《南华早报》援引清华大学的一项研究报道，中国的气象部门在七月的政治庆典前成功地控制了天气。 研究报告称，此前数小时的大规模播云行动确保了天空晴朗并减少了空气污染。论文发现了明确的迹象，表明在百年庆典前夜的播云行动显著地降低了空气污染。论文称，百年庆典面临着多项前所未有的挑战：空气污染物意外增加，这是有记录以来最潮湿的夏天之一，天空布满阴云。论文表示，工厂和其他污染活动在庆典进行的几天之前就已经停止，但是低气流意味着污染物没有消散。这篇由环境科学教授王灿领导完成的论文发表在同行评审的《Environmental Science》期刊上，论文表示，在庆典前夜进行了两个小时的播云作业，附近山区的居民报告称在 6 月 30 日晚间看到了火箭飞上天空。论文表示火箭将碘化银带入天空以刺激降雨。研究人员表示，由此产生的人工降雨将 PM2.5 空气污染物的水平降低了三分之二以上，按照世界卫生组织的标准，空气质量指数从“中等”变为“良好”。人工降雨“是这一时期唯一的扰动事件”，因此污染程度的下降不太可能是自然原因所致。

口吃没有已知的治愈方法，现有的治疗方法几乎没什么效果。田纳西州纳什维尔的范德堡大学医学中心（VUMC）和密歇根州底特律的韦恩州立大学的科学家领导的一项开创性研究，给有持续发展性口吃的人带来了新希望。在上周发表的两篇论文中，Jennifer“Piper”Below 博士和 Shelly Jo Kraft 博士描述了发展性口吃的“遗传结构”，报告了与该病症相关的遗传变异新发现。研究人员表示，发表在《The American Journal of Human Genetics》和《Human Genetics and Genomics Advances》上的研究结果以及类似的研究有可能确定可以改善口吃患者预后的治疗方向。VUMC 的医学副教授 Below 表示：“人的口吃是多基因造成的，这意味着有多个不同的遗传因子与之相关并保护人们免受这一风险。”“在这些研究之前，这一点并未被明确揭示。”她表示：“他们现在可以理解自己的这一部分。而不是一生都在经历这种说话上的差异，却永远不知道为什么。”

人工智能可以看到我们看不到的东西——这通常是不利的。虽然机器擅长识别图像，但愚弄它们仍然很容易。只要在输入的图像中添加少量人眼无法察觉的噪声，AI 就会突然将校车、狗或者建筑物识别为完全不同的对象，比如鸵鸟。

6 月发表在预印本服务 arxiv 的一篇论文中，多伦多大学的 Nicolas Papernot 和同事研究了不同类型的语言处理机器学习模型，找到一种方法，用对人类不可见的方式干预输入文本以进行欺骗。只有在计算机读取文本背后的代码并将字母映射到内存中的字节时，这些隐藏的指令才会被计算机看见。Papernot 的团队表明，即使是少量添加，例如单个空格字符，也会严重破坏模型对文本的理解。混淆也会对人类用户产生影响——在一个例子中，单个字符导致算法输出一个句子，让用户向错误的银行账户汇款。

这些欺骗行为被称为对抗样本攻击，故意改变输入欺骗算法并使其出错。2013 年，研究人员欺骗了一个深度神经网络（一种具有多层人工“神经元”来执行计算的机器学习模型），让此类漏洞在AI研究中变得突出。

目前，我们还没有万无一失的解决方案能够抵挡各种对抗样本媒体——图像、文本或其他形式。但希望已经出现。对于图像识别，研究人员可以故意用对抗图像训练深度神经网络，它就能更轻松地看待它们。不幸的是，这种被称为对抗性训练的方法只能很好地抵抗模型已见过的对抗样本。此外它降低了模型在非对抗性图像上的准确性，并且计算成本高昂。人类很少被这样的攻击欺骗，这个事实让科学家开始寻找受到生物视觉启发的解决方案。

天文学家找到了六个几乎没有或完全没有暗物质的星系。研究报告发表在《Monthly Notices of the Royal Astronomical Society》期刊上。研究人员将注意力集中在被称为 AGC 114905 的区域，该区域看似没有暗物质。它距离地球 2.5 亿光年，大约有银河系那么大，但恒星数量却少了 1000 倍，所以比较暗。研究人员使用标准技术检测 AGC 114905 中暗物质的存在，包括绘制星系气体的位置和旋转速度。在新墨西哥州使用高功率甚大阵列射电望远镜进行了 40 小时的仔细观测后，他们发现这些气体的运动仅用普通物质就可以完全解释。

研究作者、Groningenour Kapteyn 大学天文研究所的 Pavel Mancera Pinabut 在一份声明中表示，“问题仍然是经典暗物质假说预测 AGC 114905 中一定存在暗物质”。“观察表明没有——事实上，理论和观察之间的差异只会越来越大。”研究小组表示，需要说明的是，他们观察 AGC 114905 的角度可能影响观察结果。研究合作者、荷兰射电天文学研究所 Astron 的 Tom Oosterloo 在一份声明中表示：“但这个角度必须与我们的估计差距很大，才有可能再次出现暗物质。”

现实世界的复杂性开始渗透到元宇宙中——在虚拟领域，身份既反映了社会资本，也是社会资本的决定因素。在一系列被称为 CryptoPunks 的流行 NFT 中，数字化身的价格因种族、性别和肤色出现差异，这与紧密相连的加密货币、去中心化金融、区块链和不可替代代币世界吹嘘的乌托邦和平等主义的理想背道而驰。该领域的参与者和观察者认为，造成这种价格差异的部分原因是青睐这些身份资产的投资者缺乏多样性。这是一个以男性和白人为主的群体。女性和那些肤色较深的CryptoPunks 的售价往往低于具有男性特征或者白色皮肤的数字化身。CryptoPunk的投资者表示，这种价格差异不是个人偏见或种族主义的结果，而是因为目前愿意且能为数字商品支付高价的人没有竞买看起来不像他们的头像。拥有 60 个 CryptoPunks 的加州移民活动家 Tony Herrera 表示：“如果你看看区块链领域，这里主要是白人，大部分都是男性。”“可能有一个 Punk 肤色较深，而另一个肤色较浅，那么肤色较浅的那个会更受欢迎。”

Alphabet 旗下的 Google 起诉两名俄罗斯国民，称他们是创建了一个巨大僵尸网络的犯罪集团成员，该僵尸网络由全球超过 100 万台计算机和设备组成。在周二披露的在美国纽约南区地方法院提起的诉讼中，Google 点名了两名被告：Dmitry Starovikov 和 Alexander Filippov，还有15 位未透露姓名的人。Google 称这些被告出于非法目的（包括盗窃和未经授权使用 Google 用户的登录和账户信息），创建了名为 Glupteba 的僵尸网络。僵尸网络是已感染恶意软件的联网设备网络。它们可按照黑客的要求行事，而设备所有者通常没有意识到机器已被劫持。大量设备可以阻塞网站流量、运行恶意软件以窃取登录凭据、在线兜售骗来的信用卡和不经授权给予其他网络犯罪分子访问权限。Google 在起诉书中表示，Glupteba 僵尸网络因“技术复杂性”在僵尸网络中脱颖而出，它使用区块链技术保护自己免遭破坏。Google 表示，任何时候 Glupteba 僵尸网络都可被用于发动勒索软件攻击或分布式拒绝服务攻击。

除了专家，今年之前没人担心全球供应链。像马来西亚或菲律宾之类的发展中国家在供应链中的作用几乎没人注意。但新冠疫情的爆发给世界各地的首席执行官、总理/首相和消费者敲响了警钟，短缺打乱了所有产品的生产，从 iPhone 和 F-150 皮卡到耐克运动鞋。在 Delta 新冠变种肆虐期间，意法半导体在马来西亚麻坡地区的工厂有至少 20 人死于感染。麻坡的悲剧显示了在疫情期间保持供应链运行鲜为人知的人力成本。尽管华盛顿和巴黎的政界人士敦促供应商加快半导体的生产，马来西亚等国家的政府官员对强大的公司也给予了特别豁免，但员工却是在拿生命冒险。马来西亚前法律部长 Zaid Ibrahim 表示，政府的职责是照顾工人的利益，而不是国家或公司的利益。“在政府、公司和工人之中，最脆弱的是工人。我希望能避免此类悲剧。”马来西亚是人与利润之间冲突的研究案例。政府花了数十年时间吸引外国投资并使经济多元化，不再仅仅依靠橡胶和锡等原材料。该国目前在全球芯片的测试和封装环节占比 13%，这是半导体生产的关键步骤，这些半导体用于汽车、智能手机和其他设备。2020 年，约有 575,000 人在电气和电子行业就业，为意法半导体、Infineon Technologies AG、 英特尔和 Renesas Electronics 等全球芯片制造商工作。

长期以来，少数加密货币爱好者中一直存在着一种阴谋论，即比特币的匿名发明者中本聪实际上是 CIA 或者其他缩写为三个字母的美国机构。CIA 局长 William Burns 周一表示该机构有“很多专注于加密货币的不同项目”，为这种非主流的说法添加了佐证。Burns 是在《华尔街日报》CEO峰会演讲的最后发表上述评论的。在讨论了从俄罗斯入侵乌克兰的可能性到太空挑战的所有内容之后，听众中有人询问该机构是否涉足加密货币，美国官员正努力应对并扑灭肆虐的勒索软件，而加密货币目前正是勒索软件攻击的核心。Burns 回答：“我是接手的。前任开始启动了许多不同的专注于加密货币的项目，试图研究二级和三级后果，并就我们所看到的东西为美国政府其他部门的同事提供可靠的情报。”Burns 表示：“正如你提到的，（加密货币）可能对勒索软件攻击的一切都产生巨大影响，了解并阻止勒索软件攻击的方法之一就是了解众多犯罪网络使用的金融网络，在数字货币的问题上也是如此。”