在发布开源模型 DeepSeek-R1 之后，因其出色的性能和低廉的成本，DeepSeek 引起了广泛关注，其应用“DeepSeek - AI Assistant（或 DeepSeek - AI 助手）”也迅速进入应用商店的排行榜前列。在苹果应用商店的美区和国区，DeepSeek 进入了免费应用排行榜的第一名。在 Google Play 应用商店，DeepSeek 排在免费生产力应用第二名。DeepSeek-R1 的推理性能接近 OpenAI-o1-1217，该公司研究人员也在预印本平台 arXiv 上发表论文，介绍了通过增强学习大幅提升大模型推理能力的方法。

在这一波 AI 热中，谁最有可能在日常生活中欣然接受 AI？根据发表在《Journal of Marketing》期刊上的一项研究，不是熟悉 AI 工作原理的人，而是对 AI 了解越少的人越愿意使用 AI。研究人员将普及倾向差异称之为“识字率越低——接受度越高”关联。这种关联不仅仅发生在不同群体中，也发生在不同国家中。研究人员发现，在 27 个国家中，AI 素养越低的国家越愿意普及 AI；在美国大学本科生中，对 AI 了解越少的学生越可能表示在作业中使用 AI。熟悉 AI 工作原理的人知道算法、训练数据和计算模型如何运作，AI 对他们并不神秘。不熟悉 AI 的人则被其表现震撼了，感到不可思议，这种感受促使他们更可能使用 AI 工具。

在微积分上犯错的人类通常会对微积分相关的其它问题说“我不会”。但 AI 或者大模型犯的错误和人类不同。AI 的错误看起来是随机发生的，不是围绕特定主题，大模型在微积分上犯错的可能性与说出卷心菜吃山羊的可能性差不多。大模型和人类一样会非常自信的说完全错误的话，它这种随机的错误让人难以信任其在复杂多步骤问题中的推理。如果你想要将 AI 应用于解决业务问题，仅仅让它了解产品盈利的因素是不够的，它可能会忘记钱是什么东西。

杭州深度求索在 MIT 许可证下发布了能挑战 OpenAI o1 的推理模型 DeepSeek R1。R1 系列模型包括 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1，其最大版本有 6710 亿个参数，深度求索称在数学和编程测试中的表现与 OpenAI 的 o1 simulated reasoning(SR)模型相当。深度求索同时发布了六个规模较小的版本 DeepSeek-R1-Distill，参数规模从 15 亿到 700 亿，其中参数规模最小的版本能在笔记本上运行，完整版本则需要更多计算资源。深度求索称 R1 在 AIME（数学推理测试）、MATH-500（文字问题集）和 SWE-bench Verified（编程评估工具）中的表现优于 OpenAI 的 o1。

根据皮尤研究中心最近公布的调查，愈来愈多的美国青少年使用 ChatGPT 完成作业。调查结果显示，13-17 岁学生中有 26% 使用 AI 机器人帮助完成作业，两倍于 2023 年的 13%；54% 的学生认为使用 AI 工具研究新主题是可接受的用途，18% 的学生认为使用 AI 写作文是可接受的, 29% 学生认为用 AI 解数学题是可接受的；15%- 21% 的学生对上述任务表示不确定。11 年级和 12 年级的青少年（31%）比七年级和八年级学生（20%）更可能在家庭作业使用 ChatGPT，79% 的青少年听说过 ChatGPT，高于 2023 年的 67%。

开源办公软件 LibreOffice 没有集成生成式 AI 功能，社区开发者 John Balis 正在为 LibreOffice 开发一个可选的生成式 AI 扩展 Localwriter。Localwriter 目前只支持 LibreOffice 的字处理组件 Writer，对电子表格组件 Calc 的支持正在开发之中。Localwriter 使用运行在本地的大模型去执行推理任务，配合 Ollama 或 text-generation-webui，可以使用它们支持的任何大模型。Localwriter 可以使用大模型预测所选文本后的内容，或者为所选文本提供替代文本。

CNNIC 发布了第 55 次《中国互联网络发展状况统计报告》。《报告》称，截至去年 12 月，域名总数为 3302 万个，其中 .CN 域名数为 2082 万个；IPv6 地址数量为 69148块/32，同比增长1.6%。农村网民规模达 3.13 亿人，占网民整体的 28.2%；有 3.31 亿人表示自己听说过生成式人工智能产品，占整体人口的 23.5%；有 2.49 亿人表示自己使用过生成式 AI 产品，占整体人口的 17.7%。在生成式 AI 用户中，利用生成式 AI 产品回答问题的用户最为广泛，占比达 77.6%；将生成式 AI 产品作为办公助手的用户占比达 45.5%。网络购物用户规模达 9.74 亿人，较 2023 年 12 月增长 5947 万人，占网民整体的 87.9%，网民总人数 11.08 亿。

Meta 研究人员研发出一个 AI 模型，能即时翻译多达 101 种语言的语音和文本，包括直接语音到语音翻译。名为 SEAMLESSM4T 的 AI 模型，填补了语言覆盖方面的空白，并且性能优于现有的系统，它支持语音到语音(识别 101 种语言并翻译为 36 种语言)、语音到文本(101 种语言译为 96 种)、文本到语音(96 种语言译为 36 种)、文本到文本(96 种语言)的翻译，以及自动语音识别(96 种语言)。研究团队说，本项研究工作或可为快速通用翻译铺平道路，其资源公开可用(用于非商业用途)，以协助进一步研究包容性语音翻译技术。研究团队表示，在语音到语音的翻译中，SEAMLESSM4T 的文本翻译比现有系统准确率提升 23%。同时该模型可过滤背景噪音并适应说话者的差异。

蛇毒复杂且致命，每年威胁着数百万人的生命。据世界卫生组织统计，全球每年有 180 万至 270 万人受毒蛇咬伤影响，约 10 万人因此丧生，30 万人永久性残疾。世界上现存蛇类有 3,000 多种，其中约 600 种有毒。尤其是蝰蛇科（如蝮蛇）和眼镜蛇科（如环蛇和眼镜蛇）引起的蛇咬伤，对人类生命构成的威胁最为严重。蛇毒含有多种复杂的蛋白质和酶，能够迅速引发组织损伤、出血、神经功能障碍甚至死亡。蛇毒中的三指毒素（3FTxs）是一类高致命的神经毒素，能够迅速引发一系列病理效应，包括肌肉瘫痪、呼吸衰竭和组织坏死。该毒素通过与受害者体内的烟碱型乙酰胆碱受体（nAChRs）结合，干扰正常的神经传导，导致生命威胁的神经毒性。2024 年诺贝尔化学奖得主 David Baker 教授与丹麦技术大学的 Timothy Patrick Jenkins 领导的团队采用深度学习技术设计全新的蛋白质结构。研究团队成功创造出专门针对三指毒素 3FTxs 的蛋白质，这些蛋白质在体外实验中有效地中和了所有三种 3FTx 亚家族。研究结果显示，小鼠存活率为 80%~100%，具体取决于确切的剂量、毒素和设计的蛋白质。

最近释出的文本语音模型 Kokoro v0.19 只使用 8200 万个参数，但其 TTS Spaces Arena 排名高居第一，高质量的 AI 语音朗读可能意味着未来真人朗读的有声书将愈来愈稀少。Kokoro 模型权重使用 Apache 许可发布，支持美式英语、英式英语、法语、韩语、日语和中文普通话。开发者 Claudio Santini 在 Kokoro v0.19 基础上开发了一个 Python 3 应用 Audiblez，可用于在本地将电子书转变成有声书。测试显示，在苹果笔电 M2 MacBook Pro 上，将有 10 万单词的道金斯（Richard Dawkins）《自私基因》转变成有声书共花费了 2 小时时间。

根据微软发送给客户的电邮，澳大利亚、新西兰、马来西亚、新加坡、台湾和泰国的 Microsoft 365 家庭订阅服务涨价，最多上涨 45%。在澳大利亚，Microsoft 365 的个人订阅从 109.00 澳元上涨至 159 澳元，涨幅近 46%；家庭订阅从 139.00 澳元上涨至 179 澳元，涨幅不到 29%。涨价的一个理由当然是 Microsoft 365 引入的 AI 助手 Microsoft Copilot 以及 AI 辅助设计工具 Microsoft Designer。软件巨人没有透露是否会在其它地区提高订阅价格，它首先测试这六地的消费者对涨价的反应。

YouTube 等平台的内容创作者正将其未使用视频出售给 AI 公司用于训练 AI 模型。OpenAI、Google 和 Moonvalley 等 AI 公司共同向数百名内容创作者支付费用访问未发布视频。由于视频没有在任何地方发布，因此被认为对训练 AI 系统有高价值。AI 公司根据视频质量和格式为每分钟视频片段支付 1-4 美元，4K 视频价格更高，使用无人机拍摄的视频或 3D 动画视频的价格也更高。大多数视频的价格在 1-2 美元之间。

根据 StackExchange Data Explorer 的数据，随著 AI 编程助手的流行，曾经程序员首选的编程问答社区 StackOverflow 活跃度下降，新问题数量大幅减少。数据显示，2017 年是 StackOverflow 新问题数量的最高点，2020 年前问题数量维持稳定，但在 2022 年 11 月 ChatGPT 出现之后问题数量急剧减少，减少幅度达到四分之三，2024 年 12 月的问题数同比减少六成。开发者 Theodore Smith 曾是 StackOverflow 排名前 1% 的贡献者，他认为 StackOverflow 的生命只剩下不到一年时间。他认为 StackOverflow 活跃度下降的原因除了 AI 助手外，还有网站对用户的不友好文化。

对 AI 国际学会“NeurIPS（神经信息处理系统大会）”“ICML（国际机器学习大会）”“ICLR（国际学习表征会议）”采纳的约 3 万篇论文的作者及其所属研究机构的分析发现，中国正在紧追美国。按国家来观察，2024 年排名前 50 的机构被采纳论文的作者人数，位居第一的美国为 14766 人，位列第二的中国为 8491 人。最近几年，中国的研究实力迅速提升，作者人数在四年内增加到了 8 倍。从机构来看，美国有 6 家机构跻身前十。其中包括位居榜首的 Google 以及排名第三的斯坦福大学等。微软及 Meta 也跻身前十。除了美国机构外，进入前十的仅有中国机构。清华大学排在第二位，北京大学第六，浙江大学第七，上海交大第九。

下载量逾 60 亿次的开源多媒体软件 VLC 在 CES 上演示了本地 AI 字幕翻译功能。该功能利用了本地运行的开源大模型，能为任何视频自动生成实时字幕，然后翻译成多种语言，无需联网或使用云端服务。开发 VLC 的非盈利组织 VideoLAN 总裁 Jean-Baptiste Kempf 称，即使在流媒体时代，VLC 的活跃用户数量仍然在增长。

警方称，1 月 1 日拉斯维加斯特朗普大厦外发生的 Cyber​​truck 爆炸案的唯一受害者也是唯一嫌疑人 Matthew Livelsberger 使用了 ChatGPT 出谋划策。Livelsberger 是一位士兵，也是特朗普和马斯克的支持者，他在遗言中呼吁团结在特朗普和马斯克周围。拉斯维加斯警长 Kevin McMahill 周二公布了更多信息，称 Livelsberger 使用 OpenAI 的 AI 聊天机器人 ChatGPT 询问了以前通过搜索引擎完成的任务，包括询问丹佛最大的武器店的地点，爆炸目标和手枪相关的信息。

爱思唯尔（Elsevier）旗下期刊《人类进化杂志》（Journal of Human Evolution，JHE）的编辑委员会近乎全员辞职。这是 2023 年以来第 20 起集体辞职。最新的事件与 AI 使用相关。出版方在未咨询或通知编辑的情况下，将 AI 投入到稿子的校对流程。然而 AI 加入后不仅没有减轻编辑的工作，反而使工作更加繁重。稿子在经过 AI 校对后，出现了一系列严重的错误，比如文章校样中所有专有名词都没有大写，属和种也没有用斜体突出显示。编辑们的辞职信中写道：“这些错误给该杂志带来了极大的麻烦。为了补救这些问题，我们足足花费了6个月时间。”尽管多次向出版商表达 A I校对的危害性，爱思唯尔的回应却是“编辑无需关注语言、语法、可读性、一致性或术语及格式的准确性”。

Michael Johns 乘坐 Waymo 的无人驾驶出租车前往机场，但这辆汽车却在停车场不停绕圈子，而行驶过程中他无法打开车门离开。被困车中期间，他打电话给 Waymo 寻求帮助，担心汽车是不是被黑客入侵。他拍下了整个过程，将其发布在职业社交网络 linkedin 上。数分钟后，Waymo 的工程师终于控制了汽车，让他能及时赶到机场搭上前往洛杉矶的航班。他认为这起事件是今天数字世界的一种典型，一种尚不成熟的产品。他表示以后不打算再搭乘 Waymo 的汽车。而 Waymo 对此回应称，这次事故增加了 5 分钟的行程时间，他们没有向 Johns 收取车费，而软件故障已经解决。

俄罗斯总统普京下令政府以及联邦储蓄银行(Sberbank)加强与中国在 AI 上的合作。俄罗斯联邦储蓄银行是该国最大银行，领导了其 AI 研发工作。因俄罗斯入侵乌克兰，西方对俄罗斯的制裁导致了主要芯片公司停止向俄罗斯出口芯片，遏制了其 AI 野心。联邦储蓄银行 CEO German Gref 在 2023 年承认，用于 AI 的 GPU 芯片是最难取代的硬件。通过与非西方国家合作，俄罗斯正寻求挑战美国在 AI 上的主导地位。根据 Tortoise Media 的全球 AI 指数，俄罗斯在 83 个国家中排名第 31 位，不仅远远落后于美国和中国，也远远落后于印度和巴西。

为吸引更多企业客户，阿里巴巴对其大模型通义千问（Tongyi Qianwen 或简写 Qwen）降价最高 85%。为了紧跟这一波 AI 热潮，中国主要科技互联网公司如阿里巴巴、腾讯、百度、京东、华为和字节跳动过去一年半都推出了自己的大模型。与其它公司不同之处是，阿里巴巴的大模型主要面向企业级客户，而不是像 OpenAI ChatGPT 那样推出面向普通用户的 AI 聊天服务。阿里巴巴去年披露其 Qwen 大模型已被逾 9 万企业客户部署。