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Barbara Campbell 在交通高峰时段走过纽约地铁站,她的世界突然变暗。四年来 Campbell 的左眼一直在使用高科技植入物,这给了她一种粗糙的仿生视觉,部分补偿了在 30 多岁时因为遗传疾病完全失去的视力。Campbell 表示:“我很清楚地记得我在哪里:我正在从 6 号线换乘 F 线地铁。”“我正要下楼梯,突然听到一阵‘哔、哔、哔’的声音。”这并不是手机电池没电了。而是她的 Argus II 视网膜植入系统没电了。她在植入物的帮助下能看到的明暗斑块消失了。
Terry Byland 是唯一一个双眼都接受了这种植入物的人。2004 年他的右眼植入了由 Second Sight Medical Products 公司制造的第一代 Argus I 植入物,11 年后,左眼植入了 Argus II 植入物。他帮助这家公司测试了这项技术,向媒体讲述感人经历,甚至还在一次会议上遇到了Stevie Wonder。他回忆道:“我从一个接受测试的人变成了一个发言人。”然而在 2020 年,Byland 不得不寻找二手渠道,因为该公司放弃了这项技术并濒临破产。虽然他的两只植入体系统仍在工作,但他不知道能持续多久。他表示:“只要不出问题,我就没事。但是如果它确实出了问题,那我就完蛋了,因为没有办法修好它。”
另一位 Second Sight 患者 Ross Doerr 毫不掩饰地表示:“这是一项了不起的技术,可这家公司很糟糕。”他的一只眼睛在 2019 年接受了植入物,记得在那个假日季看到了圣诞树上闪烁的灯光。2020 年他很高兴地听说他有资格获得软件升级,这可以进一步改善他的视力。然而在COVID-19 疫情的最初几个月里,他听到了一些关于令人不安的传言,他打电话给他的 Second Sight 视力康复治疗师。他回忆道:“她说,好吧,有趣的是你打电话来。我们全都刚刚被解雇了。她说‘顺便说一句,你不会得到升级了。’”这三位患者以及全球其他 350 多名在眼中植入了 Second Sight 植入物的盲人发现自己身处在一个技术不成熟的世界中,改变生活的技术只不过是一件过时的小玩意。一次技术故障,一根线断了,他们就可能会失去人工视觉,而且可能是永远地失去它。
Terry Byland 是唯一一个双眼都接受了这种植入物的人。2004 年他的右眼植入了由 Second Sight Medical Products 公司制造的第一代 Argus I 植入物,11 年后,左眼植入了 Argus II 植入物。他帮助这家公司测试了这项技术,向媒体讲述感人经历,甚至还在一次会议上遇到了Stevie Wonder。他回忆道:“我从一个接受测试的人变成了一个发言人。”然而在 2020 年,Byland 不得不寻找二手渠道,因为该公司放弃了这项技术并濒临破产。虽然他的两只植入体系统仍在工作,但他不知道能持续多久。他表示:“只要不出问题,我就没事。但是如果它确实出了问题,那我就完蛋了,因为没有办法修好它。”
另一位 Second Sight 患者 Ross Doerr 毫不掩饰地表示:“这是一项了不起的技术,可这家公司很糟糕。”他的一只眼睛在 2019 年接受了植入物,记得在那个假日季看到了圣诞树上闪烁的灯光。2020 年他很高兴地听说他有资格获得软件升级,这可以进一步改善他的视力。然而在COVID-19 疫情的最初几个月里,他听到了一些关于令人不安的传言,他打电话给他的 Second Sight 视力康复治疗师。他回忆道:“她说,好吧,有趣的是你打电话来。我们全都刚刚被解雇了。她说‘顺便说一句,你不会得到升级了。’”这三位患者以及全球其他 350 多名在眼中植入了 Second Sight 植入物的盲人发现自己身处在一个技术不成熟的世界中,改变生活的技术只不过是一件过时的小玩意。一次技术故障,一根线断了,他们就可能会失去人工视觉,而且可能是永远地失去它。
韩国正测试用机器人运送食品和其他物品,计划从 2023 年起允许机器人上公路。韩国最大的外卖 APP 运营商 Woowa Brothers 在 2020 年测试使用机器人送外卖,一家连锁便利店也在 2021 年 11 月开始使用机器人。韩国政府正计划在年底让机器人拥有在公路上运行的合法权利。外卖机器人目前被禁止上路,因为法律将它们定义为具有自主驾驶能力的“车辆”。Woowa 正在测试的外卖机器人被称为 Dilly Drive,高约 70 厘米。
Starship 威胁到了 NASA 的登月承包商,它们混杂着敬畏和恐惧的心情注视着其进展。华盛顿一位为 SpaceX 竞争对手工作的太空行业说客表示:“他们错得一塌糊涂。”这位说客要求匿名以免惹恼客户。NASA 及其主要的行业合作伙伴同时仓促着完成自己的月球飞行器:Space Launch System 巨型火箭和 Orion 太空舱。但该计划超出预算数十亿美元,并且晚了几年——而且很多人会说在创新方面落后于 SpaceX 几代。NASA 未来三年的前三次 Artemis 登月任务——包括计划于 2025 年进行的人类登陆计划——都计划使用由波音、洛克希德马丁公司、诺斯洛普格鲁曼公司、Aerojet Rocketdyne 以及众多供应商和工程服务企业建造的 SLS 火箭和 Orion 太空舱。但是随着 SLS 首次飞行至少推迟到春季末,人们越来越担心,即使成功,它的每次的发射费用估计要 20 亿美元,对于 NASA 为在月球表面建立永久人类驻扎点需要进行的多次登月之旅来说,成本也太高了。这使得去年成功飞往太空边缘的 Starship 对这些承包商及其国会的盟友构成了威胁。太空工程师兼太空顾问 Rand Simberg 表示,随着 Starship 的发展,它将进一步消解坚持使用 SLS 的论点。他表示:“一旦这些新系统的可靠性在大量飞行中得到证实——这可能会在几个月之内发生,它就将淘汰所有现有的发射系统。”他表示:“如果 SLS 不能每隔几年就飞行一次以上,它就不会成为未来太空领域的重要参与者,尤其是在 Starship 飞行的情况下。”
根据发表在《Communications Chemistry》期刊上的一项研究,德雷克塞尔大学的工程师取得了一项突破,利用硫的稀有化学相防止破坏性的化学反应,让锂硫电池更接近于商用。一直以来,锂硫电池商用面临的一大障碍是多硫化物的形成。电池运行时,它们会进入电解液引发化学反应,影响电池的容量和寿命。科学家已经成功地将碳酸盐电解液替换成醚类电解液,后者不会与多硫化物发生反应。但这带来了其他问题,因为醚类电解液高度挥发并含有沸点很低的成分,意味着如果加热到室温之上,电池可能会迅速失效或熔化。德雷克塞尔大学的化学工程师一直在研究另一种解决方案,新方法从设计一种新的阴极开始,这种阴极可以与已投入商业使用的碳酸盐电解液配合使用。阴极由碳纳米纤维制成,已被证明可减缓多硫化物在醚类电解液中的移动。但让它与碳酸盐电解液配合使用需要进行一些实验。科学家试图使用一种被称为蒸汽处理的技术将硫限制在碳纳米纤维网中,以防止危险的化学反应。没有达到预期的效果,但却以一种意想不到的方式结晶硫,将其转变成单斜伽马相硫,这是该元素一种略微不同的形式。这种硫的化学相只能在实验室的高温下产生或在自然界的油井中被观察到。对于科学家来说,方便的是,它不与碳酸盐电解液反应,从而消除了形成多硫化物的风险。这种阴极经历一年的测试,在 4000 次充放电循环中保持稳定,科学家表示这相当于 10 年的正常使用。这种阴极制造的原型电池的容量是标准锂离子电池的三倍,为更环保的电池铺平了道路,让电动汽车每次充电后能行驶更远。
美国国防部高级研究计划署(DARPA) 在没有飞行员的情况下试飞了一架 UH-60A 黑鹰直升飞机。飞行持续了 30 分钟,直升机配备了 Sikorsky Matrix 公司研发的自主飞行技术。DARPA 战术技术办公室的项目经理 Stuart Young 称,飞行员可以将注意力集中在任务管理而不是机械操作上。自主飞行系统能在白昼和黑夜,有或没有飞行员,以及各种困难环境下操作飞机的能力。美国军方多年来一直在进行自主飞行的直升飞机试验。
12 年前企业家 JoeBen Bevirt 创立 Joby Aviation 时,只是他位于圣克鲁斯山脉的 Sproutwerx 牧场里众多另类科技项目中的一个。如今 Joby 拥有的员工超过 1000 名,得到了近 20 亿美元的投资,其中包括来自丰田的 4 亿美元以及 Uber 和 JetBlue 的大笔注资。迄今为止,Joby 获得了电动垂直起降(eVTOL)飞行器领域投资总额的大约 30%,是这个领域的新兴创业公司中的巨头。全球至少有 250 家公司正想方设法用一种新型空中出租车彻底改变城市及周边地区的交通,这种模式被称为城市空中交通或者高端空中交通。Joby 高居榜首,这个领域里前七家公司总共获得了超过 50 亿美元的资金——这一数字还没有包含未披露财务状况的私营公司。
尽管其中一些公司承诺会在 2024 年开始商业运营,可一个基本的问题仍然没有明确的答案:我们正处于一场城市交通变革的边缘,还是像航空分析师 Richard Aboulafia 所说的——它是“所有航天泡沫之母”?即使按照大笔技术投资的标准,这个愿景也大胆得令人咋舌。在高峰时段,迪拜、马德里或洛杉矶等大城市的上空会挤满数百甚至数千辆 eVTOL“空中出租车”。每辆“车”里都会搭乘一名到六名乘客,这些“车”最终将是自动驾驶的。叫“车”不会比在拼车应用上安排行程更复杂。乔治亚理工学院的 Laurie Garrow 表示:“我们将不得不让消费者习惯于考虑乘坐没有飞行员的小型飞机。我对于公众对这一愿景的接受程度持保留态度。”
尽管其中一些公司承诺会在 2024 年开始商业运营,可一个基本的问题仍然没有明确的答案:我们正处于一场城市交通变革的边缘,还是像航空分析师 Richard Aboulafia 所说的——它是“所有航天泡沫之母”?即使按照大笔技术投资的标准,这个愿景也大胆得令人咋舌。在高峰时段,迪拜、马德里或洛杉矶等大城市的上空会挤满数百甚至数千辆 eVTOL“空中出租车”。每辆“车”里都会搭乘一名到六名乘客,这些“车”最终将是自动驾驶的。叫“车”不会比在拼车应用上安排行程更复杂。乔治亚理工学院的 Laurie Garrow 表示:“我们将不得不让消费者习惯于考虑乘坐没有飞行员的小型飞机。我对于公众对这一愿景的接受程度持保留态度。”
三名在摩托车事故中瘫痪的男子成为一种新型脊柱刺激设备的首批成功案例。研究人员报告称,这些双腿失去感觉或失去控制的男性能在打开电刺激后的一天内借助支撑行走,几个月后可借助助行器外出散步。这种神经刺激装置不能治疗脊椎损伤,也不太可能让轮椅完全“下岗”,但它带来了希望:这项辅助技术足够实用,可以广泛使用。当创伤严重损害构成人脊髓的神经束时,大脑的电信号不再能到达身体的肌肉,从而导致瘫痪。但是硬膜外刺激装置,即植入下脊柱椎骨下方的薄电极片,可以在受伤部位之外重新创建这些命令并触发腿部运动。当电刺激打开时,即使是一些“完全”瘫痪的患者——下半身无法运动或没有感觉——在接受大量训练之后,也能在支持设备或者治疗专家的帮助下行走。
劳伦斯利弗莫尔国家实验室的国家点火装置(NIF)去年在 100 万亿分之一秒内释放了 1.3MJ 的能量,研究人员发表了两篇论文,揭开其背后的秘密:这一成就要归功于激光系统核心的微小空腔和燃料舱的精密工程。研究人员报告称,虽然燃料舱只有大约一毫米(0.04 英寸)宽,且聚变反应只持续了极短的一瞬,但它释放出的能量相当于每个瞬间到达地球的太阳光总能量的10%左右。研究人员表示,反应释放出如此多的能量,是因为聚变过程本身将剩余的燃料加热成足够热的等离子体,能进行进一步的聚变反应。劳伦斯利弗莫尔国家实验室(LLNL)的物理学家 Annie Kritcher 表示:“燃烧的等离子体指的是聚变反应产生的热量成为等离子体的主要加热源,超过了启动或发动聚变所需的热量。”Kritcher 是《自然物理学》期刊 1 月 26 日发表的一项研究的主要作者,该研究介绍了如何优化 NIF 以实现燃烧等离子体,Kritcher 也是同一天发表在《自然》期刊上另一篇研究论文的合作者,该研究详细介绍了 NIF 在 2020 年和 2021 年初最早的一些燃烧等离子体实验。
斯洛伐克交通管理局为一款时速超过 160 公里、飞行高度超过 2,500米的飞行汽车颁发了适航证书。这款混合动力飞行汽车 AirCar 配备了宝马发动机,使用常规汽油泵燃料运行。从汽车变成飞机需要 2 分 15 秒。公司表示,该认证是在 70 小时的飞行测试和 200 多次起飞和着陆之后获得的。汽车创造者 Stefan Klein 教授表示:“AirCar 认证为大规模生产高效的飞行汽车打开了大门。”“这是对我们永久改变中距离旅行能力的官方认证,也是最终认证。”去年 6 月飞行汽车在斯洛伐克的尼特拉和布拉迪斯拉发国际机场之间完成了 35 分钟的飞行。该公司计划“在不久的将来从巴黎飞往伦敦。”西英格兰大学航空电子和飞机系统高级研究员 Steve Wright 博士对此感到谨慎乐观——但认为还有一段路要走。
著名导演卡梅隆(James Cameron)接受采访谈论了足以以假乱真的深度伪造(Deepfakes)的危险性。他说:我们创造的几乎所有东西都会在某些时候出问题。我一直工作在视觉效果的前沿,目标是逐步获得越来越真实的照片。因此从某种意义上说,每次改进工具时,我们实际上都是在构建一个创建虚假媒体的工具集——我们现在看到这种情况发生了。现在玩这些应用程序的人还不多。但随着时间的推移,限制将消失。你看到并完全相信的东西可能是伪造的。
这是我们依赖视频的大问题。新闻周期发生得如此之快,人们的反应如此之快,在 Deepfake 的内容发布和被暴露是假的之间,你可能会遇到大事。我们看到了一些情况——你知道,阿拉伯之春就是一个典型的例子——在社交媒体上,暴动几乎在一夜之间发生了。你必须真的强调批判性思维。你是从哪里听来的?你知道,我们有这么多的搜索工具可用,但是人们就是不用。了解你的信息来源。调查你的信息来源。你的消息来源可靠吗?
但是我们也不应该陷入荒谬的阴谋妄想症。当科学家发表他们的研究结果的时候。科学界的人不会只说,“哦,太好了!”不,你要经过重要的同行评审阶段。它必须经过审查和检查。研究发现越激进,同行评审就越多。所以优秀的同行评审科学无法说谎。但是出于某种原因,人们的头脑会倾向于对现实进行更性感、更恐怖片式的解读,而不是接受显而易见的解释。
我总是使用奥卡姆剃刀——你知道,奥卡姆剃刀是一个伟大的哲学工具。它说最简单的解释是最有可能的。阴谋论太复杂了。人没那么好,人的系统没那么好,人无法保守秘密来保命,大多数掌权者都是装模作样的傀儡。事实上,我们认为他们真的可以实现这些——这么复杂的情节?我根本不相信这样的胡扯!比尔盖茨并没有真的想通过流感疫苗给你植入芯片!
你看,你知道的,我总是对新技术持怀疑态度,我们都应该这样。曾经的每一项技术进步都变成了武器。我一直在对人工智能科学家这样说,他们说,“不,不,不,我们已经控制住。”你知道,“我们只给人工智能正确的目标……”那么谁来决定这些目标是什么呢?是那些给研究提供资金的人,对吧?那些都是大企业或者国防机构。所以你要么就是要教会这些有意识的实体贪婪,要么就是教会他们杀人。
如果天网(Skynet)想要主宰一切并消灭我们,实际上这看起来很像现在正在发生的事情。它不需要——比如说,用核武器消灭整个生物圈和环境。让我们的思想反对我们自己,这将变得容易的多,需要的能量也少得多。天网要做的一切就是 deepfake 一些人,让他们互相对抗,传播煽动性的信息,让人们陷入巨大的 deepfake 之中。
我的意思是,现在的我就可能是人工智能创造的投影。
这是我们依赖视频的大问题。新闻周期发生得如此之快,人们的反应如此之快,在 Deepfake 的内容发布和被暴露是假的之间,你可能会遇到大事。我们看到了一些情况——你知道,阿拉伯之春就是一个典型的例子——在社交媒体上,暴动几乎在一夜之间发生了。你必须真的强调批判性思维。你是从哪里听来的?你知道,我们有这么多的搜索工具可用,但是人们就是不用。了解你的信息来源。调查你的信息来源。你的消息来源可靠吗?
但是我们也不应该陷入荒谬的阴谋妄想症。当科学家发表他们的研究结果的时候。科学界的人不会只说,“哦,太好了!”不,你要经过重要的同行评审阶段。它必须经过审查和检查。研究发现越激进,同行评审就越多。所以优秀的同行评审科学无法说谎。但是出于某种原因,人们的头脑会倾向于对现实进行更性感、更恐怖片式的解读,而不是接受显而易见的解释。
我总是使用奥卡姆剃刀——你知道,奥卡姆剃刀是一个伟大的哲学工具。它说最简单的解释是最有可能的。阴谋论太复杂了。人没那么好,人的系统没那么好,人无法保守秘密来保命,大多数掌权者都是装模作样的傀儡。事实上,我们认为他们真的可以实现这些——这么复杂的情节?我根本不相信这样的胡扯!比尔盖茨并没有真的想通过流感疫苗给你植入芯片!
你看,你知道的,我总是对新技术持怀疑态度,我们都应该这样。曾经的每一项技术进步都变成了武器。我一直在对人工智能科学家这样说,他们说,“不,不,不,我们已经控制住。”你知道,“我们只给人工智能正确的目标……”那么谁来决定这些目标是什么呢?是那些给研究提供资金的人,对吧?那些都是大企业或者国防机构。所以你要么就是要教会这些有意识的实体贪婪,要么就是教会他们杀人。
如果天网(Skynet)想要主宰一切并消灭我们,实际上这看起来很像现在正在发生的事情。它不需要——比如说,用核武器消灭整个生物圈和环境。让我们的思想反对我们自己,这将变得容易的多,需要的能量也少得多。天网要做的一切就是 deepfake 一些人,让他们互相对抗,传播煽动性的信息,让人们陷入巨大的 deepfake 之中。
我的意思是,现在的我就可能是人工智能创造的投影。
2008 年 10 月,假日购物季到来之前。脱口秀主持人奥普拉(Oprah Winfrey)公布了她最喜欢的产品清单,亚马逊 Kindle 在小工具类别名列前茅。这是电子纸(e-paper)概念成为主流的时刻。在亚马逊 Kindle 让电子纸出名之前它早就被发明出来了。故事始于十年前的 1997 年,在 MIT 媒体实验室,两位学生——J.D. Albert 和 Barrett Comiskey 受到教授 Joseph Jacobson 的启发,发明了这种显示器。从一开始,电子纸就显得很神奇。眼睛可以轻松阅读它,即使是在户外和明亮的阳光下也是如此,而其他的便携式显示器在此条件下通常会无法阅读。两次充电之间的间隔可达到数周,而配备其他显示器的移动设备几乎撑不过一整天(其中一些现在仍然无法用一整天)。然而它的局限性也显而易见——图像只能以黑白方式显示。在一个很久都见不到单色显示器的世界里——电视在 1960 年代开始转变,电脑显示器的转变发生在 80 年代后期——单色显示器绝对是古朴的老派。
所以从电子墨水技术最初发展开始,一个问题就一直笼罩在电子纸技术上,Kindle 的发布甚至加剧了这个问题:什么时候才能看到这种神奇的显示技术展现缤纷的色彩?不是没有人尝试过。多年来,电子墨水研究人员一直在研究彩色电子纸,世界各地的大学、企业研究实验室和初创公司中的研究人员也在研究这个问题。他们提出了一些针对实体零售店货架标签和标牌的早期产品。但是这些产品只是为黑白屏幕添加了一种颜色——红色或者是黄色,这不是大家所认为的全彩显示器。事实上,在第一台 Kindle 出现十多年后,在电子纸被发明出来二十多年之后,全彩电子纸仍然没有进入消费市场。电子纸为什么需要这么长时间才能让绿野仙踪从黑白过渡到彩色?多年来,研究人员尝试了多种方法,一些方法借鉴了更传统的显示器的技术,另一些则从原始的电子纸的独特设计演变而来。例如 Qualcomm 就花费了数十亿美元研究了一种方法,该方法受到了蝴蝶翅膀的启发。总体而言,就算曲折,通往成功的彩色电子纸之路是一个经典的技术胜利的故事。
所以从电子墨水技术最初发展开始,一个问题就一直笼罩在电子纸技术上,Kindle 的发布甚至加剧了这个问题:什么时候才能看到这种神奇的显示技术展现缤纷的色彩?不是没有人尝试过。多年来,电子墨水研究人员一直在研究彩色电子纸,世界各地的大学、企业研究实验室和初创公司中的研究人员也在研究这个问题。他们提出了一些针对实体零售店货架标签和标牌的早期产品。但是这些产品只是为黑白屏幕添加了一种颜色——红色或者是黄色,这不是大家所认为的全彩显示器。事实上,在第一台 Kindle 出现十多年后,在电子纸被发明出来二十多年之后,全彩电子纸仍然没有进入消费市场。电子纸为什么需要这么长时间才能让绿野仙踪从黑白过渡到彩色?多年来,研究人员尝试了多种方法,一些方法借鉴了更传统的显示器的技术,另一些则从原始的电子纸的独特设计演变而来。例如 Qualcomm 就花费了数十亿美元研究了一种方法,该方法受到了蝴蝶翅膀的启发。总体而言,就算曲折,通往成功的彩色电子纸之路是一个经典的技术胜利的故事。
根据本月早些时候提交的请求,FedEx 向美国联邦航空管理局(FAA)询问是否可在货机上安装反导弹激光器。公共登记机构定于下周公布这项提交给 FAA 的请求。寻热导弹探测并瞄准货运喷气发动机排出的热量,由于货机机动性不如战斗机,它们很难摆脱。反导弹激光器的作用就像是分散注意力,将红外激光直接照射在导弹上,破坏其跟踪热信号的能力。尽管这看起来有点离谱。但自从 COVID-19 疫情以来,供应链问题一直在导致食品和产品的短缺。去年黑客甚至对一家主要的农业服务供应商进行了勒索软件攻击。考虑到物流面临的这些赛博朋克挑战,FedEx 的申请有点合理。申请信中写道:“近年来,在国外发生的多起事件中,民用飞机被便携式防空系统击中。”当 FedEx 在 2008 年首次测试类似设备时,CBS 报告称激光器对眼睛是安全的。这种激光真的不会对地面上的平民造成问题,那么这让我们想知道——所有客机都应该使用这种技术吗?
瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)的工程师开发出一种能同时读取多个量子比特(量子数据的最小单位)的方法,为新一代更强大的量子计算机铺平了道路。EPFL 工程学院高级量子架构实验室(AQUA Lab)负责人 Edoardo Charbon 教授表示:“IBM 和 Google 目前拥有世界上最强大的量子计算机。”“IBM 刚刚推出了 127 量子比特的机器,而 Google 的机器是 53 量子比特。”由于量子比特数量存在上限,量子计算机变快的范围也有限。Charbon 领导的工程师团队同英国的研究人员合作,开发出了一种很有希望突破这一技术障碍的方法。他们的方法可以更有效地读取量子比特,这意味着可以将更多的量子比特打包到量子处理器中。研究报告发表在《Nature Electronics》期刊上。量子比特的数量受限于目前没有可以快速读取所有量子比特的技术。Charbon 表示:“更复杂的是,量子比特在接近绝对零度——即-273.15摄氏度的温度下运行。这让阅读和控制它们变得更加困难。工程师通常是在室温下使用机器并控制每个量子比特。”
几个世纪以来,我们已学会将信息转化为越来越耐用和有用的形式,从石碑到纸张到数字媒体。从 1980 年代开始,研究人员开始对如何将信息存储在量子计算机中进行理论研究,信息在量子计算机中会受到各种原子级错误的影响。到 1990 年代,他们找到了部分方法,但这些方法落后于它们的竞争对手传统计算机,后者提供了令人难以置信的可靠性和效率。在 11 月 5 日发布的预印本论文中,莫斯科国立大学的 Pavel Panteleev 和 Gleb Kalachev 表明——至少在理论上——量子信息可以像传统信息一样受到保护,免受错误的影响。他们结合了两种极其兼容的经典方法发明了新技术来证明。
今天的量子计算机只能使用大约 100 个量子比特——传统比特的量子等价。它们的规模需要扩大几千倍或者几百万倍才能真正发挥作用。随着量子比特数量的增加,量子数据的新方法可以保持恒定的性能,因此它应该有助于将未来量子计算机的大小和复杂程度保持在最低限度。作者还展示了其量子方法如何让经典信息的错误可测试,这是长期以来一直梦寐以求的一个功能——同时另一个小组在传统方法中发现了相同的能力。以色列 Weizmann科学研究所的 Alex Lubotzky 表示:“令人惊讶的是,两个不同的团队基本上同时解决了这个存在了 30 年的问题。”
最终我们永远无法完美地保护信息免受所有错误的影响。我们知道,在数学上,我们可以将传统信息(例如一个单词或者一个数字)表示为二进制数字或者比特——1 和 0 组成的数字序列。但是当我们真的以电路的形式构建比特时,就会发现一些讨厌的电气交互——通常简称为噪声——会导致比特随机反转成错误的值。
今天的量子计算机只能使用大约 100 个量子比特——传统比特的量子等价。它们的规模需要扩大几千倍或者几百万倍才能真正发挥作用。随着量子比特数量的增加,量子数据的新方法可以保持恒定的性能,因此它应该有助于将未来量子计算机的大小和复杂程度保持在最低限度。作者还展示了其量子方法如何让经典信息的错误可测试,这是长期以来一直梦寐以求的一个功能——同时另一个小组在传统方法中发现了相同的能力。以色列 Weizmann科学研究所的 Alex Lubotzky 表示:“令人惊讶的是,两个不同的团队基本上同时解决了这个存在了 30 年的问题。”
最终我们永远无法完美地保护信息免受所有错误的影响。我们知道,在数学上,我们可以将传统信息(例如一个单词或者一个数字)表示为二进制数字或者比特——1 和 0 组成的数字序列。但是当我们真的以电路的形式构建比特时,就会发现一些讨厌的电气交互——通常简称为噪声——会导致比特随机反转成错误的值。
一架自主驾驶无人机帮助挽救了一位心脏骤停的 71 岁男子的生命。该男子在瑞典特罗尔海坦的家门口铲雪时发病,无人机给帮助救治他的医生送来了除颤器。这名不愿透露姓名的男子表示,它来得如此之快真是“太棒了”。运营无人机的公司表示,这意味着可以在救护车到达之前开始除颤。从发出警报到自动体外除颤器(AED)送到只用了三分多钟的时间。病患表示他不记得 12 月初那天发生的事情。他说,他正在清理车道上的厚厚的积雪,心脏骤停袭来,“一切都变黑了。”
农业设备制造商 John Deere 宣布了最新的自动驾驶套件:一套将机器学习与该公司 GPS 支持自动转向功能结合在一起的硬件和软件,打造出“完全自主的拖拉机”。近年来,支持自主农业的技术发展迅速,但 John Deere 声称这是向前迈出的重要一步。有了这项技术,农民不仅可以将双手从方向盘上解放出来,或者离开驾驶室——他们还可以完全离开农地,在不在场的情况下让设备自己干活,他们可以用智能手机远程监控。John Deere 的产品和精密农业生产系统副总裁 Deanna Kovar 表示:“这不是演示。它不是概念机器。这是我们多年来和农民共同努力的成果,将在秋天投入生产。”Kovar 表示:“我们并不是凭空发展到自主机器的。”“John Deere的 AutoTrac 解决方案已将操作员从现场方向盘操作中解放出来将近二十年了。”
这项新技术的最大区别在于,驾驶员在设置好之后,就不用理会自动驾驶拖拉机的某些方面。该公司的自动驾驶套件包含了六对立体摄像头,可捕捉拖拉机周围的 360 度全景。输入的信息将由机器视觉算法进行分析,以发现意外的障碍。Kovar 表示:“(农民)要做的就是将拖拉机送到田间,完成设置,离开驾驶室,然后在他们的手机上滑动,操纵机器‘在农场里移动’。”“每八个小时,他们返回给它加油,并将它从一块田转移到另一块田。”尽管 John Deere 将其展示为一个自主系统,但值得注意的是,这个循环中仍然有人存在,而且不仅仅是农民。当该公司的算法发现意外时,来自摄像头的图像会被发送给“远程操作员”——本质上是第三方承包商的呼叫中心,他们将手动检查障碍是否是误报或者问题是否已被自行解决。如果这是一个真正的问题,他们会通过移动应用程序上的警报将事情上报给农民。然后农民可以自己查看图像,并决定是要重新绘制路线还是亲自去检查情况。Kovar 表示:“我们已经训练算法知道哪些东西是飞鸟,你不必因为鸟停下来。但是比如说,如果是在田里遇到了一只狗,我们就会停下来。”“我们并不想总是提示农民,因为这可能是凌晨两点。自主的部分价值就在于让农民能专注于其他任务。”
这项新技术的最大区别在于,驾驶员在设置好之后,就不用理会自动驾驶拖拉机的某些方面。该公司的自动驾驶套件包含了六对立体摄像头,可捕捉拖拉机周围的 360 度全景。输入的信息将由机器视觉算法进行分析,以发现意外的障碍。Kovar 表示:“(农民)要做的就是将拖拉机送到田间,完成设置,离开驾驶室,然后在他们的手机上滑动,操纵机器‘在农场里移动’。”“每八个小时,他们返回给它加油,并将它从一块田转移到另一块田。”尽管 John Deere 将其展示为一个自主系统,但值得注意的是,这个循环中仍然有人存在,而且不仅仅是农民。当该公司的算法发现意外时,来自摄像头的图像会被发送给“远程操作员”——本质上是第三方承包商的呼叫中心,他们将手动检查障碍是否是误报或者问题是否已被自行解决。如果这是一个真正的问题,他们会通过移动应用程序上的警报将事情上报给农民。然后农民可以自己查看图像,并决定是要重新绘制路线还是亲自去检查情况。Kovar 表示:“我们已经训练算法知道哪些东西是飞鸟,你不必因为鸟停下来。但是比如说,如果是在田里遇到了一只狗,我们就会停下来。”“我们并不想总是提示农民,因为这可能是凌晨两点。自主的部分价值就在于让农民能专注于其他任务。”
在 CES 2022 上,宝马演示了基于 E-ink 电子纸技术的汽车变色涂料。尽管已在 BMW iX Flow 现场演示车上亮相,但这种具有未来特色的功能还远未做好生产准备。电泳着色材料本身被用作车身覆盖件,它的工作原理和 Kindle 电子墨水显示屏一样。覆盖件中嵌入了数百万个微型胶囊,每个微型胶囊中都包含了带有负电荷的白色颜料和带有正电荷的黑色颜料。根据设置,给这种材料通电将让白色或者黑色的颜料上升到微型胶囊的顶部,在瞬间改变车辆的颜色。当前的版本只能在两种颜色之间进行切换,但是调色板最终将扩展到可以显示彩虹般的各种颜色。配备 E Ink 功能的BMW iX Flow项目的负责人 Stella Clarke 在一份预先准备的声明中表示:“这让驾驶员可以自由地表达他们个性的不同方面,甚至是对外观变化的享受,并且在每一次坐到车上的时候重新定义它。”E-ink 外观显示在实际使用中也会很有用,例如根据天气改变颜色可以在寒冷的天气里增长车辆的电池寿命(因而也能延长续航里程),或者在温暖的天气里减少对空调的需求。
克莱斯勒母公司 Stellantis 宣布到 2028 年克莱斯勒将只生产电动汽车。转换到电动汽车并不需要太大的转变,有 96 年历史的克莱斯勒目前只销售两款车型:300C 和插电混动 Pacifica。该公司在 CES 上展示了跨界概念车 Airflow,它应该是将在 2025 投产的首款电动汽车的原型。Airflow 使用两个 150 kW 电动马达,每个轮轴一个,电池大小没有披露,目标行驶距离为 350–400 英里。汽车使用的软件和用户界面被称为 STLA SmartCockpit,能通过无线进行更新。Stellantis 正与宝马合作提供 Level 3 级别的自动驾驶能力。
梅赛德斯奔驰宣布其电动概念车 Vision EQXX 单次充电行驶距离达到一千公里(或超过 620 英里)。这一数字比特斯拉的 Model S Long Range Plus 高 220 英里。厂家的模拟显示 Vision EQXX 在公路上行驶 100 公里使用不到 10 kWh 的电,每 kWh 超过 10 公里,换算成汽油相当于每百公里 1 升汽油。Vision EQXX 是超轻型汽车,重量只有 1750 公斤,并为空气动力学进行了优化,阻力系数为 cd 0.17,比足球的 cd 0.18 到 0.2 更符合空气动力学。
将视频、图像、蓝图或其他数据输入先进 3-D 绘图软件创建出的数字孪生(digital twins)正被用于医学领域的内部器官复制和研究。它们让工程师能更快地设计汽车和飞机的原型——包括空军战斗机。让建筑师和城市规划者以清晰和准确的方式构想并建造摩天大楼和城市街区。数字孪生开始成为制造和研究领域的主流。去年 4 月芯片制造商 Nvidia 推出了 Omniverse 3-D 模拟引擎,允许企业构建自己的 3-D 渲染——包括数字孪生。Amazon Web Services 于 11 月宣布了一项竞争服务——IoT TwinMaker。
需求一直都在。NASA 在 1960 年代创建了宇宙飞船的物理复制品并将其连接到模拟器,如果真正的宇宙飞船在数十万英里之外遇到危机,团队可以在地面上讨论解决方案。游戏和 3D 平台公司 Unity Technologies 的数字孪生高级副总裁 Dave Rhodes 表示,由于几个综合因素,数字孪生技术直到现在才被广泛采用,这些因素包括云端系统计算能力的提高、5G 网络的普及、3-D 渲染的改进以及 COVID-19 带来的远程工作需求。
数字孪生技术正在整个医疗领域进行试验,用于规划外科手术和探索各种药物的心脏风险。数字孪生也被用于其他复杂且具有潜在危险的机器,从爱达荷州的核反应堆到巴黎的风力涡轮机。数字孪生人类也即将到来:NFL 和 Amazon Web Services 创造了一个“数字运动员”,它将运行无限场景以更好地理解并治疗足球伤害。宝马很快会在所有设施中实施数字孪生。雷根斯堡工厂主管 Frank Bachmann 表示,只有每个工厂都以标准方式进行数字化,才能充分实现数字孪生的优势。他表示:“我们到处都需要这些数字孪生过程。”
需求一直都在。NASA 在 1960 年代创建了宇宙飞船的物理复制品并将其连接到模拟器,如果真正的宇宙飞船在数十万英里之外遇到危机,团队可以在地面上讨论解决方案。游戏和 3D 平台公司 Unity Technologies 的数字孪生高级副总裁 Dave Rhodes 表示,由于几个综合因素,数字孪生技术直到现在才被广泛采用,这些因素包括云端系统计算能力的提高、5G 网络的普及、3-D 渲染的改进以及 COVID-19 带来的远程工作需求。
数字孪生技术正在整个医疗领域进行试验,用于规划外科手术和探索各种药物的心脏风险。数字孪生也被用于其他复杂且具有潜在危险的机器,从爱达荷州的核反应堆到巴黎的风力涡轮机。数字孪生人类也即将到来:NFL 和 Amazon Web Services 创造了一个“数字运动员”,它将运行无限场景以更好地理解并治疗足球伤害。宝马很快会在所有设施中实施数字孪生。雷根斯堡工厂主管 Frank Bachmann 表示,只有每个工厂都以标准方式进行数字化,才能充分实现数字孪生的优势。他表示:“我们到处都需要这些数字孪生过程。”