亚马逊开始提供生成式 AI 免费教程，帮助世界各地的学习者拓展关键技能。亚马逊称它的研究显示，73% 的雇主将招募 AI 人才作为首要任务，但其中四分之三的雇主找不到他们需要的 AI 人才。雇主预计，如果员工提高 AI 技能，他们的工资将上涨 47%。AI 将成为业务开展方式中不可或缺的一部分，93% 的企业预计未来五年将在其组织中使用 AI 解决方案。亚马逊的学习计划被称为 AI Ready。

亚马逊正在训练代号为奥林匹斯（Olympus）的超大规模语言模型。知情人士称它有两万亿个参数，相比下 OpenAI 的 GPT-4 模型据报道有大约 1 万亿个参数。奥林匹斯团队由 Alexa 前负责人 Rohit Prasad 领导，直接向 CEO Andy Jass 汇报工作。亚马逊认为拥有自己的大模型会让其 AWS 业务更有吸引力，企业客户希望能在 AWS 上访问到性能最好的大模型。目前还没有奥林匹斯发布的时间表。

Google DeepMind 最近发布的 AI 音乐生成模型 Lyria 会使用 SynthID 在生成的音乐中嵌入人耳听不见的水印。此举便于跟踪 AI 音乐的来源。DeepMind 称，人耳应该听不到，也不会影响聆听体验。即使音轨压缩、加速或减速，或者加入噪音，水印仍然能检测出来。DeepMind 称，SynthID 的工作原理是通过将音频波转变为显示声音频谱如何随时间演变的二维可视化。

在发生管理层震荡之后，三位 OpenAI 资深 AI 研究员辞职：研究总监 Jakub Pachocki，AI 风险团队负责人 Aleksander Madry 以及任职七年的研究员 Szymon Sidor。Jakub Pachocki 领导了 GPT-4 以及可能的 GPT-5 的预训练。在 Sam Altman 被解雇之后辞职的联合创始人 Greg Brockman 也是 ChatGPT 和 GPT-4 的核心开发者。目前对 OpenAI  内部发生了什么外界所知不详。

剑桥词典将"幻觉（hallucinate）"选为 2023 年的年度单词。随着 AI 聊天机器人的兴起，这个动词被赋予了新的含义。幻觉的原意是在因健康状况或服用药物的情况下“仿佛看到、听到、感觉到或闻到”不存在的东西。随着 ChatGPT 等 AI 聊天机器人的流行，“幻觉”的新含义与 AI 产生虚假信息有关。剑桥词典称，生成式 AI 是强大但远非完美的工具，我们在与之互动时需要知道它的潜在强项和当前存在的弱点。AI 的幻觉提醒我们，人类需要将批判性思维技能运用到此类工具的使用中。大模型的可靠性取决于算法学习的信息，人类的专业知识比以往任何时候都重要。

上个月，教育心理学家 Ronald Beghetto 要求一组研究人员和教育专业人士与他设计的聊天机器人交流。这些聊天机器人基于 ChatGPT，但强化了创造力。参与者的反馈非常积极，认为比原版的 ChatGPT 好得多。教育工作者担心 ChatGPT 会让学生在作业中更容易作弊，但 Beghetto 等人则尝试将 ChatGPT 变成帮助教育的工具。部分教育者将大模型视为潜在的“思想伙伴”，成本比人类导师更便宜，相比人类，它们可以随叫随到。AI 聊天机器人有可能成为一对一的辅导教育软件，辅导学生逐步解决问题，激发批判性思维，或者像 Beghetto 的实验那样增强用户的创造力。

微软将 Bing Chat 改名为 Copilot，统一了旗下多个 AI 产品的品牌名称。Bing 将仍然提供搜索和聊天体验，想直接使用 Copilot 的用户可访问 https://copilot.microsoft.com/（不支持 Firefox 和 Safari 等非 Edge 浏览器）。微软表示，改名是为了统一 Copilot 体验。商业版的 Bing Chat Enterprise 也将改名为 Copilot Pro。Windows 11 v23H2、Microsoft 365, Edge 等都提供了统称为 Copilot 的 AI 助手功能。

腾讯否认美国对 AI 芯片的出口管制会限制其 AI 开发能力。腾讯公司总裁刘炽平在财报电话会议上表示，它已经囤积了足够多的英伟达 H800 芯片。H800 是英伟达为中国市场开发的特供芯片，为遵守出口管制而降低了  H100 的数据传输率，但上个月 H800 也被列入了出口管制名单。刘炽平表示，腾讯是最早订购 H800 芯片的公司，有足够多的 H800 库存，足以满足数代混元大模型的开发。他称腾讯是囤积 AI 芯片最多的中国科技公司之一。

翻译是一门古老的艺术——也许和文明本身一样古老。古老的根源并没有阻碍创新，生成式 AI 的兴起引发了翻译技术的井喷式增长。数据提供商 Statista 预测，AI 翻译的全球市场将从 2023 年的约 50 亿美元增长到 2030 年的约 120 亿美元。Gartner 预测，到 2025 年人类翻译者四分之一的工作量将是审阅和编辑机器翻译文本。在这一波 AI 翻译浪潮中，德国公司 DeepL 在 Google 和 Facebook 等强大竞争对手中间脱颖而出。DeepL 自 2017 年创办以来成长迅速，可能是过去 15 年翻译领域最成功的科技公司。它支持翻译 30 种语言，有逾两万家企业客户，其中包括爱思唯尔 (Elsevier) 和富士通 (Fujitsu)等知名公司，今年 1 月它的估值达到了 10 亿美元。尽管竞争日益激烈，DeepL 仍然对未来保持乐观，相信对翻译质量的重视能带来新机遇。

Google DeepMind 研究人员在《科学》期刊上发表研究论文，报告他们的 AI 气象模型 GraphCast 在预测未来十天的天气上显著优于传统预测方法。这一成就意味着未来的天气预测将会更精确。欧洲中期天气预报中心 (ECMWF) 运营着最先进的传统天气预测系统，在 1380 个指标中 GraphCast 在九成的指标上优于 ECMWF 的系统。它的预测速度也非常快，可以在一分钟内以 0.25°的分辨率预测未来十天的数百个天气变量。GraphCast 利用了被称为“图神经网络（graph neural network）”的机器学习架构，使用超过四十年的 ECMWF 历史天气数据进行训练。GraphCast 使用当前和 6 小时前的全球大气状态，用 Google TPU v4 云计算运行一分钟就能生成未来十天的天气预测。相比下，传统的数值天气预报方法需要超级计算机，耗费的时间也更长。

发表在《Psychological Science》期刊上的一项研究发现，AI 生成的白人脸部图像更能愚弄人类自己。人类更可能认为 AI 生成的白人图像是真实人类的图像。这一结果并不适用于 AI 生成的有色人种图像。原因可能是用于生成 AI 脸部图像的算法主要是用白人图像训练的。研究小组警告，这可能意味着种族观念最终会与对“人类”的观念混淆，这也可能会延续社会偏见。

Mozilla 今年初收购了一家利用 AI 和机器学习识别虚假商品评论的创业公司 Fakespot，现在它推出了自己的首个大模型 Fakespot Chat，帮助用户评估商品。用户向 Fakespot Chat 询问他们正在考虑的商品，AI 会利用机器学习根据商品评论进行排序，分辨真伪，回答用户的问题。Mozilla 称保存会话主要是为了改善体验，但用户无需注册或泄露个人信息。用户可通过安装扩展或黏贴商品网址的形式使用该工具。

微软开始向 Windows 11 用户推送最新更新 Windows 11 v23H2，其中包含了 AI 助手 Copilot，它直接添加到了桌面的工具栏上。Windows 11 的用户数目前还远不及上一代的 Windows 10，而微软致力于让每个用户都能使用 Copilot，它正计划向有 10 亿用户的 Windows 10 提供 Copilot。Windows 10 的 Copilot 和 Windows 11 基本一致，按钮放置在工具栏上，点击该按钮会显示一个可用于对话的侧边栏。

三星宣布了由三星研究院开发的生成式 AI 模型三星高斯（Samsung Gauss），以传奇德国数学家高斯（Carl Friedrich Gauss）的名字命名。三星高斯将能在该公司的设备上运行，它包含了：生成式语言模型 Samsung Gauss Language，可帮助撰写邮件、摘录文档和翻译内容；代码辅助编程 Samsung Gauss Code 可帮助开发者开发软件；生成式图像模型 Samsung Gauss Image 可生成和编辑图像。

微软周二宣布将把 Bing 搜索使用的部分机器学习模型转移到甲骨文的 GPU 集群。甲骨文囤积了大量英伟达的 A100 和 H100 GPU，而 Bing 搜索的生成式 AI 聊天服务 Bing Chat 需要使用大量的英伟达的 AI 芯片。双方的合作显然是为了满足生成式 AI 不断增长的计算需求。生成式 AI 使用的大模型不仅需要大量 GPU 集群进行训练，为了让模型发挥作用还需要大量 GPU 集群去执行推理。甲骨文的 GPU 集群将有助于 AI 的推理工作。

路透援引知情人士的消息报道，百度从华为订购了 AI 芯片，替代英伟达的产品。知情人士称，订单是在 8 月下的，百度为 200 台服务器订购了 1600 颗昇腾 910B 芯片。华为是在 2019 年发布了 昇腾 910 AI 芯片，910B 是其升级版，它目前已经交付了大约 1000 颗芯片。这笔订单的价值约 4.5 亿人民币。百度订购华为芯片是为了应对无法继续从英伟达购买 AI 芯片的情况。华为昇腾前不久加入了对 PyTorch 开源机器学习库的支持。

研究人员开发出一种机器学习工具，能以极高精度识别 ChatGPT 生成的化学论文。ChatGPT 探测器利用机器学习检查 20 个写作特征，包括句子长度的变化，特定单词和标点符号的频率，以判断一段文本是由人类科学家还是 ChatGPT 撰写的。最新的工具使用了美国化学学会(ACS) 出版的 10 种化学期刊论文摘要部分的训练，选择摘要是因为这是最可能由 ChatGPT 撰写的部分。测试显示，该工具能以 100% 的正确率识别 ChatGPT-3.5 撰写的标题，以 98% 的正确率识别 AI 写的摘要。它对 ChatGPT-4 生成的文本同样有效。

OpenAI 在首届开发者大会上宣布，ChatGPT 每周用户数量已达到 1 亿。自 3 月发布 ChatGPT 的 API 功能以来，该公司现在已拥有超过 200 万开发人员，其中超过 92% 来自财富 500 强公司。OpenAI 同时推出了 GPTs，并发布更强大、更便宜的 GPT-4——GPT-4 Turbo，做出六大升级——更长的上下文长度、更强的控制、知识升级、多模态、模型微调定制和更高的速率限制。GPT-4 的付费服务将“加量不加价”。OpenAI 表示，“GPTs 是一种新方式，任何人都可以创建 ChatGPT 的定制版本，以便在日常生活、特定任务、工作或家庭中更有帮助，然后与其他人分享该创作。例如 GPT 可以帮助您学习任何棋盘游戏的规则、帮助教您的孩子数学或设计贴纸。”

李开复在年初宣布了他创办的开发大模型的 AI 公司零一万物，七个月后零一万物发布了它的首个开源大模型 Yi-34B，源代码采用 Apache v2 许可证托管在 GitHub 上。Yi-34B 是中英双语模型，有 340 亿个参数，比 Falcon-180B 和 Meta LlaMa2-70B 等开源大模型都要小，但性能并不逊色。李开复表示有信心在一年半内发布 1000 亿到 4000 亿参数的大模型，将显著强于 Yi-34B。李开复称他的公司获得了来自创新工场、阿里云等的投资，估值 10 亿美元。大模型耗资巨大，零一万物将会选择性的开源部分模型，但其重点仍然是构建最先进的私有模型。在美国 AI 芯片出口限制生效前，零一万物已经囤积了能满足未来 12-18 个月计算需求的 AI 芯片。零一万物称，Yi-34B 及其规模更小的版本 Yi-6B 开源模型对学术研究完全开放，同步开放免费商用申请。

马斯克（Elon Musk）宣布他旗下的 AI 公司 xAI 推出了 AI 聊天机器人 Grok。马斯克表示 Grok 将作为 X/Twitter 订阅服务 Premium+ 的一部分提供给用户，该订阅服务月费为 16 美元，他推荐想使用的用户订阅。目前用户可注册加入等候者名单。xAI 表示，Grok 这个名字来自于《银河系漫游指南》，它是马斯克最喜欢的科幻小说。然而根据维基百科，Grok 这一名字来自于科幻大师罗伯特·海因莱因的《异乡异客（Stranger in a Strange Land）》，《异乡异客》的出版时间远早于《银河系漫游指南》。