美国劳伦斯伯克利国家实验室副主任Horst Simon认为（PDF），超级计算机的运算速度将会碰到天花板，在2020年前不可能制造出速度超过exaFLOPS的超级计算机系统。1exaFLOPS等于1000 PetaFLOPS，目前最快的超级计算机峰值运算速度接近20 PetaFLOPS（橡树岭国家实验室的超级计算机泰坦）。根据阿瑟克拉克的三大定律，一位科学家认为不可能的事情常常会成为可能。Horst Simon以2000美元作为赌注打赌2020年前不会突破1 exaFLOPS.

美国将俄罗斯超级电脑制造商T-Platforms列入出口管制名单，理由是其制造的超级电脑可能用于大规模杀伤性武器。T-Platforms创建于2002年，其制造的最快超级电脑排名TOP500第26位。超级电脑具有军民两用用途，可用于研究核武器。列入出口限制名单将让T-Platforms很难与美国公司做生意，它使用的芯片全部来自于英特尔和AMD，除非它对美国的决定成功上诉，否则它将很难从美国公司直接获得产品，除非转向渠道商或黑市。美国的出口限制名单包含了来自中国和伊朗的公司和机构，如中国运载火箭技术研究院，北京航空航天大学，等等。

美国能源部洛斯阿拉莫斯国家实验室的IBM Roadrunner是世界第一台速度突破petaflops大关的超级计算机，从2008年6月、2008年11月到2009年6月，连续三届成为Top500榜单的冠军，目前排在第22名。但这台仅仅运行了五年时间的超级计算机将退役和淘汰，因为它消耗的电力太多，能效比太差。Roadrunner耗资超过1.2亿美元，296个服务器机架占地6千平方英尺，包含122400个处理器核心，采用了IBM PowerXCell 8i CPU（即Cell三核处理器增强版）和AMD Opteron双核处理器的混合架构，其中AMD处理器执行基本任务，Cell处理器执行大多数计算密集任务。Roadrunner为了达到1.042 petaflops的峰值速度需要2345千瓦电力，相比之下，排名第21位的超级电脑只需要1177千瓦电力，而第23名（速度1.035 petaflops）只需要493千瓦。

根据去年11月公布的TOP500榜单，世界最快超级电脑是美国橡树岭国家实验室的超级计算机泰坦，其运算速度达到了17.59 Petaflop/s。但泰坦至今还没有通过验收测试，原因是其主板连接器上黄金太多，使它无法正常工作。泰坦的问题是在2月被发现的，当时它没有通过稳定性测试要求，主板连接器被认为是罪魁祸首。于是橡树岭国家实验室把机器主板拆下来运回到制造商克雷公司去修理。连接器影响了GPU与主处理器交流的能力。据报道，问题出在连接器针脚上，制造商在焊接时混合了太多的黄金。使用黄金是因为它氧化慢导电性强。为缓解问题克雷替换了连接器。泰坦共使用了大约2万个连接器。

美国橡树岭国家实验室的超级计算机泰坦正式被冠名为世界最快计算机。 Top500刚刚公布了最新超计算机榜单，泰坦在Linpack基准测试中达到了17.59 Petaflop/s，它有560,640个处理器，其中包含261,632个NVIDIA K20x加速核心。第二是先前的第一，劳伦斯利弗莫尔国家实验室的Sequoia，运算能力16.32 Petaflop/s，第三是日本的K computer（10.51Petaflop/s），阿贡国家实验室的Mira(8.1624 Petaflop/s)，德国尤利西研究中心的JUQUEEN(4.14 Petaflop/s)，德国莱布尼茨超级计算中心的SuperMUC（2.897Petaflop/s），德州大学奥斯丁分校的Stampede（2.66Petaflop/s），中国天津超算中心天河1号A（2.566 Petaflop/s），意大利的Fermi（1.726Petaflop/s），IBM的DARPA Trial Subset（1.515Petaflop/）。在Top500中，有62台超算系统使用了加速器/协同处理器；84.6%的超算系统使用6核以上的处理器；英特尔处理器占了76%，AMD占12%，IBM Power占10.6%；美国的超级计算机正好占一半（250/500），欧洲105，亚洲124，中国有72台超级计算机系统入榜，仅次于美国；469台使用了Linux，3台使用Windows。

克雷公司宣布了XC30超级电脑，其运算速度能够超过100 petaflops。 XC30早期代号Cascade，基于英特尔Xeon处理器和Aries互联芯片组技术，结合克雷的软件环境。克雷声称 XC30能利用多种不同的处理器，未来将支持英特尔Xeon Phi和基于开普勒架构的Nvidia Tesla GPU。克雷的XC30不是唯一一种运算速度能达到和超过100 petaflops的超级电脑，中国广州超算中心的天河2号将能升级到100 petaflops，不过天河2号要到2015年才能建成，它计划到2018年升级到100 petaflops。

在美国公布20 petaflops的世界最快超级计算机泰坦之际，IDG News Service报导说中国正在建造100 petaflops的超级电脑，但要到2015年才能部署。天河2号超级计算机将坐落于中山大学广州超级计算中心，由国防科技大学设计，为863项目之一，计划到2015年完成建造，2018年升级到1000 petaflops。天河2号预计将部分采用中国自主研制的申威系列处理器，中科院软件所教授Zhang Yunquan称未来中国的超级计算机将可能完全依赖国产处理器。

美国能源部橡树岭国家实验室公开了它的新超级计算机泰坦，Anandtech的一篇报道图文并茂的讲述了它的内部细节： 泰坦由18688个计算机节点构成，每个节点由一个16核AMD Opteron 6274处理器和一个NVIDIA Tesla K20 GPU组成。每个Opteron 6274处理器由两个8核模块封装而成，采用32纳米工艺，包含24亿个晶体管。泰坦的所有CPU合起来有44.85万亿个晶体管。NVIDIA Tesla K20有2688个CUDA核心，采用28纳米工艺，总共71亿个晶体管，泰坦的GPU共有132.68万亿个晶体管，CPU+GPU的晶体管超过177万亿。每个节点CPU配有32GB DDR3内存，GPU配有6GB of GDDR5(ECC指出)显存，因此泰坦的总内存710TB，它的硬盘则超过10PB——由1万个标准1TB 7200 RPM 2.5英寸组成。IO子系统能传输240GB/s数据。橡树岭正考虑未来升级中部分使用固态硬盘，下一轮升级将把硬盘容量增加到 20-30PB。泰坦的操作系统是Cray Linux Environment，基于SUSE 11。

美国能源部橡树岭国家实验室公开了它的新超级计算机泰坦。泰坦是一台 Cray XK7系统，包含299008个CPU核心，18688个GPU，超过 700 TB内存，峰值速度超过每秒20千万亿次（即20petaflops）。泰坦由18688个计算机节点构成，每个节点由一个16核AMD Opteron 6274处理器和一个NVIDIA Tesla K20 GPU组成。NVIDIA GPU提供了大部分的计算能力，而 Opteron核心则用于管理。它是目前世界最强大的超级计算机。

美国麻省芯片制造商Adapteva在大众集资平台Kickstarter发起了融资项目Parallella，试图筹集至少75万美元创造平民级“超级计算机”。 如果融资金额达到75万美元，Adapteva将制造售价99美元包含16个ARM A9核心的电路板，它声称其频率能达到13GHz（它的计算方法是将所有核心的频率累加起来，实际上处理器频率不可能如此叠加），运算性能达到 26 gigaflops。如果融资能达到300万美元，Adapteva将制造售价199美元包含64个核心、频率45GHz、性能90 gigaflops的电路板。Parallella设备将是一台功能完整的计算机：操作系统是ARM移植版Ubuntu 11.10，内存1GB，2个USB 2.0端口，16GB MicroSD卡，HDMI和Gigabit Ethernet。

超级计算机通常以浮点运算次数衡量性能，然而在绿色环保的大潮流下，现在多了一个每瓦浮点运算次数的衡量指标。研究显示，今天的复杂数字信号处理器有望用于搭建明天的超级计算机。 数字信号处理器（DSP）设计被应用于嵌入式系统如移动基站，此类应用不需要浮点运算只需要整数运算。但随着4G网络的出现，基站的运算负担在增加，浮点运算变得必不可少。TI在2010年为它的TMS320C66多核DSP芯片添加了浮点硬件，芯片的处理速度没有降低，能耗也没有增加。它的八核C6678 DSP芯片在全速运行下能达到每瓦12.8 gigaflops，应用于通用高性能计算不无可能。研究人员和TI合作研究DSP芯片的通用计算能力。结果显示，DSP在能耗上超过其它超级计算机架构，单精度浮点运算能达到每瓦7.4 gigaflops。不过在双精度浮点运算下DSP的能耗会大幅增加。相比较下，IBM的BlueGene/Q 架构双精度浮点运算能耗为每瓦2 gigaflops。

NASA通过位于加州、西班牙和澳大利亚的巨大卫星天线网络——即深空网络(DSN)——控制深空探测任务。但如今深空网络流量增长速度超过了设备处理能力，NASA不得不在澳大利亚建造新的卫星天线。南加州大学的研究人员Ouliang Chang提出了一种激进的解决方案：在月球上建造超级电脑和卫星天线。Chang提议将超级电脑建在月球极地附近的深陨石坑内，避开极端的月球温度变化。在月球上建造任何东西所面临的挑战都是巨大的，但模块化数据中心的兴起可能会降低建造难度。

英国南安普顿大学Simon Cox教授领导的团队，利用Raspberry Pi和乐高建造了一台超级电脑(图片)。这台超级电脑包含了64个核心，1TB内存（每个Raspberry Pi连接一个16GB SD卡），由一个13安培电源插座供电，MPI（消息传递接口）被用于在节点之间通信，总成本约2500英镑。这台超级电脑被命名为Iridis-Pi，其中Iridis是大学超级电脑的名字。软件使用Python和Scratch开发，Cox教授用免费插件Python Tools for Visual Studio为 Raspberry Pi编写了代码。

英特尔宣布了第一款Many Integrated Core(MIC)商业协处理器Xeon Phi。MIC是新一代的处理器架构，包含GPU核心，第一个产品代号为Knight Corner，有50+核，采用22纳米工艺制造。英特尔在ISC 2012大会上宣布以Xeon Phi商标名义发布Knights Corner。Xeon Phi家族完整的技术细节还不清楚，英特尔也没有透露有多少个核心，但据信芯片巨人将努力提供1TFLOP双精度(FP64)性能，相比之下Tesla M2090和 Radeon HD 7970 的理论FP64性能分别为665GFLOPs和947GFLOPs，Xeon Phi将至少搭配8GB GDDR5，内存总线256位或512位。Xeon Phi将独立运行在一个嵌入式Linux系统上。

安装在美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室的IBM超级计算机Sequoia，其运算速度超过了日本的K Computer“京”，帮助美国夺回了Top500最快超级计算机的头衔。 根据最新的Top500榜单，Sequoia峰值16.32 petaflop/s，超过了“京”的10.51 Pflop/s 。Sequoia是基于Blue Gene/Q，处理器是Power BQC 16C 1.60 GHz，共包含了1572864个核心。第三名是阿贡国家实验室的IBM Mira，峰值8.15 petaflop/s ，使用786432个核心；第四名是德国的IBM SuperMUC，使用786432个核心，峰值2.9 petaflop/s；第五名是中国天津的天河一号A，2.57 petaflop/s；之后是橡树岭国家实验室的Jaguar，1.94 Petaflop/s；意大利的IBM Fermi，1.73 Petaflop/s；德国的IBM JuQUEEN，1.38 Petaflop/s；法国的Curie thin nodes，1.36 Petaflop/s；中国曙光星云TC3600，1.27Petaflop/s；另一台神威蓝光排名第26，湖南的天河一号A排第28。在Top10中，五台来自IBM，其中四台属于IBM BlueGene/Q系统，中国有两台。在Top 500中，IBM有213台，惠普138台；美国252台，中国68台，日本35台，但中国超级电脑的总性能低于日本；462台运行Linux，2台运行Windows。

磁带数据储存因其廉价和大容量而仍然有用武之地。美国超级计算应用中心(NCSA)Blue Waters超级计算机的储存架构由380PB磁带和25PB硬盘构成。NCSA说，这台超级计算机将被用于预测复杂生物系统行为，理解创世大爆炸后的宇宙演化，设计基于原子级别的新材料，预测飓风和龙卷风行为，模拟复杂工程系统如电力分配系统、汽车和飞机。Blue Waters超级计算机包含380000个AMD Opteron 6200系列x86处理器，25PB硬盘用于需要快速访问的数据储存，而磁带则是作为近线存储，它的峰值速度预计能达到11.5 petaflops。

由MIT博士后Erin Treacy Solovey领导的研究团队开发出名叫Brainput(PDF)的系统，当它探测到你的大脑尝试多任务时会将部分工作负荷卸载给电脑，悄悄的增强你的大脑能力。 Brainput利用了功能性近红外分光光谱仪(fNIRS)，它相当于功能性核磁共振成像（fMRI）的便捷式穷人版。Brainput测量大脑活动，对数据进行分析，如果检测到你正在从事多任务，软件会参与进来帮助你减轻负担。Solovey和她的团队设计了一个迷宫，戴着fNIRS头盔的操作者需要遥控两个机器人同时穿越迷宫。当Brainput探测到你在多任务切换时，它会通知机器人启用自己的传感器帮助导航。Brainput帮助操作者改进了表现，虽然他们没有发现机器人具有了部分自治能力。想象一下未来，游戏能根据你的压力改变速度，Xbox能探测你的心情，未来的人机接口能根据用户的精神状态进行调正。

中国建造出了能排名世界前五的超级计算机，然而如何使用强大的超级计算机却不是由科学家决定，而是由政府官员决定。《华尔街日报》报导称，中国的科学家缺乏资金和自由，难以研究没有政府支持的技术，结果是中国的超级计算机工程没有产生能创造新产业的技术突破。 在中国，超级计算机在很大程度上被看作是各地用来发展地方经济的工具。深圳一家为“星云”研发应用程序的研究所副所长冯圣中说，深圳并不关心气候变化和天体物理学(这些都是超级计算机的传统研究项目)，他们关心的是当地的问题。造价13亿美元的国家超级计算深圳中心有四分之三的投资来自深圳市政府。冯圣中目前正在制定一个利用“星云”改善华南地区医疗服务的计划。改善医疗服务是一个有着重要社会意义的目标，但并非要利用运算速度居世界第四的超级计算机才能实现。

IBM宣布，花旗银行将成为超级电脑Watson的第一家金融服务客户。它将帮助分析客户需求、处理金融、经济和客户数据，推动和个性化数字银行。去年在Jeopardy!人机大赛中获胜后，IBM就在探索如何用Watson改进销售和客户支持服务。它预计到2015年Watson能产生数十亿美元新收入。IBM表示经过简单训练后Watson能在3秒内阅读和理解2亿页内容，帮助金融服务公司识别人类分析师可能漏掉的风险、回报和客户需求。

摩根大通正扩大部署基于FPGA的数据流超级电脑去加快固定收益交易操作。超级电脑技术由位于伦敦的Maxeler Technologies公司提供。 传统电脑采用的是冯·诺依曼发明的控制流架构，可以执行多种不同的任务；数据流架构则是专门为特定任务定制。没有多少公司能承担得起设计只执行单一任务的电脑。然而，使用现场可编程门阵列（FPGA）芯片可以让数据流设计更富弹性。摩根大通从2008年开始与Maxeler合作，采用其软硬件去帮助客户评估交易风险。它透露数据流计算可以将风险计算时间从8小时减少到区区238秒。摩根大通的数据流超级电脑性能等价于12,000个x86核心，速度128 Teraflops。除了FPGA外，摩根大通还在试验GPU加速计算。