D Ex[log(D(x))] + Ez[log(1-D(G(z)))]”。这幅作品是在生成式对抗网络(Generative Adversarial Network)算法帮助下完成的,是巴黎艺术家团体 Obvious Art 的创意,最初估计可以拍出 7000 到 10000 美元,结果是预估的数十倍。Obvious Art 成员 Hugo Caselles-Dupre 称,他们向 AI 系统输入了创作于 14 世纪到 20 世纪之间的 15000 张肖像的数据集。这幅画被一名匿名买家拍下。
MIT 发表新闻稿宣布向计算和人工智能领域投入 10 亿美元,使其在该领域的师资规模增加近一倍,这一举措以全球私募股权集团黑石首席执行官和联合创始人苏世民(Stephen Schwarzman)提供的 3.5 亿美元捐赠款为基础。MIT 将在位于波士顿郊外的剑桥校区兴建一座“标志性的新大楼”。这座大楼将于 2022 年竣工,并将作为苏世民计算学院(Schwarzman College of Computing)的教学楼。该学院将创造 50 个教员职位,会招收更多研究生。“我们正在重塑麻省理工,”麻省理工校长 Rafael Reif 说。“苏世民学院将作为全球计算研究和教育中心,以及强大的新型人工智能工具的智力工厂。”除了苏世民捐赠的 3.5 亿美元之外,其他捐赠者总计承诺捐赠 3 亿美元。为实现10亿美元筹资目标,麻省理工还需筹集 3.5 亿美元。
美国军方科学家声称,随着时间的推移,战场上的人类士兵将会越来越少见,而机器人将会日益常见。美国陆军研究实验室网络科学部门负责人 Alexander Kott 在 Conference on Applied Machine Learning for Information Security 会议上说,我们必须习惯这个激进的想法:人类将只是智能生命中的一种。他预言了一个反乌托邦的未来:人类战士将会与以机器人、传感器、智能武器、自动车辆和可穿戴设备为形式的智能代理共享战场。在某种程度上它们在今天已经存在。但在未来,它们将会变得更智能,能利用机器学习软件自动获取新信息和根据环境变化做出决策。 Kott 认为二十年内这一切将会变成现实,战场上的人类将会越来越少,我们必须习惯。他认为,AI 和机器学习将是一把三刃剑,人类将可能是网络世界里最低效最薄弱的一环。