AI 崛起的未来会发生什么很难预测，对程序员来说，最迫在眉睫的问题是软件工程师的工作是否会受到威胁？这取决于你问的时间线。未来十年？完全不可能，但它最终肯定会取代人类。AI 系统的神经操作是一个黑匣子。程序员将成为 AI 的教练。他们将教导汽车自动驾驶，教计算机识别照片中的脸部，教智能手机识别支票上的手写书，等等。AI 和机器学习的可能性是无限的，但通过机器学习 AI 的能力虽然令人惊讶但不会领先太多。尝试将人工智能应用于编程任务将会导致知识和自动推理的进一步发展。因此程序员必须重新定义他们的角色。软件开发工作不会很快过时，人与计算机之间将需要进行更多的协作。工程师创建、测试和研究 AI 系统的需求将增加。在长期内 AI 和机器学习不会领先到自动化和统治一切，所以工程师将依然是技术的仆人。

中国正在拥抱 AI 革命。视 AI 为未来经济发展的关键，政府计划在未来数年内在 AI 领域投入数千亿元，企业也对 AI 无比热情。MIT Technology Review 发表了一篇文章称西方应该模仿中国的 AI 策略。文章引用前 AI 专家如今的风投人李开复的话说，美国和加拿大有着世界上最优秀的 AI 研究人员，但中国有着更多的足够优秀的 AI 人才，以及更多的数据。AI 这个领域需要让算法和数据同时演化，更多的数据将会产生巨大的差异。李开复认为，美国是今天的科技领导者，但中国有着巨大的潜力。商汤科技是今天估值最高的 AI 创业公司，今年早些时候，该公司的工程师开发出一种新颖的图像处理方法自动从照片里移除烟雾和雨点，还开发出一种方法使用一个摄像机跟踪全身运动。公司创始人是香港中文大学教授湯曉鷗，他说，中国曾经领先于世界，未来我们将再次成为领导者。前百度首席科学家吴恩达说，中国的商界领袖比大多数人更长于理解新趋势，他们在一生之中见证了财富的创造，也见证了财富的流失，当你看到科技趋势发生变化时，你最好跟上，否则别人就会打败你。

微软正在 AI 上下注 。去年九月，微软组建了 AI 和研发集团，一年之后通过收购和招聘，该集团的人数从 5 千增加到 8 千，增长了 60%。但微软的竞争对手同样积极进取。独立研究公司 Directions on Microsoft 的研究副总裁 Rob Sanfilippo 指出，微软取得了进步，但 IBM、Apple、Amazon、Google 和 Facebook 等公司也是如此。可以认为亚马逊在 AI 领域处于领先，人们更熟悉 Alexa 而不是 Cortana，微软正努力避免在移动和社交网络之后错过另一个大的机遇，向 AI 投入了更多资源和关注。微软有优势也有劣势，它的 Windows Phone 业务几乎停滞，因此在流行的智能手机平台，它的数字助手 Cortana 处于第三方应用的状态，但在 Windows 桌面上 Cortana 则是第一方。

为了加快 AI 的发展，苹果去年底解除了对研究团队发表论文的禁令。但过去一年，热衷保密的苹果仍然只表现出有限的透明度。苹果发表的 AI 论文只有竞争对手的一小部分，同时该公司科学家避免在大会上谈及该公司的相关研究。苹果研究科学家 Charlie Tang 在今年 3 月的一个会议上对机器人方面的内容进行了演示，但他展示的图片来自 Google。他没有特别提到苹果公司的任何工作。苹果继续有所保留引发了外界对其透明度承诺以及招揽研究人员能力的质疑。

亚马逊的语音助手 Alexa 将能与微软的个人数字助手 Cortana 互相交流。到今年晚些时候，Amazon Echos 和其它内置 Alexa 设备的用户将可以发出指令“Alexa, open Cortana”去查询微软的语音助手。运行微软 Windows 10 操作系统的用户也可以通过 Cortana 向 Alexa 发出类似的指令。为什么客户想要在两种语音助手之间切换？亚马逊和微软称他们各自的语音助手都有各自的强项，比如微软的 Cortana 与 Microsoft Outlook 和 Exchange 深度整合，而 Alexa 的强项是购物和智能家庭控制。不清楚 Cortana 和 Alexa 是否会共享语音数据以改进其性能。

在市值和生态系统上落后于竞争对手腾讯和阿里巴巴的百度正全力投资 AI，押注 AI 革命能让帮助它赶超对手。百度正在与政府合作，在北京创建中国首个国家人工智能研究实验室。今年 4-7 月，百度在研发上的支出增加至 4.64 亿美元，较去年同期增长了 28%。正在研发中的项目包括百度针对无人驾驶汽车设计的操作系统 Apollo。另一个项目则是个人数字助手 DuerOS。但是百度面临的主要挑战是如何填补自身在移动时代发展缓慢与其所畅想的光明的人工智能未来之间的差距。“Apollo 和 DuerOS 项目将使百度有机会在人工智能时代占据主导地位，”IDC 的分析师薛宇表示，“当然，问题是它能否打破目前在激烈竞争下四处受制的局面。”

特斯拉 CEO Elon Musk 去年宣布要让汽车实现全自动驾驶，结果他旗下的工程师对此也倍感震惊，一些关键工程师之后选择了辞职。特斯拉声称人员流动率是因为行业内竞争激烈，而不是其它原因。《华尔街日报》援引消息来源和相关文件报道，在特斯拉内部，自动驾驶系统 Autopilot 团队在截止期限、设计以及营销决策等问题上存在严重分歧。Autopilot 的名字来源于飞机自动驾驶系统。在 2015 年 10 月 Autopilot 发布的几周前，一名安全技术工程师警告特斯拉称，这款产品还没有准备好。这名工程师名叫 Evan Nakano。他写道，Autopilot 的研发基于鲁莽的决策，有可能将客户生命置于危险之中。

最大的矿机制造商比特大陆计划将矿机使用的 ASIC 技术应用于 AI 领域，公司联合创始人詹克团和吴忌寒正准备推出基于 ASIC 的深度学习芯片，以科幻小说《三体》中的虚构超级电脑智子为名。如果一切按计划进行，数以千计的智子单元将在世界各地的数据中心训练神经网络。ASIC 芯片设计能以极高的效率执行单一功能，比特大陆的深度学习芯片设想在芯片中集成最常见的深度学习算法，极大的提升效率。用户可以在芯片上应用其数据集和构建模型，使用神经网络更快的产生结果和从结果进行学习。Google AI 子公司 DeepMind 就使用其定制的芯片 Tensor Processing Unit 去训练围棋 AI AlphaGo。百度、腾讯和阿里巴巴都是比特大陆的目标客户。

微软宣布其语音识别系统错误率仅为 5.1%，超过了去年该公司人工智能和研究团队所实现的 5.9% 的错误率。这一成就是语音识别技术的一个新里程碑，达到了人类专业转录者相同的精度。人类的一组专业转录者能听录音多次，还能访问其他转录者转录的文本。微软的语音识别系统被用于 Cortana、Presentation Translator 和 Microsoft Cognitive Services 等服务。

包括 Elon Musk 和 Google 的 Mustafa Suleyman 在内的 116 位 AI 和机器人专家联合致函联合国，呼吁禁止发展和使用杀人机器人。联合国最近投票决定正式开始讨论自主机关枪、坦克和无人机之类的自主武器。专家们在信中警告，一旦研发出致命自主武器，武装冲突的规模将会比以前更庞大，在时间尺度上比人类理解的更快。它们也可能会被用于恐怖行动，被独裁者和恐怖分子用于对付无辜的人民，武器也可能会以不受欢迎的方式被修改。专家们指出，一旦潘多拉的盒子打开，它将很难关上。

中国最近制定了 AI 发展规划，希望在 2030 年成为人工智能领域的世界领导者，在技术上超越对手，打造规模近 1500 亿美元的本土产业。这一计划并不疯狂，中国有三大优势：大量的软件工程师，有超过 7 亿网民可以测试，政府支持及分享其收集的庞大公民数据集。彭博社的一篇报道称：徐立的软件扫描的脸部数量可能比其它任何软件都多，他创办的商汤科技上个月筹集到了 4.1 亿美元。他说，中国人口众多，更容易收集到数据用于你需要的任何用例，当我们谈及数据集，最大的数据源就是政府。Rochester 大学计算机科学教授 Jiebo Luo 说，数据访问在中国总是更容易，政府、机构和企业中的人现在已经认识数据的价值，只要他们发现能信任的人，他们将愿意分享数据。福州市政府在 6 月举行了一个会议，与会者包括了戴尔、IBM 和联想的研究人员，政府官员分享了 80 exabytes 心脏超声视频，利用这一数据企业可以用它构建 AI 去识别心脏疾病。

特斯拉和 SpaceX 的 CEO Elon Musk 再次对 AI 的威胁发出了警告。他称你应该关心 AI ，因为它所具有的威胁性远高于朝鲜。朝鲜最近威胁要用核弹攻击美国的关岛，引发了美国总统的强烈反应。不过讽刺的是，Musk 资助创办的 OpenAI 开发的 AI 在 Dota 2 锦标赛上打败了两名专业的电竞选手。Musk 的帖子使用了一张图片，其中的文字宣称“在最后，机器将会获胜”。

去年 11 月，Google 的人工智能子公司 DeepMind 宣布与暴雪合作，将在 2017 年向 AI 和机器学习研究员发布一个用于 AI 研究的《星际争霸 2》。现在，双方正式发布了一系列工具，包括一个机器学习 API、匿名化的游戏对战回放数据集、DeepMind 开源工具集 PySC2，允许研究人员测试特定任务 AI 表现的简化 RL 游戏，一篇论文等，将《星际争霸 2》 转变成一个 AI 研究环境。这些工具都发布在 GitHub 上，采用 Apache 或暴雪许可协议。

16 岁高中女孩 Kavya Kopparapu 的生活非常丰富，她担任学校生物信息学会的会长，组织研讨会，甚至还运营者一个非营利组织。2013 年，她的印度祖父出现了糖尿病视网膜病变的症状，这种症状会导致失明。如果能及时治疗的话，眼睛不会有事。但绝大多数人并没有这么幸运。她的祖父虽然得到了治疗，但因为比较晚而眼睛受损。Kopparapu 因此想利用自己的计算机科学技术，发明出能快速诊断眼部疾病的系统。 Kopparapu 与她的弟弟 Neeyanth，高中同学 Justin Zhang 合作训练 AI 去识别眼部照片中糖尿病视网膜病变的迹象，提供一个初步诊断结果。这套系统包括了一个智能手机应用和一个 3D 打印的镜头。她在上个月的 O’Reilly AI 会议上展示了这套系统。NIH 的一位专家认为，这套系统还需要更多的临床诊断数据，认为它具有商业潜力，但可能会因为太廉价大企业看不上。

在年度 ImageNet 图像识别竞赛上，来自中国大学和企业的 AI 团队统治了比赛。 27 支参赛团队超过半数来自中国，表现最出色的团队全都来自中国。2014 年度竞赛的获胜者 Google 没有参加过去两年的比赛。在今年的比赛中，WMW 团队以 2.25% 的错误率赢得了图像分类竞赛，去年最佳成绩的错误率是 2.99%，团队成员有两名来自北京创业公司，一名来自牛津大学；在物体识别比赛中，DBAT 的识别精确度为 73.1% ，比去年的 66.3% 有显著提高，团队成员有八人来自南京大学，两人来自伦敦帝国学院。

摩根大通将在其全球的股票算法业务部门使用基于深度强化学习开发的 AI 执行交易，此前的试验表明，它的效率比传统的买卖方法高得多。摩根大通全球股票电子交易业务负责人 Daniel Ciment 表示，在内部被称为 LOXM 的 AI 程序自第一季度以来被用于该行的欧洲股票算法业务，并将在第四季度在亚洲和美国启用。LOXM 的职责是以最佳价格和最高速度执行客户交易指令——运用它从数十亿笔过往交易（既有真实交易，也有模拟交易）中汲取的经验教训来解决各种问题，比如怎样抛出大笔股份而不影响市场价格。各投资银行一直在尝试使用 AI、自动化和机器人技术来帮助降低成本，消除耗时的日常工作。

美国、德国和日本等国的企业正在竞相研制自主驾驶汽车，未来 AI 可能会取代人类司机驾驶汽车。但印度的最高交通监管部门官员表示，自主驾驶汽车在印度是不受欢迎的。道路运输、公路和海运部长 Nitin Gadkari 称，我们将不会允许自主驾驶汽车，不会允许任何技术取代人类工作。印度采用的方法与其它国家鼓励发展自主驾驶汽车的做法存在显著差异。过去几年，新的技术通常创造了更多的工作。以打车软件为例，它为印司机创造了大量工作，但打车软件提供商 Uber 设想引入自主驾驶汽车，让人类驾驶汽车变得过时。

中国制定了 AI 发展规划，希望在2030年成为人工智能领域的世界领导者，在技术上超越对手，打造规模近 1500 亿美元的本土产业。 国务院发布的这项政策阐述了中国政府最高层的意图：全球第二大经济体将投入大量资金，以确保企业、政府和军队跃升为人工智能技术的全球领先者。很多人都认为，人工智能有朝一日会成为计算机技术的基础。 从这个新规划来看，中国的人工智能雄心处在从安慰剂到反乌托邦的阶段。它要求为从农业、医药到制造业的一切行业提供支持。 但是，它也要求人工智能与中国的国土安全和监控工作保持一致。中国要把人工智能融入到制导导弹中，还要用来跟踪监控视频中的人员，审查互联网，甚至是预测犯罪。

华盛顿大学的计算机科学家使用 AI 软件利用现有的音频和视频创造出了美国前总统奥巴马逼真的假视频。研究人员称，这项工作（PDF）未来可用于为虚拟现实或增强现实生成人的数字模型。科学家此前已经证明他们可以根据互联网上收集的照片创造出任何人的数字分身，在最新研究选择奥巴马是因为在公共领域有大量奥巴马的高清视频可供分析。研究团队的神经网络分析了数百万帧的奥巴马视频，判断奥巴马在说话时其脸部元素是如何运动的，如嘴唇、牙齿，嘴唇和下巴周围的皱纹。神经网络根据海量的数据掌握了与不同声音相关联的嘴形。研究人员承认他们生成的视频和模型都还不够完美。

奥迪公司发布了 A8，第一款提供 3 级自动化的量产汽车。所谓 3 级自动化是指自动驾驶系统不需要人类司机监督。在车速低于时速 60 公里或交通堵塞的情况下，司机可以将驾驶相关的任务都交给 AI，自己看看电视做做其它事情。奥迪将这项功能称之为 AI Traffic Jam Pilot。这项功能引发了争议，福特、捷豹路虎等竞争对手认为这一方式不安全。它们表示，只有当车辆 “自主” 技术能在所有情形下驾驶车辆时，它们才会给自己的汽车加装该技术。奥迪表示，其系统依赖于即将生效的、允许驾驶员把手从方向盘上挪开的法律。“驾驶员不再需要一刻不停地监控汽车，” 奥迪表示，“他们可以把手从方向盘上长时间拿开，而且若国家法律允许，他们可以把精力放在车辆所支持的其他活动上，比如观看车载电视。”4 级自动化的汽车预计将会在 2020 年面世，5 级自动化表示汽车可以自主应付任何情况。