马克斯普朗克海洋微生物研究所（Max Planck Institute for Marine Microbiology）的研究人员报告称，在世界各大洋的海草草地之下发现了大量的糖。海草草地是碳捕捉量最大的生态系统之一——该研究所称，仅 1 平方公里的海草储藏的碳的数量大约是陆地森林的两倍，速度则是陆地森林的 35 倍。为了更好地了解这些碳捕捉“高手”，科学家在意大利的厄尔巴岛附近进行了研究，采集了海草草地及周围沉积物的样本。他们的数据显示，海草下的糖浓度至少比其他海洋生态系统中的高 80 倍。该研究所的科学家 Manuel Liebeke 在一份新闻稿中表示：“从这个角度看来：我们估计全球有 60 至 130 万吨糖，主要是以蔗糖的形式存在。”

Charles Komanoff 几十年来一直是反核组织的专家证人，他的批评激烈又切中要害，当成千上万的抗议者于 1979 年因三里岛熔毁事故涌入华盛顿时，他在讲台上赢得了一席之地。Komanoff 后来继续坚定不移地反对代阿布洛峡谷核电站——这座拥有 37 年历史的庞大核设施坐落在加利福尼亚中部海岸的一片原始地带，一度是美国反核活动的焦点。但是他于二月份写给加利福尼亚州州长Gavin Newsom 的最后一封信恐怕是他自己也未曾预料到的。他恳请 Newsom 放弃关闭这座沿海核电站的计划。Komanoff 在接受采访时表示：“如果我们要应对气候问题，就不得不放弃长期以来坚持的一些信念。”“我对太阳能和风能依然乐观。但是我对气候问题很悲观。气候问题正在走向失败。”

Komanoff 的转变是核能政治迅速变化的一个标志。由于各国政府竞相结束对化石燃料的依赖以及乌克兰战争加剧了对能源安全和成本的担忧，人们担心关闭几乎不产生任何排放物的美国核电站毫无意义，因此这种长期以来一直备受争议的能源正获得支持。这种势头在很大程度上是由长期的核怀疑论者推动的，他们对这种技术仍然感到不安，但是现在正在推动保持现有反应堆运行，因为气候方面的消息越来越令人担忧。

联合国政府间气候变化专门委员会在 4 月发布的最新报告中警告称，世界在气候行动方面严重滞后，以至于在十年内可能就会突破将气候变暖控制在可控水平的关键目标。排放分析师们越来越多地批评让现有核反应堆退役的做法，因为这种做法让电网失去了大量低排放电力，破坏了风能和太阳能上线所取得的收益。尽管人们还在担心有毒废料，而日本福岛核电站的泄露灾难也只过去了十年，但是保持这些反应堆运转的运动还是出现了。公众对于核电的接受程度越来越高，这推动了它的发展，并且培育出一个原本不太可能的联盟，其中包括行业参与者、昔日的反核人士以及大批年轻的草根环保活动家，他们担心气候变化，甚于核事故。

今年春天印度和巴基斯坦的天气异常炎热。自 3 月以来，范围大到不寻常的热浪接踵而至，一直持续到 5 月份。这为快速研究气候变化在这一事件中的作用提出了一个难题，因为我们还不能确定它会何时结束。然而已经有两项研究探讨了气候对三四月高温的影响。很多地区的单日、月度温度记录已被打破。温度计的示数高达 49°C，天气还异常干燥。破纪录的热浪通常会与干旱同时发生，因为干燥的地面在没有蒸发的冷却作用的情况下升温更多。户外工作极具挑战，随着高温的持续，对经济放缓的影响也越来越大。对农业的影响非常显著，例如，印度北部地区的小麦产量估计会损失 10% 至 35%。由于战争导致乌克兰出口下滑，印度此前曾经计划增加出口，但是在本月却实施了出口禁令。在巴基斯坦，高温还导致一个冰川湖爆发洪水，摧毁了一座重要的桥梁和包括发电厂在内的许多建筑。

World Weather Attribution 团队对截止到 4 月底的高温进行了常规分析，告诉了我们它与气候变化的关系。这些快速研究之所以可能，是因为该团队每次都使用相同的（同行评审）方法。目标不是对这种天气事件是否是由气候变化“引起”的做出判断——这不是一个正确的问题。相反这些研究的重点在于我们在气候变暖的情况下是否会更多/更少地看到这种天气模式。如果答案是“更多”，我们就可以问问气候变化对出现概率的影响有多大。

研究受限于该地区只有 1979 年以来的每日温度数据，印度境内的数据可追溯到 1951 年——对于趋势分析来说，这并不理想。但为了评估气候变化的影响，研究人员从日常收集的大量气候模型中提取了数据，包括对有/没有人为温室气体排放（和反射阳光的气溶胶）情况的模拟。这项研究分析了事件稀有程度的统计数据。历史数据显示，今年 3 月至 4 月的高温每年出现的概率大约为 1%，即通常所说的“百年一遇”。但是在工业化之前的气候（温度比现在低 1.2°C）模型模拟中，这种极端高温将会是“三千年一遇”。换句话说，气候变化让这种热浪的出现概率增加了大约 30 倍。

自动驾驶汽车——即使数量很少，也可以提高道路上所有汽车的燃油效率、行驶时间和安全性，这一想法将于今年晚些时候在田纳西州纳什维尔附近的道路上进行测试。新泽西州罗格斯大学的 Benedetto Piccoli 和同事之前使用了一个每个方向只有一条车道的简单环形道路计算机模型，发现（PDF）自动驾驶汽车可将所有交通的整体油耗降低 40%，即使是所有车辆中自动驾驶汽车比例仅有 5%。他表示，这些新模型的最佳情况在现实世界中“很少出现”，但是他的团队仍然希望在试验期间将道路上所有车辆——而不仅仅是无人驾驶汽车的油耗减少 10%。他表示：“如果你考虑的是一个国家交通系统的总体成本的话，你甚至只要将其降低 5%，就能节省出数十亿美元。”