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发表于2018年10月16日 15时54分 星期二
来自吉利不投钱了
2016 年浙江吉利成为时速 1000 英里的汽车陆地速度记录项目 Bloodhound SSC 的主要赞助商和合作伙伴,但吉利的投资还不足以让该项目向陆地速度记录发起冲击。它还需要筹集到大约 2500 万英镑。这不是该项目第一次遭遇经济危机。Bloodhound SSC 项目目标是建造和测试时速达到 1000英里/1609 公里的汽车,由于在资金筹集方面出现问题,Bloodhound 项目进度在 2015 年停滞了下来,2016 年得到吉利的赞助后得以继续,但为了前往南非的 Hakskeen 沙漠测试超音速汽车它还需要更多的钱。
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发表于2018年10月12日 11时55分 星期五
来自技术包升级
软银旗下的机器人公司波士顿动力在 YouTube 上发布了两则视频:Parkour AtlasSpot Robot Testing at Construction Sites,展示了双足机器人 Atlas 极为流畅的运动能力,以及四足机器人 Spot 在建筑场地上下楼梯如履平地的能力。波士顿动力上一次发布视频还是 5 个月前。最新视频显示 Atlas 真的像人类跑酷那样行云流水般的跨越障碍,它在攀登高地之后还能后滚翻。相比之下,机器人 Spot 的视频则有些平淡无奇,主要就是在建筑场所上楼梯下楼梯和穿越狭窄通道,展现了机器人可作为辅助建筑工具的能力。
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发表于2018年10月11日 20时50分 星期四
来自女博主
量子计算面临的一个最基本问题是:你在量子计算机上执行操作, 你怎么知道它真的遵循了你的指令,或它所执行的真的是量子计算?量子计算机被认为在很多问题上运算速度比传统计算机快得多,如果它执行的一个计算是传统计算机无法完成的,那么你怎么知道它的运算是正确的?加州伯克利的博士生 Urmila Mahadev 在研究生院花了八年时间尝试去解决量子计算的验证问题。她提出的方法被称为“盲计算(PDF)”。知名的量子计算专家 Scott Aaronson 称赞她是一颗冉冉升起的明星。Aaronson 指出,作为一名研究生她独自获得这样一个结果是相当惊人的。Mahadev 现在是伯克利的博士后,她的量子计算验证论文获得了 Symposium on Foundations of Computer Science 研讨会的最佳论文和最佳学生论文奖。
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发表于2018年10月11日 18时31分 星期四
来自它的名字叫树
MIT 化学工程师设计出一种材料能与空气中的二氧化碳发生反应,以此获得生长、加固甚至自我修复。研究报告发表在《Advanced Materials》期刊上。这种聚合材料能不断将温室气体转化为碳基材料去加固自己,可用作建筑材料或修复材料或保护涂层使用。此材料使用的化学反应过程类似植物吸收二氧化碳的方式,这种碳固定材料就像植物一样利用阳光将空气中的二氧化碳转变成为固态稳定的形式。研究人员指出,开发出避免使用化石燃料制造且消耗空气中二氧化碳的合成材料对环境和气候有明显益处。
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发表于2018年10月11日 13时06分 星期四
来自牙膏厂继续 14nm+++++++
台积电上周宣布了它的极远紫外光刻技术(EUVL)取得的两大重要进展:使用第二代 7nm 制程技术生产的首个客户芯片流片成功;5nm 芯片明年 4 月准备开始风险量产,意味着如果进展顺利到 2020 年 Q2 5nm 芯片将进入到大规模量产阶段。台积电今年 4 月开始使用第一代 7nm 制程技术量产芯片。第一代 7nm 技术(N7)是基于深紫外光刻技术,而第二代 7nm 技术(N7+)将使用极远紫外光刻技术,N7+ 的晶体管密度比 N7 高 20%,同频率下功耗低 8% 左右。台积电没有披露客户的名字,它的重量级客户包括苹果、AMD 等公司。
长城
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发表于2018年10月08日 22时47分 星期一
来自自吹自擂
彭博商业周刊上周披露了中国对硬件供应链的攻击,中国军方利用在中国组装超微主板的机会秘密植入后门芯片,报道声称受影响的美国大型科技公司包括了亚马逊和苹果。但亚马逊、苹果、甚至美国国土安全部GCHQ 都发表措辞强硬的声明否认这一报道。苹果负责信息安全的副总裁 George Stathakopoulos 周日致函美国参议院和众议院商业委员会,称该公司的反复调查没有发现任何秘密芯片的证据。与 NSA 在路由器中植入秘密后门的曝光不同,可能是芯片过于微小,彭博商业周刊没有任何实物证据,而 NSA 植入后门却有机密文件提供佐证。在没有实物证据前,理论上可能做到的事情未必在实际中存在。那么,如何发现秘密芯片呢?IEEE Spectrum 报道称,佛罗里达大学网络安全研究所主任 Mark M. Tehranipoor 表示他的研究所开发了能识别此类的秘密芯片的技术。系统使用光学扫描、显微术、X 射线断层扫描和人工智能,对印刷电路板以及芯片和元件与原始预期设计进行比较。整个过程基本上都是自动的,花费的时间也很短。
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发表于2018年10月05日 16时57分 星期五
来自一分钟秒关
受争议的量子退火处理器制造商 D-Wave Systems 推出了一个基于云端的实时量子计算环境 Leap,允许开发者每个月免费使用一分钟的量子计算服务。虽然只有短短一分钟,但 D-Wave 称它价值 1500 万美元的量子退火处理器 2000Q 能在毫秒内解决大数分解、路线优化、分子结构等传统计算机需要数天甚至数周解决的问题。D-Wave 估计每个人每个月的免费一分钟试用足以完成 400 到 4000 项工作。如果开发者需要更多时间, D-Wave 提供的商业性服务是每个月每小时 2000 美元。
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发表于2018年09月25日 15时17分 星期二
来自机器人还不太先进
汽车行业的从业者暂时不用担心机器人会取代他们。根据彭博社的数据,13 家员工人数超过 10 万的上市汽车制造商中,有 11 家的员工数比 2013 年增加了。他们的员工总数高达 310 万,比 4 年前增加了 11%。出现人数下降的是大型汽车公司是通用汽车和日产,通用减少了 18%,日产减少 2.8%。分析师指出,中国等新兴市场国家的汽车公司更偏爱人类劳动力,因为相比自动化人工需要的前期投资较少,而发达市场能用机器人处理的任务早在几年前就实现了自动化,发达国家汽车厂商对人工的需求主要是研发领域,他们需要加大研发自动化、电动和联网汽车以适应行业变化。三家中国汽车厂商上汽、东风和比亚迪的员工人数增长了 24% 以上,大众员工人数增长了 12%。
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发表于2018年09月25日 11时37分 星期二
来自量子风
澳大利亚国立大学研制出一种“量子透镜”,由硅膜制成,比人类头发丝薄100倍,可能有助于实现量子信息快速可靠的传递。研究报告发表在《科学》期刊上,中国博士生王凯是论文第一作者。王凯解释说,“量子透镜”这个说法其实是一种比喻。 “一般情况下,我们认为透镜是一个成像的元件,比如相机的镜头,它是由透镜制成的,比如显微镜有显微镜的镜头 …… 我们之所以把它叫成‘透镜’,也是一个类比,它可以用一个非常便捷的成像方法来观测量子世界。当然这个成像并不是指传统意义上所见即所得的像,它是量子世界里面所包含的丰富的量子信息。”王凯指出,虽然该研究不直接针对量子计算平台本身,但其对量子信息的传输具有一定意义。而量子信息技术在人类实际生活中有许多可应用的层面。王凯认为,这项工作的重要意义是将材料和量子两个领域结合起来。
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发表于2018年09月11日 21时14分 星期二
来自超级士兵
美国国防部高级研究计划署(DARPA)的 Next-Generation Nonsurgical Neurotechnology(N3) 项目将资助研究非侵入式的人机接口,无需接线或植入就能在用户大脑和外部机器之间传输高保真信号。DARPA 神经科技项目经理 Al Emondi 表示他们将在明年初公布入选者名单。DARPA 希望非侵入式人机接口能赋予士兵“超能力”,而现有的人机接口绝大部分需要动手术。Emondi 指出士兵需要新方法连接机器。除了军用外,非侵入式人机接口也可能应用于其他领域,产生新的消费者产品,催生新的行业。N3 项目要求在 1 立方厘米的脑组织上读取和写入信息,而且这一切需要在 10 毫秒内完成。
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发表于2018年09月10日 17时04分 星期一
来自Of Course I Still Love You
私人太空公司 SpaceX 使用 Block 5 版本的 Falcon 9 火箭从佛罗里达的卡纳维拉尔角空军基地将通信卫星 Telstar 18 Vantage 发射到地球同步转移轨道,并在海上无人驳船成功回收火箭第一级,完成了今年的第十五次发射。Telstar 18 V 重 7,060kg,是 SpaceX 发射过的第二重的卫星。Telstar 18 V 将取代 2004 年发射的 Telstar 18,设计服役 15 年,将为亚太地区提供视频、数据和通信服务。Falcon 9 的下次发射不迟于 10 月 7 日,将为阿根廷发射 SAOCOM-1A 雷达成像卫星。
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发表于2018年09月07日 15时42分 星期五
来自
美国在芯片制造上仍然遥遥领先于其它国家,它有 58 座半导体厂,而欧洲有 7 座亚洲有 9 座(其中以色列有 2 座)。除了芯片制造外,许多芯片设计公司也都是美国公司,如高通、苹果、博通和英伟达以及 AMD。虽然美国的芯片制造在稳定增长,但其市场份额则在萎缩,因为台积电和三星增长更快。台积电和三星是美国之外最大的芯片代工厂,GlobalFoundries 虽然总部在美国,但属于阿联酋的公司所有。
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发表于2018年09月05日 16时26分 星期三
来自特斯拉又活了
美国陆军正在研发让无人机无需降落的方法,通过无线方式给小型无人机充电。小型无人机能灵活在战场上使用,可被用于情报收集,但其缺陷是飞行时间有限,它们只能在空中飞行半个小时甚至更短。美国陆军正尝试向无人机的光伏电池发射激光,从远处传输能量,他们希望能从 500 米外给无人机充电。这种充电方式面临技术上的挑战,因为激光会产生大量热量,可能会熔化无人机。
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发表于2018年09月04日 21时22分 星期二
来自赋权独裁者
民主并非是必然的。过去一个多世纪民主国家取得了成功,然而在历史上它们只是一瞬间。人类治理的最常见模式仍然是君主制、寡头政治和其它形式的专制统治。自由民主制的出现伴随着自由和平等的理想,这种理想似乎是不言而喻的,但它们可能比我们认为要更脆弱。它们在 20 世纪的成功所依赖的独特技术条件可能是短暂的。在 21 世纪的第二个十年,自由主义开始失去信誉。越来越多国家的领导人表现出对煽动和专制的偏爱。这种政治转变的原因很复杂,但它们可能与目前的技术发展相关。帮助民主的技术正在发生变化,这种变化正越来越多的趋向于帮助暴政。在科幻小说和科幻影视剧中,人们经常设想 AI 会暴动会起义,但 AI 很可能不会有任何暴动,它们更可能是当权者忠诚的支持者。AI 革命最大和最可怕的影响可能在于民主制度对于独裁专政的相对效率。从历史上看,专政独裁在创新和经济增长方面面临严重缺陷。民主国家在这方面要好得多。我们通常将民主与专政之间的冲突视为两种不同道德体系之间的冲突,但它们也可能只是信息处理方面的冲突。专制将信息和权力集中在一个地方,而民主则是分散的,有很多人可以做出决定。20 世纪的技术在集中处理数据上是低效的,但 AI 革命将扭转这一情况。今天将数据集中在一起反而更高效。在这种情况下,自由民主和自由市场经济可能会过时。
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发表于2018年09月03日 15时50分 星期一
来自为了给股东省钱
上周,第二大芯片代工厂 GlobalFoundries 宣布终止 7 纳米制造工艺研发,专注于现有的 14 纳米/12 纳米工艺(14LPP/12LP)。CTO Gary Patton 坚称该公司做出这一决定不是因为技术问题,而是在谨慎考虑了 7 纳米工艺的商业机会和财务问题后做出的。这一决定促使 AMD 将所有 7 纳米 CPU 和 GPU 订单全部交给台积电。Gary Patton 接受 IEEE Spectrum 的采访谈论为什么放弃 7 纳米工艺研发。他称自己作为 CTO 乐于挑战尖端技术,但对于雇员、客户和股东,他们公司必须有一个可维持的有利可图的业务。很明显,研发尖端技术会持续侵蚀投资回报。需要 7 纳米工艺的客户很少,需求下降的同时研发成本则在飙升。所以他们最终选择了专注于现有的技术以获得最佳的投资回报。他认为 14LPP/12LP 还有很大的改进空间,改进现有技术所需的资源比研发 7 纳米甚至 5 纳米工艺要少得多。他认为即使到 2022 年,四分之三的芯片市场仍然只需要 12 纳米工艺。
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发表于2018年08月30日 20时49分 星期四
来自只要游戏能赚钱就行
李国飞最近发表的《全面反思腾讯的战略》的文章引发了关注,中国最大的游戏和互联网巨头被指难以升级自身算法。文章称,正当来自阿里巴巴等老牌巨头以及字节跳动等后起之秀的竞争日趋激烈之际,腾讯难以控制和升级构成其大部分业务基础的算法。腾讯的算法对用户的画像“很不精准”,因为其用户数据分散在多个不同部门,而各部门将数据视为自己的私有财产。这种算法缺陷也令腾讯相较阿里巴巴处于劣势。这一点可以从阿里巴巴成功创立盒马的事例中看出,这家连锁超市承诺在 30 分钟内将新鲜农产品送到网购者手中。
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发表于2018年08月30日 19时21分 星期四
来自现在是罗永浩的时代
人人熟知发明家贝尔(Alexander Graham Bell)发明了电话,马可尼发明了无线电,爱迪生发明了白炽灯,但鲜有人知道是谁发明了晶体管、激光、集成电路、光纤、程序存储计算机或互联网。而这些发明可能是过去一个世纪最重要的发明。为什么会出现此种不一致的情况?是因为过去的世界没有像今天这么嘈杂?现代的发明者与过去的发明家不同的是,他们都是训练有素的科学家和工程师,获得了政府的拨款或企业研发实验室的支持,而世界各地大学开设的很多课程在 20 世纪初甚至根本不存在。相比之下,贝尔、马可尼和爱迪生最初都是业余爱好者。更重要的是,今天的发明很少归功于单个人,诺贝尔评奖委员会选择了三名科学家作为晶体管的发明者,德雷珀奖选择了 4 个人作为互联网的发明者。虽然今天的发明家得到了广泛认可和奖励,但他们没有成为名人。我们熟知的科技界名人不是发明者而是商人如比尔盖茨、乔布斯、扎克伯格、马斯克和贝索斯。
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发表于2018年07月31日 21时00分 星期二
来自60 岁的人还要人系鞋带
五岁儿童就能自己系鞋带,而机器人的手远没有那么灵活。现在,在机器学习的帮助下,机器手极大的改进了灵活性(YouTube 视频)。研究人员在机器手的虚拟训练中增加了随机化元素来减少模拟和现实的差距,他们同时还为程序提供了短期记忆,在处理过程中能感觉到物体的大小并根据大小等因素进行调整。虚拟机器手完成了相当于 100 年的试错训练,在现实环境的测试中能在没有卡住或物体掉落的情况下平均做到 30 次的连续再定位。系统取名为 Dactyl,它还发现了人类操纵物体的一些技巧,如在两指之间旋转立方体或利用重力移动立方体。
USA
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发表于2018年07月30日 16时31分 星期一
来自省钱
美国众议院和参议院的会议报告(PDF)呼吁五角大楼不要再完全依赖于一次性使用的火箭。报告认为美国空军必须考虑可重复使用的火箭。如果某个发射任务不考虑可重复使用的火箭,美国空军必须向国会解释原因。众议院已批准该报告,在参议院通过之后再经过总统的签署它将成为法律。美国的军用发射市场以前主要被洛克希德和波音组建的联合发射联盟(ULA)垄断,SpaceX 的崛起开始打破其垄断地位,该公司的 Falcon 9 火箭已经完成了多次回收和重复使用。
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发表于2018年07月29日 23时56分 星期日
来自真正的掌中宝
根据发表在《Nature Communications》期刊上的一项研究,Alberta 大学科学家演示了利用单个氢原子来存储 0 和 1 的新数据存储技术,其存储密度千倍于机械硬盘和固态硬盘,百倍于蓝光光盘。但这项技术走向实用可能至少需要五年以上的时间。氢原子直径仅为 0.5 纳米,因此新技术的数据存储密度能达到惊人的每平方英寸 1.1 petabits (138 terabytes)。相比之下,相同的面积蓝光光盘只能储存 12 terabits 数据,而传统的机械和固态硬盘的储存密度为每平方英寸 1.5 terabits。论文主要作者 Roshan Achal 称,整个 iTunes 库中的 4500 万首歌曲能存储在面额 0.25 美元的硬币表面之上。