葛兰素史克公布了其实验乙肝治疗药物 bepirovirsen(bepi)的两项重复双盲试验结果：疫苗功能性治愈了 19% 的患者。全世界大约有 2.4 亿人感染了慢性乙肝，每年 110 万人死亡。大部分慢性乙肝患者没有接受治疗。完全治愈乙肝非常困难，因此评估药物的疗效主要是功能性治愈——即检测不到病毒。在 1220 名注射 bepirovirsen 的患者中有 233 人功能性治愈，对照组无人功能性治愈。研究人员强调 bepirovirsen 对大部分慢性乙肝患者效果有限。

联合国大学水、环境与健康研究所发布了报告《AI 能耗的环境成本：碳、水和土地足迹》。报告预计到 2030 年，为全球人工智能（AI）提供支持的数据中心，每年将消耗 945 TWh 的电力，相关用水量将相当于 13 亿人一年的基本生活用水需求，而土地占用面积将超过 14500 平方公里。研究发现，支撑 AI 运行的每 1 千瓦时电力，都同时对应3种环境足迹，即来自能源生产过程的碳足迹、来自发电和冷却过程的水足迹，以及能源基础设施建设和资源开采带来的土地足迹。报告显示，训练 GPT-5 预计需要约 100 GWh 电力，相当于撒哈拉以南非洲约 77 万人一年的居民用电量，相关用水量约为 10 亿升，土地占用量约为 1.5 平方公里。训练只是 AI 生命周期中的一部分。随着模型投入应用，真正持续消耗资源的是推理过程，也就是模型不断响应用户请求、生成内容的过程。报告估计，推理环节占 AI 总能耗的 80%-90%。2025 年全球数据中心消耗了 448 TWh 的电力。如果将其视为一个国家，它们将成为全球第 11 大电力消费国，排在法国之后，沙特阿拉伯之前。

中国科学家贺建奎在 2018 年披露使用 CRISPR 基因编辑技术修改了人类胚胎诞生了两名基因编辑女婴。他后来因此被判入狱三年。CRISPR 不是一种非常精准的基因编辑技术，容易出现脱靶效应。现在哥伦比亚大学发育细胞生物学副教授 Dieter Egli 与 DNA 测试初创公司 Nucleus Genomics 的 Nathan Treff 等人合作，使用更精准的基因编辑技术碱基编辑编辑了人类胚胎基因，该技术能靶向 DNA 序列中的单个碱基，能减少副作用。最新研究针对了两个基因，其一是增加患心脏病风险的基因，其二是与镰状细胞贫血症等血液疾病相关的基因。研究人员表示这项技术有助于修复胚胎中的致病突变，但距离特制胎儿还很遥远。实验发现，这些基因编辑并未均匀发生在所有细胞中，一些细胞完成了碱基改造，另一部分则仍保留着原始碱基，这种现象被称为嵌合效应。

美国政府考虑持有 AI 公司股份。OpenAI CEO Sam Altman 正与白宫就政府可能入股这家 AI 公司进行持续磋商。双方的讨论已持续一年多，本周 Altman 在华盛顿会见了多位议员和官员，就监管和 AI 的最新发展进行了磋商。作为潜在协议的一部分，OpenAI 可能会向美国政府捐赠股权，用于建立某种公共财富基金。该基金可以“投资于多元化的长期资产”，让公民能获取 AI 发展的“收益”。在特朗普的第二个任期内，政府已入股了英特尔、IBM 以及量子和关键矿产公司。

在 1970 年代，Parul Gayen 生活在德里的贫民窟，那儿到处都是孩子。她的母亲有 6 个兄弟姐妹，她的祖父有 11 个兄弟姐妹。她的丈夫 Swapan 有 6 个兄弟姐妹——第 7 个夭折了，两人在 16 岁时结婚，有 3 个孩子。如今她已经 58 岁，但他们的孩子只有两个决定生育，而且只生 1 个。时代变了。她说，一个孩子会感到孤独。印度如今是世界人口最多的国家，但它正走在中国的人口开始减少的道路上——中国人口自 2021 年起开始减少。印度生育率下降的速度比预期的更快也更早。印度人口众多的贫困邦的生育率正向富裕邦看齐：人口 7700 万的泰米尔纳德邦和人口约 1 亿的西孟加拉邦的总和生育率均为 1.3，与芬兰相同。印度城市的平均总和生育率为 1.5。印度人口的峰值预计为 15.5 亿。

数据显示，2026 年春季加州伯克利 CS 10 课（The Beauty and Joy of Computing）的不及格率高达 35.3%，CS 61A 课（计算机程序的构造和解释）的不及格率达到了 10.6%。而在 2025 年和 2024 年春季，这两门课的不及格率均未超过 10%。教这两门课的教授 Dan Garcia 认为不及格率上升与学生使用大模型相关：学生被发现使用大模型如 Claude、ChatGPT 和 Google Gemini 考试作弊，或过于依赖大模型完成作业但对知识一知半解因此未能对考试做好准备。其它原因包括数学基础薄弱以及师资力量不足。

天文学家利用位于智利的 ALMA 大型毫米波/亚毫米波阵列长达五年的高解析度观测资料，首次清楚看见银河黑洞 Sgr A* 向外吹出的高温气流，解开困扰天文学界逾 50 年的谜团。根据理论，黑洞在吞噬周围气体时，部分物质也会以气流或喷流形式向外释放，但银河系中心黑洞的这种现象过去始终难以直接观测。研究团队观测距离 Sgr A* 约 3 光年范围内的一氧化碳分子讯号。一氧化碳是追踪冷分子气体的重要指标，能帮助天文学家描绘黑洞周围的气体分布。结果发现，在冷气体分布中存在一个巨大圆锥状空洞，方向正对着黑洞。研究人员结合 NASA Chandra X 射线天文台的观测资料，发现这个空洞内充满高温热气体。这代表 Sgr A* 正持续向外吹出高温高能气流，将周围冷气体扫开或加热，形成这个特殊结构。虽然这股气流不像某些活跃星系中的黑洞喷流那样剧烈，但研究团队估计，它至少已持续存在约 2 万年。

食品营养分析自由软件 GNUtrition 在时隔 14 年后释出了新版本 v0.33。GNUtrition 上一次更新是在 2012 年。GNUtrition 的食品营养信息使用的是美国农业部的数据库 Food and Nutrient Database for Dietary Studies(FNDDS)。v0.33 主要变化是：用 C 语言取代 Python 2 进行了重写，UI 从 GTK 2 升级到 GTK 3，旧营养数据库 Nutrient Database of Standard Reference 于 2018 年停止更新，因此改用了 FNDDS 数据库，等等。

微软最近的诸多行为（封了国际刑事法院首席检察官的账号，与美国众议院分享了荷兰监管机构员工的信息）给欧洲敲响了警钟，促使欧洲开始拥抱数字主权，减少对软件巨人的依赖。欧盟制定的数字主权标准包含了对开源授权的要求。微软创办的商业软件联盟（BSA）发表声明对此表达了强烈反对，称“真正保护欧洲的是治理、审计和降低风险的能力，而不是公司在哪里注册成立。此类标准会增加成本，降低获得一流安全解决方案的机会，可能与欧盟的国际贸易承诺相冲突。”

2025 年 10 月比特币创下了 123,742 美元的币值记录，8 个月之后它的币值已经跌去了一半，本周五比特币币值一度跌破 6 万美元。这一波跌势被认为与 Zcash 的漏洞相关。Shielded Labs 披露了 Zcash (ZEC) Orchard 隐私池的一个高危漏洞，可能威胁到代币供应的完整性。如果被利用，攻击者能在不被发现的情况下无限量伪造 ZEC 代币。这一消息导致 ZEC 在 24 小时内币值下跌了 42%，整个加密货币市场也受到牵连。Zcash Foundation 发表声明称未发现漏洞被利用的证据。

SpaceX/xAI 的聊天机器人 Grok 显然用户太少而导致马斯克（Elon Musk）耗巨资购买的英伟达 GPU 大量闲置，为了避免数据中心空转，SpaceX 近期先后与 Anthropic 和 Google 两大 AI 巨头达成了类似的算力出租协议：Anthropic 同意在 2029 年之前每月向 SpaceX 支付 12.5 亿美元租用 Colossus 1 数据中心的算力，Google 每月向 SpaceX 支付 9.2 亿美元租用 11 万个英伟达 GPU 及相关计算基础设施。SpaceX 未透露 Google 租用 Colossus 1 还是 Colossus 2 数据中心。与 Anthropic 的协议类似，与 Google 达成的协议也包含终止条款。SpaceX 和 Google 都可以在 2026 年 12 月 31 日之后提前 90 天通知对方终止交易。

由于国际空间站俄罗斯舱段的漏气过去几天从每天一磅空气增加到两磅（0.9 公斤），NASA 命令国际空间站上的宇航员待在飞船内，做好紧急撤离的准备。NASA Crew-12 任务的四名宇航员——两名美国宇航员、一名法国宇航员和一名俄罗斯宇航员——于美国东部时间周五 9.04am 接到 NASA 任务控制中心的命令，进入与空间站对接的 Crew Dragon 飞船，穿上宇航服，以防漏气情况需要紧急撤离。漏气的舱段位于 Progress（进步号）气闸舱和 Zvezda（星辰号）服务舱之间的 PrK 模块，漏气原因是微小的结构裂缝。最近几个月 NASA 和俄罗斯航天局一直在讨论漏气的原因和可能的修复方案。

Brave 浏览器过去几年积累了加密货币钱包、AI 助手、新闻流和奖励计划等不太欢迎的功能。为了回应用户对臃肿功能的不满，Brave 推出了精简版 Brave Origin 浏览器。Linux 平台免费，但其它平台则要付费，且价格不菲。Brave Origin 移除了 Brave Rewards、钱包、Leo AI、新闻流、Talk、VPN、Tor 等功能，保留了内置的广告和跟踪器屏蔽功能 Brave Shields，它的一次性授权费用为 59.99 美元，最多可用于 10 台设备。60 美元是否物有所值则取决于用户了。

越来越多的研究将超加工食品与心脏病、糖尿病、过早死亡等关联起来。但科学家仍在争论究竟是什么导致了健康风险：是食品本身的营养质量，还是生产过程中使用的工业加工和添加剂。根据《American Journal of Public Health》期刊上的一项研究，加工过程本身可能在其中发挥着重要作用。超加工食品的加工过程会改变食物细胞结构、流失有益化合物，引入添加剂以及包装的化合物。对美国长达 20 年的健康营养数据分析显示，超加工食品的热量每增加 10%，健康指标就会恶化。食用超加工食品的人体重更高、血糖控制更差、血压更高、胆固醇水平较差。他们更容易患上糖尿病、代谢综合征和癌症，在研究期间有更高的死亡风险。在考虑了超加工食品的营养质量，以及饱和脂肪、添加糖或钠的含量之后，这种关联仍然存在。

根据发表在《科学》期刊上的一项研究，大黄蜂能利用工具解决问题。昆虫加入到了能解决“盒子香蕉”问题的动物行列，展现出了基本智能。在盒子香蕉问题中，黑猩猩通过叠盒子够着了之前够不着的香蕉。在最新研究中，研究人员根据大黄蜂修改了盒子香蕉问题：它需要将聚苯乙烯球滚到特定位置，然后爬上去够到低天花板上的人造花。参与实验的大黄蜂只有几周大，研究人员训练它们将人造花与糖水奖励联系起来。在基础测试中 75% 的黄蜂成功够到了花朵；在更复杂的测试中，30 只黄蜂中有 23 只成功了。研究人员指出，即使昆虫的大脑非常小，它们也能灵活解决各种新问题。

根据 Cloudflare 的统计，基于 HTTP 请求的机器人流量已远超人类，由于数据混乱机器人流量超过人类的确切时间不太清楚。目前机器人流量占 57.5%，人类占 42.5%。Cloudflare 统计的是 AI 智能体，这些 AI 智能体能代表人类浏览网页，阅读产品页面、查看价格、执行比较航班等多步骤任务、抓取和索引网页内容——但用于 AI 大模型而非搜索引擎，以及充当私人助理去订餐比价和购物，处理客户服务等。就应用使用、流媒体播放和无限滚动信息流的总时长而言，人类用户仍然是主要群体。按国别/地区划分，直布罗陀岛的机器人流量比例最高（92.1%），其次是新加坡（76.4%）和伊朗（76.4%），伊朗可能是 VPN 用户比较多。

苹果宣布全球 App Store 生态系统在 2025 年促成了逾 1.4 万亿美元开发者营业额与销售额。在 App Store 生态系统促成的营业额和销售额中，超过 90% 完全归开发者所有，无需向 Apple 支付任何佣金。苹果未单独披露 App Store 收入，而是将其计入服务业务。服务业务在 2025 财年贡献了 1091 亿美元，占苹果总收入 4161 亿美元的近三分之一。iPhone 业务收入最高达到 2095 亿美元。根据 Analysis Group 的分析，1.4 万亿美元中 1490 亿美元来自数字商品和服务，1.1 万亿美元来自实体商品和服务。中国市场贡献了最大的销售额 5620 亿美元，其次是美国 4530 亿美元、欧洲 1840 亿美元和日本 520 亿美元。

Google 旗下企业 Debug 正寻求政府许可在加利福尼亚州和佛罗里达州释放 3200 万只雄蚊。这些雄蚊携带了沃尔巴克氏体细菌（Wolbachia），会导致细胞质不亲和性，意思是雄蚊的精子无法让野雌蚊的卵子受精。理论上这会导致蚊群数量逐代减少。雄蚊不会叮咬人，只有雌蚊才会，因此 Debug 并没有释放大量吸血昆虫。Debug 正在等待美国环保署的批准，公众意见征询截止日期 6 月 5 日。目前的公众意见显示很多人持有阴谋论观点，声称“人不是实验鼠”。

日本政府计划 2049 年之前重建 2-5 个已决定报废的核电机组，2059 年之前增至 11-14 个。其背景是 AI 的普及预计将带动电力需求增长。日本的国家核能政策方针已从 2011 年东京电力福岛第一核电站事故后提出的降低依赖转向最大限度利用。2025 年修改的《能源基本计划》提出了 204 0年度核能占到国内电源构成 2 成的目标。核电站运转期限最长为 60 年，日本部分机组已运行 50 年以上。靠重启现有核电机组已无法实现这一目标，需要进行重建或新建。目前日本国内有 11 座核电站共 24 个机组正在开展报废作业。其中关西电力美滨核电站（福井县）和九州电力川内核电站（鹿儿岛县）被视为重建的热门选项。

广泛使用的备份项目 rsync 最近释出的一个版本导致部分用户增量备份失败，用户在检查代码时发现 rsync 维护者 Andrew Tridgell 最近大量使用 AI 辅助编程，项目有数十个 commits 的作者是 tridge 和 claude——tridge 是 Andrew Tridgell，而 claude 就是 Anthropic 的 AI 助手 Claude。此事立即引发了 AI 生成代码的争议。Tridgell 随后通过个人博客回应了争议，承认近期大量使用 AI 编程，他反驳了批评，称批评者在不了解 AI 工具实际使用情况就妄下结论。他表示自己设计了框架，对 AI 生成的代码进行人工审查，他只是将繁琐的工作交给 AI，称自己是一名有 40 年经验的软件工程师。Tridgell 表示会继续使用 AI 工具。