在高等教育领域大规模开放在线课程（MOOC）多年来是一大重要趋势，在新冠疫情期间它们获得了新的关注。在疫情的第一阶段，开放在线课程成为广大新学习者的重要资源。新学习者包括学术性教育转移到网上的学生、在线寻求资源的教师，以及因为突然面临封锁或失业希望培养新技能的人。

在线和混合学习计划主管、生物系数字化学习讲师 Mary Ellen Wiltrout 和 MIT 生物学在读博士生Virginia “Katie” Blackwell 今年夏天在欧洲 MOOC 相关方峰会（EMOOCs 2021）上发表了一篇论文，评估了在线课程7.00x（生物学导论）的数据。他们研究的目标是更好地了解疫情期间向在线学习的转变是否会导致学习者对课程的参与度增加。2020 年，许多 MOOC 平台的网站流量增加，新增了 30 个基于 MOOC 的学位和超过 6000 万的新学习者。

Wiltrout 和 Blackwell 发现，注册 2020 年 3 月这期课程的人数几乎是疫情前三期课程的三倍。2020 年 3 月初，注册指标似乎和 2019 年 4 月差不多——无论是比例还是数量，但从 2020 年 3 月 15 日左右开始，注册率急剧上升。2020 年 7 月这期的课程，第一天注册的学习者已翻了一番，但是注册率仍然是 2020 年 3 月课程的一半。在学习者的分布方面，疫情期间，拥有.edu 地址的学习者比例更高，这明 MOOC 经常被其他学校的在读学生使用。

疫情开始时，课程视频的观看数量增加。在 2020 年 3 月的课程中，记录经过验证和经过认证的参与者在 2020 年 3 月观看的视频数量比疫情之前的课程要多得多；即使是旁听学习者——不是为了证书——也观看了所有提供的视频。在 2020 年 7 月的课程期间，记录经过验证和经过认证的参与者观看的视频数量都远少于之前的课程。 2020 年 7 月的课程中，至少观看了一个视频的参与者的比例从之前的平均 64% 下降到了 53%。Blackwell 和 Wiltrout 表示，这种下降——以及 2020 年 7 月课程参与率的总体下降可能是由于学习者的环境变化导致观看视频和参与课程的时间减少，以及额外的观看屏幕时间导致的疲劳所致。

研究发现，有 4.4% 的 2020 年 3 月学习者和 4.5% 的 2020 年 7 月学习者参与了论坛发帖——这是疫情之前论坛发帖比例的 1.4 到 3.3 倍。论坛参与度的增加可能表明，在许多人被隔离并与世隔绝的时期，人们渴望社区参与。

原子的电子在能壳中排列。就像圆形剧场的音乐会观众，每个电子占据一张椅子，如果所有椅子被占用它无法降低到低一能级。原子物理学的这一基本性质被称为泡利不相容原理，它解释了原子的壳层结构、元素周期表的多样性以及物质宇宙的稳定性。

现在 MIT 物理学家以一种全新的方式观察了泡利不相容原理或泡利阻塞：他们发现这种效应可以抑制原子云散射光的方式。通常当光子穿透一团原子云时，光子和原子会像台球一样相互撞击，向各个方向散射光以辐射光，从而使云可见。然而 MIT 团队观察到，当原子在超冷和超压条件下，泡利效应开始发挥作用，粒子散射光的空间更小。光子会流过而不会被散射。

在实验中，物理学家在锂原子云中观察到了这种效应。随着它们变得更冷和更致密，原子散射的光越来越少，并且逐渐变暗。研究人员怀疑，如果他们能更进一步，让温度达到绝对零度，云将变得完全不可见。研究结果刊登在《Science》期刊上，代表了对泡利阻塞影响原子光散射的首次观察。这种效应在 30 年前被预测，但直到现在才观察到。

我不是 Alexa 的粉丝，也不是 Google Assistant 的粉丝。或者事实上我也不是家中始终处于激活状态的任何联网摄像头或者麦克风的粉丝。我不使用声控系统，虽然需要用网络摄像头，但会确保在不使用时把它从计算机上拔下来。我是不是过于偏执了？也许吧。但是我觉得有一点担心是合理的，就智能助理迄今所提供的服务而言，这种担心不断萦绕在脑海可能不太值得。

iRobot 首席执行官 Colin Angle 不这么认为。上周 iRobot 宣布“与亚马逊合作，进一步推进家用机器人的语音智能”。iRobot 解释说，语音控制之所以重要，是因为它的机器人扫地机 Roomba 正变得非常非常复杂。最新款比以往更了解我们的家，有地图和物体识别功能，还有各种复杂和智能的行为和调度选项。iRobot 有一个应用程序，竭尽全力简化这个流程，让你的 Roomba 能完全按照你的意愿工作，但你仍然需要定期在应用程序中设定。这给 iRobot 带来了问题，它现在必须将所有这些非常酷的新功能与他们最初的机器人概念结合起来，我仍然记得最初也是最好的方式是只有一个你可以按下的按钮，上面用漂亮的大写字体写着“清洁”。

iRobot 认为语音控制是解决问题的答案。它迅速而直观，只要在你告诉机器人要做什么和机器人实际 做什么之间有一个可靠的映射，它看起来会非常成功——当然，如果你愿意让 Alexa 作为协调者的话。

工程师成功用核辐射而不是传统技术实现了数字编码信息的无线传输。无线电波和手机信号依靠电磁辐射通信，在一项新研究中，英国兰卡斯特大学的工程师与斯洛文尼亚的 Jožef Stefan 研究所合作，使用“快中子”传输数字编码信息。

研究人员测量了来自 californium-252 的快中子的自发辐射，californium-252 是一种在核反应堆中产生的放射性同位素。调制的辐射经探测器测量记录在笔记本电脑上。

信息例子如单词、字母表和一个盲选的随机数，被串行编码到中子场的调制中，然后输出到笔记本电脑上解码，在屏幕上恢复出被编码的信息。在一项双盲测试中，随机数生成器生成随机数字，在不知情的情况下对其进行编码、上传，然后进行传输和解码。所有的传输测试都被证明 100% 成功。

兰卡斯特大学的 Malcolm Joyce 教授表示：“我们展示了快速中子辐射作为无线通信介质的潜力，可能适用于传统电磁传输不可行或存在固有限制的应用。”

美国对 Nvidia 从软银收购英国芯片设计公司 Arm 提出了潜在的反对意见，为这桩已经在大西洋彼岸激起强烈反对的交易增加了新的障碍。 消息称，在英国以竞争和国家安全为由对这笔交易展开深入调查一天之后，美国监管机构表达了与欧洲一样的担忧。欧盟委员会上个月底启动了自己延长审查。尽管越来越多的迹象表明监管机构可能试图阻止这笔交易，但 Nvidia 周三表示它仍然“相信此次收购对 Arm、其授权方和整个行业有益”。

NASA 本月早些时候宣布，协调工作的计时信号出现一系列问题后，哈勃太空望远镜上的科学仪器进入安全模式。虽然 NASA 仍未确定问题的原因，但它已将一台相机恢复运行，计划很快重新启用第二台相机。

NASA 同时在制定更新计划，降低所有仪器对计时信号故障的敏感度。但由于无法弄清楚问题的根源，且该问题最近没有再次出现，因此它的行动非常谨慎。

哈勃上的四大科学仪器都有自己的控制硬件；为了彼此良好配合，望远镜使用同步信号确保所有活动都在同一时间线上进行。10 月下旬，部分同步消息丢失，导致仪器进入了安全模式，意味着它们停止收集数据。问题再次出现后，这些仪器保持安全模式，控制人员则试图弄清楚发生了什么。

他们部分地重新激活了两台仪器。如果同步信号丢失问题再次出现，这将让控制人员能捕捉到它们，这将有助于诊断问题。幸运又或者不幸的是，问题没有再出现。几天后，控制人员确定受同步信息丢失影响最小的仪器是 Advanced Camera for Surveys，一台冰箱大小的仪器，对从紫外线到近红外线的波长敏感。该系统于 11 月 8 日重新启用，此后一直在运行。没有检测到进一步的同步故障。因此下周，Wide Field Camera 3 也将重新上线。摄谱仪应该会在本月晚些时候恢复。

如果问题再次出现，那么显然有机会解决潜在的问题。但问题没有再出现，哈勃团队正在考虑改变仪器的控制软件，使它们对同步消息的故障不那么敏感。显然像这样的重大变化需要仔细审查，这需要额外的时间。如果一切顺利，即使多个同步消息失败，软件也将允许哈勃继续进行科学研究。

无论如何，哈勃正在恢复科学研究，在不久的将来，它可能会恢复正常工作。而且即使潜在的问题因为过于罕见而无法诊断，该望远镜最终应该也能继续运行。