杭州站聚焦 AI 智能体，物理 AI，来自阿里云、VAST、紫光晓通的技术专家还将带来精彩分享，涵盖 AI 智能体开发，3D 大模型相关内容，NVIDIA RTX™ 5880 Ada 的现场展示与讲解，以及企业路演与展示环节。NVIDIA 及生态合作伙伴还将推出一系列专属福利，包括：训推算力试用、AI 智能体培训课程、办公空间等。
时间：2025 年 7 月 10 日 地点：杭州
广州站聚焦 AI 智能体，物理 AI 和机器人，企业出海等技术方向和领域，参与形式包括路演、展位以及投融资对接等等。NVIDIA 及生态合作伙伴将推出一系列专属福利，包括：训推算力试用、AI 智能体培训课程、办公空间等。
时间：2025 年 8 月 12 日 地点：广州
围绕 NVIDIA 技术专家赋能、路演投融资对接、创业企业方案展示、福利市场、生态企业对接等环节报名热招中，期待您的加入：https://jinshuju.net/f/NpxjwN?x_field_1=solidot

人类与蚊子之间的战争持续了数千年，期间蚊子杀死的人类远超过其它任何动物。传统方法的失败促使科学家寻求新方法发起反击。马里兰大学的生物学家通过生物工程技术创造出一种致命真菌，通过性传播去杀死雌蚊。被称为绿僵菌(Metarhizium)的真菌能产生针对蚊子的神经毒素，但其天然版本致死率太低，改造过的版本更致命。通过向雄蚊喷洒改造后的真菌孢子，近九成的雌蚊在与雄蚊交配两周后死亡。天然版本死亡率仅仅为 4%。基因改造后的绿僵菌对人类无害。

从网银加密到公平的彩票抽奖，随机数至关重要，但现有的基于计算机的随机数生成器有很大局限性，如果有人知道初始条件，那么就可能推断出所有未来的输出。测量电子噪声等物理过程的硬件随机数生成器则无法证明其随机性不是可预测的或篡改过的。现在研究人员创造出第一种完全可验证的随机数生成器。新系统利用了量子纠缠确保不可预测性。系统会创造出共享量子属性的光子对，发射到 110 米外的测量站。测量光子的属性时，量子系统确保结果是随机的。研究团队创造了名为 Twine 的系统，将随机数生成过程分成多个独立步骤，每一步记录在防篡改的分布式账簿哈希链中，确保没有任何一方能控制它，任何人都可以独立验证。在 40 天的测试中，系统在 7,454 次尝试中成功生成了 7,434 个随机数，成功率 99.7%。每次成功运行都会产生 512 随机比特，错误率 2^-64。

KDE 桌面环境项目释出了 Plasma 6.4。主要新变化包括：允许为每一个虚拟桌面选择不同的磁贴布局；支持用数字键盘键移动指针，触控板手势放大或缩小；增加前景和背景元素之间的对比度；改进了 Info Center 和 KMenuEdit 的外观；文件传输通知会显示直观的进度图；可直接通过可用更新通知安装更新；应用全屏模式下将进入“请勿打扰”模式，将只会显示紧急通知；当应用尝试访问麦克风发现麦克风静音时会弹出通知；等等。

特朗普集团周一公布了一款售价 499 美元的智能手机以及月费 47.45 美元的手机套餐。被称为 T1 的智能手机将于 9 月上市，由第三方设计和制造，特朗普集团未披露手机制造厂商。展示的手机图像显示 T1 搭配了金色外壳，印有美国国旗，显示 MAGA 标语。其硬件配置为 6.8 英寸 AMOLED 显示屏、Android 15 操作系统，12GB 内存与 256GB 内部储存空间（无其它选择），主摄像头为 5,000 万像素，前摄像头为 1,600 万像素。

根据路透研究所的一项研究，当代美国人最主要的新闻来源是社交媒体。数据显示，54% 的人通过 Facebook、X和 YouTube 等获取新闻，超过了电视（50%）、新闻网站和应用（48%）。世界其它地方也有类似的趋势，但美国发生的更快影响也更为深远。播客 Joe Rogan 最受欢迎，22% 的受访者表示上周看到过他的新闻或评论。一部分政客在挑选采访者时也倾向于选择网络主播而不是主流媒体。民粹主义政客因此能绕过传统新闻媒体。虽然网红人气更高，但并不被认为是可靠的新闻来源，47% 的人认为他们是虚假信息的主要来源。而马斯克的 X 平台越来越受到右翼人士的青睐。报告称，TikTok 是增长最快的社交和视频网络，17% 的人使用它获取新闻，比去年增长了 4 个百分点；越来越多的人使用 AI 聊天机器人获取新闻，这一趋势在 25 岁以下人群中最显著；大多数人认为 AI 会降低新闻的透明度、准确性和可信度；知名媒体仍然被视为更可靠。

根据英特尔制造业务副总裁 Naga Chandrasekaran 上周六发给员工的备忘录，该公司将从七月起裁减 15%-20% 的工厂员工，裁员规模可能逾万人。截至 2024 年底，英特尔共有 10.9 万名员工，但制造业务的员工总数没有披露。英特尔其它业务部门也在大裁员，员工表示公司没有具体说明每个业务部门将裁减多少个岗位。

OpenAI 和微软之间的紧张关系接近临界点。OpenAI 希望削弱微软对其 AI 产品和计算资源的掌控，并确保它批准其转型为营利性公司。微软是 OpenAI 最大的投资者，它的对 OpenAI 转型的批准是其筹集更多资金并上市的关键。OpenAI 高管最近几周谈论了所谓的核选项：指控微软在双方合作期间有反竞争行为。这可能意味着寻求美国联邦监管机构对双方的合同条款进行审查，寻找可能违反反垄断的行为。此举可能威胁到双方六年的合作关系。根据双方的协议，微软可使用 OpenAI 的所有 IP。但双方的产品如今存在竞争关系，微软推出了 AI 编程助手 GitHub Copilot 而 OpenAI 正在收购提供 AI 编程助手的 Windsurf 公司，它不希望微软能访问 Windsurf 的知识产权。

著名游戏 Mod 分享托管网站 Nexus Mods 创始人 Robin Scott aka Dark0ne 宣布卸任，理由是在运营网站长达 24 年之后筋疲力尽，出现了焦虑等精神健康问题，他认为自己是时候及时退出将网站转交给其他人管理。Dark0ne 与其朋友在 2001 年创办了《上古卷轴 III 晨风》粉丝网站 Morrowind Chronicles，托管游戏相关的 Mod，随着它支持越来越多的游戏 Mod，网站逐渐更名为 TESSource、TESNexus、Nexus，最终变成了我们今天所熟知的 Nexus Mods。Nexus Mods 有逾 6000 万注册用户，是最大的 PC 游戏 Mod 社区之一。Dark0ne 将网站的所有权转交给了 Foledinho (Victor) 和 Rapsak (Marinus)领导的团队。

天文学家运用观测快速射电暴（Fast Radio Bursts, FRBs）首度证实，超过四分之三的宇宙重子物质（baryonic matter）潜藏于星系间稀薄的气体中，对理解宇宙中物质的分布与交互作用迈出关键一步。科学界已知宇宙中至少有一半的重子物质尚未被直接观测确认。快速射电暴为来自遥远星系的短促而强烈的电波讯号，近年被证实可用以测量宇宙中的重子含量，但直到近期仍无法用来定位这些物质的具体位置。研究团队分析了60个快速射电暴事件，从距离地球仅1,174万光年的M81星系中的快速电波爆 20200120E，一直到距离达91亿光年的快速电波爆 20230521B。透过量测这些讯号在穿越宇宙空间过程中所遭遇的延迟（色散测量），研究团队成功追踪其沿途所通过的气体密度，进而将遗失的重子物质定位于星系间介质（intergalactic medium, IGM）中。研究结果显示，约76%的重子物质存在于星系间介质之中，另有约15%分布于星系晕（halo）中，其余则以恒星或冷星系气体的形式存在。此一分布结果与先前先进的宇宙模拟预测高度一致，为首次以观测方式直接加以验证。

根据发行说明，预计将于今年 8 月释出的开源办公软件 LibreOffice 25.8 将停止支持 Windows 7 以及 8/8.1，也将停止支持 Windows 的 32 位版本。微软早已停止支持上述旧操作系统，而 Mozilla 的 Firefox 115 ESR 将会支持 Windows 7/8/8.1 到 2025 年 9 月。

今天流行的无人机使用旋翼设计，优点是稳定但缺陷是续航力有限。为什么无人机不能像美国 V-22 鱼鹰式倾转旋翼机那样兼具直升飞机垂直起降和固定翼飞机的功能？是否是因为这种设计过于复杂？一位 17 岁的美国学生 Cooper Taylor 解决了该问题，获得了五角大楼和海军的奖学金，正在参与 MIT 的一个无人机项目。他已经制造了六架原型机，使用 3D 打压了所有零部件，他声称制造无人机的成本仅为同类无人机的五分之一。他设计新发动机的起因源于妹妹的旋翼无人机飞行半小时就没电了，研究后发现类似 V-22 的垂直起降倾转旋翼机续航时间更长。他设计的发动机能像直升机那样起飞然后倾斜变成飞机发动机。

AI教父辛顿在2023年离开谷歌后，从AI乐观派转变为风险派，在最新播客访谈中深度阐述了对AI威胁的担忧。他认为AI发展已无法叫停，估计超级智能出现的概率在10%-20%之间，可能在10-20年内实现。辛顿详细分析了AI带来的两大类风险：人类滥用AI（网络攻击激增1200%、生物武器门槛降低、选举操纵、回音室效应加剧）和AI自主威胁（自主杀伤武器、大规模失业危机）。他指出数字智能在信息共享、学习效率和不朽性方面具有根本优势，当前AI系统可能已具备主观体验和情感。辛顿强调最大挑战是确保AI永远不想伤害人类，而非阻止其获得相关能力。他呼吁政府强制企业投入更多资源进行AI安全研究，并对自己毕生工作可能带来的潜在灾难性后果表达了深刻反思，认为监管总是滞后于技术发展，人类需要重新定义在AI时代的存在价值。

一位英国女子被面部识别系统错误识别为偷盗了 10 英镑商品的小偷。 Danielle Horan 于 5 月和 6 月被英国连锁店 Home Bargains 的两家门店拒绝进入。第一次遭遇此事时她以为对方在开玩笑，在众目睽睽之下她不知所措。在抗议之后，门店经理建议她联络向连锁店提供面部识别技术的 Facewatch 公司。6 月 4 日她陪同母亲去了另一家 Home Bargains 门店，再次被店员围住要求离开，有了上次经验的她要求对此给出解释。在多次向 Facewatch 和 Home Bargains 发送电邮后，她才知道在 5 月 8 日她被指控偷了 10 英镑的卫生纸，在检查银行账户后她确认自己付款了。Facewatch 最后回应他们在审查之后确认她没有盗窃。该公司辩解称它依赖于门店提供的信息。公民自由运动组织 Big Brother Watch 的 Madeleine Stone 表示收到了超过 35 人的联络，投诉被错误列入了面部识别监视名单。她表示，英国在历史上一直认定，在被证明有罪之前你是无辜的；但当算法、摄像头和面部识别系统介入时，你就先被定罪了。

纽约州开始要求雇主披露 AI 是否是裁员的原因。新要求适用于纽约州现有的 Worker Adjustment and Retraining Notification (WARN)系统，于今年三月生效。纽约州是美国第一个要求披露此类信息的州，此举将有助于监管机构了解 AI 对劳动力市场的影响。雇主如果要大规模裁员或者关闭工厂，他们需要提前至少 90 天通过 WARN 系统填写表格，最新的变化就是在表格里添加了一个勾选框，企业被要求勾选“技术创新或自动化”是否是裁员的原因。如果勾选了该选项，企业将会被引导到一个二级菜单，要求选择导致裁员的具体技术，是 AI 还是机器人。

YouTube 和 Spotify 开始涌现 AI 生成的假音乐。法国国际作家和作曲家协会的一项研究估计，到 2028 年 AI 生成音乐的收入将增至 40 亿美元，占流媒体平台总收入的 20%。消费者面临的问题是，他们难以区分哪些音乐是人工哪些是 AI 生成。在最大的音乐流媒体平台 Spotify 的社区论坛，用户呼吁对 AI 生成音乐进行清晰标记，并为用户提供屏蔽此类音乐的选项。该平台尚未制定此类政策。YouTube 则规定，如果内容是 AI 生成创作者需要予以披露。YouTube 表示如果它知情可能会对内容进行标记甚至予以删除。Spotify 联席总裁兼首席产品和技术官 Gustav Söderström 称，流媒体对内容的限制通常与版权侵犯有关。但在 AI 时代，AI 生成内容是否构成侵权还有很多争论。

来自斯坦福、康奈尔和西弗吉尼亚大学的计算机科学家和法律学者组成的团队上个月在预印本平台 arxiv 上发表了一篇论文，分析了五种开放权重模型能否重复 Books3 中的文本。这五种模型三种来自 Meta，另外两种分别来自微软和 EleutherAI，而 Books3 是用于训练大模型的流行书库，其中很多仍然受到版权保护。研究人员将 36 本书分成有重叠的 100 token 段落，使用前 50 token 作为提示词，计算接下来 50 token 与原文相同的概率，如果逐字复述的概率超过五成，研究人员就将该段落标记为“已记住”。结果显示，Meta 在 2024 年 7 月发布的参数规模中等的模型 Llama 3.1 70B 能记住《哈利波特》第一部 42% 的内容，相比下 Meta 在 2023 年 2 月发布的参数规模相似的模型 Llama 1 65B 只能记住 4.4%。研究人员发现，相比冷门书籍，Llama 3.1 70B 更可能重复热门书籍如《霍比特人》和乔治奥威尔《1984》，它对大部分书籍的记忆量远高于其它模型。

在一位心怀不满的开发者被驱逐创建分支另立门户 X11Libre 之后，X.Org Server 项目的 Git 库最近几天的活跃度大增，主要目的是回滚有问题的代码。部分回滚与 X11Libre 开发者在被驱逐前递交的代码有关，部分与不正确处理版权和许可通知有关，还有部分是新补丁导致功能破坏有关。

在世界各地，十几岁男孩的数学测试表现优于女孩，而男性更有可能从事与数学相关的职业。为了解上述差距的原因，法国研究人员进行了探索。研究涵盖了4个群体，即2018年、2019年、2020年或2021年在法国上一年级的所有儿童。这相当于近300万名5至7岁的儿童。他们在全法国证实了这一发现——数学性别差距出现在所有人群、社会经济群体、地区和学校类型中。研究人员利用大数据分析发现，是正规教育的开始，而不是年龄引发了这种差距。法国儿童通常在6岁那年的9月开始上学。2018年入学的法国所有儿童的测试结果折线图显示，在一年级开始时，男孩和女孩的平均水平相似，最高和最低百分位数的男孩略多；在二年级开始时，性别差距变大。研究人员指出，这表明是儿童上学后所处的环境，而不是兴趣或能力方面的先天差异引发了数学性别差距。此外，婴幼儿则不分男女，对数字和逻辑的掌握情况非常相似。`研究人员表示，引发数学性别差距的一个可能原因是教师和家长传递的刻板印象，即男孩在数学方面比女孩表现好，或者男孩因天赋获得成功、女孩因努力获得成功，从而打击了女孩的信心。

根据发表在《Sleep Health》期刊上的一项研究，吃水果和蔬菜与高质量睡眠相关。在之前的观察性研究中，水果和蔬菜的摄入量高与自我报告的整体睡眠质量更好相关，这项新研究首次得出了给定一天的饮食选择与当晚客观测量的睡眠质量之间的时间关系。参与这项研究的健康年轻人通过一个应用程序报告了他们每天的食物摄入量，并佩戴了一个手腕监测仪，让研究人员能够客观地测量他们的睡眠模式。研究人员发现，每天的饮食与第二晚睡眠的显著差异相关。白天吃更多水果和蔬菜的参与者往往在同一天晚上睡得更深、更不间断，吃更多健康碳水化合物（如全谷物）的参与者也一样。研究人员估计，与不吃水果或蔬菜的人相比，吃 CDC 推荐的每天五杯水果和蔬菜的人的睡眠质量可以提高 16%。研究人员称，16% 是一个非常显著的差异。