中国科学家研发出全球首个 Pb 级超大容量、超分辨纳米级三维光盘存储器，研究报告发表于《自然》期刊。这种超大容量光盘直径 12 厘米，单面层数多达 100 层，厚度仅 1.2 毫米，单盘等效容量却高达约 1.6Pb。以 1Pb 相当于 10^15 次方比特，或 1 百万 Gb 计算，其单盘存储容量相当于至少 10000 张蓝光光盘或者 100 个大容量硬盘。数字经济时代大数据存储至关重要，但现有主要存储设备，如硬盘驱动器和半导体闪存器件，在能耗、寿命和成本方面都存在局限。光存储技术具有绿色节能、安全可靠、寿命长达 50 至 100 年的独特优势，为长期低成本存储海量数据提供了替代方案。

2006 年，德国 AI 研究员 Marcus Hutter 宣布了人类知识无损压缩 Hutter 奖，总奖金 5 万欧元。2020 年奖金金额提高到 50 万欧元，而 Hutter 如今在 Google DeepMind 担任高级研究员。该奖项旨在鼓励 AI 研究，组织者认为文本压缩和 AI 是一个等价问题。用数学家 Gregory Chaitin 话说，压缩就是理解。压缩的对象是一个特定版本的英文维基百科文本，一开始是 100MB 大小，2020 年提高到 1GB，规则是每改进 x% 就获得等价比例的奖金，如改进 1% 就奖励 5 千欧元。Hutter 奖此前颁发了五次，其中四次是颁给了 Alexander Ratushnyak。去年 7 月纽约高频/算法交易和金融服务基金的量化开发者 Saurabh Kumar 将 10 亿字符压缩到 114,156,155 字节，压缩率 11.41%，比之前的记录改进了 1.04%，因此赢得了 5187 欧元奖金。时隔半年之后，Kaido Orav 的压缩程序 fx-cmix 将 10 亿字符压缩到 112 578 322 字节，比去年的纪录改进了 1.38%，获得了 6911 欧元奖励。

1953 年 IBM 科学家 Hans Peter Luhn 提出了一种存储和检索信息的新方法，它就是哈希表（hash table），如今已内置在几乎所有计算机系统中。哈希表是历史最悠久、速度最快、最简单且使用最广泛的数据结构之一，它设计执行三个操作：插入，在数据库里加入新条目；查询，获取一个条目或检查该条目是否存在；删除。Chrome 或 Safari 等浏览器可能内置了多个哈希表去跟踪不同类的数据。哈希表不可避免的存在权衡取舍。1957 年另一位 IBM 计算机科学家 W. Wesley Peterson 指出了哈希表面临的技术挑战：需要足够快以快速检索必要的信息，需要紧凑使用尽可能少的内存。两个目标从根本上是矛盾的：哈希表有更多内存时能更快访问和修改数据库，哈希表使用更少空间时操作会很慢。几十年来，研究人员一直在寻找哈希表时间和空间的最佳平衡。2022 年纽约石溪大学的 Michael Bender 等人发表论文，提出了一种具有时间和空间效率最佳组合的新哈希表。2023 年普林斯顿大学 Huacheng Yu 领导的一个团队证明 Bender 的哈希表是理论上的最优解。由于新哈希表太复杂，还没人尝试在短时间去构建，而且理论上快的算法在实践中未必快。

日本半导体巨头铠侠控股与美国合作方西部数据公司（WD）预计最早将在本月宣布合并。合并后的公司将成为最大的 NAND 闪存制造商。西数股东将持有合并后公司逾五成股权，其余股权归属铠侠股东。铠侠的高管团队一开始预计会在新公司占据主导，但之后可能会逐渐改变。根据 TrendForce 的数据，新公司在 NAND 闪存领域将占 34.3% 份额，超过了三星的 31.1%，以及 SK 海力士的 17.8%。

丰田上月底宣布它在日本的 14 家组装厂将全部停工，原因是零部件订购相关系统发生故障。现在丰田公布了原因——磁盘没空间了。丰田在声明中称，8 月 27 日的维护工作重组了数据库，结果却导致了零部件处理服务器 耗光了空间。没有可用存储空间意味着服务器停止工作，而备份服务器出现了相同的问题。在公司重新上线容量更大的服务器前，丰田在日本的生产线停止运作。这些生产线每天能生产大约 1.3 万辆汽车。丰田表示它已经采取措施防止类似的事件再次发生。

2006 年，德国 AI 研究员 Marcus Hutter 宣布了人类知识无损压缩 Hutter 奖，总奖金 5 万欧元。2020 年奖金金额提高到 50 万欧元，而 Hutter 如今是 Google DeepMind 高级研究员。该奖项旨在鼓励 AI 研究，组织者认为文本压缩和 AI 是一个等价问题。用数学家 Gregory Chaitin 话说，压缩就是理解。压缩的对象是一个特定版本的英文维基百科文本，一开始是 100MB 大小，2020 年提高到 1GB，规则是每改进 x% 就获得等价比例的奖金，如改进 1% 就奖励 5 千欧元。Hutter 奖此前颁发了五次，其中四处是颁给了 Alexander Ratushnyak。现在，纽约高频/算法交易和金融服务基金的量化开发者 Saurabh Kumar 成为最新的获胜者 ，他将 10 亿字符压缩到 114,156,155 字节，压缩率 11.41%，比之前的记录改进了 1.04%，因此赢得了 5187 欧元奖金。

NAS 硬盘损坏率并不高，通常可以使用五到六年。硬盘制造商西部数据最近的做法引发了用户的争议和愤怒。群晖科技（Synology）使用 DiskStation Manager(DSM) 软件管理其 NAS 产品。使用西部数据硬盘的用户报告 DSM 软件显示了警告标签，但这不是警告客户硬盘可能发生故障，而是三年提醒——在硬盘通电三年之后，西部数据告诉客户，硬盘已经积累了大量通电小时数，请考虑尽快更换硬盘。硬盘本身没问题。群晖发言人证实，该标签来自西部数据而不是它。西部数据通过其开发的 Western Digital Device Analytics (WDDA) 监视了通电小时数。用户认为西部数据此举是通过恐慌性的策略促使客户购买更多硬盘。许多人表示不再推荐购买西数的硬盘。

希捷透露了采用热辅助磁记录 (HAMR) 技术的下一代硬盘发布计划。首批商用的 HAMR 硬盘容量为 32TB，推出时间大约为今年第三季度。HAMR 硬盘容量最高能达到 40TB。32 TB HAMR 硬盘将基于其 10 盘片平台，有 20 个磁头。36 TB 和 40 TB 版本也都是 10 盘片和 20 磁头。希捷称在实验室中测试的 HAMR 硬盘容量达到了 50TB。HAMR 是最早由富士通发展的技术，能大幅提升存储密度。

日本半导体巨头铠侠控股与美国合作方西部数据公司（WD）就经营合并进入收尾阶段的协调。合并之后的半导体存储器业务规模将为全球最大。由于面向智能手机等的半导体行情恶化、业绩低迷，此举意在提升经营效率提高竞争力。合并有可能影响到对铠侠出资四成的东芝公司的经营重组计划。据英国调查公司 Omdia，用于手机等的 NAND 型闪存根据金额的 2022 年全球市场占有率中，铠侠居第三、WD 居第四位。如果合并，该业务将匹敌全球龙头企业韩国三星电子。

软盘作为一种存储媒介已有五十年历史，它在大部分国家早已淘汰。今天仍在使用软盘的要么规模很小要么利润微薄，它们没有时间去升级，或者升级太过于昂贵。总部位于格鲁吉亚首都第比利斯的一家货运航空公司 Geosky 仍在用软盘更新旗下两架有 36 年历史的波音 747-200 货机。该公司的维护经理 Davit Niazashvili 说，当更新释出之后，他们需要将其下载到两张软盘内，因为今天已经没有内置软盘的计算机了，他们需要用外置的软盘设备。然后将软盘带到飞机上，更新飞行管理系统，整个操作需要耗费大约一小时。Niazashvili 说他们主要从亚马逊上获得软盘，因为软盘很容易坏，每张平均只能用三次就要扔掉，但只要软盘还有供应，他们就非常高兴了。全世界仍然在服役的波音 747-200 不到 20 架，美国空军有 6 架，包括两架空军一号，它们是否仍然使用软盘外界不清楚，但五角大楼直到 2019 年其核武库还在用更古老的 8 英寸软盘。从软盘升级到 U 盘、SD 卡、甚至无线传输，可能需要花费数千美元，以及需要改变长期养成的习惯。随着供应量越来越少，软盘的价格最高会上涨到迫使使用者升级的程度，它终将要退出历史舞台。

Floppydisk.com 创始人 Tom Persky 自称是行业最后一人。他的网站专注于销售和回收软盘，早期的生意是软盘复制，在 1980 年代到 1990 年代初复制磁盘就像印钞一样，利润令人难以置信。但随着软盘的使用下降，绝大部分商店开始停售或退出软盘业务，他才开始销售空白软盘，Floppydisk.com 如今是全球软盘的供应商。为什么他还从事软盘生意？他说原因是他忘记退出这个行业了。软盘使用者的人数在下降，但销售软盘的人数下降更快，他成为软盘行业的最后一人掌握着最大的份额。他买下了数百万张空白软盘，然后靠着销售软盘库存为生。他透露目前软盘库存数量大约还有 50 万张，包括 3.5 英寸、5.25 英寸 和 8 英寸。

备份和云储存公司 Backblaze 过去五年的数据显示，固态硬盘(SSD)可靠性强于机械硬盘（HDD），SSD 的故障率远低于 HDD。Backblaze 对比了作为启动盘而不是存储盘的 SSD 和 HDD，除了启动外这些硬盘还被用于储存日志、临时文件、SMART 统计等数据。统计数据显示，SSD 的故障率前五年都比较平稳，但 HDD 在第五年故障率突然从前一年的 1.83 % 提高到了 3.55%，而 SSD 仍然维持在 1% 左右。

发誓要让政府机构摆脱过时工具的日本数字部长 Taro Kono 在 Twitter 上宣布对软盘开战。软盘作为一种储存媒介已有五十年历史，在大部分国家早已淘汰，但在日本有大约 1900 个政府流程仍然必须用软盘。Taro Kono 表示将评估这些程序尽快淘汰软盘，而首相岸田文雄已表达了支持。他说如今软盘已经很难买到了。日本并不是唯一一个致力于淘汰软盘的国家，美国五角大楼在 2019 年宣布停止在核武库控制系统中使用软盘。今天大部分的年轻人可能从未见过软盘，完全可能认不出来。

数据存储行业分析公司 Trendfocus 最近发布的简报称，部分 OEM 厂商透露，微软正推动在预装 Windows 11 PC 的设备中放弃将 HDD 作为主存储设备，用 SSD 作为替代，目前切换的截止日期是 2023 年。微软在采取行动的同时，在 Windows 11 PC 的配置要求中并没有明确列出SSD，而 OEM 已推迟了最后期限。微软最新的硬件配置要求为 Windows 11 配备“64GB 或更大的存储设备”，因此 SSD 并不是标准安装的最低要求。但是微软规定 DirectStorage 和 Windows Subsystem for Android 这两个功能需要SSD，但你不是必使用这些功能。目前尚不清楚微软是否计划在 2023 年将预装系统切换到 SSD 之后调整Windows 11 PC的最低硬件配置要求。

与往常一样，将所有系统切换到 SSD 的问题归根结底是因为成本的原因：更换 1TB HDD 需要降级到低成本的256 GB SSD，OEM 认为这个容量对大多数用户都不够用。对于具有严格价格限制的低端机器而言，升级到 512 GB SSD 会“突破预算”。Trendfocus 副总裁 John Chen 表示：“我们原本与 OEM 讨论的切换日期是今年，但是现在推迟到明年的某个时候（我相信是下半年，具体时间尚不清楚）。”“OEM 正试图讨价还价（2024 年在新兴市场切换，或者到 2024 年再对桌面电脑进行切换），情况仍在不断变化。”

发达市场的大多数 PC 已过渡到使用 SSD 作为启动驱动器，但也有例外。Chen 指出，微软可能会允许一些例外，但是该公司预测，双驱动台式 PC 和同时配备 SSD 作为启动驱动器并将 HDD 用作大容量存储的游戏笔记本电脑将是唯二配备 HDD 的大批量销售的 PC。如果 OEM 不配合，微软会采取何种措施（如果有的话）目前尚不清楚，该公司决定不对此事发表评论。Trendfocus 表示，这种切换会影响明年的 HDD 需求。

在云计算服务商退出之后，俄罗斯的存储空间只够两个月使用。俄罗斯数字转型部正在探索各种解决方案，包括租借所有可用的国内存储，扣押撤离公司留下的 IT 资源，要求 ISP 暂停国内流媒体服务和在线娱乐平台，选择中国的云计算服务商。由于制裁，在西方云计算公司切断联系之后，俄罗斯企业被迫转向本国替代。问题是俄罗斯没有足够的数据中心满足对数据储存的需求。与此同时政府监控项目对储存的需求还在快速增长。上周数字发展部修订了 Yarovaya Law (2016)，暂停电信运营商增加 15% 存储容量给监控用途的要求。

贝克曼高级科学与技术研究所的研究员 Kasra Tabatabaei 表示：“互联网每天产生数 PB 的数据。只要一克 DNA 就足以存储。”Tabatabaei 参与的一个项目项目致力于“将 DNA 的双螺旋结构转变为强大可持续的数据存储平台。”研究论文发表在上个月的《Nano Letters》期刊上。他们是第一个人工扩展 DNA 字母表的团队。DNA 用四种被称为核苷酸的分子对遗传信息进行编码。它们是腺嘌呤、鸟嘌呤、胞嘧啶和胸腺嘧啶，或者称为 A、G、C 和 T。从某种意义上说，DNA 的字母表上有四个字母，不同的字母组合代表了不同的数据比特。如果我们有一个更长的字母表呢？这会带来更深层次的能力。按照这种思路，人为地在 DNA 库中添加七个新字母。“我们可以将 0 和 1 转换为 A、G、C、T 以及存储字母表中的七个新字母，而不是只将 0 和 1 转换为 A、G、C 和 T。”一位联合首席研究员表示，他们的工作“提供了令人兴奋的原理证明，将大分子数据存储扩展到非天然化学物质，有可能大幅提高非传统存储介质的存储密度。”

兰卡斯特大学的科学家表示，我们很快可以将 SSD 和 RAM 合并为一个组件了。顾名思义，UltraRAM 被描述为一种内存技术，它将“闪存等数据存储非易失性与 DRAM 等工作存储的速度、能源效率和耐久性结合起来。”研究人员在最近发表的一篇论文中详细描述了这项突破。UltraRAM 背后的基础科学在于利用化合物半导体的独特特性，化合物半导体通常用于 LED、激光器和红外探测器等光学器件，现在可以在硅片上批量生产。研究人员声称，最新技术优于在砷化镓半导体晶圆上测试的技术。UltraRAM 的一些推断数据表明它将能“把数据存储至少一千年”，其快速切换速度和编程擦除循环耐久性“比闪存好一百到一千倍”。这些特性加上类似于 DRAM 的速度、能源效率和耐用性，听起来这种新颖的内存类型很难会被科技公司忽视。如果你看完了上面的内容，就会发现 UltraRAM 旨在打破 RAM 和存储之间的鸿沟。理论上你可以将它视为满足当前这些彼此独立的需求的一揽子解决方案。在 PC 系统中，这意味着你可能会有一大块 UltraRAM，比如说容量是 2TB，它将满足你对 RAM 和存储需求。如果能发挥出潜力，这种转变将极大推动向内存中处理（in-memory processing）发展的流行趋势。毕竟，你的存储就是你的内存——有了 UltraRAM，它们就是一个元件。

微软与华盛顿大学分子信息系统实验室（MISL）合作在 DNA 存储上取得突破。发表在《Science Advances》期刊上的论文中，该公司宣布了首个纳米级 DNA 存储写入器，研究小组预计可达到 25 x 10^6/平方厘米 DNA 写入密度，比以前提高“三个数量级”（千倍）。这是首次实现 DNA 存储所需的最低写入速度。

微软是云存储领域最主要的参与者之一，它正研究 DNA 数据存储，以利用其无与伦比的密度、可持续性和保质期在竞争中获得优势。DNA 的密度能在 1 平方英寸存储 1EB 或者 10 亿 GB 的数据——比我们目前最好的存储方法——Linear Type-Open（LTO）磁带大几个数量级。这些优势在现实世界中意味着什么？据International Data Corporation 预测，到 2024 年，数据存储需求将达到 9 ZB。正如微软指出的，如果在 150 亿台设备上下载 Windows 11，也只要用 1ZB 的存储空间。使用当前的方法，存储这些数据需要数百万个磁带。不用磁带而用 DNA 的话，9ZB 的信息可存储在冰箱大小的地方（部分科学家认为，所有的发行电影可存放在方糖大小的地方）。但也许冰箱是一个更好的比喻，因为存储在 DNA 上的数据可保持数千年，而存储在磁带上的数据 30 年内就会开始丢失，如果是 SSD 和 HDD 的话，数据丢失得就更快了。

寻找提高写入速度的方法解决了 DNA 存储的两大难题之一（另一个是成本）。掌握了最低写入速度阈值，微软开始推进下一阶段的工作。微软表示：“下一步自然是在芯片中嵌入数字逻辑，实现对数百万个电极点的单独控制，以在 DNA 中每秒写入数千字节的数据，我们预计该技术会达到数十亿个电极的规模，能在 DNA 中每秒写入数兆字节的数据。这将使 DNA 数据存储性能和成本大幅接近磁带。”

南安普顿大学的研究人员开发出一种快速节能的激光写入方法，可在石英玻璃中产生高密度纳米结构，可被用于五维（5D）光学数据存储，其密度比蓝光光盘存储技术高出10,000 倍以上。研究报告发表在《Optica》期刊上。

这种数据存储使用玻璃盘中的三层纳米级点。点的大小、方向和位置（三个维度）提供了用于编码数据的五个“维度”。研究人员表示，5D 光盘在 138 亿年后仍可保持可读性，如果那时还有人来读取它们的话，可能更令人吃惊。在短期内，5D 光学介质即使加热到 1000 摄氏度也可以安然无恙。

博士研究员 Yuhao Lei 设计的技术使用了具有高重复率的飞秒级激光。该过程一开始使用播种脉冲创建纳米空隙，快速脉冲实际上不需要写入任何数据。重复的弱脉冲利用了一种被称为近场增强（near-field enhancement）的现象以一种更温和的方式蚀刻纳米结构。研究人员评估了不同功率水平的激光脉冲，找到了一种可以在不损坏石英玻璃盘的情况下加快写入速度的功率水平。研究报告的最大数据速度是每秒 100 万立体像素，在 5D 光学系统中，每个位需要多个立体像素。折算出的数据率约为每秒 230 KB。按照这个速度，写满光盘实际可行了，单张光盘容量估计为 500TB。写入如此多数据大约需要两个月的时间，之后就无法更改了。

这项工作仍处于早期阶段，研究团队设法用 5D 光学介质写入并检索了 5GB 的文本数据。读取存储的数据所需的只是显微镜和偏光镜，应该可在无限长的时间内读取。

哈佛大学研究人员开发出一种利用荧光染料混合物存储数据的方法，染料被印刷在环氧树脂表面，形成微小的点。每个小点的染料混合物编码了信息，可通过荧光显微镜读取。光盘、闪存和磁性硬盘只能将数字信息存储几十年，而且往往需要消耗大量的能量，不太适合长期存储数据。因此研究人员一直在研究使用分子作为替代品，尤其是利用 DNA 进行数据存储。这些方法都面临自身的问题，如综合成本过高或者读写速度缓慢等。

发表在《ACS Central Science》期刊上的一篇新论文显示，哈佛大学的科学家找到了如何使用荧光染料更便宜、更快速存储数据的方式。研究人员测试了他们的方法：存储了 19 世纪物理学家迈克尔.法拉第的一篇关于电子学和化学的开创性论文和法拉第本人的 JPEG 图像。论文共同作者 Amit A. Nagarkar 是 George Whitesides 哈佛实验室的博士后，他表示：“这种方法可以实现低成本的档案数据存储……（这种方法）使用现有的商业技术——喷墨打印和荧光显微镜，实现了长期数据存储的使用。”Nagarkar 现在为一家创业公司工作，该公司希望能将这种方式商业化。