wanwan
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wanwan( 42055 )
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科学的进步离不开更精确的测量。1927 年之前,限制测量精确度的似乎只有人类的聪明才智。海森堡(Werner Heisenberg)发现量子力学对一些同时测量的精度施加了基本限制。例如你越能确定一个粒子的位置,你就越不能确定它的动量。海森堡的不确定性原理终结了世界完全可知的梦想。在 1980 年代,物理学家开始在量子不确定性的乌云周围看到一线银边。他们发现量子力学可用来帮助测量而不是阻碍它——这是一门被称为量子计量学的学科的观点,这门学科正在不断发展。2019 年,引力波猎手使用了一种被称为量子挤压的量子计量技术,将 LIGO 探测器的灵敏度大幅度提高了 40%。其他的小组已在利用量子纠缠现象精确测量弱磁场。
但是利用量子力学提高精度的最具争议也是最违反直觉的策略被称为后选择(postselection)。在这种方法中,研究人员获取光子或光粒子,它们携带了研究人员感兴趣的系统的相关信息,然后将其中一些光子或光粒子过滤掉,过滤后剩下来的光子进入检测器。过去 15 年,使用后选择的实验非常精确地测量出了距离和角度,这表明丢弃一些光子在某种程度上是有好处的。多伦多大学的研究生 Noah Lupu-Gladstein 表示:“学界仍然在争论它有多大用处,以及后选择是否是一种真正的量子现象。”
现在 Lupu-Gladstein 和六位合著者已确定了后选择测量优势的来源。在《物理评论快报》接受发表的一篇论文中,他们将优势追溯到由于海森堡不确定性原理而在计算中出现的负数——具有讽刺意味的是,正是这一原理在其他一些情况下限制了测量的精度。研究人员表示,这种新的理解在量子物理学的不同领域之间建立了联系,并且可能在使用敏感光子探测器的实验中被证明有用。
但是利用量子力学提高精度的最具争议也是最违反直觉的策略被称为后选择(postselection)。在这种方法中,研究人员获取光子或光粒子,它们携带了研究人员感兴趣的系统的相关信息,然后将其中一些光子或光粒子过滤掉,过滤后剩下来的光子进入检测器。过去 15 年,使用后选择的实验非常精确地测量出了距离和角度,这表明丢弃一些光子在某种程度上是有好处的。多伦多大学的研究生 Noah Lupu-Gladstein 表示:“学界仍然在争论它有多大用处,以及后选择是否是一种真正的量子现象。”
现在 Lupu-Gladstein 和六位合著者已确定了后选择测量优势的来源。在《物理评论快报》接受发表的一篇论文中,他们将优势追溯到由于海森堡不确定性原理而在计算中出现的负数——具有讽刺意味的是,正是这一原理在其他一些情况下限制了测量的精度。研究人员表示,这种新的理解在量子物理学的不同领域之间建立了联系,并且可能在使用敏感光子探测器的实验中被证明有用。
经过了对生命起源研究的漫长实验,日本研究小组报告创建出了一个分子试管世界,其中的分子自发地演化出了复杂性和令人惊讶的合作。论文主要作者、东京大学的项目助理教授 Ryo Mizuuchi 表示,经过数百个小时的复制,一种单一 RNA 演化出了五种不同的分子“物种”或者宿主和寄生体的谱系,它们和谐共存并合作生存,就像“分子版本生态系统”的开端。他们的实验证实了先前的理论发现,表明具有复制手段的分子可以通过达尔文演化自发地发展出复杂性,研究人员写道,“这是生命出现的关键一步。”Mizuuchi 表示,“我们可以提供(试管中复制分子实现复杂性)直接证据;我们可以看到实际上发生了什么。”没有参与此项研究的荷兰格罗宁根大学系统化学教授 Sijbren Otto 表示,这是在实验室中演化出复杂复制器网络的第一步,可能也是最重要的一步。“有了这里展现的内容,前面的道路变得清晰多了,你可以更加乐观,这真的会起作用。”
美国证券交易委员会(SEC)宣布就 NVIDIA 未充分披露加密货币挖矿对该公司游戏业务影响的指控达成和解。NVIDIA 同意支付 550 万美元。SEC 发现,在 2018 财年的连续几个季度中,NVIDIA 都没有披露加密货币挖矿是为游戏设计、销售的 GPU 收入实质性增长的重要因素。加密货币挖矿是指在分布式账本上验证加密交易以获取加密货币奖励的行为。2017 年,随着对加密货币的需求和兴趣的增长,NVIDIA 的客户越来越多地使用该公司的游戏 GPU 进行加密货币挖矿。在 2018 财年的两份 10-Q 报表中,NVIDIA 报告了其游戏业务收入大幅增长。然而 NVIDIA有信息表明,游戏销售额的增长在很大程度上是由加密货币挖矿推动的。尽管如此,NVIDIA 并未按要求在 10-Q 报表中披露这些重大收益和现金流波动与变动剧烈的业务相关,让投资者判断出过去业绩预示未来业绩的可能性。SEC 还发现,NVIDIA 遗漏有关其游戏业务增长重要信息的做法具有误导性,因为 NVIDIA 确实曾就该公司的其他业务部分受到加密货币挖矿需求的推动做出过声明,给人的印象是该公司的游戏业务没有受到加密货币挖矿的显著影响。
浙江大学的研究人员演示了无人机机群在从未到过的茂密森林中飞行。10 架无人机组成的机群足够智能,可在陌生的茂密森林中自主飞行;这些无人机又足够小巧,每一架都可以放在手掌上。这项突破是朝着使用无人机群进行航空测量和灾难响应等工作迈进的一大步。在现有的超紧凑型无人机设计的基础上,研究团队为机群构建了一个轨迹规划器,它完全依赖于来自机群机载传感器的数据,无人机在本地处理这些数据然后彼此共享。这些无人机可以平衡或者被引导实现不同的目标,例如与障碍物之间或者在彼此之间保持一定距离,或者最小化两点之间的总飞行时间等。令人担忧的是,这些无人机还可以被赋予“跟着这个人”之类的任务。我们都看过很多电影,知道这就是开始。当然,它在救援或者战斗环境中也很有用。它们在飞行过程中也会绘制周围世界的地图。这项研究发表在最新一期的《科学机器人》期刊上,论文提供了几个展示无人机行动的视频。