今年 3 月起，NVIDIA 将面向科创企业在全国陆续启动一系列企业展示活动，活动形式将包含路演，展位展示及大企业对接等多种形式。

【北京站】 4 月 23 日 北京站将深度解析 GTC2026 精彩内容和发布，聚焦物理AI、AI智能体、大语言模型应用等领域,探索 AI 的下一个篇章。参与形式包括：路演、展示、大企业和技术对接等。
【成都站】 5 月 15 日 成都站为 AI 应用和出海专场，NVIDIA 专家及行业嘉宾将带来 AI 出海、物理 AI、AI 智能体、AI 落地应用等精彩内容分享。
【上海站】 5 月 21 日 上海站将聚焦 AI 智能体、物理AI、大语言模型应用等领域,探索 AI 的应用场景。参与形式包括：路演、展示、大企业和技术对接等。
【澳门站】 5 月 26-30 日 澳门站为境外专场，结合澳门BEYOND 国际科技创新博览会，聚焦AI智能体、物理AI、企业出海等前沿技术领域和方向，涵盖#GTC26 技术精华解读、项目路演、圆桌讨论、投融资与需求对接等环节。报名企业将有机会获得免费BEYONDEXPO 展位。
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SpaceX 证实它的一颗 Starlink 卫星上周日失去联系。对于这颗卫星解体成数十块碎片 SpaceX 没有使用“爆炸”一词去形容。根据利用地面雷达网络跟踪近地轨道物体的 LeoLabs 公司的观察，编号为 34343 的 Starlink 卫星解体是因为“内部的高能源”而非太空碎片等导致的碰撞。卫星高度大约为 560 公里，因此其碎片会在数周内脱离轨道进入大气层烧毁。SpaceX Starlink 表示正在调查事故原因。LeoLabs 认为最新事件与 2025 年 12 月 17 日发生的 Starlink 卫星解体事件相似，后者也是内部高能源导致而非与其它太空物体发生碰撞。

今天的科技巨头在大规模裁员时越来越多的将 AI 作为借口。Google、亚马逊、Meta 等科技巨头，以及Pinterest 和 Atlassian 等中等规模的科技公司最近几周都宣布或警告即将裁员，称 AI 的进步让企业能以更少的人手完成更多的工作。科技投资者 Terrence Rohan 表示，以 AI 为借口听起来比成本压力或取悦股东要好得多，强调 AI 让 CEO 们看起来不像是为了开源节流而裁员的坏人。Rohan 认为将 AI 作为借口并不是完全没有道理。企业越来越多的在 AI 工具的帮助下写代码，AI 工具已经足够好，能用更少的人完成相同的工作，它对曾经的高薪职位如程序员和软件工程师构成了威胁。AI 导致裁员的另一个因素是科技巨头竞相向 AI 数据中心投资数千亿美元，CEO 们需要寻找方法缓解投资者对巨额投资的担忧，削减成本最终体现在削减员工薪水上面。

发表在 PNAS 期刊上的一项研究分析了撒哈拉以南非洲 33 个国家近 300 万例分娩，发现孕妇怀孕早期暴露于 20 摄氏度以上的气温会增加流产风险，受到影响的主要是男胎。尽管 20 摄氏度不算特别热，但研究人员表示，他们的分析表明存在一个阈值效应：一旦温度超过该值，男婴出生率开始下降。更极端的气温没有导致相应的更大的变化，表明只有当热超过特定生物应激点时效应才会触发。这项研究反映了一个长期以来广泛认可的生物学原理——“男性体质虚弱假说”——该假说认为男胎在妊娠期间更容易受到压力影响，从而导致更高的流产率。

甲骨文于周二早上 6 点发送邮件，宣布裁员 2-3 万人，约占员工总数的 18%。美国、印度等地的员工表示，他们在几乎同一时间收到了解雇通知，邮件发送者为“Oracle Leadership”。HR 部门没有事先警告，没有与直接主管沟通，没有任何形式的提前通知，只有一封电子邮件。受影响员工在 Reddit 的 r/employeesOfOracle 和 Blind 上发布了邮件截图。邮件内容非常简短，只是通知员工在评估当前的业务需求后，决定裁减部分岗位。受影响最大的部门是 RHS (Revenue and Health Sciences)、SVOS (SaaS and Virtual Operations Services) 以及印度研发中心 NetSuite India Development Centre。

大约 3500 年前，位于今天西班牙 Villena 的青铜时代定居点 Cabezo Redondo，一场大火将民居和作坊夷为平地，但坍塌房屋的残骸也意外保存了一台木结构织布机。织机配重以及由木材及植物纤维制成的部件均保存完好。该织布机是欧洲青铜时代“纺织革命”的一部分，其特征是纺织生产的技术进步和经济变革。Cabezo Redondo 定居点的定居时间是公元前 2100 年至公元前 1250 年，面积一公顷。民居依山而建，呈梯田状，有工作台、壁炉、筒仓和储藏容器。对动植物遗骸的分析表明，当地经济以集约化农业为主。

Anthropic 公司开发的 AI 编程工具 Claude Code 在发布到 npm 上时不小心通过一个映射文件泄漏了未混淆的源代码，源代码被提取出来之后被上传到了 GitHub 等平台。用户发现， Claude Code 使用了正则表达式检测用户提示词中的负面情绪。使用正则表达式去检测情绪比调用大模型要快得多也能显著节省算力。

在内存价格飙升的时代，微软开始考虑降低应用的内存占用，计划为 Windows 11 构建更多原生应用而非资源消耗巨大的 Web 应用。从事应用商店和文件资源管理器相关工作的微软合作伙伴架构师（Partner Architect）Rudy Huyn 表示正组建一个团队开发原生 Windows 应用。微软最近推出的工具如 Clipchamp 和 Copilot 都是基于 Web 技术和 Progressive Web App 架构，容易开发但占用了更多资源。

剑桥大学的研究人员利用卫星数据测量了过去 20 年的地表温度，交叉对比 8400 多个 AI 数据中心的地理坐标。考虑到地表温度可能受到其它因素的影响，研究人员将重点放在远离人口密集区的数据中心之上。研究人员发现，AI 数据中心投入运营后几个月内，地表温度平均升高了 2C。最极端的情况下温度升幅高达 9.1C。升温影响不仅限于数据中心周围区域。研究团队发现，升温影响能覆盖数据中心 10 公里范围，在距离数据中心 7 公里处温度升幅仅降低 30%。研究人员利用人口数据估计逾 3.4 亿人居住在数据中心 10 公里范围内，意味着他们所处的环境比没有数据中心的地方温度更高。研究人员对结果表示惊讶，认为数据中心的环境影响将是一个大问题。

太多行代码需要分析，一大堆 AI 助手需要逐个应对，冗长的提示需要起草，这是 AI 重度用户抱怨的问题。波士顿咨询集团(BCG)将这种现象称之为“AI 脑过载（brain fry）”——过度使用或管理 AI 工具而超出认知极限导致的精神疲劳。AI 智能体能按需处理计算任务，用户不再需要亲力亲为，而只需要管理数字工人。这种工作带来了一种全新的认知负荷。一位加拿大程序员 Adam Mackintosh 说他曾连续 15 个小时微调一个应用中约 25000 行代码，到最后他已经不想看到任何代码了。尽管如此，BCG 的报告称用户总体上对 AI 持积极态度。

在引发广泛关注之后，GitHub Copilot 首席产品经理 Tim Rogers 通过 HN 宣布他们已经禁用了 Copilot 在 Pull Request 中插入广告的行为。Copilot 团队没有把在 PR 中插入“Quickly spin up Copilot coding agent tasks from anywhere on your macOS or Windows machine with Raycast”之类的文字是广告，而是视为“实用技巧（tips）”，“我们一直在 Copilot 编程智能体创建的 PR 中加入产品实用技巧。目的是帮助开发者学习如何在工作流程中更好的使用智能体。但听取反馈并反思后，我们认为这是一个错误的决定。我们以后不会再这样做了。”广告文字涉及的 Raycast 公司表示他们对此毫不知情。

Google 受争议的开发者身份验证正式启动。从今年 9 月起 Google 将强制性要求验证所有 Android 应用开发者的身份，未经身份验证的开发者的应用将无法在 Android 设备上安装（sideload）。Google 官方博客声称它是出于安全理由要求验证开发者身份，理由是其分析显示来自第三方源的恶意应用数量是 Google Play 的 90 多倍。开发者身份验证通过 Android Developer Console 和 Play Console 推出；如果应用开发者只在 Google Play 外发布应用那么他们需要通过 Android Developer Console 创建一个账号。

根据发表于 PNAS Nexus 上的一项研究，研究团队分析了中国北方 57 座城市连续五年的数据，以评估空气污染预警的实际效果。短期暴露于 PM2.5（细颗粒物）已被充分证实会增加心血管和呼吸系统死亡风险。研究显示，由于空气预警导致的 PM2.5 的减少在五年间共避免了近 5.4 万例过早死亡——相当于与污染事件相关、由 PM2.5 导致的过早死亡减少了约 11%。 河南、河北和山东等地区受益最大。这些地区通常具有重工业密集、煤炭消费量高的特征。在预警生效期间，PM2.5 引发的急性死亡风险估计下降了 30%–40%。空气污染预警会触发一系列短期措施，例如工厂临时停工、交通管制、禁止易扬尘建筑作业以及向公众发布健康警示。研究人员在57座城市中发现，在预警期间： PM2.5（细颗粒物）下降了 20%–40%；PM10（可吸入颗粒物）下降了 33%；NO2（二氧化氮）下降了 5%–25%。

芬兰研究人员报告，过去三十年（1991-2022 年间）儿童和青少年的屏幕使用时间显著增加，新冠疫情后更为明显。以前的屏幕主要是传统电视，但随着时间的迁移屏幕逐渐向 PC、手机和游戏等更个性化的数字设备转变，电视的观看时间则在逐渐下降。研究发现，新冠疫情期间采取了社交封锁政策，儿童青少年依赖电子屏幕进行学习、社交和娱乐，导致屏幕使用时间急剧增加。研究表明，男孩和女孩的屏幕使用时间均有所增加，但男孩往往花更多时间玩游戏。年龄较小的儿童通常比年龄较大的儿童屏幕使用时间更少，来自高收入家庭的儿童屏幕使用时间通常也较少。

开发者发现，使用微软 AI 助手 Copilot 修改 PR 中的拼写错误时它主动添加了一则广告。对 GitHub 平台的搜索发现，已经有数以万计的 PR 包含了相同的广告——“Quickly spin up Copilot coding agent tasks from anywhere on your macOS or Windows machine with Raycast”。开发者认为微软此举无法让人接受。

科学家使用 NASA 朱诺号探测器仪器测量了木星闪电，发现其释放的能量是地球上闪电的 1 百到 1 万倍。地球闪电一次释放的能量约为 10 亿焦耳，这意味着木星最强闪电释放大约 10 万亿焦耳的能量，相当于 2400 吨 TNT 炸药，或广岛原子弹威力的六分之一。根据朱诺号对木星风暴中闪电发生频率的研究，它平均每秒出现三次闪电，这意味着风暴每分钟释放的能量相当于多颗原子弹爆炸。闪电被认为促进了地球生命的演化，木星上的闪电也可能促进复杂的化学反应过程。

蜜蜂和蜂鸟都会饮酒，它们的食物——花蜜——都含有微量的酒精。加州伯克利的研究人员发现含有乙醇的花蜜相当普遍。在他们分析的 29 种植物花蜜样本中有 26 种发现了乙醇。大多数样本的乙醇浓度极低，但有一个样本的乙醇浓度达到了 0.056%——大约相当于 0.1 度酒精，勉强可算作酒了。虽然听起来微不足道，但相比授粉昆虫的体重，它们每天摄入的酒精并不少。一只安氏蜂鸟(anna's hummingbird)每天饮入相当于自身体重 0.5 到 1.5 倍的花蜜，根据该摄入量，研究人员估计，蜂鸟每天每公斤体重大约摄入 0.2 克乙醇。由于它们一直在花中穿梭，因此摄入的酒精会被迅速代谢掉，所以不太可能醉酒。实验室测试显示，蜂鸟乐意饮用酒精含量在 1% 左右的花蜜，但当酒精浓度升高时它们会开始避开，到 2% 左右时访问花朵的次数会急剧下降。它们也知道适度饮酒。

成员包括亚马逊、苹果、Google、微软、Mozilla 和 Netflix 的 AOMedia 联盟开发了免专利费的开放编解码器 AOMedia Video 1(AV1)。但杜比公司（Dolby Laboratories）对 Snap 公司提起的专利侵权诉讼对 AV1 的免专利费声明提出了质疑。杜比在诉讼书中称，AV1 利用它已经申请专利的技术，该公司未同意在免费且不收取专利税的条件下授权使用这些技术。杜比称 AOMedia]并不拥有实现 AV1 编解码器使用的所有专利，AV1 整合了存在于 HEVC 中的技术。相关技术受到了现有第三方专利权和许可义务的约束。

根据 Human Security 发布的《The State of AI Traffic》报告，AI 和机器人流量正式超过了人类。报告称在 2025 年包括 AI 在内的自动化流量增长速度几乎是人类活动的八倍。OpenAI 的 ChatGPT、Anthropic 的 Claude 和 Google 的 Gemini 等大模型的流行推动了 AI 流量的增长，2025 年 AI 流量增长了 187%。Cloudflare CEO Matthew Prince 此前在 SXSW 会议上表示，在生成式 AI 时代之前，互联网流量中约有 20% 来自机器人，主要由 Google的 Web 爬虫驱动。

在“金州杀手（Golden State Killer）”变成陈年悬案四十余年后的 2018 年，一位对家族史感兴趣的女性向一家家谱公司寄去唾沫进行测序。她的 DNA 成为破案的关键。凶手是其远房亲戚，调查人员最终抓住了前警官 Joseph James DeAngelo Jr.，他在 2020 年承认了 13 项谋杀罪和 13 项绑架罪。有数以百万的人将其 DNA 样本寄送给 23andMe 和 AncestryDNA 等测序公司，以了解自己的祖先、发现健康风险或寻找失散的亲人。但 DNA 揭示的真相可能会颠覆我们对家庭和身份的理解：你可能会发现父母不是自己的生物学父母，或者兄弟姐妹之一可能不是亲兄弟姐妹。DNA 也揭示我们彼此之间比以前认为的更紧密：所有人类的最近共同祖先生活在几千年前。我们彼此之间都有血缘关系。美国人一直以隐私理由反对建立国家 DNA 数据库，但志愿性质的消费者基因检测已经创造了类似的国家数据库，由于共享 DNA，只需 1% 的测序就能让所有人人都搜索到，而美国有 7% 的人做过了测序。科学家也发现 DNA 揭示的信息仍然有限，糖尿病患病风险是 25% 还是 20% 并没有多大区别，并不意味着你是糖尿病高危人群，所以在利用基因筛选胚胎时将糖尿病患病风险从 35% 降至 30% 意义并不大。