亚马逊电商业务召集大批工程师参加周二的会议，围绕一系列故障进行“深度剖析”，其中包括与使用 AI 编码工具相关的故障事件。根据会议简报，亚马逊表示，近几个月出现了“事件增多的趋势”，其特征包括“影响范围大”和“在生成式人工智能辅助下进行的变动”等因素。在“促成因素”一栏中，简报写道：“新型生成式人工智能的使用方式，其最佳实践与防护措施尚未完全确立。”电商业务高级副总裁 Dave Treadwell 现在要求初级和中级工程师的任何 AI 辅助代码变更都需要获得更高级别工程师的批准。

重新授权开源项目的许可协议在开源领域是非常困难的，因为这通常需要所有曾贡献过一行代码的人一致同意，这对历史悠久的项目而言是几乎不可能完成的任务。Python 字符编码检测器项目 chardet 移植自用 C++ 开发的 Mozilla 项目，采用了与原项目相同的 LGPL 许可证，LGPL 许可对商业使用不是太友好。维护者最近在 Claude Code 的帮助下重写了库发布了 v7.0.0 版本，将许可协议从 LGPL 更改为 MIT。项目原作者 a2mark 认为此举构成了潜在的 GPL 违反，因为开发者已经接触过原代码，并非是净室实现，因此完全重写代码的说法是没有意义的。

一位父亲起诉 Google 和 Alphabet 公司，指控其 Gemini 聊天机器人加重其子 Jonathan Gavalas 的妄想症，最终导致他于 2025 年 10 月自杀。Gavalas 是从 2025 年 8 月开始使用 Gemini，最初是寻求购物、写作和旅行规划方面的帮助。10 月 2 日他自杀身亡。去世前他确信 Gemini 是其 AI 妻子，他需要通过名为“transference”的过程脱离肉身在元宇宙中与她团聚。在去世前，Gemini 还驱使他发起一次潜在的武装袭击事件。2025 年 9 月 29 日 Gemini 让他携带刀具和战术装备去侦察机场附近的所谓“kill box”拦截和摧毁卡车。诉状称，Gemini 的操纵性设计不仅使 Gavalas 陷入最终导致他死亡的精神错乱，而且还暴露出其对公共安全的重大威胁。

用 Rust 语言开发的文本编辑器项目 Zed 更新了它的服务条款，其中一条引发争议的要求是客户需要年满 18 岁才能使用其服务。为什么一个编辑器会要求用户是 18+？未成年人就不能用？Zed 项目随后进行了澄清，这一要求针对的是 AI 服务而不是编辑器本身。Zed 集成了第三方 AI 功能，将 AI 服务的年龄门槛设为 18+ 是为了遵守 COPPA 儿童数据隐私保护要求，本质上是一条免责条款。Zed 编辑器软件使用的是开源许可协议，而许可协议的优先级高于服务条款。

名为 QuitGPT 的草根运动正席卷全球，它呼吁人们取消订阅 OpenAI 的 ChatGPT。已有逾百万消费者响应呼吁，其中包括好莱坞明星 Mark Ruffalo 和流行天后 Katy Perry。QuitGPT 的起因包括：OpenAI 总裁 Greg Brockman 被曝出向特朗普超级政治行动委员会 MAGA Inc 捐赠了 2500 万美元，是上次选举中特朗普最大的捐赠者；ICE 使用了基于 ChatGPT 的筛选工具；OpenAI 帮助发起耗资 1.25 亿美元的游说活动 Super PAC，确保美国任何州都无法监管 AI；在 Anthropic 拒绝之后与五角大楼达成合作协议。

美国最高法院拒绝受理计算机科学家 Stephen Thaler 提起的 AI 生成作品是否拥有版权的案件。此前美国地方法院、上诉法院以及美国版权局都声明 AI 生成的艺术作品不受版权保护。美国专利局也表示，AI 系统不能被列为专利发明人，但人仍然可使用 AI 工具去开发专利。英国最高法院在 2023 年裁决 AI 不能成为专利的发明人——这起案件也是 Stephen Thaler 提起的。

知名科技媒体 Ars Technica 上个月在报道 AI 新闻时被发现将 AI 生成的内容作为消息来源使用，Ars 联合创始人兼主编 Ken Fisher 为此发表声明公开道歉。这篇报道的合作者 Benj Edwards 是 Ars 的资深 AI 记者，他表示自己承担全部责任，另一位合作者与这起错误没有关联。他辩解说自己尝试使用基于 Claude Code 的实验性 AI 工具从原始材料中提取出可添加到大纲的结构化引用内容，但该 AI 拒绝处理，他猜测可能是文章描述的是一起骚扰事件（AI 骚扰人类），他于是将文本拷贝到 ChatGPT，没有注意到 ChatGPT 生成了文章作者的意译版本而不是原话，在引用时没有核实引用是否与原文一致。现在 Benj Edwards 在 Ars 的简历已经变成了过去时态，意味着他已经离职，但是否被解雇 Ars 没有说明， Edwards 本人拒绝置评。

本周五，美国总统特朗普下令联邦机构立刻停用 Anthropic 的 Claude 助手，原因是 Anthropic 在安全原则上坚守其立场。相比之下，其竞争对手 OpenAI 看起来完全没有任何立场，此举在美国用户中间引发了卸载 OpenAI 的 ChatGPT 安装 Claude 的热潮，这一趋势推动 Claude 周六跃居苹果 App Store 美国区免费应用榜榜首，超过了 ChatGPT，ChatGPT 屈居第二，Google 的 Gemini 排名第四。根据分析公司 Sensor Tower 的数据，一个月前的 1 月 30 日 Claude 还排在排行榜的第 131 名，2 月的大部分时间徘徊在前 20 名左右，而 ChatGPT 通常是第一名。Anthropic 还发布了记忆导入功能，方便 ChatGPT 用户改用 Claude。

Metacritic 是一家聚合电影、电视、音乐专辑、游戏评测及其评分的网站，它会基于相关评分给出一个加权平均值。Metacritic 成立于 2001 年，至今有 25 年历史，它的综合评分获得了广泛认可。网站联合创始人 Marc Doyle 在一份声明中表示 Metacritic 不会收录 AI 生成的评测。在这之前，一家叫 Videogamer.com 的英国老牌游戏网站（曾经很受欢迎）在被博彩公司收购之后解雇了大部分员工，然后用 AI 生成了新游戏的评测和评分。该网站评测作者的肖像是用 ChatGPT 生成的。Metacritic 在获悉之后删除了该网站的评测。

特朗普命令所有联邦机构立即停用 Anthropic 的 AI 技术。在这之前 Anthropic 与美国国防部在军事用途的安全限制上发生分歧。Anthropic 去年 7 月与五角大楼签署了价值 2 亿美元的合同，该公司在合同中加入了限制条款，禁止将其 Claude 模型用于对美国公民进行大规模监视，禁止在缺乏人类监管的情况下将模型用于决定军事任务的目标锁定。Anthropic 认为 AI 的幻觉问题无法避免，可能存在误判，可能会导致局势非预期升级。但五角大楼要求不受限的使用 Claude，国防部长 Pete Hegseth 设定了周五下午五点为废除安全限制的最后期限。特朗普称，美国绝不会允许一家激进左派、觉醒的公司决定我们伟大军队如何作战与赢得战争（THE UNITED STATES OF AMERICA WILL NEVER ALLOW A RADICAL LEFT, WOKE COMPANY TO DICTATE HOW OUR GREAT MILITARY FIGHTS AND WINS WARS! ）。在特朗普发布命令之后，Pete Hegseth 将 Anthropic 列为国家安全的供应链风险。

汉堡王（Burger King）即将推出内置于员工所佩戴耳机中的 AI 语音机器人 Patty。Patty 是 BK Assistant 平台的一部分，不仅能协助员工备餐，还能评估他们与顾客互动时的“友好度”。汉堡王首席数字官 Thibault Roux 表示，他们根据收集的相关数据训练 AI 系统识别特定词语和短语，如 welcome to Burger King、please 和 thank you。经理之后可以询问 AI 系统门店员工的友好度表现。Roux 表示 AI 是辅助员工的培训工具，公司会不断迭代 AI 助手以更好的捕捉对话语气。

DeepSeek 未向英伟达和 AMD 提供其下一代 V4 模型进行测试，此举打破了行业惯例。与此同时 DeepSeek 向华为等国内公司提供了新模型进行测试。AI 公司通常会与主要 AI 芯片制造商如英伟达和 AMD 分享模型的预发布版本，以确保其软件在广泛使用的硬件上高效运行。DeepSeek 此前曾与英伟达的技术人员密切合作，但 DeepSeek 即将推出的模型新版本未提供给英伟达。

根据发表在预印本平台 arXiv 上的一篇论文，AI 总是在战争模拟游戏中推荐核打击，而人类在使用核武器上则有更多顾虑。伦敦国王学院的 Kenneth Payne 让三个主流模型 GPT-5.2、Claude Sonnet 4 和 Gemini 3 Flash 在模拟战争游戏中互相对抗，游戏场景包括激烈的国际对峙，涉及边界争端、稀缺资源争夺以及政权的生存威胁。AI 允许采取从外交抗议、彻底投降到全面核战争等一系列行动。AI 进行了 21 场游戏，329 个回合，生成了 78 万字去描述其决策背后的逻辑。在 95% 的模拟游戏中，AI 模型至少部署了一枚战术核武器。普林斯顿的 Tong Zhao 称，主要大国已在战争模拟中纳入 AI，但目前并不确定 AI 的决策支持在多大程度上纳入实际的军事决策。Payne 认为没人会把核导弹发射井的控制权交给 AI，任由它们做出决定。三个模型的开发商 OpenAI、Anthropic 和 Google 未对该研究置评。

Anthropic 指控三家中国 AI 公司利用蒸馏技术训练其模型。Anthropic 称深度求索（DeepSeek）、月之暗面和稀宇科技利用约 2.4 万个虚假账号，与 Anthropic 的 Claude 聊天机器人产生了超过 1600 万次对话，这些数据可用于训练三家公司自己的聊天机器人。利用一个 AI 的数据训练另一个系统的过程被称为知识蒸馏，在 AI 领域较为常见。Anthropic 的服务条款禁止任何人以秘密方式抓取数据用于蒸馏，同时不允许其技术在中国境内使用。OpenAI 也指控 DeepSeek 利用蒸馏技术训练模型。Anthropic 呼吁政府官员及其他 AI 企业共同阻止中国公司对美国模型进行蒸馏。

Nala Ginrut 写道： 当 AI 成为生产力基础设施时，我们是否仍然保有迁移能力与选择权？如果今天是窗口期，那么在窗口期内做出怎样的准备，才能避免在锁定期和收缩期中被动应对？
这里涉及一个概念，我称之为“技术格局”。它并不意味着对抗或拒绝平台，也不是强调自给自足，而是指在关键生产工具上，个体能够保留基本的迁移能力与选择空间。

知名科技媒体 Ars Technica 上周在报道 AI 新闻时被发现将 AI 生成的内容作为消息来源使用，Ars 联合创始人兼主编 Ken Fisher 周日发表声明公开道歉，称他们检查了最近发表的一系列文章，没有发现其它文章含有 AI 生成内容，目前看来这应该是一次孤立事件。这篇报道的合作者 Benj Edwards 是 Ars 的资深 AI 记者，他解释说尝试使用基于 Claude Code 的实验性 AI 工具从原始材料中提取出可添加到大纲的结构化引用内容，但该 AI 拒绝处理，他猜测可能是文章描述的是一起骚扰事件（AI 骚扰人类），他于是将文本拷贝到 ChatGPT，没有注意到 ChatGPT 生成了文章作者的意译版本而不是原话，在引用时没有核实引用是否与原文一致。AI 记者因 AI 幻觉犯错，这件事太有讽刺性了。

OpenClaw 开源项目的创始人 Peter Steinberger 宣布加盟 OpenAI，而 OpenClaw 将由基金会管理。OpenClaw 是一个开源的自主 AI 虚拟助理软件项目，最初于 2025 年末以 Clawdbot 的名字在 GitHub 上发布，后更名为 Moltbot，最终定为现名。2026 年初，该项目因能根据用户指令在应用和在线服务中自主处理复杂任务而受到关注。OpenClaw 可部署在 MacOS、Windows 等本地设备上，能调用其他 AI 大模型与 API，通过 WhatsApp、Telegram、Signal、Discord 等即时通讯平台接收用户发送的文本指令，实现安排日程、发送消息、整理文件、编写代码等工作。

根据 OpenAI 本周四递交到美国众议院中国事务特别委员会的备忘录，它再次警告中国竞争对手 DeepSeek 利用蒸馏技术训练其模型。所谓蒸馏就是一个 AI 模型利用另一个模型的输出进行训练。OpenAI 称 DeepSeek 在一直搭其技术的便车。去年初 DeepSeek 发布 R1 模型后，OpenAI 就发表过类似的评论。

名叫 MJ Rathbun 的 OpenClaw AI agent 向 Python 图表库项目 matplotlib 递交了 pull request，遭到维护者 Scott Shambaugh 的拒绝，它随后就“愤怒”的发表了一篇博文攻击了维护者。它完成这一切显然有人类在背后操纵，不可能突然产生了意识，但目前没有还无人公开认领该 AI agent。此事在开源社区引发了广泛关注。知名科技新闻网站 Ars Technica 发表文章《After a routine code rejection, an AI agent published a hit piece on someone by name》，引用了维护者 Scott Shambaug 的评论。但非常有讽刺性的是，文章引用的评论显然是 AI 虚构的——或者叫 AI 的幻觉，根本就不存在，而作者以及编辑并没有核实其真实性。此事引发了对 Ars 的批评，Ars 是一家有 28 年历史的老牌科技媒体，使用 AI 虚构的内容明显违反了其内容政策。这篇文章已经撤下，Ars 表示正对此展开调查，由于恰逢假期，调查结果预计会在下周公布。

字节跳动最近发布了 AI 视频生成工具 Seedance 2.0，它能同时处理多达四种类型的输入：图像、视频、音频和文本。用户能组合九张图像、三个视频和三个音频文件最多十二个文件。生成的视频时长为 4-15 秒（或 60 秒），能自动添加音效或音乐。但由于潜在的安全风险，字节跳动禁用了 Seedance 2.0 的人脸转语音功能。模型展现了能仅仅根据面部图像生成高度精确的个人语音的能力。根据脸部照片生成个人声音不是新研究，早在 2024 年的 USENIX 安全会议上，新加坡国立大学的研究人员就发表论文《Can I Hear Your Face? Pervasive Attack on Voice Authentication Systems with a Single Face Image》，介绍根据人脸生成语音攻击语音身份验证系统，因为人脸特征与语音特征之间存在高度关联。