以下是关于世界近期出现的三个基本事实：1.社会收入更集中。自 1970 年代以来，收入最高的 1% 家庭及企业在份额占比方面均大幅增长。2.与 1980 年代初相比，目前世界大部分地区的通胀后调整利率变得更低。这导致资产价值相较于收入呈现出一路飙升——而且可能意味着未来的投资回报将远低于以往。3.人口迅速老龄化。自 1980 年代初以来，全球平均年龄增加了约 10 岁。占全球经济产出绝大多数的高收入国家以及中国，65 岁及以上人口的比例已经从 1970 年代的不到 7% 跃升至 13%。联合国预计到 2060年，这部分人群的占比将上升至 25%。

最新研究表明，这些事实之间存在着直接关联：利率下降源自人口结构的变化与收入分配的转移。较低的预期投资回报，则是阻碍经济活力的更深层次力量引发的另一项副产品。

Auclert 等人认为（PDF），人口老龄化与人口增长放缓对全球利率下降起到了推动作用，这是因为人口增长放缓必然导致投资减少。因为预计投资回报达不到期望，人们会相应减少建造工厂、房屋或其他资本性投入。1960 年代，全球主要经济体的总人口增长率年均近 2%；到八十年代，这一比例下降至每年 1.2%；到九十年代，为每年 0.9%；2000年代为每年 0.6%；而新冠疫情爆发之前，增长率已经跌至 0.4%。从 2030 年代开始，各主要经济体的总人口预计将持续减少，到本世纪末将比预计的 2030 年峰值下降近 20%。换句话说，各主要经济体中 0 到 14 岁的儿童数量已经由 1970 年代峰值水平的超过 6 亿下降到如今的 4.65 亿左右。到 2100年，儿童人数预计将进一步下降近 30%，达到仅 3.35 亿。

根据 Auclert 等人的说法，人口越少则意味着满足子孙后代生活需求的物质供应就越少，因此会压低整体利率。而仅次于这股趋势的另一大影响因素，在于老龄化社会在生产更少的同时、需求也会下降得更快。这一过程已经从 1980 年代开始抬头，且有可能继续维持数十年。Mian、Straub和Sufi在堪萨斯城联邦储备银行杰克逊霍尔经济研讨会上发表的一篇论文（PDF）指出，应重点关注收入分配的变化给储蓄率、借贷及消费者支出造成的影响。

其中的核心在于，超级富豪与普通民众有着本质差别：无论年龄大小，他们都有着极高的储蓄率。无论要求多高，每个人的消费能力都是有限的，因此任何收入高于一定阈值的群体都必然掌握越来越庞大的财富积累。所以超级富豪只会将一小部分收入用于直接购买他人提供的商品和服务，而大部分收入会转换为股票、债券、艺术品、奢侈性房地产及其他资产。在这样的背景之下，超级富豪这种财富不断集中的趋势会给利率带来沉重的下行压力。在另一方面，这种收入集中则会提振对于金融资产的需求，导致理财产品价格提升且收益率下降。

Google 研究人员在 AI 博客上介绍了一项新技术，能以惊艳效果增强低分辨率图像。这篇博文题为《使用扩散模型生成高保真图像》，详细介绍了 Google 研究人员如何开发出两项 AI 技术，在拍摄低分辨率图像之后如何通过选择性破坏及重建原始输入内容以稳定提高分辨率。首先是使用通过重复细化的超分辨率（Super-Resolution via Repeated Refinements）技术，“这是一种超分辨率扩散模型，能将低分辨率图像作为输入，利用纯噪声构建起相应的高分辨率图像。”在本质上，该模型先将纯高斯噪声应用于低分辨率图像，之后再使用降噪技术有效重构四倍一截输入分辨率的、几乎没有噪声的图像。之后研究人员使用级联扩散模型（CDM）以智能化方式将高斯噪声与模糊应用于输出图像，之后重复整个过程。谷歌将这项技术称为“条件增强”，能把图像质量提升至超越当前 AI 增强技术的水平，甚至 BigGAN-deep 与 VQ-VAE-2 也不能与之匹敌。根据 Google 的介绍，这项新技术“在将图像分辨率缩放至低分辨率输入图像的 4 倍到 8 倍时，取得了良好的面部与自然图像超分辨率基准效果。”在实验当中，研究人员成功使用 64 x 64 像素图像输出了极为清晰锐利的 1024 x 1024 像素图像。

美国证券交易委员会(SEC)主席警告，除非接受所在国家监管体系的引导与指挥，否则加密货币交易平台将失去生存的空间。Gary Gensler 在接受《金融时报》采访时指出，虽然他对“技术持中立态度”，但在涉及投资者保护、防范非法活动及维持金融稳定等公共政策时，他认为加密资产应该与其他资产类型遵循相同的管控标准。他指出，“目前全球加密资产的总价值约为 2 万亿美元，而未来 5 到 10 年必须将其纳入公共政策框架的统筹范围之内。历史告诉我们，目前这种野蛮生长的状态不会持续太久。金融的核心在于信任。”

Gensler 还对外界的反应表示失望，他建议交易平台应该遵照“一定规模的加密货币即被视为证券”的方式向美国证券交易委员会申请注册。“希望大家能主动跟我们谈谈。目前全球仍有很多加密货币平台在运行，相信它们能很好地融入现有监管体系。但很遗憾，不少平台一直在乞求脱离监管，却不愿意成为现有框架的一部分。”加密货币交易平台已在美国成为一项规模庞大的业务——已于纽约上市的 Coinbase 今年第二季度报告利润为 16 亿美元。但目前还不清楚应该由哪家美国金融监管机构对其施以监管，因此 Gensler 呼吁国会尽快做出明确的权利划分。

根据美能源部发布的一系列报告数据，去年全美 42% 的新增发电能力来自陆上风能——远超其他能源类型。相比之下，太阳能去年仅占新增产能的 38%。 虽然风能发电能力与发电量不同地区存在巨大差异，但陆上风能已经成为美国手中一种强大的间歇性能源来源。据美能源部劳伦斯伯克利国家实验室的研究结果，2020年 美国能源基础设施中由新型公共事业规模陆上风能贡献的新增发电量已经达到创纪录的 16836 兆瓦(MW),，总新风电投资约为 246 亿美元。美国能源部还指出，去年风能已经开始为某些州提供超过五成的州内发电量与销售量。目前爱荷华州在风力发电方面遥遥领先，占比达州内发电总量的 57%。这主要是因为该州部署有大量风力涡轮机，而且人口规模相对不大。

去年美国陆上风能的增长部分，主要受到为了淘汰旧能源而发布的生产税抵免政策的推动。风力发电技术的改进也让陆上风能开发掀起一波热潮。与旧风力涡轮机相比，最新型号的塔架更高、叶片更长，能吸纳更高风量以产生电能。除了陆上风电场，美国也部署了无数海上风电开发项目。但去年美国大部分区域内的海上风电场仍未投入运营。美国能源部在《2021年海上风电市场报告》中将重点放在海上输电“管网”的规划方面。报告指出，2020 年海上管网“的潜在发电能力增长至 35324 MW”，较上年增长了24%。

2010 年快速窜红的“Doge”模因源自一只名叫 Kabosu 的柴犬，后来甚至成为加密货币狗狗币的灵感来源。而这一模因于今年 6 月作为 NFT（即非同质代币）卖出了 400 万美元天价。很多人可能觉得用这样的价钱买一张 jpeg 似乎太过夸张，但“Doge”模因确实建立起一个庞大的在线社区，而狗狗币也成为当前市值最高的加密货币之一，得到包括 Elon Musk以及 Mark Cuban 等意见领袖的肯定。尽管大多数投资者不可能认同这 400 万美元的交易价格，但至少任何人都可以用不到 1 美元的成本拥有它的部分所有权。没错买下“Doge”模因 NFT 的 PleasrDAO 已经从本周三开始出售其部分所有权，这也正是 NFT 的核心特性与魅力所在。通过一套名为 Fractional.art 的平台，PleasrDAO 将该 NFT“分割”成数十亿个ERC-20（基于以太坊的智能合约标准）代币，并将此种代币命名为DOG。之后，投资者可以在 Fractional.art 及去中心化交易所 Miso 上任意购买这些 DOG 币。投资者买得越多，则代表其“Doge”模因 NFT 所有权比例越高。但 PleasrDAO 将始终保留多数持有权。

长期以来，制造业工厂和配送中心的美国工人一直担心自己会被机器人加 AI 所取代。但事实证明，新冠疫情之下的服务业从业者面临着类似的威胁。企业正越来越多地转向自动化工具，替代以往只能由低薪员工完成的客户服务任务。但掀起这波浪潮的并不是什么高科技机器人，而是随处可见的二维码。不少餐厅已开始试验二维码与订单管理系统（例如 Toast），帮助用餐者通过手机而非服务人员完成点单。杂货店也增设大量取代人工收银员的自助结账亭，Circle K 等多家便利店还开始试验 Amazon Go 开创的计算机视觉技术，允许客户无需排队结账即可完成购物。这些转变意味着美国经济自 2020 年 2 月高点以来损失的 170 万个休闲娱乐与酒店服务业工作岗位、外加 27 万个零售工作岗位恐怕将很难得到全面恢复。

CDN 服务商 Cloudflare 透露，考虑到功耗过高的问题，他们不打算在下一代自制服务器内使用英特尔芯片。平台运营工程师 Chris Howells 在本周二发表的官方博文中提到，自 2020 年年中以来，Cloudflare 就一直在努力设计其第 11 代服务器。

Howells 写道，“我们评估了英特尔最新一代 Ice Lake 至强处理器。虽然英特尔芯片在原始性能上与 AMD 不相伯仲，但每台服务器的功耗会高出数百瓦——规模化场景下的差异将极为巨大。”Cloudflare 的评估报告表明，他们将在全球 200 多个边缘站点服务器上采用 AMD 的 64 核 Epyc 7713 处理器。另外能耗考量也让他们将最初的三块磁盘设计调整为两块磁盘。他们决定用两块 1.92 TB 的三星硬盘取代初始设计中的三块 960 GB 单元，这不仅能让存储容量额外增加 1TB，同时也令功耗降低 6 瓦。Howells 还提到，测试数据表明在将现有 384 GB 内存升级至 512 GB 之后，并没有产生显著的性能提升——因此可以证明 384 GB 已完全够用。但有必要将内存从 DDR4-2933 升级为 DDR4-3200，以略有增加的成本换取合理的性能提升。

时钟研究在揭示其自身局限性的同时，也引发了我们对于时间性质的思考。 过去五年，对时钟这种简单机械结构的研究让研究人员发现现有计时机制的基本局限。他们据此描绘出准确性、信息、复杂性、能量与熵之间的新关系，也即宇宙中不断增加的量与时间之箭的密切关联。在此之前，人们一直认为这种关系只存在于纯理论层面，但今年春季牛津大学实验物理学家 Natalia Ares 和她的团队报告了对于纳米级时钟的测量，有力支持了新的热力学理论。未参与研究的哈佛大学量子热力学家 Nicole Yunger Halpern 表示，这项时钟研究具有重大的“基础性意义”。她认为这些发现有望帮助人们设计出最高效的自主量子时钟，用于控制未来量子计算机及纳米机器人的操作活动。关于时钟的新观点也给对时间本身的讨论提供了新的素材。Yunger Halpern 表示，“这项工作确实从根本上明确了时间在量子理论中的作用。”澳大利亚昆士兰大学量子理论家 Gerard Milburn 去年撰写了一篇关于时钟热力学研究的综述，他指出“我觉得很多人还没有意识到这方面研究的重大基础意义。”Milburn 称时钟是熵的流量计。理想的时钟将燃烧无限的能量并产生无限的熵，因此在实际中是不可能的。时钟的精确性从根本上来说是有限的。