俄罗斯总统普京下令政府以及联邦储蓄银行(Sberbank)加强与中国在 AI 上的合作。俄罗斯联邦储蓄银行是该国最大银行，领导了其 AI 研发工作。因俄罗斯入侵乌克兰，西方对俄罗斯的制裁导致了主要芯片公司停止向俄罗斯出口芯片，遏制了其 AI 野心。联邦储蓄银行 CEO German Gref 在 2023 年承认，用于 AI 的 GPU 芯片是最难取代的硬件。通过与非西方国家合作，俄罗斯正寻求挑战美国在 AI 上的主导地位。根据 Tortoise Media 的全球 AI 指数，俄罗斯在 83 个国家中排名第 31 位，不仅远远落后于美国和中国，也远远落后于印度和巴西。

为吸引更多企业客户，阿里巴巴对其大模型通义千问（Tongyi Qianwen 或简写 Qwen）降价最高 85%。为了紧跟这一波 AI 热潮，中国主要科技互联网公司如阿里巴巴、腾讯、百度、京东、华为和字节跳动过去一年半都推出了自己的大模型。与其它公司不同之处是，阿里巴巴的大模型主要面向企业级客户，而不是像 OpenAI ChatGPT 那样推出面向普通用户的 AI 聊天服务。阿里巴巴去年披露其 Qwen 大模型已被逾 9 万企业客户部署。

去中心化社交网络个人服务器软件 diaspora* 项目开发者披露，其论坛、维基和项目网站七成的流量来自于 AI 公司的机器人程序。开发者称，过去 60 天 diaspora* 项目的 Web 资产共收到 1130 万次请求，相当于每秒 2.19 次请求，其中 24.6% 的请求来自 OpenAI 的 gptbot 机器人爬虫，17.1% 来自亚马逊；4.3% 来自 Anthropic，2.2% 来自 Meta。两大搜索引擎 Google 和 Bing 的网络爬虫分别只占 0.14%。开发者愤怒的指出，AI 公司的爬虫不关心 robots.txt，试图索引每个页面的细微变化，会不停的切换 IP 和绕过 User Agent 字符串封锁。开发者认为这是对整个互联网的 DDoS 攻击。

现代浏览器不能没有 AI 助手，至于用户需要不需要是另一回事。Mozilla 发布了 Firefox AI 助手 Orbit。Orbit 是通过扩展形式提供给 Firefox 用户，用户可选择使用，它可用于在不牺牲用户隐私的情况下帮助汇总电子邮件、文档、文章和视频。目前版本的 Orbit 使用的是托管在 Mozilla GCP 实例中的 Mistral LLM (Mistral 7B)，适用的网站包括了 Gmail、维基百科、纽约时报、YouTube 等，使用 Orbit 不需要创建账号，不会使用用户信息训练，也不会保存用户访问的网页内容。

杭州深度求索（DeepSeek）上周宣布了新系列模型 DeepSeek-V3。深度求索表示，DeepSeek-V3 在知识类任务上的水平相比前代 DeepSeek-V2.5 显著提升，接近当前表现最好的模型 Anthropic 的 Claude-3.5-Sonnet-1022。在美国数学竞赛和全国高中数学联赛上，DeepSeek-V3 大幅超过了其他所有开源闭源模型。在生成速度上，DeepSeek-V3 从 20TPS 大幅提高至 60TPS。官方技术论文披露，DeepSeek-V3 模型的总训练成本为 557.6 万美元，而 GPT-4o 等模型的训练成本约为 1 亿美元。DeepSeek-V3 有 6710 亿参数，在两个月时间内用 14.8 万亿 token 的数据进行了训练。前 OpenAI 和特斯拉高管 Andrej Karpathy 称，Llama 3 4050 亿参数模型使用了 3080 万 GPU 小时训练，DeepSeek-V3 参数规模更大，但只使用了 280 万 GPU 小时训练。如果它通过了氛围检查（vibe checks），那么这将是在资源受限的情况下研究和工程方面的一次令人印象深刻的展示。

OpenAI 公布了转变为营利性公司的计划，以更容易筹集资金。根据拟议中的计划，OpenAI 的营利性公司总部位于特拉华州，将是一家公益公司（PBC）——即除了股东价值外还会考虑社会利益。OpenAI 的原非营利组织将会在新公司持有股份，OpenAI 声称它将会成为“史上资源最丰富的非营利组织之一”。公司法教授 Ann Lipton 表示成为公益公司并不能保证公司会将其使命置于利润之上，它在法律上只要求公司董事会平衡其使命和盈利，它实际上没有真正的执行权。

OpenAI 的最大投资者和盟友微软正致力于为其 AI 产品 Microsoft 365 Copilot 引入其它公司的 AI 模型，以实现多元化并降低成本，同时减少对 OpenAI 的依赖。微软发言人对此回应称，OpenAI 仍然是该公司在前沿模型（Frontier Models）上的合作伙伴。微软表示它根据产品和体验整合来自 OpenAI 和微软的各种模型。微软旗下的代码托管平台 GitHub 已经整合了 Anthropic 和 Google 的 AI 模型。

帮助 Google 改进 AI 模型的合同工被要求对比 Gemini AI 与竞争对手 Anthropic 公司的 Claude 模型的输出结果。科技巨头们正在竞相构建更出色的 AI 模型，模型的性能通常会与竞争对手进行比较，但主要是通过行业基准测试，而不是让合同工们费力去评估竞争对手 AI 的反应。Google Gemini AI 模型的合同工们被要求根据真实性和详细程度等指标对每个 AI 响应进行评分，每次提示有最多 30 分钟时间去判断 Gemini 和 Claude 谁的答案更好。

微软官方博客公布了 MS Edge 浏览器过去一年的一系列统计数字：用户完成了逾百亿次 AI 聊天；自动翻译了 38 万亿个字；休眠标签节省了 7 万亿 MB 内存；在 MSN 上每天浏览了逾 8 亿篇文章；使用 Drop 跨设备共享了 4600 万条消息和文件；Bing 日活用户逾 1.4 亿；移动应用屏蔽了逾 1.8 万亿个跟踪程序；Password Monitor 每月保护逾 73 亿个密码；阻止了逾 14 亿次钓鱼攻击...微软表示使用 Edge 购物功能还能省钱。根据 Statcounter 的统计，Edge 内置的 AI 聊天功能对其市场占有率贡献不多，Edge 的市场份额从 2023 年 12 月的 11.9% 提高到了 2024 年 11 月的 12.87%，增幅不到 1%。Chrome 浏览器仍然主导着市场，它从同期的 65.23% 提高到了 66.33%。

作为 BMJ 圣诞特刊的一部分，研究发现 AI 聊天机器人可能也有认知问题或痴呆症。研究人员使用蒙特利尔认知评估（MoCA）测试评估了 ChatGPT 4 和 4o（OpenAI 开发）、Claude 3.5“Sonnet”（Anthropic）和 Gemini 1 和 1.5（Google）。MoCA 测试被广泛用于检测认知障碍和痴呆症的早期症状，通常在老年人中。通过一些简短的任务和问题，它可以评估包括注意力、记忆力、语言、视觉空间技能和执行功能在内的能力。最高分数为 30 分，26 分或以上通常被认为是正常的。ChatGPT 4o 在 MoCA 测试中得分最高（26/30），其次是 ChatGPT 4 和 Claude（25/30），而 Gemini 1.0 最低（16/30）。所有聊天机器人在视觉空间技能和执行任务方面的表现都很差。在进一步的视觉空间测试中，聊天机器人无法表现出同理心，也无法准确解读复杂的视觉场景。

OpenAI 本周五透露了新一代推理模型 o3 和 o3-mini，但因为新模型的计算量超出想象，它在短时间内不会提供给用户使用。o3 在 ARC-AGI 测试上的得分三倍于 o1，进步显著。ARC-AGI 测试用于衡量 AI 针对未见过的复杂数学和逻辑问题时的处理能力。OpenAI 将在明年初向部分申请者提供 o3 的访问。OpenAI 是在 2023 年 3 月推出 GPT-4 大模型，但近两年之后 GPT-5 迟迟没有亮相。它的进度滞后，何时推出以及成功与否都是未知数。OpenAI 的盟友和最大投资者微软原计划在 2024 年年中看到新模型。但新模型的多轮测试都未能达到研究人员预期的效果，每次训练都会遇到新问题。OpenAI 面临的一大问题是缺乏多元化高质量的数据，公共互联网没有足够的数据用于训练。另一个问题是人才流失，此外有二十多名高管包括首席科学家 Ilya Sutskever 和 CTO Mira Murati 都离开了公司，上周资深研究员 Alec Radford 宣布了离职。

瑞士再保险公司(Swiss Re)的研究发现，相比人类司机驾驶汽车，Waymo 自主驾驶汽车的财产损失和人身伤害索赔显著减少，部分指标甚至减少了 92%。瑞士再保险公司分析了 Waymo 自主驾驶汽车行驶 2530 万英里的碰撞责任索赔，与逾 50 万起索赔和逾 2000 亿英里的人类司机数据进行了比较。结果发现 Waymo 自主驾驶汽车表现出更好的安全性，财产损失索赔少 88%，人身伤害索赔少 92%。即使相比配备辅助驾驶技术的人类驾驶汽车，Waymo 的自主驾驶汽车仍然有着显著的优势。

由于在 iPhone 中集成百度大模型的进展不顺，苹果正与腾讯和字节跳动磋商在中国销售的 iPhone 引入这两大巨头的大模型。苹果已经开始在 iPhone 中推出 OpenAI 的 ChatGPT，但 ChatGPT 在中国不可用，而在中国推出生成式 AI 服务需要先获得政府的批准，这一监管要求迫使苹果为中国销售的 iPhone 寻找本地合作伙伴。苹果与腾讯和字节跳动之间的谈判还处于早期阶段。此前苹果一直与百度合作整合百度的大模型，但双方在很多方面都存在分歧，百度希望保留 iPhone 用户数据用于分析，而这与苹果的隐私政策相悖。

苹果工程师在官方博客上透露与英伟达合作改进了大模型生成文本的速度。苹果今年早些时候开源了 Recurrent Drafter(ReDrafter) 技术，ReDrafter 代表了一种使用大模型生成文本的新方法，速度更快，它结合了束搜索（beam search）和动态树注意力（dynamic tree attention）。苹果与英伟达合作将 ReDrafter 应用于生产中，ReDrafter 被集成到在英伟达 GPU 上运行大模型的工具 NVIDIA TensorRT-LLM 中。基准测试显示，使用 ReDrafter 能显著减少延迟，使用更少的 GPU 消耗更少的电力。

GitHub 宣布其辅助编程助手 Copilot 免费提供给所有用户，但免费并非意味着用户可以无限制的使用，GitHub 此举还是希望用户在用惯 Copilot 之后会选择付月费。免费用户在一个月内可以使用最多 2000 次代码辅助完成以及 50 次聊天请求，支付 10 美元月费则不再有限制。

YouTube 宣布将在未来几天推出一项可选择加入的功能，让内容创作者和版权所有者选择允许第三方公司使用其视频内容去训练 AI。该选项“Third-party training”位于 YouTube Studio 设置下，默认是不允许。创作者可以选择允许哪些第三方公司，也可以不加选择的允许任何第三方公司。YouTube 表示，未经许可抓取视频的做法是不允许的。

Google DeepMind 宣布推出下一代视频生成模型 Veo 2，支持生成最高 4K 分辨率和超过 2 分钟时长的视频，向 OpenAI 的 Sora 发起挑战。Veo 2 目前通过 Google 的实验性视频创建工具 VideoFX 提供给用户，而 VideoFX 采用邀请制度，用户需要加入一个等候名单，Google 表示本周会扩大用户数量。Veo 2 目前使用有限制，分辨率最高 720p，时长为 8 秒。相比下，Sora 支持生成最高 1080p 时长为 20 秒的视频。DeepMind 产品副总裁 Eli Collins 表示 Veo 2 未来几个月会根据用户反馈持续迭代。

OpenAI 前首席科学家、Safe Superintelligence 公司联合创始人伊利亚（Ilya Sutskever）在温哥华神经信息处理系统大会（NeurIPS）上表示，虽然计算在增长，但数据却没有增长，预训练毫无疑问会结束；并预测未来的人工智能系统将能够以更类似于思考的方式逐步解决问题，具有推理能力的人工智能将更难以预测。所谓“预训练”，即使用大量未标记数据来训练人工智能模型以理解语言模式和结构的阶段。伊利亚表示，虽然计算在增长，但数据却没有增长，因为我们只有一个互联网。“我们已经达到了数据峰值，不会再有了。”他预测，下一代模型将“以一种真正的方式实现代理化（agentic）”，未来的系统除了具有自主性，还具有推理能力。

哈佛大学宣布发布由近百万公有领域书籍构成的免费 AI 训练数据集，但问题是哈佛还没找到公司来托管该数据集，所以该数据集尚未提供下载。数据集由哈佛新成立的 Institutional Data Initiative 创建，得到了微软和 OpenAI 的资助，包含了 Google Books 项目扫描的部分已进入公有领域的图书。该项目希望 Google 合作公开发布，但搜索巨人尚未同意托管。哈佛大学对 Google 托管持乐观态度，Google 则对此未予置评。项目执行理事 Greg Leppert 表示希望打造一个公平的竞争环境，让任何人都能访问此前只有科技巨头才有资源去汇集高质量、深度加工和精心筛选的内容库。

Google 宣布了新一代大模型 Gemini 2.0。同时宣布的还有多个 AI Agent，其中之一是 Google Chrome 的 AI Agent Mariner，它能浏览电子表格和购物网站，代表用户采取行动。另一个 AI Agent 是一种辅助编程助手 Jules，它能识别和解释代码，同时推荐更改和 bug 修复。Google 推出编程助手并不令人意外，CEO Sundar Pichai 今年十月曾表示逾四分之一新代码是在 AI 帮助下完成的。