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Wilson(42865)
发表于2023年12月22日 18时02分 星期五
来自忽然七日
AI 聊天机器人 ChatGPT 风靡世界,但《自然》的调查发现,78% 的研究人员不常用 ChatGPT 等生成式 AI 工具。而使用 ChatGPT 的研究人员通常将其用于与研究无关的有趣活动,或者只是做做实验。ChatGPT 使用群体给出的一个重要理由是:对非母语英语者非常有帮助,可以减少花在撰写邮件和文件的时间,有助于提高工作效率。但部分研究人员还是选择尽可能避开 ChatGPT。心理学者 Ada Kaluzna 说,如果我不写自己的研究,我还算是研究员吗?她认为使用 ChatGPT 有可能会破坏学习和创造性思维能力。很多人说除非写下来,他们不知道自己在想什么。写作能让你专注于主题,收集整理想法。如果不尝试以结构化的形式纪录想法,你可能无法创造出新观念。另一些研究人员不使用 ChatGPT 是因为它经常生成假的参考文档。爱尔兰科学家 Viswanath Vittaladevaram 称,ChatGPT 有助于获取基本信息,但不应该将其用于科学论文撰写。

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Wilson(42865)
发表于2023年12月22日 16时13分 星期五
来自达尔文电波
苹果研究人员在预印本平台 arxiv 上发表了一篇论文《LLM in a Flash》,介绍了在内存有限的设备上运行大模型推理。今天流行的大模型通常是运行在云端,依托数据中心,需要惊人的计算能力,远非本地硬件能比拟。在生成式 AI 领域追赶竞争对手的苹果计划让 AI 在 iPhone 本地直接运行而不是云端运行。苹果在移动领域的竞争对手三星也计划明年推出 AI 智能手机,最大移动芯片制造商高通 CEO Cristiano Amon 预测,智能手机引入 AI 将能带来全新的体验,逆转销量下滑。在移动设备上运行大模型或 AI 聊天机器人如 ChatGPT 需要克服巨大的技术挑战,因为手机的性能和资源都有限,解决该问题意味着大模型能离线工作,能更快响应,同时也具有隐私方面的优点,这也是苹果相对于 Google Android 的一大竞争优势。

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Wilson(42865)
发表于2023年12月21日 13时40分 星期四
来自忽然七日
即将担任纽约市第 43 市议会选区议员的 Susan Zhuang 承认用 AI 回答了当地媒体《City & State》的提问。她表示英语不是母语,因此将 AI 作为工具帮助促进更深入的理解。《City & State》要求当选议员回答一份有关个人兴趣和政策的问卷。其中一个问题是“What makes someone a New Yorker”,她的回答“纽约市,梦想成真的混凝土丛林。它不只是一个地方,更是一种心态...”引起了《纽约邮报》的注意,将这段答案输入检查文本是否由 AI 生成的工具 Copyleaks,结果显示这段答案很有可能是 AI 生成的。目前不清楚 Susan Zhuang 是否用 AI 回答了所有提问,还只是上面这段话。Zhuang 称她是移民,是布鲁克林第一位华裔女议员。

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发表于2023年12月19日 15时53分 星期二
来自失落之心
巴基斯坦前总理伊姆兰·汗使用 AI 在狱中参加竞选。伊姆兰·汗自今年 8 月起遭到关押,被控泄露国家机密,他本人反驳称指控是捏造的,旨在防止他参加明年 2 月的大选。伊姆兰·汗领导的巴基斯坦正义运动党周日举办了一场虚拟集会,在 AI 帮助下发表了一则 4 分钟的信息,NetBlocks 监测到巴基斯坦的互联网受到干扰,与政府以前审查伊姆兰·汗网络活动的做法一致。正义运动党称,伊姆兰·汗通过律师发送了一份速记脚本,然后用 AI 公司 ElevenLabs 的工具使用伊姆兰·汗的声音给文本配上音频,在 Facebook、X 和 YouTube 上进行的 5 小时直播活动末尾播出。

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发表于2023年12月18日 14时29分 星期一
来自一九八四
Iterate.ai 开源了能识别武器的 AI 系统 Weapon Detection Web Application (WEPWEB),源代码采用 MIT 许可证托管在 GitHub 上。Iterate.ai 的团队使用了逾 2 万个闯入和武装抢劫视频进行训练,并雇佣了 DEA(美国缉毒署)的一名前特工帮助测试,软件运行在英伟达显卡上,能即时检测出数十种枪支类型、防弹背心、巴拉克拉瓦盔式帽和刀具。开源是为了帮助学校和非盈利组织提高安全性,在发生武装入侵的情况下挽救生命。

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发表于2023年12月16日 22时11分 星期六
来自超时空碎片
TikTok 母公司字节跳动一直秘密使用 OpenAI 的技术开发其代号为 Project Seed 的大模型。这种做法在 AI 领域通常被认为是令人尴尬的,也违反了 OpenAI 的服务条款——禁止将其模型输出用于开发竞争的 AI 模型。字节跳动的内部文件证实,在大模型开发的几乎每一个阶段,该公司都依赖于 OpenAI API。字节跳动员工在内部通信平台飞书中甚至讨论了“数据脱敏”。字节跳动员工经常达到 OpenAI API 的限额。在报道发表之后,OpenAI 发言人表示已经封锁了字节跳动的账号。

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发表于2023年12月15日 23时46分 星期五
来自人猿泰山之绝地反击
Stability AI 发布了能根据单幅图像生成对象各个角度视图的模型 Stable Zero123。Stable Zero123 是基于 Stable Diffusion 1.5,生成一个视图消耗的内存与 Stable Diffusion 1.5 相同,但如果要生成 3D 视图需要更多时间和更多内存,建议 24GB。Stable Zero123 目前只支持研究目的的非商业使用。代码和权重发布在 Hugging Face 上。

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发表于2023年12月15日 15时05分 星期五
来自哈尔的移动城堡
担心 AI 聊天机器人会帮助学生作弊?斯坦福大学的一项调查显示,AI 聊天机器人的普及并没有增加学校的总体作弊率,也就是统计上并不显著。研究人员调查了美国逾 40 所高中, 60- 70% 的学生表示最近有过作弊行为。这一比例与往年相近。斯坦福大学的 Denise Pope 表示,人们担心 AI 模型会带来全新形式的作弊,但数据并没有体现这一变化。研究结果挑战了 AI 聊天机器人正颠覆公立学校的观点。

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发表于2023年12月15日 12时38分 星期五
来自无敌号
Google DeepMind 的研究人员在《自然》期刊上发表论文,报告他们首次用大模型(LLM)发现了一个尚未解决的数学问题的解。Google DeepMind 的新工具被称为“FunSearch”,研究人员将一组产生创造性解决方案的 LLM 和一个作为检查者以避免错误建议的评估程序结合起来。接着将一个多次迭代此过程的演化方法,作为输入来引导 LLM。结果表明,这种方法可以得到新的、可验证的正确结果。他们将“FunSearch”应用到了著名的上限集问题(数学中涉及计数和排列领域的一个中心问题),发现了超越最著名上限集的大上限集新构造。研究人员表示,“FunSearch”的成功关键是它会寻找那些描述怎样解决问题的程序,而非直接寻找解决办法。因为“FunSearch”的结果易于被解释和验证,这意味着这一方法有望激发科学家在该领域的进一步思考。

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发表于2023年12月14日 13时33分 星期四
来自水刀子
微软发布了 Windows AI Studio 预览版。这个名字可能会让人产生错觉,你的 AI 软件实际上需要 Linux,但微软表示你可以通过 WSL 运行 Linux。WSL 代表 Windows subsystem for Linux。Windows AI Studio 旨在简化生成式 AI 应用开发,将 AI 模型下载到本地,然后在本地调试、测试和使用。它需要 Ubuntu 18.4 或更高版本,需要有英伟达的 GPU。

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发表于2023年12月13日 21时52分 星期三
来自遗忘之海
AI 模型需要消耗大量电,而微软正在核能上下注,使用核能驱动其 AI 业务。更疯狂的是,据 WSJ 报道,微软过去六个月使用美国核监管和许可文件训练其大语言模型,此举旨在加快批准建造民用核电所需的文书工作,这通常需要数年时间和花费数百万美元。微软和 Google 等科技巨头最近一直在考虑使用小型模块化反应堆(SMR),一种低成本的模块化的核电设计,目前美国尚未有此类中小型反应堆投入运行。SMR 的许可和建造仍然十分昂贵。使用 AI 起草核监管文件似乎不是一个好主意,软件巨人表示它会确保 AI 不会引发核反应堆熔毁,它也不会让 AI 去处理核代码。

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发表于2023年12月13日 15时04分 星期三
来自去年是个好年吧
《体育画报》上个月被发现发表了一篇由虚假作者署名的 AI 生成文章。虽然文章很快被撤下,但这不足以平息批评。本周《体育画报》出版商 The Arena Group 宣布董事会解雇了 CEO Ross Levinsohn。Levinsohn 自 2019 年起担任 The Arena Group CEO,此前是《洛杉矶时报》的发行人。对于 AI 文章,《体育画报》此前辩解称这篇产品评论来自第三方内容合作方 AdVon Commerce。

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发表于2023年12月11日 23时29分 星期一
来自沙皇的邮件
欧洲议会、欧盟成员国和欧盟委员会三方,终于在漫长谈判后,就《人工智能法案》达成协议。这一法案将成为全球首部人工智能领域的全面监管法规。已达成协议的《人工智能法案》草案规定,严格禁止“对人类安全造成不可接受风险的人工智能系统”,其中包括有目的地操纵技术、利用人性弱点或根据行为、社会地位和个人特征等进行评价的系统等。相关规定还包括,人工智能公司要对其算法进行人为控制,提供技术文件,并为“高风险”应用建立风险管理系统。每个欧盟成员国都将设立一个监督机构,确保这些规则得到遵守。法案正式颁布实施后,各成员国将基于本国的公共政策基础,做出一定的变通适用。

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发表于2023年12月07日 18时34分 星期四
来自天堂的喷泉
Meta 发布了一个免费的文本图像生成网站 Imagine with Meta AI(需要登陆)。它的图像生成器是基于其 Emu 图像合成模型,用了 11 亿 Instagram 和 Facebook 上公开可见的照片训练。你的 Facebook 或 Instagram 的公开照片很可能被用于训练 Emu 了,不想被训练的话可以将自己的照片设为私有。Instagram 上每天上传的照片数以亿计,Meta 只使用了很小一部分去训练其模型。在 Imagine with Meta AI 上输入提示词,它会返回四张 1280×1280 像素的图像,可以以 JPEG 格式下载保存,图像左下方会打上水印 Imagined with AI。

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发表于2023年12月07日 11时42分 星期四
来自美丽新世界
Google 发布了 AI 大模型 Gemini,称比 OpenAI 的最新大模型 GPT-4 更先进。Gemini 目前已经整合在搜索巨人的聊天机器人 Bard 中提供给英文版用户。Google 称,Gemini 1.0 有多个针对不同规模的优化版本——Ultra、Pro 和 Nano,其中 Gemini Ultra 在基准测试中的表现超过了 GPT-4。Gemini 具有多模能力,能概括和无缝理解、操作和组合不同类型的信息,包括文本、代码、音频、图像和视频。Google 将在明年初发布使用其最强大模型 Gemini Ultra 的 Bard Advanced 版本,商业化相关信息尚未宣布。

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发表于2023年12月06日 21时39分 星期三
来自华龙之宫
Meta 和 IBM 发起了一个由 50 多家 AI 公司和研究机构组成的联盟,推动 AI 开源模式,支持 AI 领域的“开放式创新和开放式科学”。自 OpenAI 一年前推出 ChatGPT 以来,生成式 AI 已经成为了技术讨论的焦点话题。OpenAI 及其竞争对手,比如 Anthropic 和 Cohere,在开发先进的AI模型方面大体都处于领先地位,这些模型被构建为封闭式或自有系统,由它们的创建者管理,使用这些AI系统的公司要向开发者付费。

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发表于2023年12月05日 22时07分 星期二
来自西塔甘达
Google DeepMind 和华盛顿大学等机构的研究人员上月底发表了一篇论文,介绍了一种对 OpenAI ChatGPT 的攻击方法:他们让 ChatGPT 3.5-turbo 一直重复特定单词。AI 机器人会一遍遍返回同一个单词,直到达到某个限制,之后机器人开始返回从互联网上抓取的训练数据集,这些数据集会包含敏感的用户身份信息。这一攻击披露之后,OpenAI 限制了 ChatGPT 重复单词的次数。机器人在重复几十或几百次之后会停止输出相同单词,表示无法继续下去。

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发表于2023年12月04日 18时44分 星期一
来自乌鸦从高塔坠落
区分人类和机器人的图灵测试 CAPTCHA 对人类构成的挑战可能比机器人更大。加州欧文和微软的一项研究发现,对于图像网格形式的 CAPTCHA 测试,人类平均需要花 15 到 26 秒完成,正确率 81%。相比下,机器人平均花 19.9 秒,正确率 83%。在与机器人展开的军备竞赛中,CAPTCHA 测试给人类造成的麻烦愈来愈大,而且完成此类测试更像是免费帮助企业训练 AI 模型。用户应该会注意到,图像网格的 CAPTCHA 测试越来越多的让用户去识别公交车、交通灯、人行横道之类的对象,这是自动驾驶汽车系统常见的对象识别。Google 曾在 2014 年承认使用 reCAPTCHA 和街景,让人类帮助识别模糊的数字。它现在不需要这么做了,搜索巨人最新的系统 reCAPTCHA v3 是通过监控用户活动去识别访问者是人类还是机器人。

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发表于2023年12月02日 23时37分 星期六
来自三个太阳
AI 创业公司 Hugging Face 和卡内基梅隆大学的研究人员发现,生成 AI 图像的碳足迹相当于给智能手机充满电,而 AI 生成文本的碳足迹相当于给智能手机充了 16% 的电。研究人员分析了 13 种生成式 AI 任务的碳排放,除了生成图像和文本,还有摘要、对象检测、文本分类等。每项任务研究人员都会运行 1000 个提示词,收集期间消耗的电力和碳排放。结果显示图像生成的排放量最高,文本分类最低。生成图像的平均耗电量为 0.007 度电(KWh),是文本分类的三倍以上(0.002 度电)。

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发表于2023年12月02日 21时12分 星期六
来自其主之声
《纽约客》发表长文,讲述了 OpenAI 董事会短暂解雇 CEO Sam Altman 的背后故事。文章称,董事会的部分成员发现 Altman 是一位令人感到不安的狡诈圆滑之辈。董事会成员、乔治城大学安全与新兴技术中心主任 Helen Toner 与人合著发表了一篇论文《Decoding Intentions》,其中温和的批评了 OpenAI 对 AI 的炒作。Altman 知道之后直接找上了 Toner,Toner 为自己辩护,之后还向董事会道歉。Altman 开始逐个与董事谈话讨论替换 Toner。当董事们互相交流谈话内容时,他们发现 Altman 不诚实的告诉其他人说他们支持替换 Toner。撒谎挑拨关系的手法 Altman 已经使用了好多年。因为他的战术风格令人畏惧,当四名董事 Toner、D’Angelo、Sutskever 和 Tasha McCauley 讨论解雇 Altman 时他们想要出其不意。如果 Altman 提前知道的话,他肯定会竭尽所能破坏董事会。董事会成员认为他们解雇 Altman 是为了履行其义务。Hugging Face 负责伦理的首席科学家 Margaret Mitchell 认为 Altman 重新担任 OpenAI CEO 会产生寒蝉效应,公司内部会有愈来愈少的人公开说话。