律师在法律文件中使用 AI 工具捏造不存在的信息不是什么大新闻，AI 捏造的通常是不存在的案例，然而本案的特殊之处在于 AI 捏造了证词。律师 Stephen Aaron 在一起谋杀案中代表其客户提起上诉，在递交的法律文件中包含了捏造的警方证词以及虚构的证人。Aaron 声称他将一份由计算机生成的庭审记录及其它案卷材料输入了 ChatGPT，想当然地认为它会生成一份“无懈可击的摘要”。他不清楚 AI 工具会产生“幻觉”——即虚构信息。 法官对此难以置信，反问他没看新闻吗？法官对他处以 5000 美元罚款，将把他移交至律师纪律委员会进行调查。

包括陶哲轩、新晋得主邓煜在内的 25 名菲尔茨奖得主发表公开信《A Severe Misalignment of AI in Mathematics》，批评 AI 公司最近的所作所为。公开信称，“过去几个月 LLM 的数学能力有飞跃式提升，甚至达到了能解决数学领域重大悬而未决问题的地步。但各大 AI 公司仅仅将解决数学问题作为基准测试（Benchmark）推动的技术竞赛，却对数学这门科学以及整个数学界构成了伤害。AI 公司的目标与数学界的本质目标之间存在着严重错位（Misalignment）。”这是 AI 影响科学与创意行业乃至整个社会的对齐（alignment）危机的一个缩影。“最近几个月 AI 在解决重大数学难题上取得的突破甚至冲出数学界，登上了大众媒体的头条。然而解决问题仅仅是达成概念理解与深刻洞察这一核心目标的工具和替代指标。在 AI 浪潮中忽略这一点，无异于异化了工具，使其走向核心目标的对立面。事实上，以越来越快的节奏批量生产‘真/假’断言，非但无法为新思想注入生命力，反而可能毁掉孕育创新的沃土。AI 的解答往往发布得过于仓促，甚至没有留出足够时间去编写一份严谨且规范的论文，无法去提炼其中蕴含的新方法与新思想，也无法合理引用前人的相关工作。正如在所有创意行业中发生的一样，这引发了严重的归属权认定与学术剽窃问题。此外，如果没有心怀热忱的数学家去负责对其进行后续开发并融入数学规范体系，AI 所孕育的思想就永远无法真正获得生命，数学家之间至关重要的人际传递纽带也将断裂。”

一名 30 岁的在韩中国留学生 A 某因涉嫌利用深度伪造技术制作 1000 余条淫秽色情内容，于 9 月 10 日被一审法院判处有期徒刑 1 年零 6 个月，并责令其接受 40 小时的性暴力防治教育，今后 5 年禁止其在儿童和青少年相关设施和残疾人福利设施就业。A 某涉嫌自去年11月起利用 AI 将研究室同事等 7 名受害者的面容合成到不雅视频和照片中，制作 1141 条淫秽色情内容。检方提出 3 年量刑建议，并请求法庭判令公开被告人身份信息，责令其接受性暴力防治教育。法院就量刑理由表示，被告人的犯罪情节恶劣，且未能取得被害人谅解，罪责较重。但被告人认罪悔过态度良好、无犯罪前科、无证据证明涉案视频被传播等情况，可作为酌定量刑情节予以考虑。

约 200 年前，法国物理学家克劳德-路易·纳维和爱尔兰物理学家乔治·斯托克斯提出了一组至今仍然广泛使用的、描述液体、空气等流体运动的偏微分方程。Navier-Stokes 方程并不保证适用于所有可能的情况。几十年来，数学家一直致力于寻求证明方程的普适性或导致方程失效的特例。2000 年克雷数学研究所将 Navier-Stokes 方程列为七大千禧年数学问题之一。OpenAI 本周宣布通过动用约 1 万个 AI 智能体进行长达 88 小时的攻坚，于 9 月 5 日发现了一个 Navier-Stokes 方程失效的特例。如果得到确认，将标志着 AI 首次解决了一个重大的数学难题。但此事在数学界引发了巨大争议。过去一个月，纽约大学数学家 Tristan Buckmaster 和 Anthropic 研究员 Levent Alpöge 利用来自 OpenAI 和 Anthropic 的 AI 工具在解决 Navier-Stokes 问题上取得了重大进展。然而就在他们准备公布研究成果之前，OpenAI 投入了数百万美元算力，开展了大规模攻坚行动。OpenAI 声称它未利用 Buckmaster 和 Alpöge 的最新研究成果，但 Buckmaster 公开发表声明，对此提出质疑。纽约大学团队指控 OpenAI 抓取了他们的数据训练其模型。

美国国家安全局、联邦调查局及网络安全和基础设施安全局周二发表联合声明，称深度求索（DeepSeek）、月之暗面等六家中国 AI 企业至少从 2024 年起利用“蒸馏”技术，以“工业化规模”访问美国 AI 模型并提取信息。六家企业包括 DeepSeek、Kimi 开发商月之暗面、阿里巴巴、MiniMax、阶跃星辰和智谱，涉及的美国模型来自 Anthropic、OpenAI、Alphabet 旗下 Google 和 SpaceX。蒸馏是利用较大模型生成的内容训练其他模型的技术，可用于降低训练和运行成本。这项技术本身有正当用途，美方此次指控的重点是，中国企业未经授权使用美国模型，并刻意绕过相关使用限制。声明称，这些企业正在开展“激进、恶意且有针对性的蒸馏活动”。美方建议开发商针对疑似恶意蒸馏请求调整模型回复，并相互分享相关情报。

一周前，Debian 项目经过投票允许以负责任的方式使用生成式 AI，Debian 项目表示，它既不反对也不支持在软件、包、文档等的开发和维护中使用生成式 AI 工具。但项目也认识到，如果能负责任的使用 AI 工具，将能显著提高贡献者的效率，使他们将有限的时间投入到需要技术专长、判断力、审核和协作的工作中。现在，Android 自由软件应用商店 F-Droid 考虑采用与 Debian 相同的 AI 政策，它的政策提议直接拷贝了 Debian 的政策全文，只是将 Debian 的名字替换为 F-Droid。

英伟达发布开源工具 Personal AI Router(PAIR)，同步家庭网络中的兼容计算机，汇集闲置算力用于本地 AI 推理和智能体工作负载。PAIR 兼容设备包括了英伟达 GeForce RTX 20 及更新的显卡，以及 RTX Pro GPU 和 DGX Spark，此外还有苹果 M4 以上的芯片。PAIR 会根据用户家用电脑是否处于闲置状态去决定利用其算力，如果用户在电脑上玩游戏，那么该设备将会退出 PAIR 的网络。汇集多台设备的算力可避免单台设备的 GPU 出现算力瓶颈影响推理性能。PAIR 通过一个六位数代码配对所有设备，使用 mTLS(Mutual Transport Layer Security）保护通信通道，在计算机之间建立双向可信的加密通信线路。PAIR 支持 Windows、Linux 和 macOS 系统。

周四早晨 ChatGPT、Claude、Grok 和 Gemini 四大 AI 服务几乎在同一时间段内遭遇了严重故障。OpenAI 和 Anthropic 报告了高错误率；Downdetector.com 的监测显示 Gemini 可能也发生了故障，虽然 Google 并未公开承认。包括亚马逊 AWS、微软 Azure 和 Cloudflare 在内的主要互联网服务提供商都未报告任何重大故障，DownDetector 上的报告则显示这三家云服务商的故障数量都出现激增。虽然前沿模型时不时会发生故障，但四款 AI 服务同时在短时间内出现中断则相当罕见。

纽约市长 Zohran Mamdani 周三宣布了一项为期一年的新政策，禁止从幼儿园到八年级的公立学校学生使用生成式 AI。纽约市同时还限制低年级学生的屏幕使用时间，为高中生开设 AI 素养课程。禁令将于 2026-2027 学年生效，将影响近 60 万名学生，占全市公立学校学生总数的 2/3。Mamdani 表示，“这项禁令体现了我们对未来负责的承诺，我们将拥抱新技术，但前提是它必须服务于我们的学生。”新政策引入了新的屏幕时间指导方针，包括限制低年级学生一对一使用电子设备，建议 3-5 年级学生每日使用时间上限为 30 分钟，6-8 年级学生每日使用时间上限为 45 分钟。

根据稳定版内核维护者 Greg Kroah-Hartman 制作的幻灯片，Linux 7.x 系列的 CVE 数量已从 7.1 的逾千增加到 7.2 的逾 1500，按照这一趋势，下个版本 7.3 将会超过 2000。这一切并非是因为 Linux 内核安全性变差，而是因为 AI 辅助安全检测工具对内核源代码的自动扫描发现了大量 bug，大部分 bug 并不严重属于低危级别。AI 工具产生了大量报告，而要从这些报告中发现有用的信息需要维护者耗费大量精力和时间。内核网络系统的维护者 Jakub Kicinski 表示他们有点不堪重负了。为了减少旧代码的 bug 报告，内核维护者们开始移除大量基本上无人使用的驱动代码。Linux 7.3 移除了旧的 SGI 和 IBM 驱动代码，此举旨在减少维护成本，因为这些历史悠久的代码被 AI 工具发现了大量 bug，而维护者有义务调查和修复这些 bug。

OpenAI 的 ChatGPT/Codex 桌面应用被发现捆绑了完整的 LibreOffice 副本、完整的 Python 安装包、完整的 Node.js 安装包，以及 Poppler 和 git 等常用工具，这些文件位于名为 codex-primary-runtime 的文件夹内，占据了数 GB 的空间。此前 Anthropics 的 Claude 桌面应用被发现捆绑了 10GB 的虚拟机。

韩国准备向所有民众提供免费 AI 服务 AI for All。该服务计划从下月起进行 beta 测试，计划今年晚些时候推出。服务由韩国两家最大的电信公司以及 Kakao 牵头的三个联盟提供，政府提供部分算力，包括提供最多 512 块英伟达 B200 芯片和支付部分运营费用。AI 服务预计将与政府系统连接，而不只是作为独立的聊天机器人运行。居民将能使用这些服务预约医生、搜索公寓和获取税务指导。小型企业将能计算税款和查询是否符合政府补贴资格。家长将收到教育内容的推荐。每个联盟都计划推出自己的 AI 应用，在现有产品中加入生成式 AI 功能。在政府支持的计划下，用户可以无限次访问，没有 token 限制。

全球唱片巨头索尼和华纳对 Anthropic 提起诉讼，指控其犯下了历史上规模最大、最明目张胆的知识产权盗窃罪行之一。诉讼指控 Anthropic 非法利用数万首版权音乐作品训练其模型。Anthropic 及其创始人 Dario Amodei 和 Benjamin Mann 被控肆无忌惮的大规模非法下载、抓取和传播受版权保护的作品，目的是开发、运营该公司的 Claude 系列 AI 模型，并从中牟取暴利。唱片公司要求为每部侵权作品索赔最高 15 万美元，每次可识别版权信息被删除的情况则追加最高 2.5 万美元赔偿。如果法院裁决唱片公司胜诉并判决最高赔偿金额，总赔偿金额可能高达数十亿美元。诉讼还指控 Mann 使用 BitTorrent下载了逾 500 万本盗版图书，Anthropic 员工还从 Pirate Library Mirror 网站下载了逾 200 万本盗版图书，从付费获得唱片公司授权的 MusixMatch 和 LyricFind 等网站抓取歌词。

在长时间鼓励之后，本月初微软开始要求员工限制 AI 使用。执行副总裁 Jay Parikh 在一封发给微软员工的邮件中要求工程师专注于业务成果，而非最大化 AI token 的使用量，为了“从 token 投资中获得更大的价值”，微软将比 Anthropic 模型更便宜的 OpenAI GPT-5.6 设为内部使用的默认模型。根据一份微软员工自愿提交的 AI 使用费账单：Customer and Partner Solutions 部门的一名员工在 28 天内的 AI 支出高达 2.8 万美元；多名员工支出超过 1 万美元；中位数约为每 28 天 300 美元，少数部门的 AI 支出仅仅为几十美元；CoreAI 部门的 AI 支出中位数最高为 975 美元。

404 Media 前不久跟踪一本珍本图书到亚马逊位于内华达州拉斯维加斯的一个仓库，在该仓库工作的亚马逊团队被称为 VGT3，其 logo 是一只张着嘴、手里拿着一本书的恐龙。他们的主要工作是拆开书脊扫描图书训练 AI。一名在该仓库的亚马逊员工匿名接受了采访，谈论了他们的工作。这名员工称，仓库接收了大量图书，有新书，也有二手书，甚至还看到过代表英女王给议会的文件；图书的语种也是各种各样，有德语、俄语还有日语；他们会扫描图书的条形码移除重复的图书，重复的书会退还给图书经销商；他们使用一种人工操作的机器去切开书脊，使用几十台扫描仪扫描书页，扫描过的书页会处理掉；亚马逊最初告诉他们扫描的书页是用于 kindle 电子书库，这无疑是借口，因为肯定存在版权方面的问题，后来他们才知道是为训练 AI 建立语料库。

OpenAI 在 Hot Chips 上演示了其首款自研推理芯片 Jalapeño。该芯片由 OpenAI 与 Broadcom 联合研发，设计工作始于 2024 年，从组建团队到完成芯片流片仅用了约 16 个月。Jalapeño 并非专门用于为 OpenAI 的模型执行推理工作，而是设计作为一种通用推理芯片。测试显示，几乎所有场景下 Jalapeño 的性能/功耗比（perf/W）都优于英伟达的 Blackwell。Jalapeño 的设计突出的是性能/功耗比，原因是今天的 AI 公司主要受限于供电，增加电力供应比建更多数据中心面临更多限制需要花费更多时间。英伟达在 Hot Chips 上介绍其新芯片 Vera 时也强调了电力供应的重要性，称这直接影响营收。

Windows 画图（Paint）和照片（Photos）应用都集成了微软的 AI 工具 Copilot，支持通过本地模型和云端生成图像。AI 生成的图像会嵌入两个水印，其一是可见的 Copilot logo，其二是不可见的能跟踪到用户身份的唯一识别码 GUID。画图和照片使用的本地模型（仅限于 Copilot+ PC）共四个文件，容量不到 400MB，无论本地还是云端用户输入的提示词都会发送到微软服务器进行内容审核，服务器会返回 GUID 以及审核后的提示词，GUID 随后就嵌入在 AI 生成的图像之中。

Anthropic 的美国客户正使用其最强大 AI 工具的更廉价替代品，引发了外界对其高投入商业模式的质疑，而市场普遍预计 Anthropic 即将进行史上规模最大的 IPO。根据支付服务集团 Ramp 收集的 7 万家公司支出数据，Anthropic 规模最大、成本最高的模型 Fable 5 发布两个多月后，其支出占该公司各类工具总支出的比例仍仅约为 11%，目前已趋于稳定。这打破了企业用户默认选择最强大模型的惯例。分析师和投资者表示，这一变化主要是由于 Fable 5 价格高昂，以及旧款模型能满足大部分企业需求。如果这一转变持续下去，可能会彻底改变前沿 AI 实验室的商业模式。前沿 AI 实验室一直将数十亿美元的研发经费投入到训练规模越来越大、技术越来越复杂的模型上。Fable 的低需求和低市场接受度，加剧了Anthropic 在 IPO 前的不确定性。投资者预计 Anthropic 的 IPO 估值将达到 2 万亿美元或更高，它最早可能会在下个月上市。

在论文写作中使用 AI 的情况可能比以前认为的更普遍。根据发表在 arXiv 上的一篇预印本，对 PubMed Central 数据库收录的 2025 年全年发表的英文论文的分析显示，LLM 的使用比例高达 77%，而 2024 年这一比例为 52%。这一结论与 2025 年进行的一项调查结果一致。调查显示，71% 的研究人员表示在使用 AI 辅助写作——实际使用率可能高于承认的水平。2025 年 12 月发表的论文有近九成出现了 AI 辅助写作的痕迹。最新研究还发现，AI 辅助写作在摘要、引言和讨论部分比在方法和结果部分更为常见。

美国皮尤研究中心的数据科学家使用 AI 检测工具分析了过去五年的 50 万英文网页，估计其中 AI 撰写内容的比例。所有这些样本网页中，十分之一有明显 AI 创作痕迹。在 OpenAI 的 AI 工具 ChatGPT 于 2022 年底推出之后，AI 内容的比例在不断上升。2026 年 7 月的快照中，逾三分之一 ChatGPT 推出后发布的网页显示出 AI 创作的痕迹。在主要顶级域名中 AI 创作文本的分布并不均匀。ChatGPT 最初发布时 AI 语言模式在 .com、.org、.edu 和 .gov 等域名上的出现频率大致相同。但 2026 年的样本中十分之一的 .com 域名显示出 AI 创作的痕迹，是 .org 域名（4.6%）的两倍，.edu 或.gov域名（1%）的十倍。相比 2023 年，今天的网页：破折号的使用频率增加了一倍；牛津逗号的使用频率增加了 63%；AI 常用词如 delve、interplay 或 testament 的使用频率增加了一倍以上；it's not just X, it's Y 的负面/对比平行语言模式几乎是之前的三倍。