数据存储行业分析公司 Trendfocus 最近发布的简报称，部分 OEM 厂商透露，微软正推动在预装 Windows 11 PC 的设备中放弃将 HDD 作为主存储设备，用 SSD 作为替代，目前切换的截止日期是 2023 年。微软在采取行动的同时，在 Windows 11 PC 的配置要求中并没有明确列出SSD，而 OEM 已推迟了最后期限。微软最新的硬件配置要求为 Windows 11 配备“64GB 或更大的存储设备”，因此 SSD 并不是标准安装的最低要求。但是微软规定 DirectStorage 和 Windows Subsystem for Android 这两个功能需要SSD，但你不是必使用这些功能。目前尚不清楚微软是否计划在 2023 年将预装系统切换到 SSD 之后调整Windows 11 PC的最低硬件配置要求。

与往常一样，将所有系统切换到 SSD 的问题归根结底是因为成本的原因：更换 1TB HDD 需要降级到低成本的256 GB SSD，OEM 认为这个容量对大多数用户都不够用。对于具有严格价格限制的低端机器而言，升级到 512 GB SSD 会“突破预算”。Trendfocus 副总裁 John Chen 表示：“我们原本与 OEM 讨论的切换日期是今年，但是现在推迟到明年的某个时候（我相信是下半年，具体时间尚不清楚）。”“OEM 正试图讨价还价（2024 年在新兴市场切换，或者到 2024 年再对桌面电脑进行切换），情况仍在不断变化。”

发达市场的大多数 PC 已过渡到使用 SSD 作为启动驱动器，但也有例外。Chen 指出，微软可能会允许一些例外，但是该公司预测，双驱动台式 PC 和同时配备 SSD 作为启动驱动器并将 HDD 用作大容量存储的游戏笔记本电脑将是唯二配备 HDD 的大批量销售的 PC。如果 OEM 不配合，微软会采取何种措施（如果有的话）目前尚不清楚，该公司决定不对此事发表评论。Trendfocus 表示，这种切换会影响明年的 HDD 需求。

越来越多的呼声呼吁对热浪进行命名和分类——就像对飓风那样，以引起人们对其重要性的关注，提醒人们注意危险的高温，促使政府官员采取行动。对低收入社区打击最为严重的热浪不适合戏剧性的电视报道，因此人们有时候会低估它的风险。支持更正式的公共警告系统的人表示，此类系统可以挽救生命，并触发开设社区冷却站以及要求人们呆在室内等措施。本月西班牙的塞维利亚准备成为首个为严重热浪命名的城市。其他五个城市——洛杉矶、迈阿密、密尔沃基、密苏里州的堪萨斯城和雅典——也开始试行类似的举措，利用天气数据和公共卫生标准对热浪进行分类。他们将使用组织者希望标准化的三级系统。每个城市的系统都将根据自身特定的气候进行调整。例如，洛杉矶的“三级”热浪与密尔沃基的“三级”热浪看起来和感觉起来都会大不相同。

Transient Plasma Systems（TPS）研发的新先进点火系统用一个点火模块取代汽车发动机中的传统火花塞，该模块使用非常短的等离子脉冲点燃气缸内的油气混合物。三年后的今天，验证测试证实现有的发动机在安装了该系统之后，可以将燃油效率提高多达 20%，该系统基本上可投产了。TPS 的等离子点火系统旨在用于现有汽车，只需要进行很少的调整。点火模块取代常规火花塞，并有一个电源模块控制它，除此之外唯一的调整是在软件，因为发动机需要重新映射才能使用新技术。TPS 的创始人兼首席执行官 Dan Singleton 表示：“很多在与我们一直合作的 OEM 厂商都冻结了发动机设计，他们说，‘不会再有新的发动机缸体，我们可能会更换一些零件，但我们在冻结设计。’因此它必须契合现状，这项技术正是这样做的。”

TPS 系统测试的最后阶段是证明其耐用性，但是 Singleton 估计这不会有问题。他表示：“该技术使用的都是固态高压开关——这些开关被用于要运行数百万次的应用中。如果你只是对零件进行分析，你会说没问题，对吧？仍然需要做测试是因为如果你把它放入一个可能承受高海拔和极热/极冷的环境中，你还是必须进行一些设计验证和调整。”至于什么时候能在路上看到第一批配备了等离子点火装置的汽车，Singleton 持乐观态度。“我们目前正在与几家有兴趣收购该技术或与我们合作将其推向市场的一级供应商和 OEM 进行讨论。其中一家公司告诉我们最激进的时间表是他们可以实现在交易开始后的 18 个月内进入市场。这很激进。在汽车领域进行测试通常需要更长的时间，但如果他们说到做到，这就是他们的世界，而不是我的世界了。所以我会说，从合作开始的18 个月。”

一计算机科学家团队针对计算机科学领域里最古老的问题之一——最大流（maximum flow）——提出了一种速度显著快得多的算法。最大流问题指的是如果网络中链路容量有限，有多少物质可通过网络从源头流到目的地。论文发表在预印本平台 arXiv 上。耶鲁大学的 Daniel Spielman 表示，新算法“快得离谱”。“我实际上倾向于认为……这个问题不会存在这么好的算法。”

自 1950 年代以来，我们一直在研究最大流问题，这个问题当时是为了研究苏联的铁路系统而制定的。加利福尼亚州山景城 Google 研究中心的 Edith Cohen 表示：“它可能比计算机科学的理论还要古老。”这个问题有很多应用：互联网数据流、航空公司调度，甚至是将求职者与空缺的岗位匹配。新论文同时解决了最大流和你可能希望实现的、这个问题的另一个更普遍的版本——成本最小化。多年来，这两个问题激发了算法技术领域的许多重大进步。新算法在“几乎线性”的时间内解决了两大问题，这意味着算法运行的时间大致与写下网络细节所花费的时间成正比。对于所有可能的网络，其他的算法解决这些问题的速度都无法接近这个速度。

目前这主要是理论上的进步，因为速度提升只适用于大型网络——远大于我们在现实世界中遇到的网络，这些网络的最大流量问题已经可以相当快地解决。但是该算法六位创造者之一、加拿大滑铁卢大学的 Richard Peng 预测，新算法的某些部分可能会在一年内得到实际应用。研究人员表示，未来几年计算机科学家可能会找到实际使用它的方法，甚至可能让它变得更快一点。