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大强子对撞机(LHC)紧凑渺子线圈(CMS)国际合作组在最新一期《Nature Physics》上撰文指出,他们对希格斯玻色子的质量分布——“宽度”作了迄今最精确测量:3.2 MeV。这与标准模型预测一致,但比此前测量更精确,此前测量仅指出其宽度必须小于 9.2 MeV。在粒子物理标准模型中,希格斯玻色子赋予所有其他基本粒子质量,2012 年 LHC 首次发现了希格斯玻色子。但希格斯玻色子的性质很难确定,因为它会很快衰变为其他粒子,且并不总是以相同质量出现。在最新研究中,CMS 合作组根据 2016 年至 2018 年 LHC 第二轮运行期间收集的数据,确定了希格斯玻色子的宽度。他们的策略是比较希格斯玻色子衰变为其他两个粒子的两个不同过程的数据。在一个过程中,一个质量异常巨大的希格斯玻色子衰变为两个Z玻色子。在另一种情况下,希格斯玻色子的质量为理论模型预测更常见的质量。通过比较,研究人员计算出希格斯玻色子的宽度可能为 3.2 MeV。
部分人群特别吸引蚊子叮咬可能与他们的气味有关。根据发表在《Cell》期刊上的一项研究,纽约洛克菲勒大学的研究人员设计了一个实验,对比不同人群气味对蚊子的影响。他们要求在大学及附近招募的 64 名志愿者前臂上套上尼龙袜,收集他们的气味。然后将尼龙袜放置在长管末端的不同陷阱内,释放出蚊子。研究人员发现蚊子会倾向于前往气味最有吸引力的袜子:最有吸引力的与最没有吸引力的相差百倍。研究人员对同一人群展开了多年的实验,结果基本相同。他们的进一步研究发现,对蚊子最有吸引力的人皮肤上含有某些高水平的酸。研究人员还对蚊子进行了基因修改,破坏了其嗅觉,但蚊子仍然涌向同一人群,它们有其它备用方法找到目标。
根据发表在《Journal of Physics Communications》期刊上的一项研究,都柏林三一学院的科学家相信我们的大脑运用了量子计算。研究人员采用了为证明量子引力而设计的实验:已知量子系统与未知系统相互作用,如果已知系统纠缠了,那么未知系统必定也是量子系统。它规避了为未知系统寻找测量设备所面临的挑战。在实验中,研究人员将脑液体中的质子自旋作为已知系统,脑液体在人脑中自然积累。质子自旋可以用 MRI 设备进行测量,然后去寻找纠缠的质子自旋,他们相信自己观测到了纠缠的自旋,因此证明与其作用的大脑过程也是量子系统。
当你学习新东西时,会发生两件事:首先,神经元立即沿着大脑中的新路线传递电信号。然后,随着时间的推移,这会导致大脑中细胞的物理结构及其连接的变化。但科学家们一直想知道这两个步骤之间发生了什么。神经元中的这种电活动最终是如何引导大脑以更持久的方式改变的呢?甚至更进一步,这种可塑性是如何以及为什么会随着年龄和某些疾病而减弱的?根据发表在《Journal of Neuroscience》期刊上的一项研究,研究人员设计了一个系统,可以一次将一种特殊标记的氨基酸(蛋白质的组成部分之一)引入一种类型的神经元。当细胞产生新的蛋白质时,它们会将这种氨基酸,叠氮氨亮氨酸,合并到它们的结构中。研究人员可以监测新合成的蛋白质,并将它们与已有的蛋白质区分开来。他们发现,在神经活动增加后,研究人员发现神经元中 300 种不同蛋白质的水平发生了变化。三分之二在大脑活动高峰时增加,剩下三分之一的合成减少。
超加工食品(UPF)对健康有不利影响,可能会导致肥胖。但根据发表在《Nature Reviews Clinical Oncology》期刊上的一项研究,消费超加工食品带来的不利影响可能比以前认为的更多,会增加心血管疾病、痴呆症和结肠癌的风险。研究发现,1990 年后出生的人比 1970 年以前出生的人更有可能在 50 岁之前患上癌症,超加工食品可能是导致这一结果的风险因素。除新鲜水果和蔬菜外,几乎所有食品都经过某种程度的加工。超加工食品中的蛋白质和纤维含量较低,盐、糖和脂肪含量较高,经过挤压、成型和研磨等程序。
根据发表在《Scientific Reports》上的一项模拟研究,在尼安德特人消失之前,现代人可能已经在法国和西班牙北部与尼安德特人共存了 1400 年到 2900 年。这些发现加深了我们对这两种人类在该地区存在的认识。研究人员分析了来自法国和西班牙北部 17 个考古遗址的 56 件尼安德特人和现代人类工艺品(每组 28 件)的数据集,以及来自同一地区的另外 10 件尼安德特人标本。作者估计尼安德特人的文物首次出现在 45343 年至 44248 年前之间,消失在 39894 年至 39798 年前之间。根据直接测定的尼安德特人遗骸,尼安德特人灭绝的时间在 40870 年到 40457 年前之间。现代人类首次出现在 42653 年至 42269 年前。作者得出结论,这表明这两种人类在这些地区共存了 1400 年到 2900 年。
微软准备将 AI 图像合成带给主流用户,它宣布了基于 OpenAI 的 DALL-E 2 模型的应用 Microsoft Designer。与 DALL-E 2 和 Stable Diffusion 等的工作方式类似,用户可通过输入文字提示生成一系列图像。Microsoft Designer 有免费版和付费版,将提供给 Microsoft 365 个人和家庭订阅用户。目前 Designer 作为一个免费的 Web 应用供公众测试和获取反馈,未来它将整合到 Microsoft Edge 浏览器和 Bing 搜索引擎中。
科学家首次证明,生活在培养皿中的 80 万个脑细胞可以执行目标导向的任务。他们玩的是简单的电脑游戏乒乓。研究论文发表在《Neuron》杂志上。为了进行这项实验,科学家团队收集了从胚胎大脑中提取的老鼠细胞和一些从干细胞中提取的人类脑细胞。他们把它们放在微电极阵列上,这样既能刺激它们,又能读取它们的活动。一个阵列左右两侧的电极被点燃,以告诉类器官大脑球在哪一边,而与球拍的距离则由信号频率指示。来自电极的反馈告诉培养皿类器官如何把球回球,方法是让细胞像球拍一样活动。
细菌和真菌之间的跨界合作能形成不同寻常的超有机体。根据发表在 PNAS 期刊上的一项研究,科学家在儿童蛀牙样本中发现了这种特殊的超有机体,比细菌或真菌更粘,更耐抗菌剂,更难从牙齿上清除。微生物本身不具有移动能力,但组合起来却具有了某种肢体,能在牙齿表面扩散。蛀牙是由于食物中的糖分在口腔中的细菌和真菌作用下产生破坏釉质的牙菌斑。
一位诺贝尔奖得主署名的论文和一位不知名作者署名的论文,作为审稿人你会倾向于发表哪一篇?根据一篇论文预印本,作者名字对审稿人有巨大影响。为了获得更客观的结果,研究支持同行审议双重匿名——审稿人身份对论文作者保密,论文作者身份对审稿人保密。论文作者 Stefan Palan 担任《Journal of Behavioral and Experimental Finance》的共同主编,该期刊采用强制性的双匿名审稿。Palan 询问了诺奖得主 Vernon Smith 是否正在写一篇论文,询问他是否愿意参加实验。Smith 递交了一篇两人联合署名的论文。Palan 和同事邀请了 3000 多人进行审稿,对部分人透露其中一位署名作者的身份,另一部分人完全没有透露。结果显示透露诺奖得主身份时的批准率从 29% 增加到了 36%。作者身份的披露还直接影响到了审稿意见:当得知诺奖得主为作者后审稿人直接接受论文或稍作修改的建议从 10% 飙升到了 59%。
根据发表在《细胞代谢》期刊上的一项研究,进食时间会显著影响能量消耗、食欲和脂肪生成的分子途径。研究人员研究了 16 名体重指数(BMI)在超重或肥胖范围内的受试者。每人都完成了两组实验方案:一组严格按照时间表进食;另一组参照完全相同的饮食,但每餐时间要推迟约 4 个小时。在每组实验方案开始前的 2~3 周,参与者保持固定的作息时间。在实验开始前的最后 3 天,他们在家遵守相同进食时间。在实验室里,参与者定期记录自己的饥饿感和食欲,全天频繁提供样血,并测量体温和能量消耗。研究表明,晚进食对调节饥饿感和食欲的激素——瘦素和生长激素释放肽有深远影响,会影响人们的进食欲望。具体来说,与早进食相比,晚进食状态下的 24 小时内,暗示饱腹感的瘦素水平降低。当进食较晚时,人们消耗卡路里的速度也较慢,并表现出脂肪组织基因的表达,以增加脂肪生成,同时减少脂肪分解,从而促进脂肪生长。
粒子物理学家通常是先进技术的早期采用者。他们早在 1997 年就训练计算机模型标记碰撞中产生的粒子。这些模型在不断发展和进步。过去十年的深度学习革命中,粒子物理学家训练算法去解决以前难解决的问题,迎接新挑战。但粒子物理学的数据与机器学习常用数据存在显著差异,卷积神经网络 (CNN) 对图像分类很有效,但碰撞粒子数据不是图像,它需要名为图神经网络(graph neural networks 或 GNNs)的新框架。粒子物理学的机器学习仍然在早期发展阶段,物理学家也开始考虑其它领域机器学习研究中经常遇到的问题:机器学习会将分析变成自动化的人类难以理解的黑匣子。