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为什么机器学习让自主驾驶汽车难以证明其安全性

人工智能
pigsrollaroundinthem (39396)发表于 2016年10月10日 20时20分 星期一
来自机器学会了骗人
因为机器学习的性质,自主驾驶汽车制造商将难以证明汽车的安全性。市场研究公司预测到2030年自主驾驶汽车的市场价值将达到870亿美元,Google、特斯拉和Uber等公司正在实验计算机辅助或完全自主驾驶的汽车。但卡耐基梅隆大学的计算机科学家 Phillip Koopman 认为,验证自主驾驶汽车能安全行驶将是一大挑战。他解释说,传统上工程师的代码是根据特定要求而编写的,写完后执行测试去检查是否满足要求。但机器学习没有这么简单明了。机器学习算法通过训练现有示例创建数学模型去解决特定任务。面临新情况时,机器学习将根据训练模型做出预测。换句话说,它具有内在的风险。它是一个黑盒子,你不知道它究竟学到了什么。
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为什么机器学习让自主驾驶汽车难以证明其安全性

因为机器学习的性质,自主驾驶汽车制造商将难以证明汽车的安全性。市场研究公司预测到2030年自主驾驶汽车的市场价值将达到870亿美元,Google、特斯拉和Uber等公司正在实验计算机辅助或完全自主驾驶的汽车。但卡耐基梅隆大学的计算机科学家 Phillip Koopman 认为,验证自主驾驶汽车能安全行驶将是一大挑战。他解释说,传统上工程师的代码是根据特定要求而编写的,写完后执行测试去检查是否满足要求。但机器学习没有这么简单明了。机器学习算法通过训练现有示例创建数学模型去解决特定任务。面临新情况时,机器学习将根据训练模型做出预测。换句话说,它具有内在的风险。它是一个黑盒子,你不知道它究竟学到了什么。

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2016年10月10日 20时20分