编程问答社区 Stack Overflow 调查了数千名开发者，询问哪些新兴的技术趋势已经证明了自己。它将一个技术根据 0-10 的尺度进行评分，其中 0 代表实验性，10 代表已被证明。结果显示，被认为已获得证明得到广泛认可的技术是开源 6.9、云计算 6.5 和机器学习 5.9，被认为尚未证明的技术包括量子计算 3.7，纳米技术 4.5，低代码/零代码 4.6。对于下一个人人都将使用的技术，AI 高居第一，之后是开源、机器学习和云计算。调查还根据 0-10 的尺度对一项技术产生正面还是负面影响进行评价（0 代表负面，10 代表正面），结果显示开源技术得分最高 7.2，可持续技术 6.6，机器学习 6.5。 低代码/零代码的评价非常低，这可以理解，因为这可能会对部分开发者的职业安全产生冲击。大多数开发者认为，低代码/零代码以及区块链在未来不会广泛使用。

WordPress.com 网站将有更简单的方法整合到联邦平台。WordPress.com 和 Tumblr 等服务的母公司 Automattic 收购了 ActivityPub for WordPress 插件，招募了该插件的开发者。ActivityPub 是一个开放去中心化社交网络协议，被 Mastodon、Pixelfed 和 PeerTube 等应用使用。ActivityPub 插件允许其他联邦平台的用户订阅 WordPress 博客。该插件目前支持 Mastodon、Pleroma、Friendica、HubZilla、Pixelfed、SocialHome 和 Misskey。Automattic CEO Matt Mullenweg 去年曾表示 Tumblr 将加入对 ActivityPub 的支持，他还没有公布任何 WordPress 相关的计划。

cURL 作者 Daniel Stenberg 宣布将在 3 月 20 日举行 25 周年庆祝活动，通过 Zoom 在线举办，人人都可以参加。cURL 的官方诞辰日是 1998 年 3 月 20 日，但它的历史可以追溯到 1996 年，当年的 11 月 11 日，Rafael Sagula 发布了工具 httpget，该项目吸引了 Stenberg，他开始为它贡献代码，httpget 0.1 只有不到 300 行 C 代码。同一天另一个工具 Wget 也发布了首个版本，但它的容量高达 171 KB。之后不久 Stenberg 接管了 httpget 的维护工作，扩展了它的功能，加入了对 Gopher 和 FTP支持，后为了避免名字产生混淆而改名为 urlget，1998 年加入了对 FTP 上传的功能后再次改到为现在的名字 cURL，c 读做 see，意思是 see URL。今天 cURL 及其 API 库 libcurl 几乎被每一个联网的设备和系统使用。

字节跳动本周主办了 CloudFW Open System Firmware 研讨会，庆祝 CloudFW 2.0 的发布。CloudFW 2.0 是该公司替代 UEFI 的自由固件 Coreboot 的实现。字节跳动的开发者表示计划在该公司基础设施使用的不同架构上运行 Coreboot 和 LinuxBoot。字节跳动称，相比 Linux 社区，UEFI/EDK II 社区不怎么活跃，由于关键模块控制在 BIOS 供应商（IBV）手中，UEFI/EDK II 的问题无法快速得到修复。

开源 Android 应用商店 F-Droid 释出了 v1.16，其中一大变化是更新了库索引格式。随着愈来愈多的应用进入 F-Droid 商店，记录所有应用及其元数据的库索引的容量也愈来愈大。目前压缩后的索引大小为 8MB，每次 F-Droid 客户端更新索引时都需要重复下载这 8MB 文件。现在为了减少体积，支持增量下载，开发者实现了 RFC 7396 JSON Merge Patch，F-Droid 客户端将只下载上次更新后的索引变化，只下载新的 entry.json 文件而不是完整的索引。

开源游戏引擎项目 Godot 释出了 4.0 版本。该版本经历了四年时间开发，合并了 1.2 万个 pull requests，修正了 7000 个问题，有 1500 名贡献者。Godot 4.0 的新特性包括：新的 Vulkan 后端；支持 AMD 的 FSR 1.0，未来将支持 FSR 2.1；为大型开放世界引入了新实时全局照明技术 Signed Distance Field Global Illuminatio；新的渲染优化技术，等等。

开源多媒体框架 FFmpeg 项目释出了代号为冯·诺依曼（Von Neumann）的 v6.0。FFmpeg 被多媒体应用广泛使用，其中之一是 VLC。FFmpeg 6.0 的新特性包括：CLI 多线程，RISC-V 优化，AV1 硬件编解码支持英特尔、AMD 和英伟达，众多 API 改动，新解码器 Bonk、APAC、APAC、Mi-SC4、100i、VQC、FTR 等等。

Meta 的大语言模型 LLaMA 最近引起了广泛关注，它的一大优势是参数规模更小但性能强于 OpenAI 的 GPT-3 模型，而且能运行在单张显卡上，让普通消费者的硬件也有可能提供类似 ChatGPT 性能的 AI 聊天机器人。LLaMA 是一组大语言模型的集合，其参数规模从 70 亿到 650 亿，它最新的 LLaMA-13B 模型有 130 亿个参数，不到 GPT-3 模型 1750 亿个参数的十分之一。现在 Nebuly AI 推出了首个基于人类反馈强化学习的 LLaMA AI 聊天机器人开源实现 ChatLLaMA。

开源云数据平台公司 Aiven 分析了 GitHub 代码项目，发现最主要的代码贡献者来自于 AWS、英特尔、Red Hat、Google 和微软等科技公司。Aiven 根据贡献者的数量、贡献者的项目以及递交数量三个指标进行分析，结果是微软和 Google 并列第一，Red Hat 第三，英特尔第四，之后是 AWS 和 IBM。在 2022 年第四季度，微软开发者递交的代码数量最多为 128,247，Red Hat 第二 125,012，Google 只有 94,961。而 Google 参与开源项目的人数最多有 5,757 人，微软 5,513 人，Red Hat 3,656 人。对 Linux Kernel 5.16 到 6.1 时代码作者的分析有类似的发现，开发者主要来自 AMD（主要是驱动代码多）、英特尔、Google、Linaro、主要的 Arm Linux 开发组织，Meta 和 Red Hat 等企业，只有 7.5% 的内核开发来自个人开发者。

微软开源 .NET 运行时项目合并了初步支持 RISC-V 处理器的代码。代码已经在 RISC-V 上成功进行了测试，甚至还运行了简单的 hello world 应用。微软目前没有让 Windows 支持 RISC-V 架构的计划，代码也不是微软程序员递交的，而是三星程序员，这是他在三星工作的一部分。

开源 3D 图形设计软件 Blender 决定从一年发布四个版本减少到一年发布三个版本，其中一个版本将是长期支持版（LTS）。减少发布频率有助于减轻测试构建的负担，同时仍然能及时向用户提供新功能。旧的发布时间表是在 3 月底发布 Blender 3.5，7 月发布 Blender 3.6 LTS，但在这之后开发者取消了 Blender 3.7 的发布，改为在 11 月底发布 Blender 4.0。

NASA 在不同项目中大量使用开源软件，它同时也贡献和发布了很多开源软件。刚刚举行的 FOSDEM 2023 会议上，Steve Crawford 发表了 NASA 和开源软件的主题演讲。2021 年登陆火星的毅力号探测器搭载了一架名叫机灵号（Ingenuity）小型无人直升机，它使用了名叫 F Prime 的开源飞控框架，NASA 的 JPL 在 2017 年 Apache 2.0 许可证下开源了该框架。与此同时，毅力号项目使用了大量开源软件库，为了庆祝机灵号的首次飞行，代码托管平台 GitHub 给 12000 位向这些开源库贡献代码的开发者发布特别的徽章。另一个引人注目的项目是韦伯太空望远镜，该望远镜是 NASA 和 ESA、CSA（加拿大宇航局）联合建造的，它的 JWST Calibration 软件是在 GitHub 上开发的，编程语言是 Python，使用了 Astropy 去处理常见天文任务。

Thunderbird 开发者此前宣布正在重新构建软件的 UI，今年夏天发布 Thunderbird 115“Supernova” 时将带来这一努力的首个成果。现在它预览了新 UI 的文件夹面板。新面板 Unified Folder 模式中各个按钮之间的空隙更大，密度更低。这可能会惹恼喜欢紧凑界面的老用户。开发者表示在发怒前“先听我一言”，Unified Folder 模式可以关闭，关闭后的布局和旧版基本一致。它如此设计是为了满足不同用户的需求，部分用户喜欢现有的紧凑界面，看一眼就能掌握所有需要的信息；但还有部分用户不喜欢所有信息都挤在一起。

美国智库大西洋理事会发表了一份报告谈论了开源软件的安全问题。报告认为，开源软件和私有软件其实区别不大，所有软件的代码都可以安全的开发，开源软件面临的安全风险在绝大部分数字系统中都很常见。对开源软件而言，区别在于用户和项目之间的关系，开源软件的消费者从政府到私营企业到普通用户，他们与其所依靠的项目之间缺乏明确的交易关系，此外项目社区贡献者的组成是多元化和不断变化的，对他们进行充分的引导和支持又非常困难。结果就是开源生态系统既支持创新，又深受社区和项目开发者负担过重以及资源不足的困扰。

开源邮件客户端项目 Thunderbird 宣布它正在打造全新的 UI。开发者解释了做出这一决定的原因。Thunderbird 是基于 Firefox 的代码，利用了 Firefox 的 Gecko 渲染引擎和 Spidermonkey JavaScript 编译器，因此能紧跟 Firefox 的发布周期。但这种方法也是有代价的。Firefox 有数百名开发者，而 Thunderbird 只有十几名核心开发者，紧跟上游的变化不是一个简单的任务，有时候一天的大部分时间都耗在这上面。Mozilla 基金会在 2012 年宣布将 Thunderbird 转变成一个社区驱动的项目，是社区让 Thunderbird 项目活到了今天，并成立一个独立实体 MZLA Technologies 去控制项目的未来。它决定在未来三年对代码进行大幅修改，消除过去十年积累的技术债和 UI 债。开发者表示，他们的目标包括精简代码库，使其更可靠，重写古老的代码，消除技术债；重写 UI，打造一致的设计体系，同时维护灵活高度可定制的用户界面；每月发布一个版本。

2020 年 8 月 Mozilla 在裁员时砍掉了 Servo 引擎团队的大部分成员。Servo 是用 Rust 语言开发的实验性浏览器引擎项目。Servo 项目之后脱离 Mozilla 成为一个独立项目，由 Linux 基金会托管，旨在为其它项目提供一个嵌入的高性能的、安全的渲染引擎。本周五，Servo 官方博客公布了 2023 年的计划：更新主要依赖如 WebRender 和 Stylo，分析两个布局引擎选择其一继续开发，实现基本的 CSS2 一致性，探索支持 Android 平台，等等。

The Document Foundation 释出了 LibreOffice 7.5 Community。新功能包括：大幅改进了暗模式（dark mode），Writer 改进了书签功能，Cal 图表改进了数据表功能，改进了与 Microsoft Office 办公软件的互操作性，等等。新功能由 144 位开发者开发，63% 的代码递交来自 The Document Foundation 顾问委员会三家公司——Collabora、Red Hat 和 allotropia——和其它组织的 47 名开发者，12% 来自基金会的 6 名开发者，其余 25% 来自 91 名个人开发者。

用于创建快捷键和自动化的 Windows 脚本语言 AutoHotkey v2 正式成为主版本，v1 停止维护不再推荐使用，开发者建议 v1 用户迁移到 v2，不过 v1 的脚本可以继续使用，且 v1 可以与 v2 共存。开发者称，向后兼容的要求限制了对语言的改进和增强，通过让 v2 与 v1 不兼容而消除了诸多的不便。v2 包含了大量改进，其中包括：消除了 v1 中的双重语法，用户只需要学习一种语法；改进错误检测和报告；Launcher app 帮助用户从  v1 转移到 v2 和同时使用两种版本；新图形用户界面 Dash app 等等。

一群匿名开发者前不久对 GitHub、微软(母公司)和 OpenAI（技术提供商）提起集体诉讼，指控 GitHub 的 AI 编程助手 GitHub Copilot 从事了大规模软件盗版行为。Copilot 使用公开的代码库进行训练，在开发者写代码时根据函数名等上下文自动补充完后续代码。Copilot 补充的多是公开代码库中代码片段的拷贝。这些开源代码使用了不同的许可证授权，包括 MIT licence、GNU GPL 和 Apache licence 等许可证都要求署名和注明版权。Copilot 在自动补充时剔除了这些要求，侵犯了数以千计甚至数百万软件开发者的版权。GitHub Copilot 是付费服务，微软此举是将开源代码货币化。本周 GitHub、微软和 OpenAI 表示，原告缺乏起诉的资格，他们无法证明自己因公司行为受到的具体伤害。微软还是表示这是合理使用，合理使用原则允许在某些情况下未经许可使用版权作品，微软和 OpenAI 列举了 2021 年美最高法院就 Google 在构建 Android 系统中使用了部分甲骨文 Java 源代码是合理使用的判决。原告认为，Copilot 的问题是它通过代码自动完成将原来的开源代码置于付费墙内，这是不公平，不被允许，也是不正当的。

Google 最近宣布大裁员，知名的开源开发者遭到解雇。其中包括 Google 开源项目办公室 OSPO 创始人 Chris DiBona、Samba 的联合创始人 Jeremy Allison、Developer EcoSystems 前项目经理 Cat Allman，以及 Dave Lester 等。他们被裁不是因为 Google 不需要开源专家，Google 就是建立在开源软件基础上的。也不是因为 Google 要将精力集中在 AI 上，以迎接 ChatGPT 带来的挑战。因为最流行的 AI 框架如 PyTorch、TensorFlow 和 Rasa 都是开源的。