杭州站聚焦 AI 智能体，物理 AI，来自阿里云、VAST、紫光晓通的技术专家还将带来精彩分享，涵盖 AI 智能体开发，3D 大模型相关内容，NVIDIA RTX™ 5880 Ada 的现场展示与讲解，以及企业路演与展示环节。NVIDIA 及生态合作伙伴还将推出一系列专属福利，包括：训推算力试用、AI 智能体培训课程、办公空间等。
时间：2025 年 7 月 10 日 地点：杭州
广州站聚焦 AI 智能体，物理 AI 和机器人，企业出海等技术方向和领域，参与形式包括路演、展位以及投融资对接等等。NVIDIA 及生态合作伙伴将推出一系列专属福利，包括：训推算力试用、AI 智能体培训课程、办公空间等。
时间：2025 年 8 月 12 日 地点：广州
围绕 NVIDIA 技术专家赋能、路演投融资对接、创业企业方案展示、福利市场、生态企业对接等环节报名热招中，期待您的加入：https://jinshuju.net/f/NpxjwN?x_field_1=solidot

小行星 2024 YR4 基本不可能撞击地球，但 2032 年 12 月撞击月球的概率提高到了 1/25。若撞击真的发生，预估将在月球表面形成一个约 1 公里直径的新撞击坑。虽然月球本身无需防御，撞击也不会对月球轨道运行有任何影响。但撞击所造成的抛射物有可能进入地球同步轨道范围，对部分卫星系统造成干扰风险。这也提醒我们，太空防御的范畴不应限于地球，整个地月系统的安全亦不可忽视。

中科院海洋所研究团队与德法研究人员合作在 PNAS 期刊发表论文，基于海洋沉积物中的黑碳记录，重建了过去 30万 年以来东亚北部的古火演化历史，结合欧洲、东亚、东南亚及澳大利亚区域的记录以及考古遗址大数据，发现现代人类大规模用火始于约 5 万年前。考古学研究发现，人类最早的用火记录可追溯至约 170 万年前。但关于人类究竟何时开始大规模用火，目前仍难以给出确切的答案。黑碳是生物质及化石燃料燃烧过程中所生成的一系列含碳化合物的统称。鉴于其芳香族结构具备高度稳定性，黑碳能够在沉积环境中得以长期留存。以大河作为主要沉积物源区的边缘海，其沉积物中的黑碳很大程度上能够反映大陆尺度的火活动状况。研究认为，5 万年前的冰期，现代人类开启了第二次走出非洲的迁徙历程。冰期海平面下降，印太暖池区大面积的陆架出露为陆地，雨林屏障作用减弱，使得人类在不到一万年的时间里就迅速扩散至东亚、东南亚乃至澳大利亚。人口的急剧扩张极大地促进了用火频率的上升。此外，冰期气候寒冷，食物资源相对匮乏，人类对用火的需求也随之大幅增加。这些因素最终共同促成了 5 万年前成为人类开始大规模用火的关键时间节点。这也进一步表明，人类可能在末次冰期就已经通过用火在全球碳循环演变中留下了深刻印记。

两项研究发现消费者对 AI 产品信任度低，购买意愿也低。AI 对产品推广产生了负面影响，这种影响在高风险产品中尤其显著，低风险产品则不太明显。在其中一项研究中，研究人员将参与者分成两组，每组大约 100 人。一组阅读突出 AI 或 AI-powered 等特性的虚构产品和服务的广告，另一组阅读的广告使用了新技术或配备了尖端技术等术语。相比另一组，阅读带有 AI 等关键词广告的参与者报告尝试或购买相关产品和服务的可能性较低。另一项研究由市场研究公司 Parks Associates 完成，调查规模更大。在接受调查的约 4000 名美国人中，18% 的人表示 AI 可能会增加购买意愿，24% 的人表示不太可能，而 58% 的人表示 AI 对他们没有影响。

根据 Canonical 向 UK Companies House 递交的 2024 年财报，Ubuntu 发行版的开发商在 2024 年营收达到了 2.92 亿美元，2023 年是 2.51 亿美元，而 2022 年是 2.05 亿美元，公司的员工总数也达到 1,175 人。相比下 2014 年 Canonical 的营收仅为 8100 万美元，员工人数约 337 人，公司处于长期亏损状态。暂时不清楚 Canonical 何时会 IPO，早在 2022 年就传出将在 2023 年 IPO 的消息。

以往观点认为 1亿至7000万年前的白垩纪后期海洋生物以菊石和鱼类为主，但日本研究团队发现当时的海洋实际上是“乌贼的天下”。由于乌贼没有外壳和骨骼，作为化石很难被发现，此前从未被纳入白垩纪海洋的生态图景。研究团队开发出新技术，将岩石以百分之一毫米精度逐层切削拍摄、数字化立体重现内部包括微小化石在内的所有化石。从北海道各地的白垩纪岩石中鉴定出263个乌贼喙部硬组织化石，平均尺寸约为4毫米。

日本国会上个月未通过允许已婚夫妇保留不同姓氏的“可选择的夫妇别姓制度”法案，尽管民调显示大部分民众对法案表示支持。日本是唯一一个法律要求已婚夫妇使用同一姓氏的国家，95% 的女性选择随夫姓。非政府组织 Asuniwa 的一项研究认为，允许夫妇保留不同姓氏或有助于提高生育率，因为有很多伴侣为避免改姓而宁愿不结婚。如教师 Uchiyama Yukari 和 Koike Yuki 为躲避法律离婚再婚三次，大部分时间处于非婚状态，但为了给孩子登记出生记录，他们会选择结婚然后就离婚。

中国平面设计师体会到了 AI 图像生成器对其日常工作的影响。AI 图像生成器容易模仿艺术风格，深刻改变了客户对设计师作品的认识。一家大型电商平台的匿名员工称，在 AI 图像生成器流行前，科技巨头和大型企业的平面设计师就被指示拷贝竞争对手或复制社媒上的作品。对于一种独特的艺术风格，人类需要理解和逆向工程才能复制。而 AI 图像生成器只是给这种艺术风格引入随机的变化，其结果可能会非常像复制品，可能会包括错误，人类平面设计师可以在此基础上编辑成产品。这位匿名员工称，如果不拥抱 AI，会觉得非常容易被取代。在北京和伦敦经营工作室的设计师 Sendi Jia 说，AI 图像生成器正迫使设计师和客户重新思考设计师的价值，设计师的价值仅仅在于创作设计？还是在于咨询、创意、策略、方向和审美？北京的平面设计师 Erbing 说，AI 无法产生任何独特的东西，“每个项目都面临着不同的问题，设计师的存在是为了解决具体问题，而不是创造千篇一律的视觉效果。”他说一个项目的思考过程经常比实际创作更耗时，他认为 AI 图像生成器是一种玩具而不是工具。但设计师们承认 AI 的狂热让客户对其作品价值产生了负面影响。客户现在希望设计师以更少的费用在更短的时间内完成作品。这可能导致质量的下降。Erbin 说，部分客户认为 AI 提高了效率，那么他们的预算可以减半了，但设计师的工作并不是作图。

因与维护者 Kent Overstreet 之间存在分歧，Linux 作者再次威胁要将 Bcachefs 文件系统从内核中移除出去。Linus Torvalds 在最新拉取评论中表示有可能在 6.17 合并窗口期间会与 Bcachefs 分道扬镳。他给出的理由是双方的开发理念存在巨大分歧，Torvalds 说他甚至无法对 Bcachefs 的 bug 修复提出任何质疑，好像他只能按照 Overstreet 的要求拉取代码，他说双方争吵之后的唯一共识是“we're done”。

德国联邦数据保护与信息自由专员 Meike Kamp 周五表示，她已正式要求苹果和 Google 将中国 AI 公司 DeepSeek APP 从德国地区的 App Store 和 Google Play 下架。原因是该公司未能证明其数据处理符合欧盟标准，涉嫌将德国用户的个人数据非法转移至中国。根据 DeepSeek 的隐私政策，该应用会将用户的 AI 请求、上传文件等多种个人信息储存在中国境内的服务器上。德国监管机构今年早些时候要求 DeepSeek 满足欧盟关于数据跨境传输的合规要求，或主动下架应用。但 DeepSeek 并未作出回应，因此 Kamp 启动了正式下架程序。

微软官方博客宣布，它改进了 Windows 11 24H2 意外重启和快速恢复的功能。它将大部分用户的意外重启的故障时间缩短至两秒钟，用一个新的 UI 取代了此前广为人知的蓝屏死机界面。新的 UI 提高了可读性，会在需要时在屏幕上保留技术信息。新的死机界面以及 quick machine recovery(快速机器恢复 或 QMR)将在今年夏天推送给 Windows 11 24H2 用户。家庭版将会默认启用，而 IT 管理员可以选择是否在专业版和企业版中启用。

一项研究发现，倭黑猩猩在听到笑声后，更可能去接近一个平时不会触碰的东西。这项研究对 4 只经过训练的倭黑猩猩进行了监测，它们会根据盒子是否装有食物而与盒子互动或忽略盒子，这项研究表明，听到积极的声音可能会影响它们的觅食和搜索行为。在研究中，4 只倭猩猩被安排熟悉一个有食物奖励的黑盒子和一个空的白盒子，并被训练按一个按钮拒绝白盒子。此外，有 3 个“模棱两可”的盒子（浅灰、中灰和深灰）间歇呈现，在50% 的盒子中含有食物奖励。测试在播放倭猩猩笑声或环境风声的情况下进行，播放时间持续7分28秒。研究显示，倭猩猩在93%的情况下会接近黑盒子，仅在1%的情况下接近白盒子。而在提供灰色盒子时，倭黑猩猩接近深灰盒子的情况较浅灰的频繁。综合所有灰色盒子的试验结果，研究人员发现，倭灰猩猩在听到笑声录音后更容易检查灰色盒子，其接近灰盒子的概率较环境风声的情况高了3.4倍。研究人员认为，笑声可能引发了倭黑猩猩的情感共鸣，影响了它们的行为，使其更容易接近一个模棱两可的刺激物。

Windows 10 即将终止支持，以及微软听命于美国政府制裁国际刑事法院首席检察官等事件给欧洲国家敲响了警钟，切换到 Linux 桌面将有助于安全和隐私保护，也有助于维护欧洲的数字主权。法国宪兵队在十多年前就成功切换到了基于 Ubuntu 的定制发行版 GendBuntu。一部分人人提议为欧盟组织开发一个专门的发行版 EU OS。该发行版将基于 Red Hat 社区发行版 Fedora KDE Linux。

Debian 项目宣布，AMD 成为下个月在法国 Brest 举行的 DebConf25 开发者大会的白金赞助商。AMD 此举旨在向 Debian 开发者宣传它的开源 GPU 编程软件栈 ROCm，因为 Debian 发行版是 AMD ROCm 的官方支持平台，越来越多的组件直接包含在 Debian 发行版中（然而稳定版并没有，主要是测试版）。

丹麦准备通过修改版权法确保每个人都拥有其身份、面部特征和声音所有权的方式打击 AI 深度伪造。丹麦文化部准备先公开修正提案征询公众意见，然后在今年秋季正式递交修正案。提案已获得议会九成议员的支持。AI 技术术快速发展，制作逼真的深度伪造图像、视频或声音比以往任何时候都容易。一旦修正案获得批准，丹麦公民将有权要求网络平台删除未经同意分享的内容。修正案不会影响戏仿和讽刺作品。

随着纸媒收入下降，越来越多的媒体拥抱了付费订阅模式。但当用户在上网冲浪时遇到需要付费的新闻内容，有多少人会愿意付费？美国皮尤研究中心的一项调查显示，绝大多数人都不愿意付费。调查显示，83% 的被调查者表示过去一年没有为新闻付费，17% 的人通过订阅、捐赠或成为会员的方式向新闻机构付费。74% 的人在搜索新闻时遇到过付费墙，38% 的人经常遇到付费墙。大多数情况下，遇到付费墙后，53% 的人会寻找其他信息来源，32% 的人放弃，只有 1% 的人在遇到付费墙后会选择付费访问。受过高等教育的成年人、民主党人和老年人等更有可能为新闻付费，民主党人比共和党人的付费意愿更高（21% 对 14%）。

宾夕法尼亚大学沃顿商学院的研究人员发现，相比 Google 搜索引擎用户，使用大模型研究特定主题的用户理解能力较弱，原创见解较少。研究涉及四项实验，共有逾 4500 人参与。结果显示，大模型用户在研究上花费的时间更少，付出的努力较少，撰写的回复更短、细节也缺乏。在第一个实验中，逾 1100 名参与者使用 Google 或 ChatGPT 研究蔬菜园艺（vegetable gardening）。Google 用户的回复更长，措辞更独特，引用事实也更丰富。第二个实验以 AI 摘要或模拟网页的形式呈现相同的园艺信息，在近 2000 名参与者中 Google 用户给出了更深入更丰富的信息。

在安全公司 CrowdStrike 的错误更新导致全世界 850 万台电脑崩溃近一年之后，微软正采取行动确保此类的事件不再发生，它采取的措施是将杀毒软件移出 Windows 内核。微软的新 Windows 终端安全平台正与安全公司如 CrowdStrike、Bitdefender、ESET、趋势科技等合作构建。以前微软允许安全公司的杀毒软件运行在 Windows 的内核层，不受限制的访问系统内存和硬件。CrowdStrike 去年的错误更新突出了内核驱动容易错误而导致系统蓝屏死机。微软准备释出了一个不对外公开的预览版，供安全公司测试，在多次迭代之后，完成将杀毒软件移出内核的工作。

Google DeepMind 新开发的 AI 模型 AlphaGenome 能帮助科学家解析基因组序列中的“暗物质”——非编码区，了解它们如何影响细胞内部运作并导致癌症等疾病的发生。从事非商业工作的研究人员现可使用 API 通过 DeepMind 的服务器访问该模型。在人类基因组序列中，98% 是不直接参与蛋白质编码合成的基因，即非编码区，但它们可以影响蛋白质活性，并包含了大量与疾病相关的变异位点。弄清楚 DNA 序列的作用很难，因为没有现成的答案，就像 AlphaFold 预测蛋白质3D结构一样。从吸引一组细胞机器附着在染色体的特定部分并将附近的基因转录为 RNA 分子，到吸引影响基因表达发生地点、时间和程度的转录因子，单个 DNA 片段具有许多相互关联的作用。例如许多 DNA 序列通过改变染色体的 3D 形状影响基因活性，从而限制或简化转录机器的访问。几十年来，科学家开发了数十种 AI 模型理解基因组。其中许多都集中在单个任务上，例如预测基因表达水平或确定外显子是如何被剪切并拼接到不同蛋白质中的。而 AlphaGenome 正是一个“一体化”解释 DNA 序列的工具。AlphaGenome 可以处理多达 100 万个 DNA 碱基，这可能包括一个基因和无数个调节元件，并能针对多种生物特性进行数千次预测。而且，AlphaGenome在预测过程中对单个 DNA 碱基的变化十分敏感，这意味着科学家可以预测突变的影响。

过去二十年，计算机科学被视为是获得高薪工作的踏脚石。从 2005 年到 2023 年，美国计算机科学专业的学生人数增长了四倍。但过去一年，部分大学的计算机科学专业入学人数开始逐渐下降。2025 年美国计算机科学专业入学人数只增长了 0.2%：斯坦福大学的入学人数增长停滞；普林斯顿大学估计未来计算机科学专业的毕业生人数将比今天下降四分之一；杜克大学该专业入学人数下降了五分之一。计算机科学专业可能已经走过了它的黄金时代。因为 AI 等工具的流行，科技公司的入门级编程工作的招聘人数显著减少。皮尤研究中心的一项研究发现，软件工程师被认为受生成式 AI 影响最严重的职业。相比生成文本，AI 被认为更擅长写代码。大学面临的一个挑战是：在生成式 AI 时代，是降低入学标准以增加入学人数，还是提高入学标准只让能力更强的人进入该领域。