7-11 开始测试类似 Amazon Go 的无人便利店，使用摄像头和机器学习技术判断消费者购买的商品。消费者可以拿起商品，扫描条码，通过手机付费，然后离开，无需排队等待结算或与其他人类进行互动。7-11 计划本周在美国达拉斯地区的 14 家便利店测试无人结算系统。这只是测试，7-11 未必会在不久的未来抛弃有人结算，尤其是对于有年龄限制的酒类饮料和药品时人它仍然需要人类。客户需要安装 7-11 的应用才能参与测试无人结算。

清华大学的一个研究团队研发出一种抗拉强度超高的碳纳米管纤维。研究报告发表在《Nature Nanotechnology》期刊上。研究人员称，1 立方厘米的纤维能支撑 160 头大象的重量或 160 吨而不会破碎。而这一小块线缆只重 1.6 克。西北工业大学太空电梯研究中心的科学家 Wang Changqing 称这是一项重大突破，他没有参与这项研究。清华的团队称他们的纤维强度强于已知任何材料，是其它材料的 5 到 45 倍，可被用于运动设备、弹道装甲、航空航天，甚至太空电梯。太空电梯所用的材料需要抗拉强度预计要达到 7 GPa，而研究人员开发的材料抗拉强度超过 80 GPa，是太空电梯所需的十倍以上。

量子计算机被认为在分解大数上具有强大优势，但研究人员从未证明量子计算机在这方面的优势是必然的或者经典计算机如果有足够强的算法也能打败量子计算机。现在 IBM Watson 研究中心和慕尼黑理工大学的研究人员在《科学》期刊上发表论文（预印本），证明量子系统相比经典系统具有内在的计算优势。他们的证明表明，无论增加多少输入，量子算法可以在固定的步骤里解决问题。而对于经典计算机，增加的输入越多，需要的步骤越多。这就是并行处理的优势。IBM Q Strategy and Ecosystem 的副总裁 Bob Sutor 说，论文并不是他们发现了重要的量子算法或解决实际的问题，而是帮助我们理解为什么量子计算机如此强大，他希望未来能带来更实用的算法。

小型火箭公司 Rocket Lab 将在美国维吉尼亚州的 Wallops 建太空港，美国的发射场将作为新西兰发射场的一个补充。Rocket Lab 面向的是繁荣的小型卫星发射市场，其开发的轻型火箭 Electron 能将最高 150kg 重的负荷发射到距离地表 500 公里高的轨道。Rocket Lab 去年五月完成了火箭的首次试射，它准备在下个月发射第一颗正式投入运营的火箭，名字叫“It’s Business Time”。该公司计划到明年 Q3 在美国本土发射火箭，希望两个发射场未来每年能执行超过 130 次发射任务。

打车软件 Uber 和 Lyft 诞生之后，普通司机也能提供某种出租车服务，这是否会影响一个地区的交通拥堵情况？根据旧金山交通局的研究，Uber 和 Lyft 确实加剧了当地的交通堵塞。研究发现，网络打车公司的兴起可以解释旧金山 2010 年到 2016 年之间交通堵塞加剧的一半最有。打车软件可以解释期间 51% 的汽车时间延长，47% 的车辆行驶里程增加和 55% 的车速下降。不过，网络打车公司主要影响繁忙路段的拥堵，对偏远地区的拥堵影响较小。

2016 年浙江吉利成为时速 1000 英里的汽车陆地速度记录项目 Bloodhound SSC 的主要赞助商和合作伙伴，但吉利的投资还不足以让该项目向陆地速度记录发起冲击。它还需要筹集到大约 2500 万英镑。这不是该项目第一次遭遇经济危机。Bloodhound SSC 项目目标是建造和测试时速达到 1000英里/1609 公里的汽车，由于在资金筹集方面出现问题，Bloodhound 项目进度在 2015 年停滞了下来，2016 年得到吉利的赞助后得以继续，但为了前往南非的 Hakskeen 沙漠测试超音速汽车它还需要更多的钱。

软银旗下的机器人公司波士顿动力在 YouTube 上发布了两则视频：Parkour Atlas 和 Spot Robot Testing at Construction Sites，展示了双足机器人 Atlas 极为流畅的运动能力，以及四足机器人 Spot 在建筑场地上下楼梯如履平地的能力。波士顿动力上一次发布视频还是 5 个月前。最新视频显示 Atlas 真的像人类跑酷那样行云流水般的跨越障碍，它在攀登高地之后还能后滚翻。相比之下，机器人 Spot 的视频则有些平淡无奇，主要就是在建筑场所上楼梯下楼梯和穿越狭窄通道，展现了机器人可作为辅助建筑工具的能力。

量子计算面临的一个最基本问题是：你在量子计算机上执行操作， 你怎么知道它真的遵循了你的指令，或它所执行的真的是量子计算？量子计算机被认为在很多问题上运算速度比传统计算机快得多，如果它执行的一个计算是传统计算机无法完成的，那么你怎么知道它的运算是正确的？加州伯克利的博士生 Urmila Mahadev 在研究生院花了八年时间尝试去解决量子计算的验证问题。她提出的方法被称为“盲计算（PDF）”。知名的量子计算专家 Scott Aaronson 称赞她是一颗冉冉升起的明星。Aaronson 指出，作为一名研究生她独自获得这样一个结果是相当惊人的。Mahadev 现在是伯克利的博士后，她的量子计算验证论文获得了 Symposium on Foundations of Computer Science 研讨会的最佳论文和最佳学生论文奖。

MIT 化学工程师设计出一种材料能与空气中的二氧化碳发生反应，以此获得生长、加固甚至自我修复。研究报告发表在《Advanced Materials》期刊上。这种聚合材料能不断将温室气体转化为碳基材料去加固自己，可用作建筑材料或修复材料或保护涂层使用。此材料使用的化学反应过程类似植物吸收二氧化碳的方式，这种碳固定材料就像植物一样利用阳光将空气中的二氧化碳转变成为固态稳定的形式。研究人员指出，开发出避免使用化石燃料制造且消耗空气中二氧化碳的合成材料对环境和气候有明显益处。

台积电上周宣布了它的极远紫外光刻技术(EUVL)取得的两大重要进展：使用第二代 7nm 制程技术生产的首个客户芯片流片成功；5nm 芯片明年 4 月准备开始风险量产，意味着如果进展顺利到 2020 年 Q2 5nm 芯片将进入到大规模量产阶段。台积电今年 4 月开始使用第一代 7nm 制程技术量产芯片。第一代 7nm 技术（N7）是基于深紫外光刻技术，而第二代 7nm 技术（N7+）将使用极远紫外光刻技术，N7+ 的晶体管密度比 N7 高 20%，同频率下功耗低 8% 左右。台积电没有披露客户的名字，它的重量级客户包括苹果、AMD 等公司。

彭博商业周刊上周披露了中国对硬件供应链的攻击，中国军方利用在中国组装超微主板的机会秘密植入后门芯片，报道声称受影响的美国大型科技公司包括了亚马逊和苹果。但亚马逊、苹果、甚至美国国土安全部和 GCHQ 都发表措辞强硬的声明否认这一报道。苹果负责信息安全的副总裁 George Stathakopoulos 周日致函美国参议院和众议院商业委员会，称该公司的反复调查没有发现任何秘密芯片的证据。与 NSA 在路由器中植入秘密后门的曝光不同，可能是芯片过于微小，彭博商业周刊没有任何实物证据，而 NSA 植入后门却有机密文件提供佐证。在没有实物证据前，理论上可能做到的事情未必在实际中存在。那么，如何发现秘密芯片呢？IEEE Spectrum 报道称，佛罗里达大学网络安全研究所主任 Mark M. Tehranipoor 表示他的研究所开发了能识别此类的秘密芯片的技术。系统使用光学扫描、显微术、X 射线断层扫描和人工智能，对印刷电路板以及芯片和元件与原始预期设计进行比较。整个过程基本上都是自动的，花费的时间也很短。

受争议的量子退火处理器制造商 D-Wave Systems 推出了一个基于云端的实时量子计算环境 Leap，允许开发者每个月免费使用一分钟的量子计算服务。虽然只有短短一分钟，但 D-Wave 称它价值 1500 万美元的量子退火处理器 2000Q 能在毫秒内解决大数分解、路线优化、分子结构等传统计算机需要数天甚至数周解决的问题。D-Wave 估计每个人每个月的免费一分钟试用足以完成 400 到 4000 项工作。如果开发者需要更多时间， D-Wave 提供的商业性服务是每个月每小时 2000 美元。

汽车行业的从业者暂时不用担心机器人会取代他们。根据彭博社的数据，13 家员工人数超过 10 万的上市汽车制造商中，有 11 家的员工数比 2013 年增加了。他们的员工总数高达 310 万，比 4 年前增加了 11%。出现人数下降的是大型汽车公司是通用汽车和日产，通用减少了 18%，日产减少 2.8%。分析师指出，中国等新兴市场国家的汽车公司更偏爱人类劳动力，因为相比自动化人工需要的前期投资较少，而发达市场能用机器人处理的任务早在几年前就实现了自动化，发达国家汽车厂商对人工的需求主要是研发领域，他们需要加大研发自动化、电动和联网汽车以适应行业变化。三家中国汽车厂商上汽、东风和比亚迪的员工人数增长了 24% 以上，大众员工人数增长了 12%。

澳大利亚国立大学研制出一种“量子透镜”，由硅膜制成，比人类头发丝薄100倍，可能有助于实现量子信息快速可靠的传递。研究报告发表在《科学》期刊上，中国博士生王凯是论文第一作者。王凯解释说，“量子透镜”这个说法其实是一种比喻。 “一般情况下，我们认为透镜是一个成像的元件，比如相机的镜头，它是由透镜制成的，比如显微镜有显微镜的镜头 …… 我们之所以把它叫成‘透镜’，也是一个类比，它可以用一个非常便捷的成像方法来观测量子世界。当然这个成像并不是指传统意义上所见即所得的像，它是量子世界里面所包含的丰富的量子信息。”王凯指出，虽然该研究不直接针对量子计算平台本身，但其对量子信息的传输具有一定意义。而量子信息技术在人类实际生活中有许多可应用的层面。王凯认为，这项工作的重要意义是将材料和量子两个领域结合起来。

美国国防部高级研究计划署（DARPA）的 Next-Generation Nonsurgical Neurotechnology（N3） 项目将资助研究非侵入式的人机接口，无需接线或植入就能在用户大脑和外部机器之间传输高保真信号。DARPA 神经科技项目经理 Al Emondi 表示他们将在明年初公布入选者名单。DARPA 希望非侵入式人机接口能赋予士兵“超能力”，而现有的人机接口绝大部分需要动手术。Emondi 指出士兵需要新方法连接机器。除了军用外，非侵入式人机接口也可能应用于其他领域，产生新的消费者产品，催生新的行业。N3 项目要求在 1 立方厘米的脑组织上读取和写入信息，而且这一切需要在 10 毫秒内完成。

私人太空公司 SpaceX 使用 Block 5 版本的 Falcon 9 火箭从佛罗里达的卡纳维拉尔角空军基地将通信卫星 Telstar 18 Vantage 发射到地球同步转移轨道，并在海上无人驳船成功回收火箭第一级，完成了今年的第十五次发射。Telstar 18 V 重 7,060kg，是 SpaceX 发射过的第二重的卫星。Telstar 18 V 将取代 2004 年发射的 Telstar 18，设计服役 15 年，将为亚太地区提供视频、数据和通信服务。Falcon 9 的下次发射不迟于 10 月 7 日，将为阿根廷发射 SAOCOM-1A 雷达成像卫星。

美国在芯片制造上仍然遥遥领先于其它国家，它有 58 座半导体厂，而欧洲有 7 座亚洲有 9 座（其中以色列有 2 座）。除了芯片制造外，许多芯片设计公司也都是美国公司，如高通、苹果、博通和英伟达以及 AMD。虽然美国的芯片制造在稳定增长，但其市场份额则在萎缩，因为台积电和三星增长更快。台积电和三星是美国之外最大的芯片代工厂，GlobalFoundries 虽然总部在美国，但属于阿联酋的公司所有。

美国陆军正在研发让无人机无需降落的方法，通过无线方式给小型无人机充电。小型无人机能灵活在战场上使用，可被用于情报收集，但其缺陷是飞行时间有限，它们只能在空中飞行半个小时甚至更短。美国陆军正尝试向无人机的光伏电池发射激光，从远处传输能量，他们希望能从 500 米外给无人机充电。这种充电方式面临技术上的挑战，因为激光会产生大量热量，可能会熔化无人机。

民主并非是必然的。过去一个多世纪民主国家取得了成功，然而在历史上它们只是一瞬间。人类治理的最常见模式仍然是君主制、寡头政治和其它形式的专制统治。自由民主制的出现伴随着自由和平等的理想，这种理想似乎是不言而喻的，但它们可能比我们认为要更脆弱。它们在 20 世纪的成功所依赖的独特技术条件可能是短暂的。在 21 世纪的第二个十年，自由主义开始失去信誉。越来越多国家的领导人表现出对煽动和专制的偏爱。这种政治转变的原因很复杂，但它们可能与目前的技术发展相关。帮助民主的技术正在发生变化，这种变化正越来越多的趋向于帮助暴政。在科幻小说和科幻影视剧中，人们经常设想 AI 会暴动会起义，但 AI 很可能不会有任何暴动，它们更可能是当权者忠诚的支持者。AI 革命最大和最可怕的影响可能在于民主制度对于独裁专政的相对效率。从历史上看，专政独裁在创新和经济增长方面面临严重缺陷。民主国家在这方面要好得多。我们通常将民主与专政之间的冲突视为两种不同道德体系之间的冲突，但它们也可能只是信息处理方面的冲突。专制将信息和权力集中在一个地方，而民主则是分散的，有很多人可以做出决定。20 世纪的技术在集中处理数据上是低效的，但 AI 革命将扭转这一情况。今天将数据集中在一起反而更高效。在这种情况下，自由民主和自由市场经济可能会过时。

上周，第二大芯片代工厂 GlobalFoundries 宣布终止 7 纳米制造工艺研发，专注于现有的 14 纳米/12 纳米工艺（14LPP/12LP）。CTO Gary Patton 坚称该公司做出这一决定不是因为技术问题，而是在谨慎考虑了 7 纳米工艺的商业机会和财务问题后做出的。这一决定促使 AMD 将所有 7 纳米 CPU 和 GPU 订单全部交给台积电。Gary Patton 接受 IEEE Spectrum 的采访谈论为什么放弃 7 纳米工艺研发。他称自己作为 CTO 乐于挑战尖端技术，但对于雇员、客户和股东，他们公司必须有一个可维持的有利可图的业务。很明显，研发尖端技术会持续侵蚀投资回报。需要 7 纳米工艺的客户很少，需求下降的同时研发成本则在飙升。所以他们最终选择了专注于现有的技术以获得最佳的投资回报。他认为 14LPP/12LP 还有很大的改进空间，改进现有技术所需的资源比研发 7 纳米甚至 5 纳米工艺要少得多。他认为即使到 2022 年，四分之三的芯片市场仍然只需要 12 纳米工艺。