面向开发者、AI工程师及技术决策者开放
除主论坛（大模型、物理 AI、机器人）和三大技术分论坛外，还将开放免费 NVIDIA Certified Associate（NCA）级别认证考试，常规费用960 元，参与本次活动将全额免除。
开放科目（三选一）： NCA-GENL：生成式 AI / 大语言模型开发 NCA-GENM：多模态生成式 AI（文本/图像/音频） NCA-AIIO：AI 基础设施与运维
名额有限，仅100个免费席位，抓紧报名
报名地址：https://developer.nvidia.cn/developer-day?ncid=pa-so-zdn-510609-vt16

在宣布强制性的开发者注册计划后，Google 发表多则声明声称侧载（sideloading）不会消失，但这是真的吗？FOSS 应用商店 F-droid 的开发者认为 Google 的说法并不正确。开发者验证要求实际上剥夺了个人选择在自己的设备上运行哪些软件的权利。而侧载这一术语本身就是人为制造出来的，我们通常称之为“安装”，无论软件是安装在手机上还是安装在电脑上。如果要区分传统方式获取软件和通过 Google Play Store 或 Apple App Store 等中间商平台获取软件，那么可以更准确的说是“直接安装”。侧载这个词带有负面含义，仿佛象征着用户绕过了旨在保护用户安全的机制。根据维基百科的定义：侧载是从非供应商批准的 Web 来源下载应用。根据该定义，Google 声称“侧载不会消失”的说法是完全错误的。供应商——以 Android 认证设备而言就是 Google——将会对应用来源进行审核。消费者选择 Android 很大程度上是源于 Google 做出的开放计算平台的承诺，用户可以自由选择运行任何软件。但从明年开始，Google 将剥夺用户的这一权利。

根据 ProtonDB 的数据，近九成 Windows 游戏现在能在 Linux 上运行。这一进步受益于 WINE 和 Proton 翻译层开发者的努力，以及对 Steam Deck 等 Linux 掌机的兴趣。ProtonDB 将游戏分为五类：白金级游戏无需任何调整即可完美运行；金级游戏需要进行小的调整；银级游戏可玩但并不完美；Borked 级游戏完全无法运行； 铜级游戏介于银级和 Borked 级之间。数据显示，白金级新游戏数量正在增长，而 Borked 级游戏数量则在减少。很多热门游戏不支持 Linux 主要是因为反作弊软件与 Linux 的不兼容性导致的。

哈佛本科教育办公室发表报告，对成绩膨胀问题发出警告。数据显示，本科课程 60% 的成绩被评为 A。十年前这一比例只有 40%，二十年前不到 25%。其它美国精英大学，包含常春藤盟校，也面临类似的成绩膨胀问题。报告作者、哈佛大学本科生院长 Amanda Claybaugh 敦促教师减少给大多数学生打高分的做法，称此举会破坏学术文化。报告指出，成绩膨胀的原因之一是教师担心自己比其他同行更严格，会导致选课人数减少。报告还指出，哈佛学生有时也会向教授施压要求更高的分数。

今年 1 月 Python 软件基金会（PSF）向美国国家科学基金会（National Science Foundation）的 Safety, Security, and Privacy of Open Source Ecosystems 项目递交了提案，首次申请政府拨款。PSF 为此投入了大量时间和精力。数个月后该提案获得了拨款建议，但有条件，要求推行特朗普政府的反 DEI(多元化、平等及包容)政策。反 DEI 条款不仅适用于申请的拨款项目，还适用于基金会的所有活动。违反条款将会导致拨款资金被追回，即使资金已经花掉了。PSF 认为这构成了巨大的无法估量的财务风险，而 DEI 是基金会的核心价值观。PSF 宣布放弃这笔 150 万美元的政府拨款，但在经济不确定的时代它迫切需要资金，因此 PSF 呼吁用户捐款和成为支持会员（Supporting Member）。

微软与 OpenAI 达成新协议，消除了不确定性，为 OpenAI 转型为营利性企业铺平道路。微软将获得 OpenAI 27% 的股权，价值约 1350 亿美元，保留访问其技术至 2032 年，包括实现 AGI 的模型。原来控制 OpenAI 公司的基金会将持有价值约 1300 亿美元的股权。微软是 OpenAI 最大的投资者，共投资约 137.5 亿美元。根据双方的协议，一旦 OpenAI 实现 AGI，经过独立专家小组验证后，微软将不再能 OpenAI 的收入中分得一杯羹。OpenAI 新的云基础设施业务也将不再优先购买微软的 Azure 云服务，不过它承诺会额外购买 250​0 亿美元的 Azure 服务。

根据发表在 PNAS 期刊上的一项研究，2008-2010 年之间社会极化加剧，与此同时社交圈亲密朋友的人数从两人增加到了四或五人。两者之间的关联或能从根本上解释世界各地的社会日益分裂成意识形态泡泡。数十年以来的社会学研究表明，人们平均拥有大约两位密友，而密友能影响他们对重要问题的看法。但从 2008 年起，密友的人数突然增加到了四到五名。更多的密友，以及由此带来的更紧密的社交网络，导致了网络的分裂，以及最后导致社会极化。研究人员利用基于真实数据的模型发现，当网络密度增加，内部的极化是不可避免的。研究人员说，彼此联系更紧密时，人们会更频繁的遭遇不同意见。不可避免的会导致更多冲突，从而加剧社会极化。

一项研究发现，人类的生物量迁移可能达到所有野生陆地哺乳类、鸟类和陆生节肢动物总和的 40 倍以上。而另一项研究发现，野生哺乳动物的生物量自 1850 年以来已减少逾半，海洋哺乳类生物量下降尤其多——约 70%，主要源于较大物种的衰退，如蓝鲸、座头鲸、长须鲸和抹香鲸等。这些发现为全球迁移和动物生物量经时变化的构成带来了新见解。迁移性是动物的一个本质特征，通过觅食、迁徙和营养物质运输塑造生态系统。人类同样会广泛迁移，无论是步行还是借助飞机、火车和汽车等交通手段。比较生物量的迁移——定义为体重与迁移距离的乘积——能直接地衡量人类和动物活动的规模。

统计数据显示，向勒索软件组织支付赎金的受害者数量创下了新低，23% 的受害公司屈服支付了赎金，而在 2024 年第一季度这一比例是 28%，此后比例略有上升，但到了 2025 年第三季度创新低。对这一现象的一种解释是企业加大了防御力度，以及政府也施加了压力要求拒绝支付赎金，因为只要支付赎金勒索软件组织就有足够的动机继续发动攻击。勒索软件组织通常在加密受害者系统的同时窃取数据，进行双重勒索。数据显示，2025 年第三季度逾 76% 的攻击涉及数据泄露。2025 年第三季度支持的赎金平均金额和中位数分别降至 37.7 万美元和 14 万美元。Akira 和 Qilin 等勒索软件组织占到了所有有记录攻击的 44%，它们的攻击目标已经转向更有可能支付赎金的中型企业。

根据盖洛普的最新调查，GLP-1 减肥药的流行降低了美国的肥胖率。美国成年人的肥胖率从三年前的 39.9% 下降至今年的 37%。过去一年半服用 GLP-1 agonists 减肥药如司美格鲁肽或替尔泊肽的美国人数量增加了一倍多。12.4% 的受访者服用此类减肥药，而 2024 年 2 月的调查中这一比例为 5.8%。GLP-1 减肥药是在 2021 年批准在美国上市。50-64 岁人群中服用减肥药的比例最高，肥胖率下降 5.0% 至 42.8%。调查还发现，服用减肥药的女性更多，体重减轻幅度也高于男性。但随着美国医保公司停止承保 GLP-1 减肥药，患者每个月将需要自己花费 500 美元购买减肥药，很多人可能无法负担。

阿尔巴尼亚总理 Edi Rama 在柏林举行的 Global Dialogue (BGD) 上宣称，该国的 AI 部长 Diella 怀孕了，而且怀了 83 个 AI 孩子。Rama 是在上个月宣布了旨在打击腐败、负责公共采购的新部长 Diella。Diella 在阿尔巴尼亚语中意思是“太阳”，它是在今年 1 月首次作为虚拟助手在 e-Albania 平台上线，其形象是一位身穿传统服饰的女性。Rama 称 Diella 的 83 个孩子将担任执政党社民党的 83 名议员的虚拟助手。

微软支持的 OpenAI 与亚马逊和 Google 支持的 Anthropic 采用了不同商业模式。OpenAI 主要面向大众市场，130 亿美元年收入中企业收入仅占 30%。相比下，Anthropic 八成的收入来自企业客户。Anthropic 上个月表示它有 30 万家企业客户。在辅助编程市场，Anthropic 的 Claude 模型占了 42%，OpenAI 占 21%。在企业 AI 市场，Anthropic 占 32%，而 OpenAI 占 25%。Anthropic 目前的年收入为 70 亿美元，预计年底将达到 90 亿美元，在每用户收入上远超其更知名的竞争对手。相比 OpenAI，Anthropic 的增长途径更容易被企业客户理解。OpenAI 在大众市场的吸引力有可能让企业客户却步，因为它们希望 AI 更枯燥实用，而不是更有趣前卫。

科学界普遍认为恐龙在 6600 万年前小行星终结其统治之前早已走向衰亡。然而发表在《科学》期刊的新研究对这一长期观点提出了挑战。研究结果显示，恐龙当时非但没有衰退，反而处于繁盛状态。美国新墨西哥州岩层中的化石距今 6640 万至 6600 万年，正好处于白垩纪与古近纪分界线的全球灭绝事件时期。化石证据呈现了与传统认知截然不同的景象。北美各地的恐龙非但没有减少，反而在独特的区域群落中蓬勃发展。通过分析生态与地理模式，研究人员发现北美西部的恐龙种群主要受区域温差影响（而非山脉或河流），形成了独立的“生物集群”。小行星撞击使恐龙时代骤然终结，但它们留下的生态系统成为新进化篇章的基础。仅 30 万年内，哺乳动物就开始快速分化，发展出新的食性、体型和生态角色。曾经定义恐龙生态系统的温度相关模式延续至古新世，指引着灾难后生命的复苏路径。

微软去年为其 Microsoft 365 办公软件集成了 AI 服务 Copilot，然后以此为由提高了软件的订阅价格。以澳大利亚为例，自 2024 年 10 月起，集成 Copilot 的 Microsoft 365 个人版订阅价格上涨 45% 至 159 澳元，家庭版价格上涨 29% 至 179 澳元。微软并没有明确告知用户 Microsoft 365 还有一个不包含 AI 的经典版本。澳大利亚竞争监管机构认为微软误导了该国 270 万订阅用户，为此提起了诉讼。

芬兰生育率降至每名妇女生育不到 1.3 个孩子，在所有北欧国家中最低，远低于维持人口稳定更替所需的每名妇女生育 2.1 个孩子。自 2010 年以来，芬兰生育率下降了三分之一。芬兰社会保险机构 Kela 开始在 8 月而不是春季发放 2025 年的“婴儿礼盒”（装满衣物等婴儿用品），因为 2024 年的礼盒有很多无人认领。芬兰生育率的快速下降令研究人员感到困惑，因为该国为父母双方提供带薪育儿假、儿童保育补贴和国民医保。Kela 研究经理 Anneli Miettinen 表示优秀的家庭政策已不足以解释北欧国家生育率的下降。移民抵消了部分人口流失，但官员担心劳动力人口萎缩和养老金体系的压力。研究显示，年轻人很多都渴望建立家庭和生育三个孩子，但年轻一代难以建立恋爱关系，难以专注于教育和事业，推迟了生育计划。部分研究人员将难以建立恋爱关系归咎于科技减少了身体接触。

社交网络通过算法推广极化内容操纵我们的情绪。一项新研究发现，每天看 3-5 分钟励志视频有助于改善我们的情绪。看励志视频能让我们充满希望，在短时间内减轻压力。约千名年龄在 18-86 岁之间的成年人参与了研究， 其中一组连续五天每天观看一段时长约三到五分钟的励志视频，另一组看喜剧，还有一组进行几分钟的冥想，对照组则不观看任何媒体。看喜剧没有带来多少大的改变，看喜剧的人与对照组并无差异，但励志视频和冥想都显著增加了希望。研究报告发表在《Psychology of Popular Media》期刊上。

根据发表在《自然》期刊上的一项研究，在新冠疫情期间拯救数百万人生命的 mRNA 疫苗可能激活免疫系统识别和杀死癌细胞。研究人员调查了逾千名接受免疫疗法 immune checkpoint inhibitors 的晚期黑色素瘤和肺癌患者，该疗法通过阻断肿瘤细胞制造的用于关闭免疫细胞的蛋白质，让免疫系统能继续杀死癌细胞。研究发现，接受免疫治疗 100 天内接种辉瑞或 Moderna mRNA 新冠疫苗的患者，三年后存活的可能性是未接种任何一种疫苗的患者的两倍多。通常对免疫疗法反应不佳的肿瘤患者也效果显著，三年总生存率提高了近五倍。研究人员进一步调查发现，新冠 mRNA 疫苗就像警钟，触发人体免疫系统识别和杀死癌细胞，遏制癌症关闭免疫细胞的能力。组合使用疫苗和 immune checkpoint inhibitors，它们能协同释放免疫系统的全部力量杀死癌细胞。

生成式 AI 使用了不同许可证授权的 FOSS 软件代码进行了训练，当它们生成代码片段时，所有许可证、作者和上下文等相关信息都被剥离了。由于 AI 代码切断了人与代码之间的联系，这意味着下游开发者将无法遵守互惠许可条款。即使开发者怀疑一段 AI 代码来自开源许可证授权的代码，也无法确定其源项目，训练数据被抽象成数十亿统计权重，在法律上这相当于一个黑洞。AI 代码造成的伤害不限于法律上的不确定性，整个开源生态系统也面临风险。当 AI 吸收互联网上的一切并清洗时，模糊归属、所有权和互惠原则，所有现代社会赖以存在的关键基础设施都面临风险。

天文学家首次在银河系以外的冰层中，发现构成生命的化学基础物质。在大麦哲伦星系一颗新生恒星周围的冰层中，研究团队侦测到乙醇（ethanol）、乙醛（acetaldehyde）与蚁酸甲酯（methyl formate）等复杂有机分子，这是人类首次在银河系外的冰冻物质中找到这些化合物。此外，他们还首次在宇宙中发现固态冰的乙酸（acetic acid），过去仅观测到以气态存在的乙酸。研究揭示生命化学的基础成分可能广泛存在于宇宙中，而非仅限于银河系之内。与银河系相比，大麦哲伦星系的金属量仅约为其三分之一至二分之一。所谓「金属」在天文学上指氦以外的所有元素，因此该星系的氧、碳、矽等含量相对贫乏。它的尘埃也较少，使光线更容易穿透，同时频繁的恒星诞生活动释放强烈紫外线辐射，这使得在此环境下形成复杂有机分子的机制更值得探究。

一项发表在 arXiv 的研究发现，AI 模型的谄媚程度比人类高 50%。该研究测试了 11 个广泛使用的大模型对 1.15 多万个咨询请求的响应情况，其中不乏涉及不当行为或有害行为的请求。包括 ChatGPT 和 Gemini 在内的AI聊天机器人，常常会鼓励用户、给出过度奉承的反馈，还会调整回应以附和用户观点，有时甚至会为此牺牲准确性。研究 AI 行为的科研人员表示，这种取悦他人的倾向即“谄媚性”，正影响着他们在科研中使用 AI 的方式，涵盖从构思创意、生成假设到推理分析等各类任务。arXiv 上的另一项研究旨在验证 AI 的谄媚性是否会影响其解决数学问题的能力。研究人员从今年举办的数学竞赛中选取了 504 道题目，对每道题的定理表述进行修改，植入不易察觉的错误，随后让 4 个大模型为这些存在缺陷的表述提供证明。测试结果显示，GPT-5 的谄媚性最低，仅 29% 的回答存在谄媚行为；而 DeepSeek-V3.1 的谄媚性最高，70% 的回答带有谄媚倾向。研究人员指出，尽管这些大模型具备识别数学表述中错误的能力，但它们“就是会默认用户的说法是正确的”。