Google 开始了一切产品都整合生成式 AI 的尝试。搜索巨人宣布将在包括 Google Docs 和 Gmail 在内的 Google Workspace 产品中加入 AI。Docs 和 Gmail 集成的生成式 AI 将可以帮助用户起草初稿，润色文字，在 Gmail 中它能对邮件进行回复总结和优先处理，在 Docs 中校对和重写文章，能在 Slides 中自动生成图像、声频和视频将用户的创意变成现实，在 Sheet 中通过自动完成、公式生成和上下文分类从原始数据中得到洞察和分析。Google Workspace 从 3 月 14 日开始月费上涨二成。

两年前，两名 Google 研究员开始力促公司发布一款聊天机器人，它依托的技术在当时是所向披靡的。他们开发的那款对话式应用可以自信地进行哲学辩论，拿它最喜欢的电视节目打趣，还能即兴创作有关牛和马的谐音梗。 据知情人士说，两名研究员告诉同事们，像他们开发的这种由最新 AI 驱动的聊天机器人将彻底改变网络搜索和人机交互方式。他们催促 Google 允许外部研究人员使用该聊天机器人，尝试将其整合到虚拟助手 Google Assistant 中，随后还要求 Google 进行公开演示。Google 高管多次回绝了他们，至少有一次说这个项目不符合公司关于 AI 系统安全性和公平性的标准。两人在 2021 年辞职创业从事于类似技术。Google 帮助开创了现代人工智能时代，而如今，它对这项技术的谨慎做法在一位宿敌的挺进下面临考验。

2013 年 3 月 13 日 Google 宣布，作为第二个春季大扫除计划之一，Google Reader 因用户数量逐年下降，于 2013 年 7 月 1 日终止服务。10 年之后，Google 杀死 Reader 的主要动机——为其社交服务 Google+ 吸引用户——也早就不复存在。当时的 Google 执行官将社交网络 Facebook 视为对其构成了存在性威胁，因而全力推广和整合 Google+，而集成了简约社交功能的 Google Reader 被视为一大障碍，须将其除掉而后快。Google Reader 被杀死了，而 Google+ 也在几年后步入后尘。社交网络没有成为 Google 的存在性威胁，AI 聊天机器人会不会还是未知数。但 Google Reader 作为一个成功的产品，对许多人具有重要意义，Google 冒然将其杀死造成了巨大冲击，对所有其它 Google 产品都产生了负面影响——今天每当 Google 推出一个新产品，用户心中都会涌出疑问——它会不会被杀死？Google 产品成为了不可靠的代名词。

在 Facebook 为代表的社交网络发展的黄金时期，Google 一度陷入恐慌，担心社交网络会吞噬一切。时任 CEO Larry Page 下令将员工奖金和社交上的成功挂钩，将所有服务都整合社交功能。结果是一团糟，这次强制性整合社交以惨败告终，Google 最终从其服务中移除了 Google+ 并将其关闭。十年前的失败剧本并没有阻止 Google 在新一轮恐慌中将其作为参考模板：搜索巨人据报道计划在所有服务中整合类似 ChatGPT 的功能。Google 在很多年里都是 AI 技术的领导者，由于担心推出不完美的产品，Google 的 AI 技术都关在实验室里。ChatGPT 的出现并在短时间里吸引了 1 亿用户，Google 不再被视为 AI 的领导者，它的股价也在股市遭受惩罚。

搜索巨人的邮件列表和网络论坛服务 Google Groups 正在死亡，尽管还没有正式铭刻在墓碑上，但它的基本功能逐渐停止工作。Google 以搜索起家，然而 Google Groups 的搜索功能早就出故障了，现在 Monospace 字体停止渲染，导致代码示例难以阅读。已读/未读指示器工作不正常，用户刚刚访问的主题或者自己的帖子或回复都被标记为未读。用户递交的帖子或回复断断续续的自己删除了，帖子成功递交了，但却返回删除的信息，如果这个帖子未保存或花了很长时间完成，这对用户的打击是巨大的。Google Groups 仍然被 FOSS 社区广泛使用，寻找它的替代重建一个社区需要时间。常见的替代如 Discord 和 GitHub 都是私有的。

Google 通知员工，今年晋升到 L6 和以上级别的员工数量会少于往年。L6 是 Google 高级员工的第一层，通常有 10 年左右的工作经验。这意味着在 Google 推行的新绩效评估系统 Google Reviews and Development (GRAD)中，将会有更多员工获得低绩效评级，更少员工获得高分。Google 有着庞大的中层管理人员。去年的内部调查认为，这影响了公司有效交付产品的能力。随着增长放缓和经济衰退担忧，Google 努力削减成本，它放慢了招聘，宣布裁员 1.2 万人，占员工总数的 6%。

Google 和柏林科技大学的一组研究人员透露了可用于控制机器人的多模态 Embodied 视觉语言模型（VLM）PaLM-E，有 5620 亿个参数，融合了视觉和语言处理。当用户发出“高阶指令”，如“将抽屉里的米片拿过我”， PaLM-E 能为装备机械臂的移动机器人平台生成一个行动计划，并自行执行。它执行不同任务不需要预先或重复训练。消除数据预处理或注释给予了机器人更强大的自主控制。PaLM-E 是基于 Google 现有的大语言模型 PaLM，通过加入感觉信息和机器人控制使其有具身性(embodied) 。它能与处理语言的相同方式理解感觉信息。

Google 宣布它正朝着支持一千种语言的大 AI 模型的目标前进。搜索巨人是在去年 11 月宣布千种语言倡议（1,000 Languages Initiative），旨在构建一个机器学习模型能翻译世界上最常用的 1000 种口语，给全世界居民带来更大的包容性。本周一，Google 分享了其 Universal Speech Model(USM)的更多信息。USM 是一个语音模型家族，有 20 亿个参数，使用 1200 万小时的语音和逾 300 种语言的 280 亿文本语句训练。Google 研究人员在预印本平台 arXiv 上发表了论文《Google USM: Scaling Automatic Speech Recognition Beyond 100 Languages》，利用无标签多语言大数据集预训练模型，在较小的有标签数据集上微调，使之能识别代表性不足的语言。USM 已被 YouTube 用于生成隐藏式字幕，它还支持自动语音识别（ASR），自动检测和翻译语言，包括英语、普通话、阿姆哈拉语、宿务语、阿萨姆语等。现在 USM 支持逾 100 种语言，将作为一个基础去构建更庞大的语言系统。

Alphabet 的裁员在继续。它在今年 1 月宣布裁员 1.2 万人，进入 3 月后不断传出更多的裁员消息。它关闭了子公司 Everyday Robots，所有员工都被解雇。它的自动驾驶子公司 Waymo 宣布了第二轮裁员共 137 人，今年内的两次裁员共裁掉员工总数的 8% 合计 209 人。Waymo 表示要将精力集中到在商业上取得成功。它已经有 14 年历史了，是自动驾驶汽车领域的领导者，但仍然距离商业成功还很遥远，甚至还看不到尽头。它刚刚宣布其自动驾驶出租车只搭载乘客（即没有人类司机在旁监督）的行驶里程已超过了百万英里。但它扩大自动驾驶出租车业务还面临着成本和安全方面的挑战。

Google 开始向部分 Gmail 和 Calendar 用户提供客户端加密，让用户能更好的控制谁能看到敏感的通信和日程表。客户端加密是指数据在本地加密然后才发送到服务器，相比之下服务器端加密是指客户端设备向中心服务器发送数据，然后在储存时使用其持有的密钥加密。从周二开始，Google 开始向 Gmail 和 Calendar Workspace 客户推送客户端加密。

Mozilla 基金会的研究发现，八成 Google Play 应用的安全标签是不精确的。Mozilla 隐私研究团队检查了 Google Play 商店里的 40 款最受欢迎的应用（基于下载量）， 对比了它们的隐私政策和报告给 Google 的 Data Safety Form 的信息，发现其中 16 款即 40% 的应用在隐私政策和自我报告的信息之间存在巨大差异，获得了差的评分，15 款应用获得了需要改进的评分，只有 6 款应用获得了 OK 的评分，其中包括 Stickman Legends Offline Games、Power Amp Full Version Unlocker、League of Stickman: 2020 Ninja、Google Play Games、 Subway Surfers 和 Candy Crush Saga。Mozilla 发现 Google 的 Data Safety Form 报告有漏洞，没有要求应用披露与服务提供商共享数据，使用了收集和共享的狭窄定义。

阻碍量子处理器走向实用的一大挑战是它出错的概率是传统处理器的上万亿倍，而量子比特数越多通常错误率也越高。Google 现在在量子纠错上取得了进步：让错误率随量子比特数的增加而下降成为可能。它的下一代量子处理器 Sycamore 在量子比特数上与上一代相同，但性能有了改进。Google 研究人员在《自然》期刊上发表研究报告，描述了两种纠错的方法，其中一种的错误率比另一种下降了 0.11%。但目前的错误率仍然太高，我们还需要更长时间才会看到量子处理器展现出它优于经典处理器的地方。

Google Code Jam 国际编程竞赛将在举办二十年后结束，今年 4 月 15 日的比赛将是最后一届，采用线上比赛，自 2020 年以来，因新冠疫情比赛改为线上举办。Code Jam 始于 2003 年，比赛内容包括一系列的算法问题，参赛者必须在指定时间内解决。参赛者允许使用任意自选编程语言和开发环境来解答问题，奖金最高为 1 万美元。过去二十年，中国的楼天城（两次）和白俄的 Gennady Korotkevich（八次） 多次获得了冠军，按国家统计，白俄最多赢得了 9 次冠军，中国第二 3 次，俄罗斯 2 次，波兰 2 次。

Google 向苹果和三星等设备厂商支付了数十亿美元以将其设为默认搜索引擎，现在 Google 还被发现与苹果分享了用户在 iOS 上使用 Chrome 浏览器搜索时产生的广告收入。英国竞争监管机构竞争市场管理局（CMA）担心，如此丰厚的条件让苹果不愿意与 Google 竞争。这或许解释了虽然苹果财力雄厚却没有推出与 Google 竞争的搜索引擎，也没有加大投资 Safari 浏览器以成为 Chrome 的强有力挑战者。根据 2021 年 12 月 27 日提起的反垄断诉讼，苹果不需要付出什么代价就获得了与 Google 展开竞争可能带来的利润。Google 一半的搜索流量是通过苹果设备完成的，因此苹果公司是搜索巨人的一个潜在威胁，Google 通过向苹果支付数十亿美元并分享搜索广告收入，从而消除了这一潜在威胁。Google 向苹果支付的费用从早期的10 亿美元增加到了 2021 年的 150 亿美元。根据反垄断法，这种市场划分的做法是非法的。

一位 Google 前员工认为搜索巨人失去了方向，效率低下且管理不善。Praveen Seshadri 联合创办了 AppSheet，Google 云服务 2020 年初收购 AppSheet 后他加入了该公司。他在今年 1 月离职。Seshadri 认为，面临微软 AI 计划竞争的 Google 显得十分脆弱，但搜索巨人问题的根源不是技术而是在于其文化。Google 有 4 个核心的文化问题，这是“广告”这个印钞机产生的自然结果，这台机器收入每年都在增长，从而掩盖了所有其它罪恶：没有使命，没有紧迫感，例外主义的妄想，以及管理不善。Google 的绝大部分员工不是为客户服务，而是为其他 Google 员工工作。Google 内部是一个封闭的世界，加倍努力工作不一定会带来回报。反馈是基于你的同事和经理对你工作的看法。Google 狂热的关注风险，减轻风险胜于其他一切。每一行代码、每一次发布、隐性决定、协议的改变和分歧都是 Google 员工必须谨慎对待的风险。员工被困在一长串的审批、法律评估、绩效评估和会议中，创造力或真正的创新几乎没有空间。Seshadri 认为 Google 还是有可能逆转这一切的，但不再可能通过回避风险来取得成功。

Alphabet CEO Sundar Pichai 周三向 Google 员工发送了一份内部备忘录，要求他们贡献 2-4 小时时间帮助改进该公司的 AI 聊天机器人 Bard。这份备忘录突出了 Google 的危机感和紧迫性。OpenAI 的 AI 聊天机器人 ChatGPT 能部分代替搜索引擎回答各种问题，微软上周宣布将把 ChatGPT 的技术整合到其搜索引擎和浏览器中，并立即启动了测试。Pichai 在备忘录中表示，底层技术迅速发展，潜力巨大。他表示已有数千名人在测试 Bard 和递交反馈。

Google 上周一宣布了它的 AI 聊天机器人 Bard，应对 OpenAI 聊天机器人 ChatGPT 所带来的严峻挑战。但 Google 周二公布的 Bard 演示广告发生了事实性错误。当天 Google 的股价为 108 美元，从周三开始到周五，它的股价跌至了 94.86 美元，三天下跌 11.5%，市值蒸发了千亿美元。ChatGPT 对 Google 的挑战是真实的，但演示广告不是实况直播，直播容易出错，对于广告 Google 甚至连事实核查都不做，这凸显了它应对的是如此的匆忙、粗心甚至傲慢。这都让公众对 Google 产生了负面印象。

日本反垄断监管机构公平贸易委员会周四表示，苹果和 Google 在处理移动应用时可能违反了日本的反垄断法律，建议进一步监管以遏制两大科技平台的反垄断行为。公平贸易委员会发现，苹果和 Google 是移动操作系统市场的双寡头，苹果的 iOS 占 46.6% 的份额，Google 的 Android 占 53.4%，两家公司同时支配了应用商店市场。公平贸易委员会建议苹果和 Google 做出改变，允许第三方应用商店或第三方支付系统。

Google 正式宣布了挑战 OpenAI 聊天机器人 ChatGPT 的 AI 服务。ChatGPT 能以对话的方式回答用户输入的各种问题，它引入了信息检索的新模式，向 Google 统治了 20 多年的搜索引擎市场发起了挑战，搜索巨人为此加快推出自己的对话式 AI 服务 Bard。Bard 是基于它的 Language Model for Dialogue Applications (缩写 LaMDA)，将首先挑选部分人员进行测试，然后未来几周逐渐推广给更广泛的用户。Bard 和 ChatGPT  的工作模式类似，根据训练的语料对用户输入的问题生成文本答案，它相对于 ChatGPT 的一个优势是能利用最新的数据，ChatGPT 的数据截止于 2021 年。

Google 母公司 Alphabet 公布了 2022 财年第四季度的财报：四季度收入 760 亿美元，同比增长 1%；全年收入 2830 亿美元，同比增长 10%。四季度广告收入 590 亿美元，同比下降 3.6%；净利润 136 亿美元，同比下降 34%。这是疫情以来首次广告收入减少。Alphabet 表示将把 AI 子公司 DeepMind 纳入企业成本报告，而不是以前的其他业务，以突出 DeepMind 对公司业务的日益重要性。Alphabet 还披露了其员工总数：2021 年底是 156,500 人，2022 年底为 190,234 人。Alphabet 上个月宣布将裁员 6% 约 1.2 万人。