领取规则：未注册过开发者的用户可以通过如下链接免费选择一门 DLI 在线自主培训的付费课程，配套云端实验环境和可获得 NVIDIA 培训证书。每位用户（每个邮箱账号）仅可选择一门。 https://developer.nvidia.cn/login?ncid=ref-dev-557858&sfdcid=Zhiding

目前可选课程包括 5 门英文课，4 门中文课，目前课程列表如下，随时下架，免费名额有限，先到先得：

今年 3 月起，NVIDIA 将面向科创企业在全国陆续启动一系列企业展示活动，活动形式将包含路演，展位展示及大企业对接等多种形式。
【杭州站】7月30日 杭州站聚焦 AI 智能体, 物理 AI。生态合作伙伴还将带来精彩分享，涵盖 AI 智能体开发，3D 大模型相关内容。
【西安站】7月31日 西安站为 AI 应用和智能体专场，NVIDIA 专家及行业嘉宾将带来龙虾智能体、物理 AI、AI 智能体、AI 落地应用等精彩内容分享。
【深圳站】8月5日 深圳站聚焦物理 AI、机器人、AI 智能体和开放模型，涵盖行业嘉宾分享，路演和展位展示，NVIDIA DGX Spark 实操体验，特设腾讯参访与座谈，与 NVIDIA、腾讯技术专家面对面，精准对接资源赋能企业创新发展。
【重庆站】8月27日 重庆站为 AI 应用和出海专场，NVIDIA 专家及行业嘉宾将带来 AI 出海、物理 AI、AI 智能体、AI落地应用等精彩内容分享。
【北京站】8月28日 北京站聚焦 AI 智能体和物理 AI，NVIDIA 专家与嘉宾将带来精彩分享，涵盖世界模型、AI 智能体开发等内容与现场体验。
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苹果正在 iPhone 和 MacBook 等产品上测试长鑫的内存芯片，以缓解 AI 热导致的内存短缺。苹果已与长鑫就供应内存芯片进行了初步磋商，目标是将其用于部分在中国销售的苹果设备。此前有报道称，PC 制造商惠普和宏碁已开始在美国以外地区销售的笔记本产品中少量使用长鑫内存。长鑫目前占据了约 7% 的内存市场份额，三星、SK海力士和美光占据了九成的市场份额。

在企业和大学的研发费用总额方面，中国已超过美国，位居全球第一。日本文部省的数据显示，中国 2024 年的研发经费为 97.1 万亿日元，同比增长 13.1%，超过了美国（95.3 万亿日元，同比增长 6.7%）。中国在科研论文数量上于 2017 年超过美国，跃居全球第一。此外，被公认为研究质量高的前 10% 高被引论文数量也在 2018 年跃居首位，而被认为更加优秀的前 1% 顶尖论文数量自 2019 年起同样位居第一。此次中国又在研发经费总额上超过美国，名副其实地走在世界科学研究的最前列。从研发经费来看，中国、美国和日本居前 3 位，其后依次为德国、韩国、英国和法国。

根据发表在《Nature Aging》期刊上的一项研究，科学家发现果糖会帮助癌细胞扩散。研究团队针对的是顺铂（cisplatin）治疗的卵巢癌，顺铂是一种强效铂类化疗药物，会诱导细胞衰老。多数患者最初对治疗反应良好，但复发很常见。研究人员想知道是什么导致了癌症复发——九成的癌症死亡都是由复发引起的。研究人员的代谢分析发现问题与果糖有关。研究人员分析了果糖触发的代谢级联反应，发现果糖不仅作为燃料，还会改变线粒体代谢，降低胆固醇的生成。胆固醇有助于稳定细胞膜，将细胞彼此连接并锚定到周围组织。胆固醇的减少，会降低癌细胞的黏附性，使其更容易脱落，从而帮助癌细胞在体内转移。实验显示抑制癌细胞代谢果糖的能力减少了转移的癌细胞数量。研究人员指出，果糖在调节肿瘤细胞行为上发挥的作用可能被低估了，限制果糖摄入量可能是一种有前景的饮食干预措施，有助于提高治疗反应。

盖洛普与金融服务公司 Edward Jones 合作展开的一项调查显示，过去一年有五分之一美国人在财务建议上咨询 AI，但只有三成美国人非常信任或部分信任 AI 的理财能力，3% 的人非常信任 AI， 七成美国人不信任 AI。随着 AI 的普及，金融专家表示，消费者应谨慎对待这些工具，切勿完全依赖它们。MIT 斯隆管理学院副教授 Taha Choukhmane 的建议是利用 AI 获取金融概念相关的解释和定义，如利用 AI 了解股市，了解共同基金和指数基金的区别，等等。研究显示，年轻一代更倾向于使用 AI 获取理财建议，而老年人则更倾向于寻求专业理财顾问的帮助。

微软最近被发现悄悄在 Windows 11 上安装新照片应用 OneDrive Photos，该应用与 OneDrive 在同一个文件夹，无法单独卸载，如果想要卸载需要同时卸载 OneDrive，而 OneDrive 与系统高度集成，卸载 OneDrive 会影响系统集成以及快捷方式。这一消费者应用还出现在了 Windows 11 企业版机器上，会自动扫描系统存储中的照片。微软此举引发了批评和争议。软件巨人回应时承认 OneDrive Photos 的推广范围超出了预期，它正在修复该问题，此外 OneDrive Photos 将会添加本地照片和云端照片的选项，给予用户是否使用 OneDrive 的选择。微软正在开发相关控件，允许用户分开卸载 OneDrive 和 OneDrive Photos。企业级 PC 上安装的该应用会自动删除。

PNAS 上发表的一项研究显示，大多数人摄入的蔬菜量远远不够，因而承受着健康方面的后果。与此同时全世界种植的蔬菜品种也越来越少，进一步恶化了饮食的多样性。全世界大多数人的蔬菜摄入量比健康饮食推荐量少约 40%。农业工业化前种植的食用植物品种要丰富得多。如土豆有逾 4000 个不同的品种，但美国只有大约五到八个品种广泛种植。从人工选择到大规模生产的单一栽培，再到基因改造，农业工业化——以及相关供应链——逐渐减少了我们餐桌上的蔬菜品种。随着蔬菜遗传多样性的丧失，我们也失去了它们的营养成分以及作物适应气候变化的能力。

四川大学的研究人员分析了 49 项脑成像研究，显示新冠患者的大脑经历了广泛的结构和功能变化。研究结果表明，新冠病毒会影响负责记忆、情绪和执行功能的区域，这或许可解释部分新冠患者出现的神经系统症状。对比新冠患者和健康人群的脑扫描结果，研究人员发现，负责决策和认知控制的额叶频繁显示结构性改变。参与感觉处理和注意力的区域颞叶和顶叶在病毒康复患者中显示出明显差异。前额叶皮层对社会心理压力高度敏感，这意味着疫情本身带来的压力，以及病毒感染，都可能导致前额叶的结构性改变。新冠患者的灰质总体积减少，外层皮质变薄，这种组织损失可能是由于感染期间氧气供应减少或严重免疫系统炎症所致。

五大科技公司微软、Google、亚马逊、Meta 和甲骨文在 AI 的开发和交付上投入了巨资，因此到 2027 年它们的财务状况将会严重恶化。自由现金流是扣除各项支出和 AI 基础设施成本后的剩余款项，对 S&P Global Market Intelligence 的数据分析显示，五大公司在 2026 年的自由现金流合计几乎为零，而到 2027 年将会出现高达 1250 亿美元的负现金流。其中亚马逊和 Google 两大云计算公司过去三个月损失的现金超过其它任何美国公司。马斯克旗下的 SpaceX 公司情况估计会更严重。

2025 年 10 月，加勒比海上空酝酿着一场风暴。气象模型对其路径有不同的预测。它会保持弱势最终登陆海地，还是会增强并袭击牙买加？由 Google DeepMind 和 Google Research 联合开发的模型 WeatherNext 选择了后者。在风暴登陆前五天，该模型以 80% 的置信度预测它将以五级飓风的强度袭击牙买加。飓风梅丽莎（Melissa）给牙买加带来了灾难性的洪水和山体滑坡。但 AI 模型帮助预报员更早向沿途社区发出预警，使他们有时间做好充足准备。研究人员在《自然》上发表论文，称 WeatherNext AI 模型能以前所未有的精度预测飓风。它能比现有模型提前一天发出预警；意味着它提前三天的预测准确度相当于之前模型提前两天的预测。在实际灾害中，这额外的一天意义重大。研究人员表示，历史上要将预报提前一天，通常需要十年的努力。论文主要作者之一的 Ferran Alet 表示：“我们没有那么多热带气旋的数据，但有大量的天气数据。因此我们训练了一个模型，使其既擅长预测天气，也擅长预测热带气旋。”

甲骨文今年在数据中心扩建上投入了 700 亿美元，内部也在鼓励员工使用 AI 工具生成代码，但对于 JDK 开源版本 OpenJDK 项目，甲骨文以存在安全、隐私和知识产权风险的理由禁止 AI 生成代码。甲骨文表示，开发者可以私底下使用 LLM 进行代码调试（debug）和审查，但不能将 AI 生成的代码提交到代码库、pull request 或其它项目渠道。

根据发表在《科学》期刊上的一项研究，由于气候暖化和干燥导致的野火以及永久冻土融化，2010-2023 年期间西伯利亚甲烷排放量每年增加 1200 万吨。甲烷是比二氧化碳更强的温室气体，四分之一的全球暖化效应被认为可归因于甲烷排放。全世界正致力于减少甲烷排放，但西伯利亚因暖化而增加的甲烷排放量将会部分抵消减排努力，预计到 2050 年五分之一的甲烷减排会被抵消。

对英格兰和威尔士事故数据的分析显示，电动滑板车比摩托车和自行车危险得多。英国国家重大创伤登记库包含了 2020-2022 年间英格兰和威尔士 18 个城市中 15247 名中度至重度创伤性损伤患者，包括 580 名电动滑板车骑行者、7027 名摩托车骑行者和 7640 名自行车骑行者。电动滑板车骑行者中 87.9% 为成年人。研究发现，与摩托车骑行者相比，成年电动滑板车骑行者发生创伤性脑损伤的风险高出 3.5 倍，内脏损伤的风险高出 1.5 倍，动脉或静脉损伤的风险高出 3.2 倍。与普通自行车骑行者相比，这些风险也分别高出 1.7 倍、1.4 倍和 1.7 倍。成年电动滑板车骑行者的骨折风险比摩托车骑行者低 20.0%，比普通自行车骑行者低 10.0%。仅有 5.9%的电动滑板车骑行者被记录为佩戴了头盔，而摩托车骑行者和普通自行车骑行者的这一比例分别为 75.7% 和 45.0%。分析还发现，男性骑行者的碰撞风险比女性骑行者低 36%，而女性骑行者报告严重受伤的可能性是男性的 2.1 倍。这可能是因为大多数电动滑板车的设计针对男性体型比例。

微软正在跟随 Google 的脚步，即将停止支持 Manifest V2 扩展如广告屏蔽扩展 uBlock Origin。微软称其扩展商店 Edge Add-On Store 只有 58 个高使用量扩展仍然是基于 Manifest V2，只有 3 个没有提供 Manifest V3 扩展。微软表示从本月开始逐步默认关闭所有剩余的 Manifest V2 扩展，用户会收到通知。微软计划到今年年底消费者用户扩展迁移到 Manifest V3，2027 年初关闭企业用户的 Manifest V2 扩展。使用 uBlock Origin 的用户可以改用精简版本 uBlock Origin Lite，或者用 Edge 下载 Firefox。

在粒子物理学中，胶球是仅仅由胶子组成的复合粒子，不包含任何价夸克。在实际发现胶球前，理论预测中的胶子是可以达成这种特殊束缚态的，因为胶子本身带有色荷，所以能够通过强核力相互作用。但由于胶球总是与其它普通的介子束缚态一同产生，所以很难在粒子加速器中探测出来。北京正负电子对撞机的北京谱仪III实验（BESIII）国际合作组，周四在巴西举行的国际高能物理大会上宣称，经过 15 年的持续研究，BESIII 实验已建立了证明胶球存在的完整证据链。2011年，BESIII合作组依靠北京正负电子对撞机产生的大量J/psi粒子，在J/psi粒子的衰变产物中发现了一个新粒子X(2370)，疑似为胶球。研究团队于2024年首次利用100亿个J/psi粒子，测定了X(2370)的自旋和宇称量子数，其质量与格点量子色动力学对相同量子数胶球的理论一致。

2017 年研究灵长类动物大脑的研究人员发现：在逾 140 种灵长类物种中，以水果为食的物种大脑比以肉食或树叶为食的同类更大。这意味着大脑体积的变化由食物驱动，而不是由复杂社会互动驱动的。水果富含糖，大脑依靠葡萄糖作为能量来源。这一发现促使研究人员开始思考含糖食物在人类演化过程中发挥了什么作用。Jennie Brand-Miller 等人在《科学》期刊上发表论文，报告糖在人类演化中起到了核心作用。研究人员利用各种人科物种体型数据，以及从化石记录中收集到的饮食信息，构建了人科动物饮食中糖、蛋白质、纤维、淀粉和脂肪随时间变化的分解模型。研究结果表明，早期人科动物可能从水果和蜂蜜等甜食中获取高达 66% 的能量。分析发现，在人类演化过程中，人科动物从这些食物中累积的能量占到了总能量的 20%-35%。研究人员强调，研究结果并不意味着肉或鱼等动物性食物不重要。

AMD 收购了将权重直接刻在芯片上的 AI 初创公司 Taalas。Taalas 创办于 2023 年，它研发专门用于执行 AI 模型推理任务的集成电路 MSIC（代表 model-specific integrated circuits），其推理速度比 GPU 和其它专用加速器高出一个数量级以上。Taalas 今年 2 月展示了它用台积电 6nm 工艺制造的测试芯片 HC1，测试显示芯片能以每秒 16,960 个 tokens 的速度处理 Meta 的 Llama 3.1 8B 模型，这一速度比英伟达的 GPU 快 48 倍，比 Cerebras 的加速器快 8.5 倍。Taalas 计划今夏推出第二代 HC2 芯片，目标是将参数数量提升至 200 亿。它的缺点是一旦部署只能使用当前的模型，新模型需要重新设计芯片，但并不需要从零开始设计，只需要更换两层金属，因此既便宜也省时间。

字节跳动正在训练一款 10 万亿参数模型。新模型目前正处于预训练阶段。这一过程通常需要耗时三到六个月，随后才能进入微调并最终发布。中国 AI 公司如月之暗面的 Kimi K3 模型有 2.8 万亿参数，而美团的 LongCat-2.0 与 DeepSeek 的 V4-Pro 有 1.6 万亿的参数。Anthropic 最先进的 Mythos 5 参数量估计为 8 万亿，Fable 5 约为 5 万亿。这意味着，单从规模指标来看，字节跳动研发的新模型在规模上已与 Mythos 相近。

生活在大型食肉动物身边可能会让你更加安全。一项研究发现，美洲狮能改变鹿的行为，从而减少它们在道路上与汽车发生碰撞的可能性。在美洲狮分布较为密集的地区，在 5 年的时间内，动物撞车的次数显著减少。研究人员发现，在有美洲狮出没的地方，鹿更愿意在白天活动。它们出现在道路密集区域的可能性降低了 15%，转而选择在偏远的栖息地停留更长的时间。基于鹿的活动方式发生的这些变化，研究人员测算出鹿与车辆发生碰撞的可能性下降了 67%。他们还估计，未来 5 年内，车辆与鹿发生碰撞的数量将减少 76%。通过这项研究，科学家希望更多人能够开始意识到生活在大型食肉动物中间的好处。